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レビー小体型認知症 - Infinitome

2023年10月30日 更新者:HealthPartners Institute

レビー小体型認知症におけるコネクトミクス解析:潜在的な画像診断バイオマーカー

レビー小体型認知症 (DLB) は、認知症の 2 番目に多い原因であり、パーキンソニズム、幻覚、および認知変動と関連しています。 医師が特徴的な機能に精通していないこと、構造 MRI でこの状態の病理学的特徴を検出できないこと、および医療提供者が地域の診療所で利用できない「指標バイオマーカー」にアクセスできないことが原因で、診断が見逃されたり遅れたりすることがよくあります。または、保険が適用されないために費用がかかる。 安静時機能 MRI (rs-fMRI) の診断バイオ マーカーとしての役割は、この疾患では十分に検討されていません。 静止状態の機能的 MRI (rs-fMRI) とヒューマン コネクトーム プロジェクト (HCP) からのデータを使用して、異常な脳ネットワークまたはコネクトームを識別する、新しいクラウドベースの自動イメージング ソフトウェア処理プログラムを使用することを提案します。 さらに、このデータをキャプチャするためのイメージング プロトコルは比較的短く (15 分)、ほとんどのイメージング センターで実行できるため、この研究に潜在的な臨床的適用性がもたらされます。 この集団の rs-fMRI イメージング データを、アルツハイマー病ニューロイメージング イニシアチブ (ADNI) の認知正常 (CN) および軽度アルツハイマー病 (AD) 被験者と比較することにより、DLB における機能不全の大規模脳ネットワーク (LSBN) を研究する予定です-2/ 3 データベース。

調査の概要

詳細な説明

オーストラリアのシドニーに本拠を置く営利目的の会社である Omniscient は、クラウドベースのソフトウェア Infinitome を作成しました。これは、ヒューマン コネクトーム プロジェクト (HCP) のデータを機械学習と共に利用して、拡散テンソルと静止状態の fMRI 画像データを分析するプログラムです。リモートサイトから。 このイメージング ツールの基盤は、HCP アトラスに基づいています。このアトラスは、ヒト大脳のコネクトミック アトラス (Baker, Burks, Briggs, Conner, et al. 2018) など、私たちのグループからの以前の出版物にも情報を提供しています。 Infinitome プログラムは、拡散トラクトグラフィーを使用して、Human Connectome Project Multimodal Parcellation (HCP-MMP1) アトラスのサブジェクト固有のバージョンを作成します。 分析は、拡散テンソル イメージングと rs-fMRI の両方で実行されます。 接空間接続マトリックスを使用した外れ値検出は、結果を 300 の正常な HCP 被験者 fMRI サンプルのサブセットと比較して、以下を含む大規模な脳ネットワークの関心領域ごとに正常な相関の範囲を決定することによって実行されます。

  1. メイナートの青斑核対基底核
  2. 青斑核対視床の層内核
  3. マイネルトの基底核対視床の層内核
  4. 外側後頭葉の対領域PHのFST
  5. 黒質対尾状核 臨床測定値は機能的接続スコアと相関して、臨床症状とDLBの大規模な脳ネットワークとの関係を特定します

研究の種類

観察的

入学 (実際)

91

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Minnesota
      • Saint Paul、Minnesota、アメリカ、55130
        • HealthPartners Neuroscience Center

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

40年~90年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

ミネソタ州セントポールにある HealthPartners Neurology Clinic は、DLB および ADNI データベースに含まれる被験者の治療を受けています。

説明

包含基準:

  • 年齢 40~90 歳
  • DLB診断確定
  • ミニ精神状態検査 (MMSE) >15

除外基準:

  • アルツハイマー型認知症、前頭側頭型認知症、血管性認知症、正常圧水頭症(NPH)などを含むがこれらに限定されない他の形態の認知症、
  • 脳機能磁気共鳴画像法(fMRI)に耐えられない
  • インプラントまたは金属による脳 fMRI のリスク。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:断面図

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
DLB患者
HealthPartners Neuroscience Center から登録された DLB と診断された患者。
すべての患者は、Infinitome クラウドベースのソフトウェア処理プログラムで分析された rs-FMRI 画像を取得します。
アルツハイマー病(AD)患者
ADNI データベースから選択された、年齢と性別が一致する AD と診断された患者。
すべての患者は、Infinitome クラウドベースのソフトウェア処理プログラムで分析された rs-FMRI 画像を取得します。
認知機能が正常な患者 (CN)
ADNI データベースから選択された、認知年齢が正常で性別が一致していると診断された患者。
すべての患者は、Infinitome クラウドベースのソフトウェア処理プログラムで分析された rs-FMRI 画像を取得します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
大規模な脳ネットワークのペア間の機能的接続スコア。
時間枠:ベースライン

グループ間の機能的接続スコアを比較するために、rs-fMRI Infinitome ソフトウェアを使用したコネクトミクス解析によって決定される、大規模な脳ネットワークのペア間の機能的接続スコアを特定します。 範囲 [-1,1]。 スコアが高いほど、接続性が高いことを示します。

以下の間の機能的結合性スコア:

  1. メイナートの青斑核対基底核
  2. 青斑核対視床の層内核
  3. マイネルトの基底核対視床の層内核
  4. 前下外側後頭葉の FST 面積と PH 面積
  5. 黒質対尾状核
ベースライン

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
臨床測定値と機能的接続スコアの相関
時間枠:ベースライン

臨床的測定値は機能的結合性スコアと関連付けられ、臨床症状と DLB における大規模な脳ネットワークとの関係を特定します。 範囲 [-1,1]。 スコアが高いほど、接続性が高いことを示します。

の相関:

  1. ミニ精神状態検査
  2. Wechsler Memory Scale -Revised (WMS-R) 論理メモリ A
  3. アルツハイマー病評価スケール - 認知 (ADAS-COG) 13
  4. ボストン命名テスト
  5. 流暢な言語
  6. WMS-R 桁スパン
  7. アメリカン・ナショナル・リーディング・テスト
  8. レイ聴覚言語学習テスト
  9. トレイルメイキングテストA/B
  10. 時計描画テスト
  11. 神経精神医学インベントリアンケート
  12. 機能評価アンケート
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Michael H Rosenbloom, MD、HealthPartners Neurology

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年4月27日

一次修了 (実際)

2023年2月8日

研究の完了 (実際)

2023年6月19日

試験登録日

最初に提出

2021年2月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年2月23日

最初の投稿 (実際)

2021年2月26日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年10月31日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年10月30日

最終確認日

2023年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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