- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03421444
Studio sulla sindrome metabolica dei bambini e degli adolescenti di Pechino (studio BCAMS) (BCAMS)
29 gennaio 2018 aggiornato da: Ming Li, Peking Union Medical College Hospital
Sulla base delle risorse arricchite della coorte della sindrome metabolica nei bambini, verrà condotto uno studio prospettico di coorte a lungo termine.
Questa coorte è un database biochimico e genetico unico della popolazione cinese con un gran numero di soggetti nel mondo.
Raccogliendo informazioni sulla storia della malattia e sullo stile di vita, misurando i parametri clinici e metabolici, in particolare i biomarcatori che possono riflettere il meccanismo alla base dell'insulino-resistenza e della sindrome metabolica, intendiamo individuare alcuni marcatori biochimici e genetici unici per la popolazione cinese.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Un campione rappresentativo di 19.593 scolari, di età compresa tra 6 e 18 anni, è stato scelto da quattro degli otto distretti urbani e tre dei sette distretti rurali nell'area di Pechino tra aprile e ottobre 2004.
Tra questi bambini e adolescenti, 4.500 sono stati riconosciuti come aventi fattori di rischio definiti dalla presenza di uno qualsiasi dei seguenti: sovrappeso, colesterolo totale (TC) ≥ 5,2 mmol/L, trigliceridi (TG) ≥ 1,7 mmol/L o glicemia a digiuno ( FG) ≥ 5,6 mmol/L sulla base dei primi esami del sangue capillare del dito.
Inoltre, tutti i soggetti ad aumentato rischio di sindrome metabolica, unitamente ad una popolazione parallela di riferimento di 1.095 bambini, sono stati invitati a sottoporsi a visite mediche per la verifica basata su prelievi di sangue da venipuntura.
Sono stati misurati e documentati dati clinici, biomarcatori comprese le adipochine e fattori dello stile di vita come l'attività fisica e la dieta.
Sono state valutate anche le varianti genetiche precedentemente riportate dallo studio di associazione su tutto il genoma (GWAS) dell'obesità e del diabete e della metilazione del DNA.
Inoltre, sono state condotte analisi ad alto rendimento di proteomica e metabolomica dei campioni di sangue.
Saranno intraprese valutazioni trasversali e di follow-up.
I marcatori biochimici e genetici unici per la popolazione cinese saranno identificati nello studio BCAMS.
I biomarcatori costruiranno una solida base per uno studio progressivo sul meccanismo delle malattie metaboliche e porteranno a una previsione precoce di queste malattie.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Effettivo)
19593
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 6 anni a 18 anni (Bambino, Adulto)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Scolari, di età compresa tra 6 e 18 anni, provenienti da quattro degli otto distretti urbani e tre dei sette distretti rurali dell'area di Pechino
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Bambini dai 6 ai 18 anni dell'area di Pechino in Cina
Criteri di esclusione:
- I bambini oi loro genitori si sono rifiutati di partecipare allo studio
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sindrome metabolica
Lasso di tempo: Linea di base
|
La presenza di sindrome metabolica pediatrica (SM) al basale è stata definita dai criteri modificati dell'Adult Treatment Panel III (ATP III).
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Linea di base
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sindrome metabolica
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
La sindrome metabolica negli adolescenti e negli adulti dopo il follow-up è stata definita dalla definizione armonizzata.
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A 10 anni di follow-up
|
Obesità
Lasso di tempo: Linea di base
|
L'altezza e il peso dei partecipanti sono stati misurati in condizioni standardizzate da personale addestrato.
L'indice di massa corporea (BMI) è stato calcolato come peso (kg) diviso altezza al quadrato (m^2).
Il peso normale, il sovrappeso e l'obesità sono stati definiti da percentili di BMI specifici per età e genere secondo i criteri del gruppo di lavoro sull'obesità in Cina.
|
Linea di base
|
Obesità
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
L'altezza e il peso dei partecipanti sono stati misurati in condizioni standardizzate da personale addestrato.
L'indice di massa corporea (BMI) è stato calcolato come peso (kg) diviso altezza al quadrato (m^2).
|
A 10 anni di follow-up
|
Resistenza all'insulina
Lasso di tempo: Linea di base
|
L'indice di resistenza all'insulina è stato calcolato mediante valutazione del modello di omeostasi della resistenza all'insulina (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina a digiuno (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
|
Linea di base
|
Resistenza all'insulina
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
L'indice di resistenza all'insulina è stato calcolato mediante valutazione del modello di omeostasi della resistenza all'insulina (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina a digiuno (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
|
A 10 anni di follow-up
|
Ipertensione
Lasso di tempo: Linea di base
|
La pressione arteriosa sistolica (SBP) e la pressione arteriosa diastolica (DBP) sono state misurate nel braccio destro tre volte, a 10 minuti di distanza, e nell'analisi è stata utilizzata la media delle tre misurazioni. L'ipertensione è definita da SBP/DBP ≥ 90° percentile per età, sesso per i soggetti minori di 18 anni.
|
Linea di base
|
Ipertensione
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
La pressione arteriosa sistolica (SBP) e la pressione arteriosa diastolica (DBP) sono state misurate nel braccio destro tre volte, a 10 minuti di distanza, e nell'analisi è stata utilizzata la media delle tre misurazioni. L'ipertensione è definita da SBP ≥ 130 mmHg o DBP ≥ 85 mmHg per gli adulti.
|
A 10 anni di follow-up
|
Iperglicemia
Lasso di tempo: Linea di base
|
Le concentrazioni di glucosio plasmatico (mmol/L).
|
Linea di base
|
Iperglicemia
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Le concentrazioni di glucosio plasmatico (mmol/L).
|
A 10 anni di follow-up
|
Trigliceridi (TG)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Le concentrazioni di trigliceridi plasmatici (TG) (mmol/L).
|
Linea di base
|
Trigliceridi (TG)
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Le concentrazioni di trigliceridi plasmatici (TG) (mmol/L).
|
A 10 anni di follow-up
|
Colesterolo totale (TC)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Le concentrazioni di colesterolo totale plasmatico (TC) (mmol/L).
|
Linea di base
|
Colesterolo totale (TC)
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Le concentrazioni di colesterolo totale plasmatico (TC) (mmol/L).
|
A 10 anni di follow-up
|
Colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Le concentrazioni plasmatiche di colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C) (mmol/L).
|
Linea di base
|
Colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C)
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Le concentrazioni plasmatiche di colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C) (mmol/L).
|
A 10 anni di follow-up
|
Colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C)
Lasso di tempo: Linea di base
|
Le concentrazioni plasmatiche di colesterolo lipoproteico a bassa densità di trigliceridi (LDL-C) (mmol/L).
|
Linea di base
|
Colesterolo lipoproteico a bassa densità (LDL-C)
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Le concentrazioni plasmatiche di colesterolo lipoproteico a bassa densità di trigliceridi (LDL-C) (mmol/L).
|
A 10 anni di follow-up
|
Massa ventricolare sinistra
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
Valutazione mediante ecocardiogramma transtoracico non invasivo utilizzando un ecografo LOGIQ P5 B-mode dotato (LOGIQ P5, GE Ultrasound, Corea) di una sonda da 2,5-3,5 MHz.
|
A 10 anni di follow-up
|
Malattia del fegato grasso non alcolica
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
La steatosi epatica non alcolica (NAFLD) è stata diagnosticata mediante ecografia B secondo le linee guida per la prevenzione e il trattamento del 2010 per la NAFLD pubblicate dalla Society of Hepatology, Chinese Medical Association.
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A 10 anni di follow-up
|
Concetto di sé
Lasso di tempo: A 10 anni di follow-up
|
La versione cinese del Self-Description Questionnaire II (SDQ-II) è stata utilizzata per valutare il concetto di sé.
|
A 10 anni di follow-up
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Investigatori
- Investigatore principale: Ming Li, MD, Peking Union Medical College Hospital
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Li L, Yin J, Cheng H, Wang Y, Gao S, Li M, Grant SF, Li C, Mi J, Li M. Identification of Genetic and Environmental Factors Predicting Metabolically Healthy Obesity in Children: Data From the BCAMS Study. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Apr;101(4):1816-25. doi: 10.1210/jc.2015-3760. Epub 2016 Feb 25.
- Wang Q, Yin J, Xu L, Cheng H, Zhao X, Xiang H, Lam HS, Mi J, Li M. Prevalence of metabolic syndrome in a cohort of Chinese schoolchildren: comparison of two definitions and assessment of adipokines as components by factor analysis. BMC Public Health. 2013 Mar 21;13:249. doi: 10.1186/1471-2458-13-249.
- Li L, Fu J, Yu XT, Li G, Xu L, Yin J, Cheng H, Hou D, Zhao X, Gao S, Li W, Li C, Grant SFA, Li M, Xiao Y, Mi J, Li M. Sleep Duration and Cardiometabolic Risk Among Chinese School-aged Children: Do Adipokines Play a Mediating Role? Sleep. 2017 May 1;40(5):zsx042. doi: 10.1093/sleep/zsx042.
- Feng D, Zhang J, Fu J, Wu H, Wang Y, Li L, Zhao Y, Li M, Gao S. Association between sleep duration and cardiac structure in youths at risk for metabolic syndrome. Sci Rep. 2016 Dec 14;6:39017. doi: 10.1038/srep39017.
- Li G, Xu L, Zhao Y, Li L, Fu J, Zhang Q, Li N, Xiao X, Li C, Mi J, Gao S, Li M. Leptin-adiponectin imbalance as a marker of metabolic syndrome among Chinese children and adolescents: The BCAMS study. PLoS One. 2017 Oct 11;12(10):e0186222. doi: 10.1371/journal.pone.0186222. eCollection 2017.
- Fu J, Li G, Li L, Yin J, Cheng H, Han L, Zhang Q, Li N, Xiao X, Grant SFA, Li M, Gao S, Mi J, Li M. The role of established East Asian obesity-related loci on pediatric leptin levels highlights a neuronal influence on body weight regulation in Chinese children and adolescents: the BCAMS study. Oncotarget. 2017 Aug 24;8(55):93593-93607. doi: 10.18632/oncotarget.20547. eCollection 2017 Nov 7.
- Fu J, Hou C, Li L, Feng D, Li G, Li M, Li C, Gao S, Li M. Vitamin D modifies the associations between circulating betatrophin and cardiometabolic risk factors among youths at risk for metabolic syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2016 Oct 6;15(1):142. doi: 10.1186/s12933-016-0461-y.
- Li G, Yin J, Fu J, Li L, Grant SFA, Li C, Li M, Mi J, Li M, Gao S. FGF21 deficiency is associated with childhood obesity, insulin resistance and hypoadiponectinaemia: The BCAMS Study. Diabetes Metab. 2017 Jun;43(3):253-260. doi: 10.1016/j.diabet.2016.12.003. Epub 2017 Jan 27.
- Wang D, Feng D, Wang Y, Dong P, Wang Y, Zhong L, Li B, Fu J, Xiao X, Speakman JR, Li M, Gao S. Angiopoietin-Like Protein 8/Leptin Crosstalk Influences Cardiac Mass in Youths With Cardiometabolic Risk: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Jan 25;12:788549. doi: 10.3389/fendo.2021.788549. eCollection 2021.
- Wu Y, Zhong L, Li G, Han L, Fu J, Li Y, Li L, Zhang Q, Guo Y, Xiao X, Qi L, Li M, Gao S, Willi SM. Puberty Status Modifies the Effects of Genetic Variants, Lifestyle Factors and Their Interactions on Adiponectin: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Dec 24;12:737459. doi: 10.3389/fendo.2021.737459. eCollection 2021.
- Li Y, Feng D, Esangbedo IC, Zhao Y, Han L, Zhu Y, Fu J, Li G, Wang D, Wang Y, Li M, Gao S, Willi SM. Insulin resistance, beta-cell function, adipokine profiles and cardiometabolic risk factors among Chinese youth with isolated impaired fasting glucose versus impaired glucose tolerance: the BCAMS study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Feb;8(1):e000724. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000724.
- Fu J, Wang Y, Li G, Han L, Li Y, Li L, Feng D, Wu Y, Xiao X, Li M, Grant SFA, Li M, Gao S. Childhood sleep duration modifies the polygenic risk for obesity in youth through leptin pathway: the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome cohort study. Int J Obes (Lond). 2019 Aug;43(8):1556-1567. doi: 10.1038/s41366-019-0405-1. Epub 2019 Jul 8.
- Wu Y, Yu X, Li Y, Li G, Cheng H, Xiao X, Mi J, Gao S, Willi SM, Li M. Adipose Tissue Mediates Associations of Birth Weight with Glucose Metabolism Disorders in Children. Obesity (Silver Spring). 2019 May;27(5):746-755. doi: 10.1002/oby.22421. Epub 2019 Feb 27.
- Li G, Han L, Wang Y, Zhao Y, Li Y, Fu J, Li M, Gao S, Willi SM. Evaluation of ADA HbA1c criteria in the diagnosis of pre-diabetes and diabetes in a population of Chinese adolescents and young adults at high risk for diabetes: a cross-sectional study. BMJ Open. 2018 Aug 8;8(8):e020665. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020665.
Studiare le date dei record
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 aprile 2004
Completamento primario (Effettivo)
1 ottobre 2004
Completamento dello studio (Effettivo)
1 ottobre 2004
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
9 gennaio 2018
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
29 gennaio 2018
Primo Inserito (Effettivo)
5 febbraio 2018
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
5 febbraio 2018
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
29 gennaio 2018
Ultimo verificato
1 gennaio 2018
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- BCAMS
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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