Senność i zmęczenie wśród lekarzy pracujących w szpitalu trzeciego stopnia

WPROWADZENIE Zaburzenia snu są powszechnym problemem zdrowotnym na całym świecie. Nadal wielu dorosłych z klinicznie istotnymi zaburzeniami oddychania podczas snu pozostaje niezdiagnozowanych. Najczęstszym zaburzeniem snu jest obturacyjny bezdech senny (OSA), który jest zaburzeniem oddychania związanym ze snem, charakteryzującym się całkowitym lub częściowym ustaniem przepływu powietrza, które trwa dłużej niż 10 sekund pomimo ciągłego wysiłku oddechowego. Może wystąpić z powodu nawracających zapadnięć lub niedrożności górnych dróg oddechowych spowodowanych rozluźnieniem języczka i podniebienia miękkiego, co prowadzi do charakterystycznego wzorca chrapania i sapania. Poziom tlenu we krwi zostanie obniżony podczas tej przerwy w oddychaniu, która prowadzi do sporadycznej hipoksemii, powodując kilkakrotne wybudzenie ze snu, a tym samym kończąc na złej jakości snu. Typowe objawy doświadczane przez osoby z OSA to zmęczenie, nadmierna senność w ciągu dnia (EDS), bezsenność, oddawanie moczu w nocy i poranne bóle głowy.

Rozpoznanie OSA potwierdza badanie polisomnograficzne (PSG). Całkowita liczba zdarzeń związanych z bezdechem i spłyceniem oddechu podzielona przez łączną liczbę godzin snu to wskaźnik bezdechu i spłycenia oddechu (AHI). Jeśli AHI wynosi 5 razy na godzinę lub więcej, stawia się diagnozę OSA. Pomimo tego, że PSG jest złotym standardem w diagnozowaniu OSA, ze względu na ograniczone zasoby istnieje kilka kwestionariuszy przesiewowych i metod klinicznych, które zostały opracowane w celu oceny ryzyka wystąpienia OSA. Kwestionariusz chrapania, zmęczenia, obserwowanych bezdechów, wysokiego ciśnienia krwi, wysokiego BMI, wieku, obwodu szyi i płci męskiej (STOP-Bang) jest skutecznym i zwięzłym narzędziem przesiewowym składającym się z ośmiu pytań dychotomicznych (tak/nie). Całkowity zakres punktacji od 0-8. Pacjenci z wynikiem STOP-Bang od 0 do 2 mogą być sklasyfikowani jako pacjenci niskiego ryzyka umiarkowanego do ciężkiego OBS, podczas gdy średni wynik 3-4 i wynik 5-8 mają odpowiednio średnie i wysokie ryzyko umiarkowanego do ciężkiego OBS.

Skala Senności Epworth (ESS) jest najczęściej używanym kwestionariuszem do pomiaru senności poprzez skłonność do snu. Całkowite wyniki ESS oparte są na ośmiu różnych sytuacyjnych skłonnościach do snu, które dają średnią skłonność do snu. Wartości ESS wahały się od 0 (małe prawdopodobieństwo zaśnięcia w żadnej sytuacji do 24 (duże prawdopodobieństwo zaśnięcia we wszystkich ośmiu sytuacjach). Do zdefiniowania nadmiernej senności w ciągu dnia przyjęto wartości ESS wynoszące co najmniej 10. Nocna oksymetria może być prostą alternatywą dla polisomnografii w wykrywaniu zaburzeń oddychania podczas snu. Indeks desaturacji tlenem (ODI) to godzinowa średnia liczba desaturacji, definiowana jako spadek saturacji o co najmniej 4% od średniego saturacji z ostatnich 120 sekund i trwająca dłużej niż 10 sekund. Alternatywnie ODI jest dobrym predyktorem AHI. ODI >10 charakteryzuje się wysoką czułością (93%) i rozsądną swoistością (75%) w wykrywaniu umiarkowanych i ciężkich zaburzeń oddychania podczas snu. Zaburzenia snu to ważne problemy zdrowotne, które mogą obniżać jakość życia, wpływając szkodliwie na ich wydajność i produktywność. Lekarze stażyści, którzy często pracują na nocnych lub 24-godzinnych zmianach, często mają nieregularny rytm snu i brak snu, co powoduje senność i zmęczenie. Gdy niewystarczająca ilość snu współistnieje z pracą zmianową, zwiększona skłonność do spania stanowi poważniejszy problem, szczególnie w czasie pracy. Powoduje to również pogorszenie funkcji neurokognitywnych, takich jak uwaga, zdolność koncentracji i pamięć, co może prowadzić do poważnych wypadków przy pracy. Dane dotyczące rozpowszechnienia zaburzeń snu wśród lekarzy rezydentów są wciąż ograniczone. Dlatego potrzebne są dalsze badania, aby ocenić, czy senność i zmęczenie wśród lekarzy wynikają z charakteru ich pracy, czy też leżą u podłoża zaburzeń snu, które mogą przyczyniać się do objawów niezdiagnozowanego OSA.

CEL Głównym celem tego badania jest obserwacja częstości występowania zespołu OBS wśród lekarzy stażystów pracujących w szpitalu trzeciego stopnia. Drugim celem jest identyfikacja czynników predykcyjnych dla OSAS, zmęczenia i postrzegania nieodpowiedniego snu w badanej populacji.

MATERIAŁY I METODA To badanie ilościowe z prospektywną metodą przekrojową zostanie przedłożone do zatwierdzenia kierownikowi badań Oddziału Anestezjologii UMMC oraz Komisji ds. Badań Medycznych i Etyki Centrum Medycznego Uniwersytetu Malaya.

Pisemna świadoma zgoda zostanie uzyskana od pracowników służby zdrowia zrekrutowanych do tego badania, które zostanie przeprowadzone przez samą badaczkę.

Kryteria włączenia

1. Lekarze pracujący w szpitalu trzeciego stopnia Kryteria wykluczeń

1. Osoby, u których już zdiagnozowano OBS i są w trakcie leczenia
2. Ciąża

Metodologia Wszyscy rekrutowani lekarze będą musieli wypełnić dane demograficzne, kwestionariusze STOP-Bang i Epworth Sleepiness Scale. Każdy uczestnik otrzyma pulsoksymetr na rękę w celu nocnego monitorowania nasycenia tlenem w domu podczas snu. Uczestnik będzie musiał nosić zegarek przed snem w nocy do następnego dnia. Wyniki STOP-Bang i ESS zostaną porównane i skorelowane z danymi zebranymi z pulsoksymetrii zegarka.

ANALIZA STATYSTYCZNA

1. Obliczanie wielkości próby Aby oszacować rozpowszechnienie chrapania i obturacyjnego bezdechu sennego wśród pracowników służby zdrowia pracujących w Klinice Anestezjologii i Oddziału Intensywnej Terapii Uniwersyteckiego Malaya Medical Center potrzebujemy 203 pracowników, aby osiągnąć 3% precyzję w oszacowaniu rozpowszechnienia, która w poprzednim badaniu wynosiła 5% (Omur i in. al., 2014) (Korzystanie z kalkulatora wielkości próby do badań rozpowszechnienia, Naing i in., 2006)
2. Testy statystyczne Dane demograficzne będą analizowane za pomocą wielokrotnej regresji liniowej. Częstość występowania zespołu OBS wśród lekarzy stażystów zostanie porównana za pomocą testu chi-kwadrat. Wartość p<0,05 będzie uważana za istotną statystycznie. Analiza regresji logistycznej zostanie wykorzystana do zidentyfikowania predyktorów OSAS; zmęczenie i poczucie niedostatecznego snu.