Contra Costa Health Services teljes személyi gondozás (CommunityConnect) program értékelése (CCHS-WPC)

A program leírása:

Ennek a javaslatnak a célja egy olyan szociális szükségletekkel foglalkozó esetkezelési program hatékonyságának értékelése, amely a Contra Costa megye számos rendszerét, elsősorban egészségügyi ellátási rendszerét nagymértékben használó lakosságot célozza meg. A tanulmányon keresztül értékelendő programot 2020-ig a CMS/DHCS 1115 Waiver Whole Person Care (WPC) kísérleti program keretében finanszírozzák. A Contra Costa Health System WPC kísérleti programja, a Community Connect (CMCT), adminisztratív módon valósul meg a beiratkozáshoz. A Contra Costa megye teljes körű Medi-Cal-re jelentkezői közül a magas kockázatú, 18 éves vagy annál idősebb személyek előzetesen jogosultak a felvételre. Erre a populációra prediktív modellező algoritmust alkalmaznak, hogy azonosítsák a populáció azon tagjait, akiknél nagy a kockázata a jövőbeli elkerülhető sürgősségi (ED) látogatások és a fekvőbeteg (IP) felvételek szempontjából. Ezeket a legmagasabb kockázatú személyeket ezután véletlenszerűen besorolják egy adminisztratív beiratkozásba vagy egy kontrollcsoportba. Ezután a program személyzete felveszi a kapcsolatot a programba beiratkozott résztvevőkkel, hogy hozzájáruljanak a szolgáltatási programban való részvételhez. Elutasíthatják a szolgáltatásokat ezen a kapcsolattartón, és ezután maradnának abban a csoportban, amely a kezelés megkezdésekor elutasította a szolgáltatásokat. Az elsődleges hipotézis az, hogy a szociális szükségletek esetkezelési beavatkozása csökkenti az elkerülhető ED- és IP-használatot a célpopuláció körében.

A magas kockázatú egyéneket a népesség-egészségügyi prediktív kockázati modell segítségével azonosítják a beiratkozáshoz. Ez a modell számos Contra Costa Health Services adatbázis változóit integrálja, beleértve az összes hálózaton belüli szolgáltató által használt elektronikus egészségügyi nyilvántartást és a hálózaton kívüli használatot részletező követeléseket. Ezt a prediktív kockázati modellt a tanulmány során folyamatosan frissítették, hogy relevánsabb jellemzőket tartalmazzon, és megváltozzon a modell formája. Diagnózis alapú algoritmusokat használnak az adott sürgősségi osztály vagy fekvőbeteg-látogatás „elkerülhetőségének” meghatározására.

Az ebbe a programba beiratkozott egyénekről egy multidiszciplináris gondozási csapat keretében gondoskodnak, akik gyakran konzultálnak egymással, és a szociális szükségletek esetkezelésével összefüggésben konkrét szakértelemre keresnek konzultációt. A beiratkozást követően a betegeket a prediktív kockázati modellen belüli kockázatuk súlyosságától és más változóktól, köztük a programkapacitástól függően, vagy egy személyes látogatáson áteső esetmenedzserhez (I. szint) vagy egy telefonos esetmenedzserhez (II. szint) osztják be. A beiratkozások száma időről időre változott; jelenleg a program célja 5977 beteg egyidejű felvétele az I. szintű ellátásba és 6605 beteg a Tier II ellátásba. A program tervezése 2016-ban kezdődött, az első betegeket 2017 áprilisában vették fel, és a program várhatóan 2018 augusztusában éri el a teljes létszámot. Havi rendszerességgel új betegeket vesznek fel a programlistába, ahogy a létszám bővül, és a programból való kilépések helyett. 2017 szeptemberétől a beiratkozott betegeket a hasonló kockázati profillal rendelkező populációból azonosított kontrollokkal párosították. A kontrollokat kezdetben 1:1 arányban vették fel az esetekkel; ezt az arányt 2018 januárjától 2:1-re emelték.

Jelenleg a populáció (a kockázati modellben meghatározott) 12 000 magas kockázatú egyénből álló csoport jogosult az I. szintű ellátásra, míg a 12 001 és 25 000 közöttiek csoportja jogosult a II. szintű ellátásra. Minden hónapban minden rétegben a szabad terek megtelnek a jogosult poolokból véletlenszerűen kiválasztott betegekkel, és kétszer annyi egyező kontrollt azonosítanak egyidejűleg ugyanabból a csoportból. Az összes nem regisztrált csoporttag, függetlenül az ellenőrzési státusztól, visszakerül a jogosult csoportba a következő hónapban történő regisztráció céljából. A CMCT program egy évig tart, feltéve, hogy a beteg alkalmas az esetkezelési kapcsolatra. Az első beiratkozáskor a program minden résztvevőjét megkérik, hogy válaszoljon egy életminőségi kérdőívre és egy szociális szükségletekre vonatkozó kérdőívre. Az életminőség kérdőívet évente megismétlik. A szociális szükségletek kérdőívét az esetmenedzser az ügyfél szociális és egészségügyi céljainak azonosítására használja. A programban való részvétel során az esetmenedzser a klienseivel dolgozik motivációs interjú technikák és változásra való felkészültség felmérések segítségével, hogy azonosítsa és rangsorolja a kliens gondozási céljait. Minden esetmenedzser alapszolgáltatások egy csoportját kínálja, amelyek magukban foglalják a navigációs támogatást és az erőforrásokhoz való kapcsolódást, hogy segítsenek az ügyfeleknek elérni céljaikat. Az év végén, ha az ügyfél kockázati profilja továbbra is jogosulttá teszi őket a programba való felvételre, automatikusan újra beiratkoznak egy másik évre. Ellenkező esetben visszatérnek az ügyfélkörbe, de jogosultak egy második regisztrációra, ha nő a kockázatuk.

Konkrét projektcélok:

1. Felmérni a szociális szükségletek esetkezelési programjának hatását az elkerülhető egészségügyi ellátás igénybevételére a CCHS populáción belüli szolgáltatásokat igénybe vevő Medi-Cal-on belül.
2. Annak azonosítása, hogy a szociális szükségletek kezelése milyen hatást gyakorol az elkerülhető egészségügyi ellátás igénybevételére azon populációk körében, akik a) magas szintű szociális szükségletekkel foglalkozó esetkezelésben/szemtől szembeni vizitben részesülnek, és/vagy b) alacsonyabb szintű telefonos kapcsolattartásban. szociális szükségletek esetkezelése: és/vagy c) a szociális szükségletek esetkezelésére irányuló szolgáltatásnyújtás interdiszciplináris csapatmodelljének keretein belül megkapja e szolgáltatások bármelyikét.
3. Másodlagos elemzésként az esetkezelési program hatásának értékelése a fenti populációkban számos másodlagos kimenetelre, ideértve, de nem kizárólagosan: a speciális ellátás igénybevételét, a meg nem jelenési arányt, az alapellátó orvosok bevonását, az egészségbiztosítás fenntartását, a bebörtönzések arányát , szociális szolgáltatási programba való beiratkozás, lakhatási helyzet és önbevallásos életminőség felmérés.

Analitikai terv:

Az összes eredményt a „kezelési szándék” és a „kezelés hatása a kezeltek között” megközelítéssel is összehasonlítják. A „kezelési szándék” elemzéséhez az események arányát a teljes személyi idő alapján számítják ki a beiratkozástól a nyomon követés végéig. A beiratkozók díjait összehasonlítjuk a kontrollok súlyozott díjaival. A kontroll súlyok (vagy túlélési súlyok) annak a valószínűségének a fordítottja, hogy egy kontroll nem regisztrált marad, igazodva ahhoz a tényhez, hogy a kontrollok alkalmasak a későbbi nyomon követésre, és ez a felvétel szükségessé teszi a kontroll időszak végét.

A „kezelés hatása a kezeltek között” hatás esetében az árakat csak a beiratkozott személy esetmenedzserrel való egyeztetése és a szociális szükséglet kielégítésére irányuló cél dokumentálása utáni személyi idő figyelembevételével számítják ki. Ez lehetővé teszi, hogy az elemzés arra az időre összpontosítson, ameddig a program várhatóan hatással lesz a páciens egészségére és viselkedésére. Mivel a jelentkezők egy része visszautasítja a szolgáltatásokat, vagy egyébként soha nem rendelkezik dokumentált céllal, az összehasonlító sokaságot ennek a lehetőségnek a figyelembevétele érdekében módosítjuk. Statisztikai modellt hoznak létre annak előrejelzésére, hogy egy jelentkező mekkora valószínűséggel dokumentál egy célt, és a kontrollpopulációt újra súlyozzák az ebből a modellből származó inverz előrejelzések (IPT súlyok). Ezeket az IPT súlyokat kombinálják a túlélési súlyokkal, hogy összehasonlítható kontrollpopulációt hozzanak létre.

A populációk közötti összehasonlítást célzott minimális veszteségen alapuló becsléssel kell elvégezni, megcélozva a beiratkozásnak az adott populáción belüli kimenetelre gyakorolt ​​átlagos hatását. Egy hagyományosabb megközelítést is alkalmaznak, megbecsülve a beiratkozott és a kontrollpopulációk közötti eredmények közötti különbség nagyságát.