Contra Costa Health Services Ocena programu opieki nad całą osobą (CommunityConnect). (CCHS-WPC)

Opis programu:

Celem tej propozycji jest ocena skuteczności programu zarządzania przypadkami potrzeb społecznych, skierowanego do populacji osób o wysokim stopniu wykorzystania wielu systemów w hrabstwie Contra Costa, przede wszystkim systemu dostarczania opieki zdrowotnej. Program, który ma zostać poddany ocenie w ramach tego badania, jest finansowany do 2020 r. w ramach programu pilotażowego CMS/DHCS 1115 Waiver Whole Person Care (WPC). Program pilotażowy WPC Contra Costa Health System, zatytułowany Community Connect (CMCT), jest wdrażany administracyjnie w celu rejestracji. Osoby z grupy wysokiego ryzyka, w wieku 18 lat lub starsze, są identyfikowane spośród zarejestrowanych w pełnym zakresie Medi-Cal hrabstwa Contra Costa jako osoby wstępnie kwalifikujące się do rejestracji. Algorytm modelowania predykcyjnego jest stosowany do tej populacji w celu zidentyfikowania członków populacji o wysokim ryzyku przyszłych wizyt na pogotowiu (SOR) i przyjęć do szpitali (IP). Te osoby o najwyższym ryzyku są następnie losowo przydzielane do grup administracyjnych lub kontrolnych. Zarejestrowani uczestnicy programu są następnie kontaktowani przez personel programu w celu wyrażenia zgody na udział w programie usług. Mogą odmówić usług w tym kontakcie, a następnie pozostaną w populacji przeznaczonej do leczenia, która odmówiła usług na początku. Podstawowa hipoteza jest taka, że ​​realizacja interwencji w zakresie zarządzania potrzebami społecznymi zmniejszy możliwe do uniknięcia wykorzystanie ED i IP wśród populacji docelowej.

Osoby z grupy wysokiego ryzyka są identyfikowane do rejestracji przy użyciu modelu przewidywania ryzyka dla zdrowia populacji. Ten model integruje zmienne z wielu baz danych Contra Costa Health Services, w tym elektroniczną dokumentację medyczną używaną przez wszystkich dostawców w sieci oraz oświadczenia wyszczególniające wszystkie wykorzystanie poza siecią. Ten model predykcyjnego ryzyka był stale aktualizowany w trakcie badania, aby uwzględnić bardziej istotne funkcje i zmienić formę modelu. Algorytmy oparte na diagnozie służą do określenia „możliwości uniknięcia” danej wizyty na izbie przyjęć lub w szpitalu.

Osoby zarejestrowane w tym programie są objęte opieką wielodyscyplinarnego zespołu opiekuńczego, który często konsultuje się ze sobą i szuka konsultacji w zakresie specjalistycznej wiedzy w kontekście zarządzania przypadkami potrzeb społecznych. Po włączeniu pacjenci są przypisywani do kierownika przypadku z wizytą bezpośrednią (Poziom I) lub do telefonicznego kierownika przypadku (Poziom II) w zależności od stopnia ich ryzyka w ramach predykcyjnego modelu ryzyka i innych zmiennych, w tym możliwości programu. Liczba rejestracji na poziomach zmieniała się w czasie; obecnie program ma na celu objęcie jednocześnie 5 977 pacjentów opieką Poziomu I i 6 605 pacjentów opieką Poziomu II. Projekt programu rozpoczął się w 2016 r., pierwsi pacjenci zostali zapisani w kwietniu 2017 r., a przewiduje się, że program osiągnie pełną zdolność kadrową w sierpniu 2018 r. Nowi pacjenci są dodawani do listy programów co miesiąc w miarę zwiększania się liczby personelu i zastępowania wyrejestrowań z programu. Począwszy od września 2017 r. włączeni pacjenci byli porównywani z grupą kontrolną zidentyfikowaną z populacji o podobnych profilach ryzyka. Kontrole początkowo rekrutowano w stosunku 1:1 z przypadkami; stosunek ten został zwiększony do 2: 1 od stycznia 2018 r.

Obecnie pula 12 000 osób z grupy wysokiego ryzyka w populacji (zgodnie z definicją za pomocą modelu ryzyka) kwalifikuje się do opieki na poziomie I, podczas gdy pula osób w rankingu od 12 001 do 25 000 kwalifikuje się do opieki na poziomie II. Każdego miesiąca wolne miejsca na każdym poziomie są wypełniane losowo wybranymi pacjentami z kwalifikujących się pul, a jednocześnie identyfikuje się dwa razy więcej pasujących kontroli z tej samej puli. Wszyscy niezarejestrowani członkowie puli, niezależnie od statusu kontroli, są następnie zwracani do kwalifikującej się puli w celu rejestracji w następnym miesiącu. Program CMCT trwa jeden rok, pod warunkiem, że pacjent jest podatny na stosunek zarządzania przypadkiem. Przy pierwszej rejestracji każdy uczestnik programu jest proszony o wypełnienie kwestionariusza jakości życia i kwestionariusza potrzeb społecznych. Kwestionariusz jakości życia jest powtarzany co roku. Kwestionariusz potrzeb społecznych jest używany przez kierownika przypadku do określenia celów społecznych i zdrowotnych klienta. W trakcie uczestnictwa w programie kierownik przypadku pracuje ze swoimi klientami, stosując techniki wywiadów motywacyjnych i oceny gotowości do zmiany, aby zidentyfikować i nadać priorytet celom opieki klienta. Każdy menedżer spraw zapewnia grupę podstawowych usług, które obejmują wsparcie nawigacji i powiązania z zasobami, aby pomóc klientom osiągnąć ich cele. Pod koniec roku, jeśli profil ryzyka klienta nadal kwalifikuje go do włączenia do programu, zostaje on automatycznie ponownie zarejestrowany na kolejny rok. W przeciwnym razie wracają do puli klientów, ale kwalifikują się do drugiej rejestracji, jeśli ich ryzyko wzrośnie.

Konkretne cele projektu:

1. Ocena wpływu programu zarządzania przypadkami potrzeb społecznych na wskaźnik możliwego do uniknięcia wykorzystania opieki zdrowotnej w ramach zapisów Medi-Cal korzystających z usług w populacji CCHS.
2. Zidentyfikowanie wpływu zarządzania przypadkami potrzeb społecznych na wskaźnik możliwego do uniknięcia wykorzystania opieki zdrowotnej wśród populacji, które a) korzystają z zarządzania przypadkami potrzeb społecznych o wysokim stopniu kontaktu / przypadku wizyty osobistej i / lub b) o niższym poziomie kontaktu telefonicznego zarządzanie przypadkami potrzeb społecznych: i/lub c) korzystanie z którejkolwiek z tych usług w kontekście interdyscyplinarnego zespołowego modelu świadczenia usług w zakresie zarządzania przypadkami potrzeb społecznych.
3. Jako analizy wtórne, aby ocenić wpływ programu zarządzania przypadkami w powyższych populacjach na szereg drugorzędnych wyników, w tym między innymi: wykorzystanie opieki specjalistycznej, wskaźnik niepojawiania się, zaangażowanie lekarza podstawowej opieki zdrowotnej, utrzymanie ubezpieczenia zdrowotnego, wskaźniki uwięzienia , zapisanie się do programu opieki społecznej, status mieszkaniowy i ankieta dotycząca jakości życia.

Plan analityczny:

Wszystkie wyniki zostaną porównane przy użyciu podejścia „zamiaru leczenia” i „efektu leczenia wśród leczonych”. W przypadku analizy „zamiaru leczenia” częstość zdarzeń zostanie obliczona na podstawie całego osobo-czasu od rejestracji do zakończenia obserwacji. Stawki dla zarejestrowanych zostaną porównane ze stawkami ważonymi dla kontroli. Wagi kontrolne (lub wagi przeżycia) będą odwrotnościami prawdopodobieństwa, że ​​kontrola pozostanie niezarejestrowana, dostosowując się do faktu, że kontrole kwalifikują się do późniejszej obserwacji, a ta rejestracja wymaga zakończenia okresu kontrolnego.

W przypadku efektu „efektu leczenia wśród leczonych” wskaźniki zostaną obliczone z uwzględnieniem wyłącznie osobo-czasu po dopasowaniu osoby rejestrowanej do kierownika sprawy i udokumentowaniu celu, jakim jest zaspokojenie potrzeby społecznej. Pozwala to analizie skoncentrować się na czasie, w którym można przypuszczalnie oczekiwać, że program wpłynie na zdrowie i zachowanie pacjenta. Ponieważ część zarejestrowanych rezygnuje z usług lub w inny sposób nigdy nie ma udokumentowanego celu, populacja porównawcza zostanie dostosowana, aby uwzględnić tę możliwość. Zostanie utworzony model statystyczny do przewidywania prawdopodobieństwa, że ​​rejestrowany kiedykolwiek udokumentuje cel, a populacja kontrolna zostanie ponownie zważona na podstawie odwrotnych przewidywań z tego modelu (wagi IPT). Te wagi IPT zostaną połączone z wagami przeżycia, aby stworzyć porównywalną populację kontrolną.

Porównania między populacjami zostaną przeprowadzone z docelowym oszacowaniem opartym na minimalnych stratach, ukierunkowanym na średni wpływ rejestracji na wynik w odpowiedniej populacji. Zastosowane zostanie również bardziej tradycyjne podejście, szacujące wielkość różnicy w wynikach między populacjami włączonymi i kontrolnymi.