- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03421444
Estudo da Síndrome Metabólica de Crianças e Adolescentes de Pequim (Estudo BCAMS) (BCAMS)
29 de janeiro de 2018 atualizado por: Ming Li, Peking Union Medical College Hospital
Com base nos recursos enriquecidos da coorte de Síndrome Metabólica em crianças, será realizado um estudo de coorte prospectivo de longo prazo.
Esta coorte é um banco de dados bioquímico e genético único da população chinesa com grande número de indivíduos no mundo.
Ao coletar informações sobre a história da doença e estilo de vida, medindo parâmetros clínicos e metabólicos, especialmente biomarcadores que podem refletir o mecanismo subjacente de resistência à insulina e síndrome metabólica, pretendemos separar alguns marcadores bioquímicos e genéticos exclusivos para a população chinesa.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Uma amostra representativa de 19.593 crianças em idade escolar, com idades entre 6 e 18 anos, foi escolhida em quatro dos oito distritos urbanos e três dos sete distritos rurais na área de Pequim entre abril e outubro de 2004.
Entre essas crianças e adolescentes, 4.500 foram reconhecidos como tendo fatores de risco definidos pela presença de qualquer um dos seguintes: excesso de peso, colesterol total (CT) ≥ 5,2 mmol/L, triglicérides (TG) ≥ 1,7 mmol/L ou glicemia de jejum ( FG) ≥ 5,6 mmol/L com base nos testes iniciais de sangue capilar do dedo.
Além disso, todos os indivíduos com risco aumentado para síndrome metabólica, juntamente com uma população de referência paralela de 1.095 crianças, foram convidados a se submeter a exames médicos para verificação com base em amostras de sangue por punção venosa.
Dados clínicos, biomarcadores incluindo adipocinas e fatores de estilo de vida, como atividade física e dieta, foram medidos e documentados.
Variantes genéticas previamente relatadas do estudo de associação do genoma (GWAS) de obesidade e diabetes e metilação do DNA também foram avaliadas.
Além disso, foram realizadas análises de alto rendimento de proteômica e metabolômica das amostras de sangue.
Serão realizadas avaliações transversais e de acompanhamento.
Os marcadores bioquímicos e genéticos únicos para a população chinesa serão identificados no estudo BCAMS.
Os biomarcadores construirão uma base sólida para o estudo progressivo do mecanismo de doenças metabólicas e levarão à previsão precoce dessas doenças.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
19593
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
6 anos a 18 anos (Filho, Adulto)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra de Probabilidade
População do estudo
Crianças em idade escolar, de 6 a 18 anos, de quatro dos oito distritos urbanos e três dos sete distritos rurais da área de Pequim
Descrição
Critério de inclusão:
- Crianças de 6 a 18 anos da área de Pequim na China
Critério de exclusão:
- Crianças ou seus pais se recusaram a participar do estudo
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Síndrome metabólica
Prazo: Linha de base
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A presença de síndrome metabólica pediátrica (SM) no início do estudo foi definida pelos critérios modificados do Painel de Tratamento de Adultos III (ATP III).
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Linha de base
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Síndrome metabólica
Prazo: Em seguimento de 10 anos
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A síndrome metabólica em adolescentes e adultos após acompanhamento foi definida pela definição harmonizada.
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Em seguimento de 10 anos
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Obesidade
Prazo: Linha de base
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A altura e o peso dos participantes foram medidos em condições padronizadas por pessoal treinado.
O índice de massa corporal (IMC) foi calculado como peso (kg) dividido pela altura ao quadrado (m^2).
Peso normal, sobrepeso e obesidade foram definidos por percentis de IMC específicos para idade e sexo, de acordo com os critérios do Grupo de Trabalho sobre Obesidade na China.
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Linha de base
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Obesidade
Prazo: Acompanhamento de 10 anos
|
A altura e o peso dos participantes foram medidos em condições padronizadas por pessoal treinado.
O índice de massa corporal (IMC) foi calculado como peso (kg) dividido pela altura ao quadrado (m^2).
|
Acompanhamento de 10 anos
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Resistência a insulina
Prazo: Linha de base
|
O índice de resistência à insulina foi calculado pelo modelo de avaliação da homeostase da resistência à insulina (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina em jejum (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
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Linha de base
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Resistência a insulina
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
O índice de resistência à insulina foi calculado pelo modelo de avaliação da homeostase da resistência à insulina (HOMA-IR), HOMA-IR = insulina em jejum (mU/L) × FG (mmol/L) / 22,5.
|
Em seguimento de 10 anos
|
Hipertensão
Prazo: Linha de base
|
A pressão arterial sistólica (PAS) e a pressão arterial diastólica (PAD) foram aferidas no braço direito três vezes, com intervalo de 10 minutos, e a média das três medidas foi utilizada na análise. Hipertensão é definida por PAS/PAD ≥ percentil 90 para idade, sexo para indivíduos menores de 18 anos.
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Linha de base
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Hipertensão
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
A pressão arterial sistólica (PAS) e a pressão arterial diastólica (PAD) foram aferidas no braço direito três vezes, com intervalo de 10 minutos, e a média das três medidas foi utilizada na análise. Hipertensão é definida por PAS ≥ 130 mmHg ou PAD ≥ 85 mmHg para adultos.
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Em seguimento de 10 anos
|
Hiperglicemia
Prazo: Linha de base
|
As concentrações de glicose plasmática (mmol/L).
|
Linha de base
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Hiperglicemia
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
As concentrações de glicose plasmática (mmol/L).
|
Em seguimento de 10 anos
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Triglicerídeos (TG)
Prazo: Linha de base
|
As concentrações plasmáticas de triglicerídeos (TG) (mmol/L).
|
Linha de base
|
Triglicerídeos (TG)
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
As concentrações plasmáticas de triglicerídeos (TG) (mmol/L).
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Em seguimento de 10 anos
|
Colesterol total (CT)
Prazo: Linha de base
|
As concentrações plasmáticas de colesterol total (CT) (mmol/L).
|
Linha de base
|
Colesterol total (CT)
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
As concentrações plasmáticas de colesterol total (CT) (mmol/L).
|
Em seguimento de 10 anos
|
Colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C)
Prazo: Linha de base
|
As concentrações plasmáticas de colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C) (mmol/L).
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Linha de base
|
Colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C)
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
As concentrações plasmáticas de colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C) (mmol/L).
|
Em seguimento de 10 anos
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Colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-C)
Prazo: Linha de base
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As concentrações plasmáticas de colesterol de lipoproteína de baixa densidade de triglicerídeos (LDL-C) (mmol/L).
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Linha de base
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Colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-C)
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
As concentrações plasmáticas de colesterol de lipoproteína de baixa densidade de triglicerídeos (LDL-C) (mmol/L).
|
Em seguimento de 10 anos
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Massa ventricular esquerda
Prazo: Em seguimento de 10 anos
|
Avaliação por ecocardiograma transtorácico não invasivo usando ultrassonografia LOGIQ P5 modo B equipado (LOGIQ P5, GE Ultrasound, Coréia) com uma sonda de 2,5-3,5 MHz.
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Em seguimento de 10 anos
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Doença hepática gordurosa não alcoólica
Prazo: Em seguimento de 10 anos
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A doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA) foi diagnosticada por ultrassonografia B de acordo com as Diretrizes de Prevenção e Tratamento de DHGNA de 2010 publicadas pela Sociedade de Hepatologia, Associação Médica Chinesa.
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Em seguimento de 10 anos
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Auto-conceito
Prazo: Em seguimento de 10 anos
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A versão chinesa do Self-Description Questionnaire II (SDQ-II) foi usada para avaliar o autoconceito.
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Em seguimento de 10 anos
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Ming Li, MD, Peking Union Medical College Hospital
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Li L, Yin J, Cheng H, Wang Y, Gao S, Li M, Grant SF, Li C, Mi J, Li M. Identification of Genetic and Environmental Factors Predicting Metabolically Healthy Obesity in Children: Data From the BCAMS Study. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Apr;101(4):1816-25. doi: 10.1210/jc.2015-3760. Epub 2016 Feb 25.
- Wang Q, Yin J, Xu L, Cheng H, Zhao X, Xiang H, Lam HS, Mi J, Li M. Prevalence of metabolic syndrome in a cohort of Chinese schoolchildren: comparison of two definitions and assessment of adipokines as components by factor analysis. BMC Public Health. 2013 Mar 21;13:249. doi: 10.1186/1471-2458-13-249.
- Li L, Fu J, Yu XT, Li G, Xu L, Yin J, Cheng H, Hou D, Zhao X, Gao S, Li W, Li C, Grant SFA, Li M, Xiao Y, Mi J, Li M. Sleep Duration and Cardiometabolic Risk Among Chinese School-aged Children: Do Adipokines Play a Mediating Role? Sleep. 2017 May 1;40(5):zsx042. doi: 10.1093/sleep/zsx042.
- Feng D, Zhang J, Fu J, Wu H, Wang Y, Li L, Zhao Y, Li M, Gao S. Association between sleep duration and cardiac structure in youths at risk for metabolic syndrome. Sci Rep. 2016 Dec 14;6:39017. doi: 10.1038/srep39017.
- Li G, Xu L, Zhao Y, Li L, Fu J, Zhang Q, Li N, Xiao X, Li C, Mi J, Gao S, Li M. Leptin-adiponectin imbalance as a marker of metabolic syndrome among Chinese children and adolescents: The BCAMS study. PLoS One. 2017 Oct 11;12(10):e0186222. doi: 10.1371/journal.pone.0186222. eCollection 2017.
- Fu J, Li G, Li L, Yin J, Cheng H, Han L, Zhang Q, Li N, Xiao X, Grant SFA, Li M, Gao S, Mi J, Li M. The role of established East Asian obesity-related loci on pediatric leptin levels highlights a neuronal influence on body weight regulation in Chinese children and adolescents: the BCAMS study. Oncotarget. 2017 Aug 24;8(55):93593-93607. doi: 10.18632/oncotarget.20547. eCollection 2017 Nov 7.
- Fu J, Hou C, Li L, Feng D, Li G, Li M, Li C, Gao S, Li M. Vitamin D modifies the associations between circulating betatrophin and cardiometabolic risk factors among youths at risk for metabolic syndrome. Cardiovasc Diabetol. 2016 Oct 6;15(1):142. doi: 10.1186/s12933-016-0461-y.
- Li G, Yin J, Fu J, Li L, Grant SFA, Li C, Li M, Mi J, Li M, Gao S. FGF21 deficiency is associated with childhood obesity, insulin resistance and hypoadiponectinaemia: The BCAMS Study. Diabetes Metab. 2017 Jun;43(3):253-260. doi: 10.1016/j.diabet.2016.12.003. Epub 2017 Jan 27.
- Wang D, Feng D, Wang Y, Dong P, Wang Y, Zhong L, Li B, Fu J, Xiao X, Speakman JR, Li M, Gao S. Angiopoietin-Like Protein 8/Leptin Crosstalk Influences Cardiac Mass in Youths With Cardiometabolic Risk: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Jan 25;12:788549. doi: 10.3389/fendo.2021.788549. eCollection 2021.
- Wu Y, Zhong L, Li G, Han L, Fu J, Li Y, Li L, Zhang Q, Guo Y, Xiao X, Qi L, Li M, Gao S, Willi SM. Puberty Status Modifies the Effects of Genetic Variants, Lifestyle Factors and Their Interactions on Adiponectin: The BCAMS Study. Front Endocrinol (Lausanne). 2021 Dec 24;12:737459. doi: 10.3389/fendo.2021.737459. eCollection 2021.
- Li Y, Feng D, Esangbedo IC, Zhao Y, Han L, Zhu Y, Fu J, Li G, Wang D, Wang Y, Li M, Gao S, Willi SM. Insulin resistance, beta-cell function, adipokine profiles and cardiometabolic risk factors among Chinese youth with isolated impaired fasting glucose versus impaired glucose tolerance: the BCAMS study. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Feb;8(1):e000724. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-000724.
- Fu J, Wang Y, Li G, Han L, Li Y, Li L, Feng D, Wu Y, Xiao X, Li M, Grant SFA, Li M, Gao S. Childhood sleep duration modifies the polygenic risk for obesity in youth through leptin pathway: the Beijing Child and Adolescent Metabolic Syndrome cohort study. Int J Obes (Lond). 2019 Aug;43(8):1556-1567. doi: 10.1038/s41366-019-0405-1. Epub 2019 Jul 8.
- Wu Y, Yu X, Li Y, Li G, Cheng H, Xiao X, Mi J, Gao S, Willi SM, Li M. Adipose Tissue Mediates Associations of Birth Weight with Glucose Metabolism Disorders in Children. Obesity (Silver Spring). 2019 May;27(5):746-755. doi: 10.1002/oby.22421. Epub 2019 Feb 27.
- Li G, Han L, Wang Y, Zhao Y, Li Y, Fu J, Li M, Gao S, Willi SM. Evaluation of ADA HbA1c criteria in the diagnosis of pre-diabetes and diabetes in a population of Chinese adolescents and young adults at high risk for diabetes: a cross-sectional study. BMJ Open. 2018 Aug 8;8(8):e020665. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020665.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de abril de 2004
Conclusão Primária (Real)
1 de outubro de 2004
Conclusão do estudo (Real)
1 de outubro de 2004
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
9 de janeiro de 2018
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
29 de janeiro de 2018
Primeira postagem (Real)
5 de fevereiro de 2018
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
5 de fevereiro de 2018
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
29 de janeiro de 2018
Última verificação
1 de janeiro de 2018
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- BCAMS
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
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