Modelos Preditivos de Peso e Altura para Avaliação do Crescimento de Crianças e Adolescentes com Paralisia Cerebral

O objetivo é desenhar modelos preditivos de peso e altura, através de equações preditivas usando medidas segmentares e desenvolver padrões de crescimento específicos, para a avaliação nutricional e de crescimento de crianças e adolescentes com paralisia cerebral de diferentes províncias da Argentina.

Esta pesquisa é um estudo transversal, que constou de duas etapas. Primeiramente, foram coletados dados de crianças e adolescentes de 2 a 18 anos com desenvolvimento típico, a partir dos quais foram determinadas as variáveis ​​antropométricas associadas ao peso e à altura, utilizadas para análise da população com PC. Foi feita uma amostragem estratificada com 17 estratos de acordo com a idade para cada sexo, pré-estabelecendo um mínimo de 20 crianças para cada estrato. Os dados foram coletados transversalmente em dois hospitais e duas escolas da cidade de Córdoba até completar todos os estratos.

Numa segunda fase, são recolhidos dados de crianças e adolescentes diagnosticados com PC entre os 2 e os 19 anos. Foram incluídos dados de 17 centros de reabilitação e centros educativos terapêuticos em 5 províncias do país (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero e Catamarca). Foi realizada uma amostragem não probabilística sequencial, incluindo todos os casos possíveis de cada instituição participante. As variáveis ​​estudadas foram variáveis ​​demográficas, medidas antropométricas, estado nutricional, tipo de desnutrição e no caso da população com CP também foram incluídas variáveis ​​como dados de acesso à saúde, diagnóstico, comorbidades e alimentação. As variáveis ​​contínuas normais foram descritas como média e desvio padrão, enquanto as de distribuição não normal em medianas com seus intervalos interquartis. As variáveis ​​são comparadas por meio do teste t ou Mann-Whitney, conforme apropriado. Dados categóricos são expressos em porcentagens com um intervalo de confiança de 95% [95% CI]. Para analisar a associação entre as variáveis, calculou-se o qui-quadrado de Mantel-Haentzel e o OR com seu IC 95%. Para o desenvolvimento das equações preditivas será utilizado um modelo de regressão linear generalizável. O coeficiente de correlação r, a determinação do R2 e o teste F foram calculados com um p < 0,05. Os padrões de crescimento foram feitos usando o método Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). O estado nutricional foi avaliado usando o programa WHO Anthro Plus V1.0.4 usando os padrões da OMS (2007). A aprovação do comitê de ética local foi obtida e o consentimento informado por escrito foi obtido dos participantes.

O estudo da nutrição em doentes com CP é uma área emergente, para a qual este plano de trabalho procura desenvolver metodologias que promovam a inclusão social dando contributos substanciais e necessários para melhorar o tratamento desta patologia.