Sonnolenza e stanchezza tra i medici che lavorano in un ospedale terziario

INTRODUZIONE Il disturbo del sonno è un problema di salute comune a livello globale. Ci sono ancora molti adulti con disturbi respiratori del sonno clinicamente significativi rimasti non diagnosticati. Il disturbo del sonno più comune è l'apnea ostruttiva del sonno (OSA), che è un disturbo respiratorio correlato al sonno caratterizzato dalla cessazione totale o parziale del flusso d'aria che dura più di 10 secondi nonostante uno sforzo continuo per respirare. Può verificarsi a causa del collasso ricorrente o dell'ostruzione delle vie aeree superiori causata dal rilassamento dell'ugola e del palato molle che porta a un segno distintivo di russamento e respiro affannoso. I livelli di ossigeno nel sangue saranno ridotti durante questa interruzione della respirazione che porta a ipossiemia occasionale che fa sì che un individuo si risvegli dal sonno alcune volte e quindi si concluda con una scarsa qualità del sonno. I sintomi comuni sperimentati da individui con OSA includono affaticamento, eccessiva sonnolenza diurna (EDS), insonnia, nicturia e mal di testa mattutino.

La diagnosi di OSA è confermata con una polisonnografia (PSG). Il numero totale di eventi di apnea più ipopnea diviso per il totale delle ore di sonno è l'indice di apnea-ipopnea (AHI). Se l'AHI è 5 volte/ora o più, viene fatta una diagnosi di OSA. Nonostante il PSG sia il gold standard nella diagnosi di OSA, a causa delle risorse limitate, sono stati sviluppati diversi questionari di screening e modalità cliniche per valutare il rischio di OSA. Il questionario su russamento, stanchezza, apnea osservata, pressione alta, indice di massa corporea elevato, età, circonferenza del collo e sesso maschile (STOP-Bang) è uno strumento di screening efficace e conciso che consiste in otto domande dicotomiche (Sì/No). Il punteggio totale va da 0 a 8. I pazienti con punteggio STOP-Bang da 0 a 2 possono essere classificati come a basso rischio di OSA da moderata a grave, mentre il punteggio medio 3-4 e il punteggio di 5-8 hanno rispettivamente un rischio intermedio e alto di OSA da moderata a grave.

Epworth Sleepiness Scale (ESS) è il questionario più comunemente utilizzato per misurare la sonnolenza attraverso la propensione al sonno. I punteggi ESS totali si basano su otto diverse propensioni al sonno situazionali, che danno una propensione al sonno media. I valori ESS variavano da 0 (improbabilità di addormentarsi in qualsiasi situazione a 24 (alta probabilità di addormentarsi in tutte e otto le situazioni). Sono stati utilizzati valori ESS di almeno 10 per definire l'eccessiva sonnolenza diurna L'ossimetria notturna può essere una semplice alternativa alla polisonnografia per rilevare i disturbi respiratori del sonno. L'indice di desaturazione dell'ossigeno (ODI) è il numero medio orario di desaturazioni, che sono definite come una diminuzione della saturazione di almeno il 4% rispetto alla saturazione media nei 120 secondi precedenti e che durano più di 10 secondi. In alternativa, l'ODI è un buon predittore di AHI. ODI> 10 ha un'elevata sensibilità (93%) e una ragionevole specificità (75%) per rilevare disturbi respiratori del sonno moderati e gravi I disturbi del sonno sono importanti problemi di salute che possono ridurre la qualità della vita influenzando negativamente le prestazioni e la produttività. I dottori in formazione che lavorano frequentemente nei turni notturni o 24 ore su 24 hanno comunemente schemi di sonno irregolari e privazione del sonno che causano sonnolenza e stanchezza. Quando il sonno insufficiente coesiste con il lavoro a turni, una maggiore tendenza al sonno pone un problema più serio soprattutto durante il lavoro. Ciò provoca anche il deterioramento delle funzioni neurocognitive come l'attenzione, la capacità di concentrazione e la memoria che possono portare a gravi incidenti sul lavoro. I dati sulla prevalenza dei disturbi del sonno tra i medici specializzandi sono ancora limitati. Quindi, sono necessarie ulteriori ricerche per valutare se la sonnolenza e la stanchezza tra i medici fossero dovute alla natura del loro lavoro o se ci fossero disturbi del sonno sottostanti che possono contribuire ai sintomi di OSA non diagnosticati.

OBIETTIVO L'obiettivo primario di questo studio è vedere la prevalenza della sindrome OSA tra i medici in formazione che lavorano in un ospedale terziario. Il secondo obiettivo è identificare i predittori di OSAS, stanchezza e percezione di sonno inadeguato in questa popolazione di studio.

MATERIALI E METODO Questo studio quantitativo con un metodo trasversale prospettico sarà sottoposto all'approvazione del supervisore della ricerca del Department of Anesthesiology University Malaya Medical Center (UMMC) e del Medical Research and Ethics Committee del University Malaya Medical Center.

Il consenso informato scritto sarà ottenuto dagli operatori sanitari reclutati in questo studio che sarà condotto dalla stessa ricercatrice.

Criteri di inclusione

1. Medici che lavorano in un ospedale terziario Criteri di esclusione

1. Individui che hanno già diagnosticato l'OSA e sono in trattamento
2. Gravidanza

Metodologia Tutti i medici reclutati dovranno compilare i dati demografici, i questionari STOP-Bang e Epworth Sleepiness Scale. A ciascun partecipante verrà fornito un pulsossimetro da polso per il monitoraggio notturno della saturazione dell'ossigeno a casa durante il sonno. Il partecipante dovrà indossare l'orologio da polso prima di dormire la notte fino al giorno successivo. I punteggi STOP-Bang e ESS saranno confrontati e correlati con i dati raccolti dalla pulsossimetria dell'orologio da polso.

ANALISI STATISTICA

1. Calcolo della dimensione del campione Per stimare la prevalenza del russamento e dell'apnea ostruttiva del sonno tra gli operatori sanitari che lavorano nel Department of Anesthesiology and Intensive Care Unit University Malaya Medical Center abbiamo bisogno di 203 dipendenti per ottenere una precisione del 3% nella stima della prevalenza che era del 5% nello studio precedente (Omur et al., 2014) (Utilizzo del calcolatore delle dimensioni del campione per gli studi sulla prevalenza, Naing et al., 2006)
2. Test statistici I dati demografici saranno analizzati utilizzando la regressione lineare multipla. La prevalenza della sindrome OSA tra i medici tirocinanti verrà confrontata utilizzando il test del Chi-quadrato. Un valore di p<0.05 sarà considerato statisticamente significativo. L'analisi di regressione logistica sarà utilizzata per identificare i predittori di OSAS; stanchezza e percezione di sonno inadeguato.