- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04057690
Automatyczne przewidywanie obrzęku po udarze (APICES)
Automatyczne przewidywanie złośliwego obrzęku mózgu po udarze niedokrwiennym tętnicy środkowej mózgu
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Złośliwy obrzęk mózgu po dużych udarach niedokrwiennych stanowi do 10% wszystkich udarów niedokrwiennych. Wskaźniki śmiertelności są wysokie, a większość osób, które przeżyły, pozostaje poważnie niepełnosprawna. Chociaż wykazano, że kraniektomia odbarczająca znacznie zmniejsza śmiertelność, zgłaszane są wysokie wskaźniki zachorowalności wśród osób, które przeżyły. Optymalny moment, w którym należy wykonać dekompresję neurochirurgiczną u poszczególnych pacjentów, jest różny i jest przedmiotem dyskusji.
Wczesne przewidywanie złośliwego obrzęku mózgu w celu zidentyfikowania pacjentów, którzy odniosą korzyść z leczenia chirurgicznego, jest wyzwaniem klinicznym. Celem tego badania jest wykorzystanie uczenia maszynowego do kompleksowej analizy obrazów tomografii komputerowej oraz danych klinicznych pochodzących od 1500 pacjentów z dużymi udarami niedokrwiennymi MCA w celu opracowania modelu wczesnego przewidywania złośliwego obrzęku mózgu. W pierwszym kroku algorytmy automatycznie identyfikują charakterystyczne cechy obrazowania i dane kliniczne z 1400 retrospektywnych zestawów danych w celu stworzenia modelu wieloetapowego (faza uczenia się). Następnie następuje faza walidacji, w której model jest testowany ze 100 innymi retrospektywnymi zestawami danych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Vienna, Austria
- St. John's Hospital
-
-
-
-
-
Berlin, Niemcy
- Charité Universitätsmedizin Berlin
-
Bonn, Niemcy
- Universitätsklinikum Bonn
-
Bremen, Niemcy
- Fraunhofer- Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V., Fraunhofer MEVIS
-
Düsseldorf, Niemcy
- Universitätsklinikum Düsseldorf
-
Hamburg, Niemcy
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
-
Hanover, Niemcy
- Klinikum der Medizinischen Hochschule Hannover
-
Heidelberg, Niemcy
- Universitätsklinikum Heidelberg
-
Leipzig, Niemcy
- Universitätsklinikum Leipzig
-
Munich, Niemcy
- Technische Universität München
-
Munich, Niemcy
- Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München
-
Münster, Niemcy
- Universitatsklinikum Munster
-
Regensburg, Niemcy
- Universitatsklinikum Regensburg
-
Stuttgart, Niemcy
- Klinikum Stuttgart
-
Tübingen, Niemcy, 72076
- University Hospital Tuebingen
-
Tübingen, Niemcy
- Hertie Institute for AI in Brain Health
-
Ulm, Niemcy
- Universitätsklinikum Ulm
-
Würzburg, Niemcy
- Universitätsklinikum Würzburg
-
-
-
-
-
Oxford, Zjednoczone Królestwo
- BRAINOMIX Limited
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Ostry ≥ częściowy zawał MCA (niedrożność M1-M2)
- z lub bez złośliwego obrzęku mózgu
- z lub bez terapii reperfuzyjnej
- z lub bez dekompresji neurochirurgicznej
- ze zgonem lub bez w następstwie złośliwego obrzęku mózgu
Kryteria wyłączenia:
- Nieostry zawał MCA
- < częściowy zawał MCA
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Niedokrwienie MCA bez obrzęku złośliwego
|
|
Niedokrwienie MCA z obrzękiem złośliwym
Niedokrwienie MCA bez obrzęku złośliwego bez leczenia chirurgicznego
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pacjentów z obrzękiem złośliwym związanym z udarem po leczeniu rekanalizacji wykrytym przez algorytmy głębokiego uczenia
Ramy czasowe: 4/2019-3/2022
|
Algorytmy głębokiego uczenia zostaną wykorzystane do automatycznej identyfikacji konkretnych wyników badań obrazowych i konkretnych danych klinicznych, które wskazują na złośliwy obrzęk związany z udarem.
Podstawowymi miernikami wyników są czułość/swoistość/ujemna wartość predykcyjna/pozytywna wartość predykcyjna wczesnego wykrywania pacjentów, u których rozwija się obrzęk złośliwy związany z udarem na podstawie wstępnej tomografii komputerowej i 24-godzinnej kontroli tomografii komputerowej oraz parametrów klinicznych.
|
4/2019-3/2022
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba prawidłowo zidentyfikowanych specyficznych wyników badań obrazowych służących do wczesnego wykrywania obrzęku złośliwego
Ramy czasowe: 4/2019-3/2022
|
Do wczesnego wykrywania złośliwego obrzęku mózgu wykorzystano specyficzne wyniki badań obrazowych, takie jak status zabezpieczenia, wynik obciążenia skrzepu, wynik żyły, zmiana objętości płynu mózgowo-rdzeniowego.
W tym badaniu określone wyniki obrazu są ręcznie opisywane, a także automatycznie wykrywane za pomocą algorytmów głębokiego uczenia się.
Drugorzędowymi miarami wyników są czułość/swoistość/NPV/PPV określonych wyników badań obrazowych zidentyfikowanych przez algorytmy głębokiego uczenia się.
|
4/2019-3/2022
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Sven Poli, MD MSc, sven.poli@uni-tuebingen.de
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- APICES
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Udar, ostry
-
IRCCS San Raffaele RomaMinistry of Health, ItalyRekrutacyjnyUderzenie | Sabacute StrokeWłochy
-
University of ZurichNieznany
-
AmgenJeszcze nie rekrutacjaPhiladelphia Chromosome Negative B-cell Precursor Acute Lymphoblastic Leukemia