Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Demencja z ciałami Lewy'ego - Infinitome

19 sierpnia 2024 zaktualizowane przez: HealthPartners Institute

Analiza konektomiczna w demencji z ciałami Lewy'ego: potencjalny biomarker obrazowania diagnostycznego

Demencja z ciałami Lewy'ego (DLB) jest drugą najczęstszą przyczyną demencji i jest związana z parkinsonizmem, halucynacjami i fluktuacjami poznawczymi. Diagnoza jest często pomijana lub opóźniana z powodu nieznajomości przez lekarza charakterystycznych cech, niezdolności strukturalnego MRI do wykrycia patologicznej sygnatury tego stanu oraz braku dostępu personelu medycznego do „wskazujących biomarkerów”, które są albo niedostępne w przychodniach środowiskowych lub kosztowne ze względu na brak ochrony ubezpieczeniowej. Rola funkcji MRI w stanie spoczynku (rs-fMRI) jako biomarkera diagnostycznego jest niedostatecznie zbadana w tej chorobie. Proponujemy użycie nowatorskiego, opartego na chmurze programu do automatycznego przetwarzania obrazu, który identyfikuje nieprawidłowe sieci mózgowe lub konektomy za pomocą funkcjonalnego rezonansu magnetycznego w stanie spoczynku (rs-fMRI) i danych z projektu Human Connectome Project (HCP). Ponadto protokół obrazowania służący do przechwytywania tych danych jest stosunkowo krótki (15 minut) i można go wykonać w większości ośrodków obrazowania, co nadaje temu badaniu potencjalne zastosowanie kliniczne. Zamierzamy zbadać dysfunkcyjne sieci mózgowe o dużej skali (LSBN) w DLB, porównując dane obrazowania rs-fMRI w tej populacji z osobami z prawidłową poznawczo (CN) i łagodną chorobą Alzheimera (AD) z inicjatywy Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)-2/ 3 bazy danych.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Omniscient, firma nastawiona na zysk z siedzibą w Sydney w Australii, stworzyła oprogramowanie w chmurze Infinitome, program, który wykorzystuje dane z Human Connectome Project (HCP) wraz z uczeniem maszynowym do analizy tensora dyfuzji i danych obrazowania fMRI w stanie spoczynku z odległych stron. Podstawa tego narzędzia do obrazowania opiera się na atlasie HCP, który był również podstawą wcześniejszych publikacji naszej grupy, w tym Connectomic Atlas of the Human Cerebrum (Baker, Burks, Briggs, Conner i in. 2018). Program Infinitome tworzy specyficzną tematycznie wersję atlasu Human Connectome Project Multimodal Parcellation (HCP-MMP1) przy użyciu traktografii dyfuzyjnej. Analizy przeprowadza się zarówno na obrazowaniu tensora dyfuzji, jak i rs-fMRI. Wykrywanie wartości odstających za pomocą macierzy połączeń w przestrzeni stycznej przeprowadza się poprzez porównanie wyników z podzbiorem 300 próbek fMRI normalnych pacjentów HCP w celu określenia zakresu normalnych korelacji dla każdego obszaru zainteresowania w wielkoskalowej sieci mózgowej, która obejmuje:

  1. Locus coeruleus vs. Nucleus basalis Meynerta
  2. Locus coeruelus a jądro wewnątrzblaszkowe wzgórza
  3. Jądro podstawne Meynerta a jądra wewnątrzblaszkowe wzgórza
  4. FST w porównaniu z obszarem PH w bocznym płacie potylicznym
  5. Substantia nigra vs. jądro ogoniaste Pomiary kliniczne zostaną skorelowane z wynikami połączeń funkcjonalnych w celu zidentyfikowania związku między objawami klinicznymi a wielkoskalowymi sieciami mózgowymi w DLB

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

91

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Minnesota
      • Saint Paul, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55130
        • HealthPartners Neuroscience Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

40 lat do 90 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

HealthPartners Neurology Clinic w Saint Paul, MN w trakcie leczenia DLB oraz osoby znajdujące się w bazie danych ADNI.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek 40-90 lat
  • Ustalona diagnoza DLB
  • Mini badanie stanu psychicznego (MMSE) >15

Kryteria wyłączenia:

  • Inne formy demencji, w tym między innymi otępienie typu Alzheimera, otępienie czołowo-skroniowe, otępienie naczyniowe, wodogłowie normalnego ciśnienia (NPH) itp.
  • Niezdolność do tolerowania czynności mózgu metodą rezonansu magnetycznego (fMRI)
  • Ryzyko fMRI mózgu z powodu implantów lub metalu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Przekrojowe

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci z DLB
Pacjenci, u których zdiagnozowano DLB, zostali zapisani z HealthPartners Neuroscience Center.
Wszyscy pacjenci zostaną poddani analizie obrazów rs-FMRI za pomocą programu do przetwarzania w chmurze Infinitome.
Pacjenci z chorobą Alzheimera (AD)
Pacjenci z rozpoznaniem AD dobrani pod względem wieku i płci, wybrani z bazy danych ADNI.
Wszyscy pacjenci zostaną poddani analizie obrazów rs-FMRI za pomocą programu do przetwarzania w chmurze Infinitome.
Pacjenci z normalnymi funkcjami poznawczymi (CN)
Pacjenci z rozpoznaniem normalnego wieku poznawczego i dobrani pod względem płci, wybrani z bazy danych ADNI.
Wszyscy pacjenci zostaną poddani analizie obrazów rs-FMRI za pomocą programu do przetwarzania w chmurze Infinitome.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wyniki funkcjonalnej łączności między parami wielkoskalowych sieci mózgowych.
Ramy czasowe: Linia bazowa

Zidentyfikuj wyniki łączności funkcjonalnej między parami wielkoskalowych sieci mózgowych, jak określono na podstawie analizy konektomicznej przy użyciu oprogramowania rs-fMRI Infinitome, w celu porównania wyników łączności funkcjonalnej między grupami. Jako główne pary zainteresowań wybrano osiem par parcelacyjnych.

Dla każdej pary parcelacyjnej - Przedział [-1,1]. Wyższy wynik pozytywny wskazuje na lepszą łączność.

Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja miar klinicznych i wyników połączeń funkcjonalnych
Ramy czasowe: Linia bazowa

Pomiary kliniczne zostaną skorelowane z wynikami łączności funkcjonalnej, aby zidentyfikować związek między objawami klinicznymi a wielkoskalowymi sieciami mózgowymi w DLB. Zakres [-1,1]. Wyższy wynik oznacza lepszą łączność.

Korelacja:

  1. Caudate R/Substantia Nigra R i test rysowania zegara
  2. Caudate R/Substantia Nigra R i anulowanie numeru ADAS
  3. PH R/FST R i ADAS Construction Praxis
  4. Test PH R/FST R i rysowania zegara
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Michael H Rosenbloom, MD, HealthPartners Neurology

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

27 kwietnia 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

8 lutego 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

19 czerwca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 lutego 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 lutego 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 lutego 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

1 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 sierpnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 października 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj