Оценка программы Contra Costa Health Services Whole Person Care (CommunityConnect) (CCHS-WPC)

Описание программы:

Целью этого предложения является оценка эффективности программы управления случаями социальных потребностей, ориентированной на население с высоким уровнем использования нескольких систем в округе Контра-Коста, в первую очередь его системы оказания медицинской помощи. Программа, которая будет оцениваться в рамках этого исследования, финансируется до 2020 года в рамках пилотной программы CMS/DHCS 1115 Waiver Whole Person Care (WPC). Пилотная программа WPC Contra Costa Health System под названием Community Connect (CMCT) реализуется в административном порядке для регистрации. Лица с высоким уровнем риска в возрасте 18 лет и старше определяются среди участников программы Medi-Cal округа Контра-Коста как имеющие право на регистрацию в предварительном порядке. Алгоритм прогнозного моделирования применяется к этой популяции для выявления членов популяции с высоким риском будущих посещений отделений неотложной помощи (ED) и госпитализаций (IP), которых можно избежать. Эти люди с самым высоким риском затем рандомизируются в административную регистрацию или в контрольные группы. Затем сотрудники программы связываются с зарегистрированными участниками программы для получения согласия на участие в программе услуг. Они могут отказаться от услуг при этом контакте, а затем останутся в группе, предназначенной для лечения, которая отказалась от услуг при инициации. Основная гипотеза заключается в том, что проведение вмешательства по ведению случаев социальных потребностей снизит предотвратимое использование ЭД и IP среди целевой группы населения.

Лица с высоким риском выявляются для зачисления с использованием модели прогнозирования риска для здоровья населения. Эта модель объединяет переменные из ряда баз данных Contra Costa Health Services, включая электронную медицинскую карту, используемую всеми сетевыми поставщиками, и заявления с подробным описанием использования услуг вне сети. Эта прогностическая модель риска постоянно обновлялась на протяжении всего исследования, чтобы включить более важные функции и изменить форму модели. Алгоритмы на основе диагностики используются для определения «предотвратимости» обращения в отделение неотложной помощи или стационарного лечения.

О лицах, участвующих в этой программе, заботятся в контексте многопрофильной команды по уходу, которые часто консультируются друг с другом и обращаются за консультациями по конкретным вопросам в контексте ведения случаев социальных потребностей. После регистрации пациенты распределяются либо к куратору при личном посещении (уровень I), либо к куратору по телефону (уровень II) в зависимости от серьезности их риска в модели прогнозируемого риска и других переменных, включая возможности программы. Количество зарегистрированных уровней менялось со временем; в настоящее время программа рассчитана на одновременное зачисление 5 977 пациентов на уровень I и 6 605 пациентов на уровень II. Разработка программы началась в 2016 г., первые пациенты были зарегистрированы в апреле 2017 г., и предполагается, что программа будет полностью укомплектована кадрами в августе 2018 г. Новые пациенты добавляются в список программ ежемесячно по мере увеличения численности персонала и замены выбывших из программы. Начиная с сентября 2017 года включенных в исследование пациентов сопоставляли с контрольной группой, отобранной из популяции с аналогичными профилями риска. Первоначально контрольная группа была набрана в соотношении 1:1 со случаями; это соотношение было увеличено до 2: 1 по состоянию на январь 2018 года.

В настоящее время группа из 12 000 лиц с высоким уровнем риска в популяции (как определено моделью риска) имеет право на помощь Уровня I, в то время как группа лиц с рейтингом от 12 001 до 25 000 имеет право на помощь Уровня II. Каждый месяц свободные места на каждом уровне заполняются случайным образом выбранными пациентами из подходящих пулов, и одновременно определяется в два раза больше подходящих контролей из одного и того же пула. Все незарегистрированные участники пула, независимо от контрольного статуса, затем возвращаются в соответствующий пул для регистрации в следующем месяце. Программа CMCT длится один год, при условии, что пациент соглашается на отношения ведения случая. При первоначальной регистрации каждого участника программы просят заполнить анкету о качестве жизни и анкету о социальных потребностях. Анкета качества жизни повторяется ежегодно. Анкета социальных потребностей используется куратором для определения социальных и медицинских целей клиента. В ходе участия в программе куратор работает со своими клиентами, используя методы мотивационного опроса и оценки готовности к изменениям, чтобы определить и расставить приоритеты в отношении целей ухода за клиентом. Каждый менеджер по работе с клиентами предоставляет группу основных услуг, включая поддержку навигации и ссылки на ресурсы, чтобы помочь клиентам достичь своих целей. В конце года, если профиль риска клиента по-прежнему дает ему право на включение в программу, он автоматически перерегистрируется еще на один год. В противном случае они возвращаются в пул клиентов, но имеют право на вторую регистрацию, если их риск увеличивается.

Конкретные цели проекта:

1. Оценить влияние программы социального сопровождения на уровень предотвратимого обращения за медицинской помощью среди участников программы Medi-Cal, пользующихся услугами среди населения CCHS.
2. Выявить влияние ведения случаев социальных потребностей на уровень обращения за медицинской помощью, которого можно избежать, среди групп населения, которые а) получают социальное ведение случаев с высоким уровнем прикосновения/случай личных посещений и/или б) менее контактные телефонные управление делами, связанными с социальными потребностями: и/или c) получать любые из этих услуг в контексте междисциплинарной групповой модели предоставления услуг для управления делами, связанными с социальными потребностями.
3. В качестве вторичного анализа, чтобы оценить влияние программы ведения случаев в вышеуказанных группах населения на ряд вторичных результатов, включая, помимо прочего: использование специализированной помощи, процент неявок, участие врачей первичной помощи, поддержание медицинской страховки, количество заключенных. , зачисление в программу социальных услуг, жилищный статус и самооценку качества жизни.

Аналитический план:

Все результаты будут сравниваться с использованием как подхода «намерение лечить», так и «эффекта лечения среди пролеченных». Для анализа «намерения лечить» частота событий будет рассчитываться с использованием всего времени человека с момента включения в исследование до окончания наблюдения. Ставки для зачисленных будут сравниваться со взвешенными ставками для контрольной группы. Веса контрольной группы (или веса дожития) будут обратными вероятности того, что контрольная группа останется незарегистрированной, с поправкой на тот факт, что контрольная группа имеет право на последующее наблюдение, и такое зачисление требует завершения контрольного периода.

Для эффекта «эффект лечения среди пролеченных» показатели будут рассчитываться, включая только человеко-время после того, как зачисленный участник будет сопоставлен с куратором и задокументирует цель, направленную на удовлетворение социальной потребности. Это позволяет анализу сосредоточиться на времени, в течение которого программа предположительно может повлиять на здоровье и поведение пациента. Поскольку часть зачисленных отказывается от услуг или иным образом никогда не имеет документально оформленной цели, сравниваемая совокупность будет скорректирована с учетом этой возможности. Будет создана статистическая модель для прогнозирования вероятности того, что зачисленный когда-либо задокументирует цель, а контрольная группа будет повторно взвешена с помощью обратных прогнозов этой модели (веса IPT). Эти веса IPT будут объединены с весами выживания, чтобы создать сопоставимую контрольную популяцию.

Сравнения между популяциями будут выполняться с целевой оценкой на основе минимальных потерь, нацеленной на среднее влияние зачисления на результат в соответствующей популяции. Также будет применяться более традиционный подход, оценивающий размер разницы в результатах между зарегистрированным и контрольным населением.