- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03791073
Nowe biomarkery w raku trzustki z wykorzystaniem koncepcji EXPEL (PANEXPEL)
Odkrycie nowych biomarkerów w raku trzustki przy użyciu nowej nieniszczącej metodologii OMICS
Badacze opracowali niedawno nowe podejście do odkrywania biomarkerów, które jest nieniszczące iw pełni kompatybilne z profilowaniem OMICS, jak również rutynowymi procedurami klinicznymi (5). Ta ostatnia metoda – określana jako EXPEL – wydobywa płyn tkankowy, który jest najbogatszym źródłem rozpuszczalnych, nierozcieńczonych i niezanieczyszczonych biomarkerów. Metoda zapewnia w szczególności dostęp do białek, metabolitów, RNA, DNA i egzosomów, umożliwiając w ten sposób holistyczne odkrycie biomarkerów. Ze względu na swój nieniszczący charakter, EXPEL po raz pierwszy zapewnia klinicystom i badaczom możliwość analizy identycznego materiału.
Badacze stawiają hipotezę, że płyn konserwujący używany do pobierania komórek i biopsji po endoskopowym USG do biopsji trzustki może zawierać sekretom tkanki i umożliwiać kompleksową analizę OMICS PDAC (pomieszanie wszystkich etapów) przy użyciu procedury „zmodyfikowanej EXPEL”. Są to idealne warunki dla podejścia EXPEL, które oprócz znalezienia nowych biomarkerów rzuci również światło na złożoną sieć interakcji komórka nowotworowa-podścielisko.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Biomarkery, które są łatwo wykrywalne w biopsjach płynowych, mają ogromne znaczenie w diagnostyce i przewidywaniu odpowiedzi terapeutycznej u wszystkich pacjentów z rakiem. Gruczolakorak przewodowy trzustki (PDAC) jest przykładem śmiertelnego nowotworu, który jest diagnozowany bardzo późno ze względu na brak czułych i wiarygodnych markerów [1]. Częstość występowania i śmiertelność z powodu PDAC podwoi się w ciągu najbliższych 15 lat, co jest zjawiskiem bez precedensu wśród wszystkich typów nowotworów [2]. Wtórna profilaktyka raka poprzez wczesną diagnozę PDAC będzie zatem niezbędnym elementem przygotowania do stawienia czoła ogromnemu obciążeniu opieki zdrowotnej.
Odkrycie biomarkerów diagnostycznych zależy zasadniczo od dostępności materiału pacjenta, najlepiej zebranego w różnych punktach czasowych postępu choroby (np. zmiana wczesna, przed leczeniem i po nawrocie). Niestety dostęp do świeżych biopsji ze zmian przednowotworowych do celów badawczych jest bardzo trudny. Są one potrzebne w całości do oceny histopatologicznej i diagnozy. Możliwość wykorzystania biopsji płynnych (np. surowica, mocz, ślina) przyniosły obietnicę obejścia tego problemu, otwierając dostęp do wielu różnych biomolekuł, takich jak krążące DNA i białka. Jednak po uwolnieniu z guza cząsteczki te ulegają kilkumiliardowemu rozcieńczeniu we krwi z cząsteczkami pochodzącymi ze zdrowych tkanek [3-4]. Utrudnia to odkrywanie de novo biomarkerów do diagnozowania i zrozumienia choroby.
Aby obejść te ograniczenia, badacze opracowali niedawno nowatorskie podejście do odkrywania biomarkerów, które jest nieniszczące iw pełni kompatybilne z profilowaniem OMICS, jak również rutynowymi procedurami klinicznymi (5). Ta ostatnia metoda – określana jako EXPEL – wydobywa płyn tkankowy, który jest najbogatszym źródłem rozpuszczalnych, nierozcieńczonych i niezanieczyszczonych biomarkerów. Metoda zapewnia w szczególności dostęp do białek, metabolitów, RNA, DNA i egzosomów, umożliwiając w ten sposób holistyczne odkrycie biomarkerów. Ze względu na swój nieniszczący charakter, EXPEL po raz pierwszy zapewnia zarówno klinicystom, jak i badaczom możliwość analizy identycznego materiału, nie mając praktycznie żadnych wad w swoich zadaniach. Badacze niedawno wykazali zdolność naszej metodologii do znajdowania nowych markerów w kontekście cennych próbek ludzkiego raka jelita grubego. Tym samym badacze są przekonani, że EXPEL może być z powodzeniem stosowany w raku trzustki. Ponadto, znając ważny udział zrębu w PDAC (zwykle 2/3 masy guza), oczekuje się, że sekretom raka trzustki będzie znacznie bogatszy w rozpuszczalne „czynniki komunikacyjne” wymieniane między komórkami nowotworowymi a tkanką gospodarza.
W praktyce klinicznej większość pacjentów poddaje się endoskopowemu USG z aspiracją/biopsją cienkoigłową guza trzustki w celu potwierdzenia rozpoznania PDAC. Igła jest płukana w płynie konserwującym Cytolyt® (metanol 30% i woda 50%) i wysyłana do patologa. Mikrobiopsję utrwala się w parafinie, a następnie analizuje, a płyn poddaje cytofiltracji w celu zatrzymania potencjalnych komórek nowotworowych. Pozostały płyn Cytolyt® jest systematycznie usuwany.
Niniejsze badanie opiera się na hipotezie, że ta ciecz, która wcześniej miała kontakt z tkanką nowotworową, może zawierać sekretom tkanki i umożliwiać kompleksową analizę OMICS PDAC (pomieszanie wszystkich etapów) przy użyciu procedury „zmodyfikowanej EXPEL”. Są to idealne warunki dla podejścia EXPEL, które oprócz znalezienia nowych biomarkerów rzuci również światło na złożoną sieć interakcji komórka nowotworowa - podścielisko.
W tym celu badacze zamierzają przeprowadzić analizę proteomiczną płynu konserwującego (Cytolyt) u pacjentów, u których w CHU de Montpellier w okresie od stycznia 2018 r.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Regis SOUCHE, MD
- Numer telefonu: 33 467337072
- E-mail: fr-souche@chu-montpellier.fr
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Jean-Michel Fabre, MD, PhD
- Numer telefonu: 33 467337072
- E-mail: jm-fabre@chu-montpellier.fr
Lokalizacje studiów
-
-
-
Montpellier, Francja, 34295
- Rekrutacyjny
- UHMontpellier
-
Kontakt:
- Regis SOUCHE, MD
- Numer telefonu: 33 467337072
- E-mail: fr-souche@chu-montpellier.fr
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjent z guzem trzustki i podejrzeniem gruczolakoraka przewodowego trzustki wymagający endoskopowego USG z biopsją cienkoigłową lub operacji
- Pacjent ≥18 lat
- Pacjent nieleczony wcześniej jakimkolwiek rakiem trzustki
Kryteria wyłączenia:
- Pacjent, który odrzuca protokół badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Wartość predykcyjna każdego białka zawartego w Cytolyt® dla pozytywnego rozpoznania gruczolakoraka przewodowego trzustki
Ramy czasowe: średnio 1 rok
|
Korelacja z pozytywnym rozpoznaniem gruczolakoraka przewodowego trzustki i ilości białek w próbkach Cytolyt® przy użyciu krzywych ROC (czułość/swoistość: pole pod krzywą > 0,85) i metody binarnej regresji logistycznej z kontrolą wpływu zmiennych towarzyszących (takich jak wiek, stadium cTNM choroby i szczegóły leczenia).
|
średnio 1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Biomarkery, które są prognostycznie istotne dla przeżycia wolnego od choroby lub przeżycia całkowitego u pacjentów z rakiem trzustki, zidentyfikowane za pomocą analizy przeżycia
Ramy czasowe: 1 rok
|
Przeżycie wolne od choroby (procent pacjentów bez nawrotu) po 1 roku
|
1 rok
|
Biomarkery, które są prognostycznie istotne dla przeżycia wolnego od choroby lub przeżycia całkowitego u pacjentów z rakiem trzustki, zidentyfikowane za pomocą analizy przeżycia
Ramy czasowe: 1 rok
|
Całkowite przeżycie po 1 roku (odsetek pacjentów, którzy przeżyli)
|
1 rok
|
Biomarkery, które są prognostycznie istotne dla przeżycia wolnego od choroby lub przeżycia całkowitego u pacjentów z rakiem trzustki, zidentyfikowane za pomocą analizy przeżycia
Ramy czasowe: 1 rok
|
Przeżycie wolne od choroby (DFS) (czas od rozpoznania do pierwszego radiologicznego dowodu nawrotu miejscowego, regionalnego lub odległego lub zgonu z dowolnej przyczyny)
|
1 rok
|
Biomarkery, które są prognostycznie istotne dla przeżycia wolnego od choroby lub przeżycia całkowitego u pacjentów z rakiem trzustki, zidentyfikowane za pomocą analizy przeżycia
Ramy czasowe: 1 rok
|
Całkowite przeżycie (OS) (czas od diagnozy do śmierci, niezależnie od przyczyny)
|
1 rok
|
Biomarkery, które są prognostycznie istotne dla przeżycia wolnego od choroby lub przeżycia całkowitego u pacjentów z rakiem trzustki, zidentyfikowane za pomocą analizy przeżycia
Ramy czasowe: 1 rok
|
Analiza Kaplana-Meiera, test log-rank i model regresji proporcjonalnego hazardu Coxa w celu identyfikacji biomarkerów, które są istotne prognostycznie (współczynnik ryzyka (HR) i jego 95% przedział ufności (CI)).
|
1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: REGIS SOUCHE, University Hospital, Montpellier
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- RECHMPL18_0437
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .