- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03421444
Pekińskie badanie zespołu metabolicznego dzieci i młodzieży (badanie BCAMS) (BCAMS)
29 stycznia 2018 zaktualizowane przez: Ming Li, Peking Union Medical College Hospital
W oparciu o wzbogacone zasoby z kohorty zespołu metabolicznego u dzieci, przeprowadzone zostanie długoterminowe prospektywne badanie kohortowe.
Ta kohorta jest unikalną biochemiczną i genetyczną bazą danych populacji chińskiej z dużą liczbą podmiotów na świecie.
Zbierając informacje o historii choroby i stylu życia, mierząc parametry kliniczne i metaboliczne, w szczególności biomarkery, które mogą odzwierciedlać mechanizm leżący u podstaw insulinooporności i zespołu metabolicznego, zamierzamy uporządkować pewne unikalne markery biochemiczne i genetyczne dla populacji chińskiej.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Reprezentatywna próba 19 593 dzieci w wieku szkolnym w wieku 6-18 lat została wybrana z czterech z ośmiu okręgów miejskich i trzech z siedmiu okręgów wiejskich w rejonie Pekinu w okresie od kwietnia do października 2004 r.
Spośród tych dzieci i młodzieży u 4500 stwierdzono czynniki ryzyka określone przez obecność któregokolwiek z poniższych: nadwaga, cholesterol całkowity (TC) ≥ 5,2 mmol/l, triglicerydy (TG) ≥ 1,7 mmol/l lub glukoza na czczo ( FG) ≥ 5,6 mmol/l na podstawie wstępnych badań krwi włośniczkowej palca.
Ponadto wszystkie osoby ze zwiększonym ryzykiem zespołu metabolicznego wraz z równoległą populacją referencyjną 1095 dzieci zostały zaproszone do poddania się badaniom lekarskim w celu weryfikacji na podstawie próbek krwi z nakłucia żyły.
Zmierzono i udokumentowano dane kliniczne, biomarkery, w tym adipokiny, oraz czynniki związane ze stylem życia, takie jak aktywność fizyczna i dieta.
Oceniono również warianty genetyczne wcześniej zgłaszane z badania asocjacyjnego całego genomu (GWAS) otyłości i cukrzycy oraz metylacji DNA.
Ponadto przeprowadzono wysokowydajne analizy proteomiczne i metabolomiczne próbek krwi.
Zostaną przeprowadzone oceny przekrojowe i uzupełniające.
W badaniu BCAMS zostaną zidentyfikowane unikalne markery biochemiczne i genetyczne dla populacji chińskiej.
Biomarkery stworzą solidne podstawy do postępowych badań nad mechanizmami chorób metabolicznych i doprowadzą do wczesnego przewidywania tych chorób.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
19593
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
6 lat do 18 lat (Dziecko, Dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dzieci w wieku 6-18 lat w wieku szkolnym z czterech z ośmiu okręgów miejskich i trzech z siedmiu okręgów wiejskich w rejonie Pekinu
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dzieci w wieku od 6 do 18 lat z obszaru Pekinu w Chinach
Kryteria wyłączenia:
- Dzieci lub ich rodzice odmawiali udziału w badaniu
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Syndrom metabliczny
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Obecność pediatrycznego zespołu metabolicznego (SM) na początku badania została zdefiniowana na podstawie zmodyfikowanych kryteriów III panelu leczenia dorosłych (ATP III).
|
Linia bazowa
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Syndrom metabliczny
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Zespół metaboliczny u młodzieży i dorosłych po obserwacji został zdefiniowany przez zharmonizowaną definicję.
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Otyłość
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Wzrost i wagę uczestników mierzono w standardowych warunkach przez przeszkolony personel.
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczono jako wagę (kg) podzieloną przez wzrost do kwadratu (m^2).
Prawidłową wagę, nadwagę i otyłość określono za pomocą percentyli BMI właściwych dla wieku i płci, zgodnie z kryteriami Grupy Roboczej ds. Otyłości w Chinach.
|
Linia bazowa
|
|
Otyłość
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Wzrost i wagę uczestników mierzono w standardowych warunkach przez przeszkolony personel.
Wskaźnik masy ciała (BMI) obliczono jako wagę (kg) podzieloną przez wzrost do kwadratu (m^2).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Insulinooporność
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Wskaźnik insulinooporności obliczono na podstawie oceny modelu homeostazy insulinooporności (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina na czczo (mU/l) × FG (mmol/l) / 22,5.
|
Linia bazowa
|
|
Insulinooporność
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Wskaźnik insulinooporności obliczono na podstawie oceny modelu homeostazy insulinooporności (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina na czczo (mU/l) × FG (mmol/l) / 22,5.
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Nadciśnienie
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Skurczowe ciśnienie krwi (SBP) i rozkurczowe ciśnienie krwi (DBP) mierzono na prawym ramieniu trzy razy w odstępie 10 minut, a do analizy wykorzystano średnią z trzech pomiarów. Nadciśnienie definiuje się jako SBP / DBP ≥ 90 percentyl dla wiek, płeć dla osób poniżej 18 roku życia.
|
Linia bazowa
|
|
Nadciśnienie
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Skurczowe ciśnienie krwi (SBP) i rozkurczowe ciśnienie krwi (DBP) mierzono na prawym ramieniu trzy razy w odstępie 10 minut, a do analizy wykorzystano średnią z trzech pomiarów. Nadciśnienie definiuje się jako SBP ≥ 130 mmHg lub DBP ≥ 85 mmHg dla dorosłych.
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Hiperglikemia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Stężenia glukozy w osoczu (mmol/l).
|
Linia bazowa
|
|
Hiperglikemia
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Stężenia glukozy w osoczu (mmol/l).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Trójglicerydy (TG)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Stężenia triglicerydów w osoczu (TG) (mmol/L).
|
Linia bazowa
|
|
Trójglicerydy (TG)
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Stężenia triglicerydów w osoczu (TG) (mmol/L).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Cholesterol całkowity (TC)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Stężenia całkowitego cholesterolu w osoczu (TC) (mmol/l).
|
Linia bazowa
|
|
Cholesterol całkowity (TC)
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Stężenia całkowitego cholesterolu w osoczu (TC) (mmol/l).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Cholesterol lipoprotein o dużej gęstości (HDL-C)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Stężenia cholesterolu lipoprotein o dużej gęstości w osoczu (HDL-C) (mmol/l).
|
Linia bazowa
|
|
Cholesterol lipoprotein o dużej gęstości (HDL-C)
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Stężenia cholesterolu lipoprotein o dużej gęstości w osoczu (HDL-C) (mmol/l).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Cholesterol lipoproteinowy o małej gęstości (LDL-C)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Stężenia trójglicerydów w osoczu cholesterolu lipoprotein o małej gęstości (LDL-C) (mmol/l).
|
Linia bazowa
|
|
Cholesterol lipoproteinowy o małej gęstości (LDL-C)
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Stężenia trójglicerydów w osoczu cholesterolu lipoprotein o małej gęstości (LDL-C) (mmol/l).
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Masa lewej komory
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Ocena za pomocą nieinwazyjnego przezklatkowego echokardiogramu przy użyciu ultrasonografu LOGIQ P5 B-mode wyposażonego (LOGIQ P5, GE Ultrasound, Korea) w sondę 2,5-3,5 MHz.
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Niealkoholowe stłuszczenie wątroby
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Niealkoholową stłuszczeniową chorobę wątroby (NAFLD) rozpoznano za pomocą ultrasonografii B zgodnie z wytycznymi dotyczącymi zapobiegania i leczenia NAFLD z 2010 r., opublikowanymi przez Towarzystwo Hepatologiczne, Chińskie Stowarzyszenie Medyczne.
|
W 10-letniej obserwacji
|
|
Samoświadomość
Ramy czasowe: W 10-letniej obserwacji
|
Do oceny samooceny wykorzystano chińską wersję Kwestionariusza Samoopisu II (SDQ-II).
|
W 10-letniej obserwacji
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Śledczy
- Główny śledczy: Ming Li, MD, Peking Union Medical College Hospital
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Li L, Yin J, Cheng H, Wang Y, Gao S, Li M, Grant SF, Li C, Mi J, Li M. Identification of Genetic and Environmental Factors Predicting Metabolically Healthy Obesity in Children: Data From the BCAMS Study. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Apr;101(4):1816-25. doi: 10.1210/jc.2015-3760. Epub 2016 Feb 25.
- Wang Q, Yin J, Xu L, Cheng H, Zhao X, Xiang H, Lam HS, Mi J, Li M. Prevalence of metabolic syndrome in a cohort of Chinese schoolchildren: comparison of two definitions and assessment of adipokines as components by factor analysis. BMC Public Health. 2013 Mar 21;13:249. doi: 10.1186/1471-2458-13-249.
- Li L, Fu J, Yu XT, Li G, Xu L, Yin J, Cheng H, Hou D, Zhao X, Gao S, Li W, Li C, Grant SFA, Li M, Xiao Y, Mi J, Li M. Sleep Duration and Cardiometabolic Risk Among Chinese School-aged Children: Do Adipokines Play a Mediating Role? Sleep. 2017 May 1;40(5):zsx042. doi: 10.1093/sleep/zsx042.
- Feng D, Zhang J, Fu J, Wu H, Wang Y, Li L, Zhao Y, Li M, Gao S. Association between sleep duration and cardiac structure in youths at risk for metabolic syndrome. Sci Rep. 2016 Dec 14;6:39017. doi: 10.1038/srep39017.
- Li G, Xu L, Zhao Y, Li L, Fu J, Zhang Q, Li N, Xiao X, Li C, Mi J, Gao S, Li M. Leptin-adiponectin imbalance as a marker of metabolic syndrome among Chinese children and adolescents: The BCAMS study. PLoS One. 2017 Oct 11;12(10):e0186222. doi: 10.1371/journal.pone.0186222. eCollection 2017.
- Fu J, Li G, Li L, Yin J, Cheng H, Han L, Zhang Q, Li N, Xiao X, Grant SFA, Li M, Gao S, Mi J, Li M. The role of established East Asian obesity-related loci on pediatric leptin levels highlights a neuronal influence on body weight regulation in Chinese children and adolescents: the BCAMS study. Oncotarget. 2017 Aug 24;8(55):93593-93607. doi: 10.18632/oncotarget.20547. eCollection 2017 Nov 7.
- Fu J, Hou C, Li L, Feng D, Li G, Li M, Li C, Gao S, Li M. Vitamin D modifies the associations between circulating betatrophin and cardiometabolic risk factors among youths at risk for metabolic syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2016 Oct 6;15(1):142. doi: 10.1186/s12933-016-0461-y.
- Li G, Yin J, Fu J, Li L, Grant SFA, Li C, Li M, Mi J, Li M, Gao S. FGF21 deficiency is associated with childhood obesity, insulin resistance and hypoadiponectinaemia: The BCAMS Study. Diabetes Metab. 2017 Jun;43(3):253-260. doi: 10.1016/j.diabet.2016.12.003. Epub 2017 Jan 27.
- Wang D, Feng D, Wang Y, Dong P, Wang Y, Zhong L, Li B, Fu J, Xiao X, Speakman JR, Li M, Gao S. Angiopoietin-Like Protein 8/Leptin Crosstalk Influences Cardiac Mass in Youths With Cardiometabolic Risk: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Jan 25;12:788549. doi: 10.3389/fendo.2021.788549. eCollection 2021.
- Wu Y, Zhong L, Li G, Han L, Fu J, Li Y, Li L, Zhang Q, Guo Y, Xiao X, Qi L, Li M, Gao S, Willi SM. Puberty Status Modifies the Effects of Genetic Variants, Lifestyle Factors and Their Interactions on Adiponectin: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Dec 24;12:737459. doi: 10.3389/fendo.2021.737459. eCollection 2021.
- Li Y, Feng D, Esangbedo IC, Zhao Y, Han L, Zhu Y, Fu J, Li G, Wang D, Wang Y, Li M, Gao S, Willi SM. Insulin resistance, beta-cell function, adipokine profiles and cardiometabolic risk factors among Chinese youth with isolated impaired fasting glucose versus impaired glucose tolerance: the BCAMS study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Feb;8(1):e000724. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000724.
- Fu J, Wang Y, Li G, Han L, Li Y, Li L, Feng D, Wu Y, Xiao X, Li M, Grant SFA, Li M, Gao S. Childhood sleep duration modifies the polygenic risk for obesity in youth through leptin pathway: the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome cohort study. Int J Obes (Lond). 2019 Aug;43(8):1556-1567. doi: 10.1038/s41366-019-0405-1. Epub 2019 Jul 8.
- Wu Y, Yu X, Li Y, Li G, Cheng H, Xiao X, Mi J, Gao S, Willi SM, Li M. Adipose Tissue Mediates Associations of Birth Weight with Glucose Metabolism Disorders in Children. Obesity (Silver Spring). 2019 May;27(5):746-755. doi: 10.1002/oby.22421. Epub 2019 Feb 27.
- Li G, Han L, Wang Y, Zhao Y, Li Y, Fu J, Li M, Gao S, Willi SM. Evaluation of ADA HbA1c criteria in the diagnosis of pre-diabetes and diabetes in a population of Chinese adolescents and young adults at high risk for diabetes: a cross-sectional study. BMJ Open. 2018 Aug 8;8(8):e020665. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020665.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 kwietnia 2004
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
1 października 2004
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
1 października 2004
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
9 stycznia 2018
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
29 stycznia 2018
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
5 lutego 2018
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
5 lutego 2018
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
29 stycznia 2018
Ostatnia weryfikacja
1 stycznia 2018
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- BCAMS
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Brak interwencji
-
Oregon Health and Science UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH); University of Connecticut; University... i inni współpracownicyJeszcze nie rekrutacja
-
University of MinnesotaRekrutacyjnyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiNational Institute on Aging (NIA)ZakończonyChoroba Alzheimera | Łagodne upośledzenie funkcji poznawczychStany Zjednoczone
-
University of South CarolinaCenters for Disease Control and PreventionRekrutacyjnyArtretyzm | Zapalenie kości i stawów | Toczeń rumieniowaty układowy | Dna | Reumatoidalne zapalenie stawów (RZS) | Fibromialgia (FM)Stany Zjednoczone
-
Ege Miray TopcuZakończonyLęk | Opieka wspomagająca prowadzona przez pielęgniarkę | Interwencje pielęgniarskieTurcja (Türkiye)
-
UNC Lineberger Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); Virginia Commonwealth UniversityRekrutacyjnyOtyłość | Nowotwór | Aktywność fizyczna | Dieta | Przetrwanie rakaStany Zjednoczone
-
Zhengzhou UniversityZakończony
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD); American...Jeszcze nie rekrutacjaNadciśnienie | Nadciśnienie powikłane cukrzycą typu 2Stany Zjednoczone
-
Lahore University of Biological and Applied SciencesRekrutacyjnyTerapia Bobathem | Interwencja Dynamicznego RuchuPakistan