Metabolicznie zdrowa otyłość w populacji pediatrycznej

Podstawa naukowa:

Globalna epidemia otyłości u dzieci i towarzyszący jej wzrost częstości występowania chorób współistniejących endokrynologicznych, metabolicznych i sercowo-naczyniowych wśród młodzieży stanowi jeden z najważniejszych problemów zdrowia publicznego współczesnego świata (1-4). Wcześniejsze występowanie i wzrost częstości występowania zarówno otyłości dziecięcej, jak i zespołu metabolicznego (SM) prowadzi do potencjalnego skrócenia oczekiwanej długości życia, co oznacza, że ​​dzisiejsza młodzież może być pierwszym pokoleniem, które będzie żyło krócej niż ich rodzice (2, 4- 6).

W kontekście pandemii otyłości u dzieci zwrócono uwagę na odrębną podgrupę młodzieży z otyłością, która jest mniej podatna na rozwój zaburzeń metabolicznych, zwaną „metabolicznie zdrowymi otyłymi” (MHO) (7, 8). Pomimo otyłości, osoby z MHO wykazują „korzystny” profil metaboliczny, z zachowaną wrażliwością na insulinę, prawidłowym ciśnieniem krwi i regulacją glukozy, prawidłowymi lipidami i enzymami wątrobowymi, jak również prawidłowym profilem hormonalnym, zapalnym i immunologicznym (9-13). Chociaż status MHO może niekoniecznie przekładać się na niższą śmiertelność i może przejść do fenotypu „niezdrowej metabolicznie otyłości” (MUO) w okresie dojrzewania, zdefiniowanie subpopulacji MHO wśród młodzieży z otyłością ma duże znaczenie w celu wyjaśnienia mechanizmów chroniących przed grupowaniem kardiometabolicznych czynników ryzyka oraz ich implikacji klinicznych, zapobiegawczych i terapeutycznych w podejmowaniu decyzji (4, 7, 13-15).

Niewiele badań oceniało predyktory i czynniki ryzyka MUO (14-15). Były one jednak oparte na różnych definicjach i kryteriach stosowanych do definiowania MHO. ponadto niewiele wiadomo na temat mechanizmów rozwoju zaburzeń metabolicznych w otyłości u dzieci. Potrzeba więcej danych, aby zidentyfikować parametry, które mają największą zdolność przewidywania klinicznie istotnych wyników. Funkcja autonomiczna serca, którą można mierzyć nieinwazyjnie za pomocą zmienności rytmu serca, została zasugerowana jako potencjalny mechanizm leżący u podstaw rozwoju zespołu metabolicznego i chorób sercowo-naczyniowych (16). Stwierdzono, że dysfunkcja układu autonomicznego charakteryzująca się zmniejszoną zmiennością rytmu serca jest predyktorem choroby niedokrwiennej serca, cukrzycy typu 2 oraz śmiertelności ogólnej i sercowej (17-20) w populacji dorosłych. Nie jest jednak znany wpływ zmniejszonej zmienności rytmu serca na występowanie zespołu metabolicznego w populacji pediatrycznej oraz wpływ interwencji żywieniowej polegającej na redukcji masy ciała na zmienność rytmu serca. Naszym celem było zbadanie klinicznych, antropometrycznych, socjodemograficznych i związanych ze stylem życia predyktorów MHO w tej grupie, opisanie HRV u dzieci z otyłością oraz znalezienie korelacji z zespołem metabolicznym lub progresją lub poprawą zespołu metabolicznego, aby stwierdzić, czy HRV może służyć jako predyktor zaburzeń metabolicznych w populacji dzieci z otyłością.

Projekt badania:

Badana populacja i projekt badania:

Populacja badana Badanie zostanie przeprowadzone w Klinice Żywienia i Otyłości Oddziału Gastroenterologii Dziecięcej Szpitala Dziecięcego „Dana Dwek”.

Wszystkie dzieci i młodzież, które zostaną przyjęte do naszej kliniki w okresie od grudnia 2020 do grudnia 2022 zostaną objęte badaniem.

Kryteria włączenia: Wszystkie dzieci w wieku 10-18 lat z otyłością, mężczyźni i kobiety, które uczęszczają do kliniki otyłości na oddziale gastroenterologii dziecięcej w szpitalu dziecięcym „Dana-Dwek” Centrum Medycznego Sourasky w Tel Awiwie, zostaną uwzględnione.

Kryteria wykluczenia: Dzieci ze schorzeniami, które mogą wpływać na HRV (np. wrodzona lub nabyta choroba serca, inne stany zapalne) zostaną wykluczone.

kryteria wycofania: dzieci i rodzice, którzy odmówią udziału w rozmowie telefonicznej, wycofają się z badania.

Dane demograficzne - wiek i płeć, wywiad okołoporodowy, przebyte leki i hospitalizacje, parametry socjodemograficzne (powierzchnia zamieszkania, wykształcenie rodziców, zawód i styl życia) będą zbierane z dokumentacji medycznej. Postrzeganie przez otyłe dzieci swojej motywacji, stanu zdrowia i statusu społecznego zostanie ocenione w skali od 1 do 10 i udokumentowane przy przyjęciu do kliniki, a nawyki związane ze stylem życia rodziców zostaną również udokumentowane podczas ich pierwszego spotkania. Rodzic zostanie określony jako prowadzący zdrowy tryb życia, jeśli zgłosi przestrzeganie zdrowej diety i regularnych ćwiczeń. Ocena kliniczna i metaboliczna. Waga i wzrost zostaną zmierzone zgodnie ze standardowymi protokołami. Centyle wskaźnika masy ciała (BMI) są obliczane przy użyciu wartości referencyjnych BMI dla wieku i płci ze Światowej Organizacji Zdrowia . Skład ciała zostanie oceniony metodą impedancji bioelektrycznej. Parametry laboratoryjne i radiologiczne będą obejmowały profil enzymów wątrobowych, profil lipidowy, glukozę, insulinę i HbA1C, białko C-reaktywne (CRP) oraz USG jamy brzusznej. Dzieci i młodzież MUO zostaną zdefiniowane zgodnie z najnowszą międzynarodową definicją opartą na konsensusie (10). Wynik BMI Z będzie dokumentowany co 3 miesiące, a parametry laboratoryjne będą powtarzane po 6 miesiącach interwencji dietetycznej Ocena odżywienia będzie oparta na 3-dniowym raporcie żywieniowym, w tym 2 dniach tygodnia i 1 dniu weekendu, podawanym przez zarejestrowanego dietetyka podczas wizyty wyjściowej i co 3 miesiące.

Pomiar HRV Spoczynkowe HRV będzie mierzone za pomocą pulsoksymetru BM2000A/Shanghai Berry Electronic Tech Co., Ltd., który został zatwierdzony do tego celu i zatwierdzony przez FDA. Pomiar na czubku palca pacjenta trwa 5 minut. Pomiar zostanie wykonany dwukrotnie – podczas dwóch kolejnych wizyt w klinice, w ramach rutynowej kontroli pacjenta co 3 miesiące.

HRV będzie skorelowane z parametrami demograficznymi i metabolicznymi między pacjentami. W celu ujawnienia, czy HRV może służyć jako predyktor progresji lub poprawy choroby metabolicznej, HRV zostanie skorelowane z parametrami metabolicznymi u tego samego pacjenta w dwóch punktach czasowych.

Analiza statystyczna:

Dane epidemiologiczne i dane opisowe pacjentów dostępne na skalach ciągłych zostaną przedstawione z medianami, średnimi i odchyleniami standardowymi. Dane kategoryczne zostaną przedstawione w postaci stawek i procentów. Testy parametryczne zostaną zastosowane, gdy spełniona zostanie normalność. Analiza regresji zostanie wykorzystana do oceny wpływu zmiennych niezależnych na zmienne zależne. Wartość p <0,05 zostanie uznana za znaczącą.

Linia czasu:

Analiza danych z badania zostanie zakończona w ciągu 2 lat.