- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04812522
Clean-CS: program poprawy bezpieczeństwa cesarskiego cięcia (Clean-CS)
Rozszerzenie listy kontrolnej antyseptyki i kontroli zakażeń w cięciu cesarskim — CLEAN-CS: randomizowana klastrowa próba interwencyjna klina schodkowego mająca na celu zmniejszenie liczby zakażeń pooperacyjnych po cięciu cesarskim
Streszczenie: Cięcie cesarskie lub cesarskie cięcie (CS) to pojedyncza, najczęściej wykonywana procedura chirurgiczna. Szacunki wskazują, że w ustawieniach o niskich zasobach CS stanowi do 50% więcej całkowitej liczby wykonanych operacji. Światowa Organizacja Zdrowia zaleca krajowe wskaźniki CS na poziomie 10-15%, aby ratować życie i poprawiać wyniki matek i noworodków. Prace populacyjne wskazują, że częstość CS wynosząca do 19% jest wyraźnie związana z poprawą przeżywalności matek i noworodków. Jednak powikłania są częste, a interwencje chirurgiczne ginekologiczne i położnicze wiążą się z wysokimi wskaźnikami zachorowalności. W ustawieniach o niskich zasobach wskaźniki komplikacji są szczególnie wysokie.
Testowana interwencja opiera się na opracowanym wcześniej programie o nazwie Clean Cut. Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania zakażeniom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami chirurgicznej antyseptyki. Został z powodzeniem pilotowany na pięciu oddziałach chirurgicznych w Etiopii i zmniejszył względne ryzyko infekcji o 35%. Został on dostosowany specjalnie do operacji położniczych i ginekologicznych i zostanie oceniony w klastrowym randomizowanym badaniu klinowym schodkowym w dziesięciu szpitalach/oddziałach położniczych w Etiopii w celu zmniejszenia infekcji i innych powikłań u kobiet poddawanych cięciu cesarskiemu i innym operacjom położniczym i ginekologicznym.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wstęp: Cięcie cesarskie (CS) jest jednym z najczęściej wykonywanych zabiegów chirurgicznych na świecie. W Etiopii szacunki wskazują, że CS stanowi 30-50% wszystkich wykonywanych operacji. Prace populacyjne wskazują, że częstość CS wynosząca do 19% jest wyraźnie związana z poprawą przeżywalności matek i noworodków. W Etiopii krajowy wskaźnik CS na żywe urodzenie wyniósł 1,9% w 2016 r., Ale wskaźniki są bardzo zróżnicowane w zależności od regionu. Ponadto powikłania są częste, a interwencje chirurgiczne ginekologiczne i położnicze wiążą się z wysokimi wskaźnikami zachorowalności. Szacuje się, że infekcje i powikłania po cięciu cesarskim są przyczyną 15% zgonów matek w kraju, a ogólny wskaźnik ZMO po cięciu cesarskim szacuje się na 9%. Niepodanie antybiotyków przed operacją zostało podkreślone jako szczególna szansa na poprawę i jest jednym z krytycznych procesów, na których skupi się ten program.
Lifebox, organizacja charytatywna zajmująca się poprawą bezpieczeństwa zabiegów chirurgicznych i anestezjologicznych, opracowała program mający na celu poprawę zgodności z listą kontrolną bezpieczeństwa chirurgicznego WHO i poprawę przestrzegania krytycznych standardów zapobiegania zakażeniom okołooperacyjnym. Inicjatywa ta, zwana Clean Cut, to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania zakażeniom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i ulepszonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami chirurgicznej antyseptyki. Program był wynikiem wspólnej współpracy między Etiopskim Federalnym Ministerstwem Zdrowia (FMOH), Towarzystwem Chirurgicznym Etiopii i Lifebox i zaowocował 35% względnym zmniejszeniem ryzyka infekcji pooperacyjnych.
Celuje -
Podstawowy:
- W celu zmniejszenia zakażeń pooperacyjnych u pacjentów poddawanych CS Secondary
- W celu ograniczenia zakażeń pooperacyjnych u pacjentek poddawanych innym operacjom położniczo-ginekologicznym
- Aby poprawić zgodność z podstawowym zestawem krytycznych okołooperacyjnych praktyk zapobiegania i kontroli zakażeń, które są niezbędne do zmniejszenia ryzyka infekcji związanego z interwencją chirurgiczną
- Zmniejszenie konieczności reoperacji u pacjentek poddawanych operacjom położniczo-ginekologicznym
- Skrócenie czasu pobytu z powodu powikłań infekcyjnych i innych dla pacjentek poddawanych zabiegom położniczo-ginekologicznym
- Aby zmniejszyć śmiertelność matek poddawanych CS
- Zmniejszenie śmiertelności kobiet poddawanych operacjom położniczo-ginekologicznym
- Aby zmniejszyć śmiertelność noworodków urodzonych przez CS Ancillary
- Aby ocenić gotowość placówki i możliwości zaangażowania się w programy poprawy jakości w chirurgii
Interwencja: Czyste cięcie koncentruje się na poprawie zgodności z sześcioma krytycznymi standardami zapobiegania zakażeniom w okresie okołooperacyjnym:
- odpowiednie przygotowanie skóry rąk chirurga i miejsca operowanego
- utrzymanie sterylnego pola poprzez zapewnienie integralności i sterylności fartuchów chirurgicznych, obłożeń i rękawiczek
- potwierdzenie sterylności narzędzi
- odpowiednie podanie antybiotyku
- pełne zliczenie wymazów
- rutynowe korzystanie z listy kontrolnej bezpieczeństwa chirurgicznego WHO
Clean Cut jest wdrażany w pięciu fazach:
- Identyfikacja zespołu Clean Cut obejmującego członków ze wszystkich dyscyplin okołooperacyjnych: położników/ginekologów, chirurgów, pielęgniarek, anestezjologów, personelu QI i zarządzania salą operacyjną (OR);
- Ustanowienie linii bazowej poprzez przeprowadzenie ocen kontekstowych i mapowanie procesu sześciu standardów okołooperacyjnych oraz ustanowienie systemu gromadzenia danych;
- Modyfikacja i wdrożenie listy kontrolnej bezpieczeństwa chirurgicznego WHO w celu dopasowania do lokalnych praktyk;
- Bieżąca informacja zwrotna na temat danych w celu połączenia danych podstawowych z mapami procesów, w połączeniu z planami działania dotyczącymi ulepszeń dla poszczególnych lokalizacji;
- Ukierunkowane szkolenia, warsztaty i kursy odświeżające z udziałem lokalnych dostawców, połączone z przejściem do zarządzania szpitalem w celu podtrzymania programu.
Clean Cut został dostosowany specjalnie do operacji położniczych i ginekologicznych i zostanie wdrożony w dziesięciu szpitalach/oddziałach położniczych w Etiopii w celu ograniczenia infekcji i innych powikłań u kobiet przechodzących cesarskie cięcie i inne operacje położniczo-ginekologiczne. Clean Cut został zaprojektowany z myślą o zrównoważonym rozwoju – strategia kładzie nacisk na pracę zespołową i zbiorowe przywództwo w celu identyfikacji i usunięcia krytycznych luk w okołooperacyjnych procesach bezpieczeństwa.
Projekt badania: Wpływ programu Clean Cut dostosowanego do CS zostanie przetestowany w ramach projektu randomizowanego klina schodkowego w 10 szpitalach w ciągu 24 miesięcy. Każdy wybrany szpital zostanie podzielony na dwie grupy w zależności od rodzaju placówki: uniwersyteckie szpitale dydaktyczne i szpitale referencyjne w jednej grupie oraz szpitale regionalne, okręgowe i lokalne w innej. Pięć klastrów i ich kolejność zostanie utworzonych losowo, łącząc szpital dydaktyczny/skierujący ze szpitalem regionalnym/powiatowym/środowiskowym. Szpitale te zaczną od zbierania wyników leczenia szpitalnego i ambulatoryjnego wszystkich pacjentów poddawanych CS przed wdrożeniem. W ciągu 10 miesięcy 2 szpitale jednocześnie rozpoczną wdrażanie programu Clean Cut w odstępach 2-miesięcznych. Każdy rozpoczyna się od powołania multidyscyplinarnego zespołu usprawniającego, przejścia szkolenia zespołowego w zakresie stosowania i wdrażania Listy kontrolnej bezpieczeństwa chirurgicznego WHO oraz zebrania informacji o zgodności śródoperacyjnych praktyk bezpieczeństwa. Rozpoczęcie Clean Cut będzie również obejmować tworzenie map procesów specyficznych dla obiektu dla każdej krytycznej praktyki okołooperacyjnej. Gdy mapy procesów i dane dotyczące zgodności są kompletne, zwykle po 2-4 tygodniach, zespół opracowuje adaptacyjny plan usprawnień oparty na obiektach w oparciu o luki w procesach i bariery w zakresie najlepszych praktyk.
Ośrodki badawcze i kwalifikowalność placówek: Ośrodki badawcze będą składać się z dziesięciu szpitali w Etiopii, które świadczą usługi chirurgiczne dla matek. Pięć z tych szpitali będzie uniwersyteckimi szpitalami uniwersyteckimi lub szpitalami referencyjnymi (inaczej szpitalami specjalistycznymi lub referencyjnymi), a pięć będzie szpitalami regionalnymi, okręgowymi lub mniejszymi lokalnymi (inaczej szpitalami ogólnymi lub regionalnymi).
Randomizacja miejsc: każdy wybrany szpital zostanie podzielony na dwie grupy w zależności od rodzaju placówki: uniwersyteckie szpitale dydaktyczne i szpitale referencyjne w jednej grupie oraz szpitale regionalne, okręgowe i społeczne w innej. Jeden szpital w każdej grupie zostanie sparowany, aby utworzyć pięć klastrów; te pary będą celowe, ponieważ szpitale okręgowe i szpitale referencyjne w Etiopii zazwyczaj mają długotrwałe relacje, co ułatwi wdrożenie na poziomie klastra i zapobiegnie przypadkowemu przeniesieniu interwencji przed randomizacją. Kolejność wdrażania dla każdego z pięciu klastrów zostanie ustalona przy użyciu komputerowej randomizacji (https://www.randomizer.org/).
Uczestnicy: Ponieważ operacje położniczo-ginekologiczne są zwykle przeprowadzane w oddzielnych, dedykowanych salach operacyjnych, w naszych prospektywnych obserwacjach skupimy się na pacjentkach przyjmowanych na te sale. Każdy pacjent poddawany operacji w dowolnym momencie w jednej z docelowych sal operacyjnych kwalifikuje się do włączenia; nie będzie żadnych kryteriów wykluczenia. Zapisy odbywać się będą w czasie obserwacji i obejmować będą różne pory dnia (dzień i noc) oraz dni tygodnia (dni powszednie i weekendy). Ponieważ wdrażane standardy nie podlegają dyskusji i są uważane za kluczowe dla zapewnienia antyseptyki i sterylności, świadoma zgoda pacjenta nie zostanie uzyskana. Podczas gdy my skupimy się na cięciu cesarskim, uwzględnimy wszelkie operacje położnicze lub ginekologiczne, w tym inne operacje w tej populacji (takie jak na przykład wycięcie wyrostka robaczkowego z powodu zapalenia wyrostka robaczkowego wykrytego przypadkowo lub błędnie zdiagnozowanego jako skręt jajnika). Nie będzie ograniczeń wiekowych.
Przeprowadzimy również wywiady z kluczowym personelem szpitala, aby zrozumieć kontekst każdej placówki, jej doświadczenie w zakresie inicjatyw poprawy jakości oraz postrzegane znaczenie tej pracy dla bezpieczeństwa pacjentów, opieki nad pacjentem i rutyny pracy. Ci rozmówcy będą rekrutowani z zespołów wdrożeniowych zaangażowanych w Clean Cut. Będziemy również przeprowadzać ankiety we współpracy z Ariadne Labs, partnerem w tej pracy, aby zrozumieć kontekst, postrzeganie i priorytety różnych instytucji oraz sposób, w jaki zespół Clean-CS może wspierać wdrażanie w czasie interwencji (fazy 3, 4 i 5)
Wielkość próby i obliczenia mocy: Nasze wcześniejsze prace i przegląd literatury wskazują, że początkowa częstość występowania ZMO wynosiła 12% po CS. Biorąc pod uwagę, że nasza poprzednia praca zmniejszyła SSI o 35%, zakładamy, że efekt Clean Cut skutkuje bezwzględną redukcją SSI o 25% (z 12% do 9%). Oczekujemy, że próba przedinterwencyjna będzie pasować do próby pointerwencyjnej pod względem wielkości i ogólnych cech demograficznych. Ponieważ nie mamy konkretnych informacji na temat charakterystyki lub wyników międzyszpitalnych, zakładamy, że korelacja wewnątrz klastra (ICC) wynosi 0,1 Przy rekrutacji 80-90 pacjentów na klaster miesięcznie w ciągu 18 miesięcy, spodziewamy się, że ostateczna próba obejmie od 7200 do 8100 pacjentów , co będzie wystarczające do wykrycia naszej oczekiwanej różnicy w rozsądnym zakresie ICC.
Szczegóły naszych obliczeń mocy, obsługi danych i formularzy danych będą dostępne w naszym protokole online: https://www.lifebox.org/cleancs/
Analiza: Przeprowadzimy analizy przed/post z naszą planowaną oceną kontrolującą czynniki ryzyka i inne zmienne demograficzne i proceduralne wymienione poniżej, o których wiadomo, że wpływają na wskaźniki infekcji. Porównamy również dane demograficzne pacjentów przed i po interwencji, aby ocenić ogólne dopasowanie pacjentów w każdej części badania. Będziemy oceniać zgodność indywidualnie i na zasadzie „wszystko albo nic”, jak opisano wcześniej w naszej pracy pilotażowej Clean Cut. Przeprowadzimy zaplanowaną subanalizę pacjentów obserwowanych na początku okresu wyjściowego (pierwsze dwa miesiące) i porównamy ich z pacjentami poddawanymi zabiegom chirurgicznym w końcowej fazie badania (ostatnie dwa miesiące) po tym, jak program zacznie obowiązywać, aby ocenić pierwotną i drugorzędne wyniki.
Nie będziemy przeprowadzać żadnych tymczasowych analiz, ponieważ uważamy, że biorąc pod uwagę strategię i podejście wdrożeniowe, ani korzyści, ani bezcelowość nie byłyby łatwe do zaobserwowania podczas analizy śródokresowej; ponadto, nawet gdybyśmy byli w stanie ocenić korzyści lub daremność, chcielibyśmy kontynuować próbę, aby w pełni zbadać mechanizmy wdrażania. Jeśli chodzi o ocenę szkód, uważamy, że jeśli taki wynik zostałby odnotowany, najprawdopodobniej wynikałoby to z błędu wykrywania z rosnącą zdolnością do wychwytywania powikłań w miarę postępu badania, i chcielibyśmy pozwolić, aby badanie toczyło się w celu złagodzenia błędu wykrywania czas.
Ocena ryzyka, korzyści i IRB: Protokół został zatwierdzony przez Komisję ds. Przeglądu Etycznego Instytutu Badawczego Armauer Hansen (AHRI/ALERT) oraz Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Ponieważ wdrażane standardy nie podlegają dyskusji i są uważane za krytyczne dla zapewnienia antyseptyki i sterylności, świadoma zgoda pacjenta nie zostanie uzyskana i zażądano odstąpienia od świadomej zgody. Badacz zapewni, że to badanie zostanie przeprowadzone zgodnie z odpowiednimi przepisami i dobrą praktyką kliniczną.
Korzyści z tego badania to poprawa zgodności z najlepszymi praktykami w zapobieganiu zakażeniom okołooperacyjnym. Nie są znane żadne zagrożenia inne niż te zwykle związane z operacją, które nie są specyficzne dla tego badania.
Nadzór instytucjonalny: Lifebox i Ethiopian Society of Obstetricians and Gynecologists wspólnie organizują i prowadzą to badanie. Lifebox będzie odpowiedzialny za bezpieczeństwo i analizę danych. W tym protokole wymieniono dziesięć szpitali.
Finansowanie: Fundacja UBS Optimus w ramach grantu Gates Grand Challenge
Kontakt w sprawie badania:
Thomas Weiser MD MPH profesor nadzwyczajny chirurgii, konsultant medyczny Uniwersytetu Stanforda, Lifebox
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Addis Ababa, Etiopia
- ALERT Hospital
-
Addis Ababa, Etiopia
- Ras Desta Hospital
-
Assela, Etiopia
- Assela University Hospital
-
Dire Dawa, Etiopia
- Dil Chora Referral Hospital
-
Hawassa, Etiopia
- Adare General Hospital
-
Hawassa, Etiopia
- Yirgalem General Hospital
-
Sodo, Etiopia
- Wolaita Sodo University Hospital
-
Wolkite, Etiopia
- Wolkite University Specialized Hospital
-
Worabe, Etiopia
- Werabe Comprehensive Specialized Hospital
-
Āmbo, Etiopia
- Ambo University Referral Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Każda pacjentka poddawana operacji położniczej i ginekologicznej w dowolnym momencie w jednej z docelowych sal operacyjnych kwalifikuje się do włączenia
Kryteria wyłączenia:
- nie będzie żadnych kryteriów wykluczenia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Interwencja Clean Cut – Skupienie 1
Klaster 1 otrzyma interwencję zapobiegającą infekcjom Clean Cut w losowym punkcie czasowym „A”
|
Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania infekcjom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami antyseptyki chirurgicznej
|
|
Inny: Interwencja Clean Cut – klaster 2
Klaster 2 otrzyma interwencję zapobiegającą infekcjom Clean Cut w losowym punkcie czasowym „B”
|
Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania infekcjom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami antyseptyki chirurgicznej
|
|
Inny: Interwencja Clean Cut – Klaster 3
Klaster 3 otrzyma interwencję zapobiegającą infekcjom Clean Cut w losowym punkcie czasowym „C”
|
Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania infekcjom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami antyseptyki chirurgicznej
|
|
Inny: Interwencja Clean Cut – Skupienie 4
Klaster 4 otrzyma interwencję zapobiegającą infekcjom Clean Cut w losowym momencie „D”
|
Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania infekcjom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami antyseptyki chirurgicznej
|
|
Inny: Interwencja Clean Cut – Klaster 5
Klaster 5 otrzyma interwencję zapobiegającą infekcjom Clean Cut w losowym punkcie czasowym „E”
|
Clean Cut to adaptacyjny, multimodalny program zapobiegania infekcjom chirurgicznym, który integruje usprawnianie procesów okołooperacyjnych i pomiar wyników pacjentów za pomocą mapowania procesów, szkoleń i udoskonalonych praktyk zarządzania oraz zgodności z krytycznymi standardami antyseptyki chirurgicznej
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zakażenia chirurgiczne po cięciu cesarskim
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba pacjentek poddawanych cięciu cesarskiemu z rozpoznaniem zakażenia pooperacyjnego w szpitalu lub do 30 dni po zabiegu; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zakażenia chirurgiczne po operacjach położniczo-ginekologicznych
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba pacjentek operowanych położniczo-ginekologicznie z rozpoznaniem zakażenia pooperacyjnego w szpitalu lub do 30 dni po operacji; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Zgodność z praktykami zapobiegania infekcjom
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba pacjentek poddawanych operacjom położniczym i ginekologicznym, które otrzymały każdą z sześciu okołooperacyjnych praktyk zapobiegania i kontroli zakażeń określonych w programie Clean Cut; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Reoperacja po operacjach położniczo-ginekologicznych
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba pacjentek wymagających reoperacji lub powrotu na blok operacyjny przed wypisem po operacjach położniczo-ginekologicznych; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Długość pobytu
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Średnia i mediana długości pobytu w dniach po operacjach położniczo-ginekologicznych; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Pooperacyjna śmiertelność matek
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba matek, które umierają w szpitalu lub do 30 dni po cesarskim cięciu; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Śmiertelność pooperacyjna
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba kobiet, które umierają w szpitalu lub do 30 dni po operacji położniczo-ginekologicznej; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
|
Śmiertelność noworodków
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Liczba zgonów noworodków/płodów przed wypisem matki po cięciu cesarskim; mierzone zmianą przed i po interwencji
|
18 miesięcy
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wynik zestawu narzędzi Atlas/MKA Facility Readiness Toolkit
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
Porównanie cech placówki, w tym oceny zaangażowania i motywacji, zdolności do wdrażania, kultury wewnętrznej, funkcjonalności zespołu klinicznego oraz wiedzy i zdolności do angażowania się w programy poprawy jakości w chirurgii, mierzone za pomocą zestawu narzędzi Atlas/MKA Facility Readiness Toolkit
|
24 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Thomas G Weiser, MD MPH, The Lifebox Foundation
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Weiser TG, Haynes AB, Molina G, Lipsitz SR, Esquivel MM, Uribe-Leitz T, Fu R, Azad T, Chao TE, Berry WR, Gawande AA. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Bull World Health Organ. 2016 Mar 1;94(3):201-209F. doi: 10.2471/BLT.15.159293.
- Delisle M, Pradarelli JC, Panda N, Koritsanszky L, Sonnay Y, Lipsitz S, Pearse R, Harrison EM, Biccard B, Weiser TG, Haynes AB; Surgical Outcomes Study Groups and GlobalSurg Collaborative. Variation in global uptake of the Surgical Safety Checklist. Br J Surg. 2020 Jan;107(2):e151-e160. doi: 10.1002/bjs.11321.
- Forrester JA, Koritsanszky L, Parsons BD, Hailu M, Amenu D, Alemu S, Jiru F, Weiser TG. Development of a Surgical Infection Surveillance Program at a Tertiary Hospital in Ethiopia: Lessons Learned from Two Surveillance Strategies. Surg Infect (Larchmt). 2018 Jan;19(1):25-32. doi: 10.1089/sur.2017.136. Epub 2017 Nov 14.
- Garland NY, Kheng S, De Leon M, Eap H, Forrester JA, Hay J, Oum P, Sam Ath S, Stock S, Yem S, Lucas G, Weiser TG. Using the WHO Surgical Safety Checklist to Direct Perioperative Quality Improvement at a Surgical Hospital in Cambodia: The Importance of Objective Confirmation of Process Completion. World J Surg. 2017 Dec;41(12):3012-3024. doi: 10.1007/s00268-017-4198-x.
- Foster D, Kethman W, Cai LZ, Weiser TG, Forrester JD. Surgical Site Infections after Appendectomy Performed in Low and Middle Human Development-Index Countries: A Systematic Review. Surg Infect (Larchmt). 2018 Apr;19(3):237-244. doi: 10.1089/sur.2017.188. Epub 2017 Oct 23.
- Cai LZ, Foster D, Kethman WC, Weiser TG, Forrester JD. Surgical Site Infections after Inguinal Hernia Repairs Performed in Low and Middle Human Development Index Countries: A Systematic Review. Surg Infect (Larchmt). 2018 Jan;19(1):11-20. doi: 10.1089/sur.2017.154. Epub 2017 Oct 19.
- Molina G, Weiser TG, Lipsitz SR, Esquivel MM, Uribe-Leitz T, Azad T, Shah N, Semrau K, Berry WR, Gawande AA, Haynes AB. Relationship Between Cesarean Delivery Rate and Maternal and Neonatal Mortality. JAMA. 2015 Dec 1;314(21):2263-70. doi: 10.1001/jama.2015.15553.
- Weiser TG, Gawande A. Excess Surgical Mortality: Strategies for Improving Quality of Care. In: Debas HT, Donkor P, Gawande A, Jamison DT, Kruk ME, Mock CN, editors. Essential Surgery: Disease Control Priorities, Third Edition (Volume 1). Washington (DC): The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank; 2015 Apr 2. Chapter 16. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK333498/
- Weiser TG, Forrester JD, Forrester JA. Tactics to Prevent Intra-Abdominal Infections in General Surgery. Surg Infect (Larchmt). 2019 Feb/Mar;20(2):139-145. doi: 10.1089/sur.2018.282. Epub 2019 Jan 10.
- Rickard J, Beilman G, Forrester J, Sawyer R, Stephen A, Weiser TG, Valenzuela J. Surgical Infections in Low- and Middle-Income Countries: A Global Assessment of the Burden and Management Needs. Surg Infect (Larchmt). 2020 Aug;21(6):478-494. doi: 10.1089/sur.2019.142. Epub 2019 Dec 9.
- Mattingly AS, Starr N, Bitew S, Forrester JA, Negussie T, Bereknyei Merrell S, Weiser TG. Qualitative outcomes of Clean Cut: implementation lessons from reducing surgical infections in Ethiopia. BMC Health Serv Res. 2019 Aug 17;19(1):579. doi: 10.1186/s12913-019-4383-8.
- Starr N, Gebeyehu N, Tesfaye A, Forrester JA, Bekele A, Bitew S, Wayessa E, Weiser TG, Negussie T. Value and Feasibility of Telephone Follow-Up in Ethiopian Surgical Patients. Surg Infect (Larchmt). 2020 Aug;21(6):533-539. doi: 10.1089/sur.2020.054. Epub 2020 Apr 16.
- Forrester JA, Starr N, Negussie T, Schaps D, Adem M, Alemu S, Amenu D, Gebeyehu N, Habteyohannes T, Jiru F, Tesfaye A, Wayessa E, Chen R, Trickey A, Bitew S, Bekele A, Weiser TG. Clean Cut (adaptive, multimodal surgical infection prevention programme) for low-resource settings: a prospective quality improvement study. Br J Surg. 2021 Jun 22;108(6):727-734. doi: 10.1002/bjs.11997.
- Mammo TN, Feyssa MD, Haile ST, Fikre T, Shiferaw MA, Woldeamanuel H, Temesgen F, Gebeyehu N, Starr N, Fernandez K, Henrich N, Alemu SB, Miller K, Weiser TG. Evaluation of an adaptive, multimodal intervention to reduce postoperative infections following cesarean delivery in Ethiopia: study protocol of the CLEAN-CS cluster-randomized stepped wedge interventional trial. Trials. 2022 Aug 19;23(1):692. doi: 10.1186/s13063-022-06500-9.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- Clean-CS
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .