Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Démence à corps de Lewy - Infinitome

30 octobre 2023 mis à jour par: HealthPartners Institute

Analyse connectomique dans la démence à corps de Lewy : un potentiel biomarqueur d'imagerie diagnostique

La démence à corps de Lewy (DLB) est la deuxième cause la plus fréquente de démence et est associée au parkinsonisme, aux hallucinations et aux fluctuations cognitives. Le diagnostic est souvent manqué ou retardé en raison du manque de familiarité des médecins avec les caractéristiques, de l'incapacité de l'IRM structurelle à détecter une signature pathologique pour cette condition et du manque d'accès des prestataires de soins de santé à des « biomarqueurs indicatifs » qui ne sont pas disponibles dans les cliniques communautaires ou coûteux en raison d'un manque de couverture d'assurance. Le rôle de l'IRM fonctionnelle à l'état de repos (rs-fMRI) en tant que biomarqueur diagnostique a été sous-exploré dans cette maladie. Nous proposons d'utiliser un nouveau programme de traitement logiciel d'imagerie automatisé basé sur le cloud qui identifie les réseaux cérébraux anormaux ou les connectomes à l'aide de l'IRM fonctionnelle à l'état de repos (rs-fMRI) et des données du Human Connectome Project (HCP). De plus, le protocole d'imagerie pour capturer ces données est relativement court (15 minutes) et peut être effectué dans la plupart des centres d'imagerie, ce qui confère une applicabilité clinique potentielle à cette étude. Nous avons l'intention d'étudier les réseaux cérébraux à grande échelle (LSBN) dysfonctionnels dans la DLB en comparant les données d'imagerie rs-fMRI dans cette population avec des sujets cognitivement normaux (CN) et des sujets atteints de la maladie d'Alzheimer légère (AD) de l'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI)-2/ 3 base de données.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Omniscient, une société à but lucratif basée à Sydney, en Australie, a créé le logiciel basé sur le cloud Infinitome, un programme qui utilise les données du projet Human Connectome (HCP) avec l'apprentissage automatique pour analyser le tenseur de diffusion et les données d'imagerie fMRI à l'état de repos. depuis des sites distants. La base de cet outil d'imagerie est basée sur l'atlas HCP, qui a également informé les publications antérieures de notre groupe, y compris l'Atlas connectomique du cerveau humain (Baker, Burks, Briggs, Conner, et al. 2018). Le programme Infinitome crée une version spécifique à un sujet de l'atlas Human Connectome Project Multimodal Parcellation (HCP-MMP1) en utilisant la tractographie de diffusion. Les analyses sont effectuées à la fois sur l'imagerie du tenseur de diffusion et sur l'IRMf-rs. La détection des valeurs aberrantes à l'aide d'une matrice de connectivité spatiale tangente est effectuée en comparant les résultats avec un sous-ensemble de 300 échantillons d'IRMf sujets HCP normaux afin de déterminer la plage de corrélations normales pour chaque région d'intérêt dans un réseau cérébral à grande échelle qui comprend :

  1. Locus coeruleus vs Nucleus basalis de Meynert
  2. Locus coeruelus vs noyau intralaminaire du thalamus
  3. Noyau basal de Meynert vs noyaux intralaminaires du thalamus
  4. FST dans la zone vs. PH dans le lobe occipital latéral
  5. Substantia nigra vs Noyau caudé Les mesures cliniques seront corrélées avec les scores de connectivité fonctionnelle pour identifier la relation entre les symptômes cliniques et les réseaux cérébraux à grande échelle dans la DCL

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

91

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Minnesota
      • Saint Paul, Minnesota, États-Unis, 55130
        • HealthPartners Neuroscience Center

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

40 ans à 90 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

HealthPartners Neurology Clinic à Saint Paul, MN en cours de traitement pour DLB et sujets inclus dans la base de données ADNI.

La description

Critère d'intégration:

  • Âge 40-90 ans
  • Diagnostic DLB établi
  • Mini examen de l'état mental (MMSE) >15

Critère d'exclusion:

  • D'autres formes de démence, y compris, mais sans s'y limiter, la démence d'Alzheimer, la démence frontotemporale, la démence vasculaire, l'hydrocéphalie à pression normale (NPH), etc.
  • Incapacité à tolérer la fonction cérébrale Imagerie par résonance magnétique (IRMf)
  • Risque d'IRMf cérébrale dû aux implants ou au métal.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Transversale

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients atteints de DLB
Les patients diagnostiqués avec DLB inscrits du HealthPartners Neuroscience Center.
Tous les patients auront des images rs-FMRI analysées avec le programme de traitement logiciel basé sur le cloud Infinitome.
Patients atteints de la maladie d'Alzheimer (MA)
Patients diagnostiqués avec AD appariés selon l'âge et le sexe, sélectionnés dans la base de données ADNI.
Tous les patients auront des images rs-FMRI analysées avec le programme de traitement logiciel basé sur le cloud Infinitome.
Patients ayant une cognition normale (NC)
Patients diagnostiqués avec un âge cognitif normal et appariés selon le sexe, sélectionnés dans la base de données ADNI.
Tous les patients auront des images rs-FMRI analysées avec le programme de traitement logiciel basé sur le cloud Infinitome.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Scores de connectivité fonctionnelle entre des paires de réseaux cérébraux à grande échelle.
Délai: Ligne de base

Identifier les scores de connectivité fonctionnelle entre les paires de réseaux cérébraux à grande échelle tels que déterminés par l'analyse connectomique à l'aide du logiciel rs-fMRI Infinitome afin de comparer les scores de connectivité fonctionnelle entre les groupes. Plage [-1,1]. Un score plus élevé indique une plus grande connectivité.

Scores de connectivité fonctionnelle entre :

  1. Locus coeruleus vs Nucleus basalis de Meynert
  2. Locus coeruelus vs noyau intralaminaire du thalamus
  3. Noyau basal de Meynert vs noyaux intralaminaires du thalamus
  4. Zone FST vs zone PH dans le lobe occipital latéral antéro-inférieur
  5. Substantia nigra vs noyau caudé
Ligne de base

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Corrélation des mesures cliniques et des scores de connectivité fonctionnelle
Délai: Ligne de base

Les mesures cliniques seront corrélées avec les scores de connectivité fonctionnelle pour identifier la relation entre les symptômes cliniques et les réseaux cérébraux à grande échelle dans la DLB. Plage [-1,1]. Un score plus élevé indique une plus grande connectivité.

Corrélation de :

  1. Mini examen de l'état mental
  2. Échelle de mémoire de Wechsler - Révisée (WMS-R) Mémoire logique A
  3. Échelle d'évaluation de la maladie d'Alzheimer - Cognitive (ADAS-COG) 13
  4. Test de dénomination de Boston
  5. Aisance verbale
  6. Étendue des chiffres WMS-R
  7. Test de lecture national américain
  8. Test d'apprentissage verbal auditif Rey
  9. Trail Making Test A/B
  10. Test de dessin d'horloge
  11. Questionnaire d'inventaire neuropsychiatrique
  12. Questionnaire d'évaluation fonctionnelle
Ligne de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Michael H Rosenbloom, MD, HealthPartners Neurology

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

27 avril 2021

Achèvement primaire (Réel)

8 février 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

19 juin 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 février 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

23 février 2021

Première publication (Réel)

26 février 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 octobre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

30 octobre 2023

Dernière vérification

1 octobre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

3
S'abonner