Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wskaźniki trafności recepty na antybiotyki: obliczenie na podstawie elektronicznej dokumentacji medycznej (ARIPPA)

14 czerwca 2022 zaktualizowane przez: University Hospital, Bordeaux

Automatisation du Recueil d'Indicateurs de Pertinence de Prescription d'Antibiotiques : Développement, Validation et efficacité d'un Outil Utilisant Les systèmes d'Information d'un Groupement Hospitalier de Territoire

Badania te koncentrują się na opracowaniu i walidacji wskaźników dotyczących trafności recept na antybiotyki. Badacze chcą zaproponować narzędzia, które można przenieść do innych instytucji opieki zdrowotnej, aby umożliwić zautomatyzowane tworzenie wskaźników jakości w ramach ustrukturyzowanego podejścia do poprawy przyszłych praktyk. Głównym celem pracy jest opracowanie wskaźników trafności recept antybiotykowych i profilaktyki chirurgicznej zautomatyzowanych z systemu informatycznego szpitala oraz ocena ich trafności kryterialnej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Zgodnie z krajowym programem zwalczania oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, szpitale są zobowiązane do zgłaszania dwóch wskaźników dotyczących prawidłowości recept na antybiotyki: 1/odsetka niewłaściwego leczenia wśród terapii trwających dłużej niż 7 dni; 2/odsetek chirurgicznej profilaktyki antybiotykowej trwającej dłużej niż 24 godziny.

Wskaźniki te są zbierane podczas audytów praktyk, które są czasochłonne i obejmują ograniczoną liczbę dokumentacji pacjentów.

Głównym celem projektu ARIPPA jest ocena zdolności automatycznego narzędzia do wykrywania niewłaściwych recept na antybiotyki bezpośrednio z elektronicznej dokumentacji medycznej (czułość). Cele drugorzędne to 1) ocena specyficzności, dodatniej i ujemnej wartości predykcyjnej narzędzia do automatycznego obliczania wskaźników trafności recept na antybiotyki z systemów informatycznych, 2) ocena wpływu indywidualnych i zbiorowych informacji zwrotnych na trafność recept na antybiotyki 3 ) w celu zbadania akceptacji tego zautomatyzowanego narzędzia przez lekarzy przepisujących leki.

Niniejsze badanie obserwacyjne składa się z 4 etapów: 1/ opracowanie automatycznego narzędzia do wykrywania niewłaściwych recept antybiotykowych bezpośrednio z elektronicznej dokumentacji medycznej – w przypadku leczenia trwającego dłużej niż 7 dni, badanie będzie koncentrować się na infekcjach dróg oddechowych i drogach moczowych, które są najbardziej powszechne infekcje w szpitalach; 2/ ocena właściwości metrologicznych narzędzia w porównaniu z audytami praktycznymi jako złotym standardem; 3/ informacje zwrotne dotyczące wskaźników dla lekarzy przepisujących antybiotyki oraz 4/ ocena wpływu tej informacji zwrotnej na trafność recept na antybiotyki.

Ten projekt będzie pilotażowy w szpitalu uniwersyteckim w Bordeaux, a następnie wdrożony w innych szpitalach publicznych należących do tej samej organizacji terytorialnej. Ponieważ każdy szpitalny system informacyjny jest inny, badacze zaproponują narzędzia, które można przenieść do innych instytucji opieki zdrowotnej, aby umożliwić zautomatyzowaną konstrukcję tych wskaźników.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

2115

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Arcachon, Francja, 33120
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Arcachon Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Stéphanie Bez, MD
        • Pod-śledczy:
          • Pierre Labadens, MD
        • Pod-śledczy:
          • Martha Videcoq, MD
        • Pod-śledczy:
          • Fabien Giroux, MD
        • Pod-śledczy:
          • Catherine De Montaudouin, MD
        • Pod-śledczy:
          • Mélanie Gautier, PharmD
      • Blaye, Francja, 33390
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Blaye Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Cathy Rakotomalala, MD
        • Pod-śledczy:
          • Elodie Arnaud, PharmD
      • Bordeaux, Francja, 33000
        • Rekrutacyjny
        • Bordeaux University Hospital
        • Pod-śledczy:
          • Romain Griffier, MD
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Anne-Marie Rogues, MD PhD
        • Pod-śledczy:
          • Vianney Jouhet, MD PhD
        • Pod-śledczy:
          • Charles Cazanave, MD PhD
        • Pod-śledczy:
          • Arnaud Desclaux, MD PhD
        • Pod-śledczy:
          • Stephane Pedeboscq, PharmD PhD
        • Pod-śledczy:
          • Véronique Gilleron, MD
        • Pod-śledczy:
          • Eric Ouattara, MD
        • Pod-śledczy:
          • Maider Coppry, PharmD PhD
      • Bordeaux, Francja, 33000
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Charles Perrens Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Françoise Obeniche, MD
        • Pod-śledczy:
          • Anne Colombe, PharmD
        • Pod-śledczy:
          • Anne-Laure Debruyne, PharmD
        • Pod-śledczy:
          • Elisabeth Goumard, MD
      • Cadillac, Francja, 33410
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Cadillac Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Laurence Parneix-Sediey, PharmD
        • Pod-śledczy:
          • Bérénice Bréchat-Huet, MD
      • Langon, Francja, 33210
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Sud-Gironde Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Philippe Cormier, MD
        • Pod-śledczy:
          • Bernard Caumont, MD
        • Pod-śledczy:
          • Dominique Gauthier, MD
        • Pod-śledczy:
          • Thierry Dufoir, PharmD
      • Libourne, Francja
      • Sainte Foy la Grande, Francja, 33220
        • Jeszcze nie rekrutacja
        • Sainte Foy la Grande Hospital
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Corinne Thé, PharmD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci, których dane medyczne i administracyjne są dostępne w formie elektronicznej w systemie informatycznym szpitala, Pacjenci dorośli, którzy ukończyli 18 lat.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci, których dane medyczne i administracyjne są dostępne w formie elektronicznej w systemie informatycznym szpitala
  • Dorośli pacjenci w wieku powyżej 18 lat;
  • Pacjenci hospitalizowani w Szpitalu Uniwersyteckim w Bordeaux lub jednym ze szpitali organizacji terytorialnej;
  • Pacjenci hospitalizowani w okresie od 01.01.2022 do 31.12.2024;
  • Wskaźnik 1: „leczenie antybiotykami przez ponad 7 dni bez uzasadnienia”

    • Pacjenci z hospitalizacją trwającą dłużej niż 24 godziny;
    • Pacjenci z infekcjami dróg moczowych lub dróg oddechowych przy przyjęciu lub w trakcie hospitalizacji (w tym posocznica związana z infekcją dróg moczowych lub dróg oddechowych);
    • Pacjenci z receptą na co najmniej jeden antybiotyk, rozpoczętą przy przyjęciu lub w trakcie hospitalizacji przez ponad 7 dni, w tym receptę szpitalną ORAZ receptę wypisową
  • Wskaźnik 2: „chirurgiczna profilaktyka antybiotykowa trwająca ponad 24 godziny”

    • Pacjenci po zabiegach chirurgicznych wymagających profilaktyki antybiotykowej
    • Pacjenci, którzy otrzymywali profilaktykę antybiotykową

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci nie hospitalizowani w Szpitalu Uniwersyteckim w Bordeaux lub w jednym ze szpitali organizacji terytorialnej.
  • Pacjenci, których dane medyczne i administracyjne nie są dostępne w formie elektronicznej w systemie informatycznym szpitala;
  • Pacjenci, którzy odmówili wtórnego wykorzystania ich danych do celów badawczych
  • Wskaźnik 1: „Wskaźnik leczenia antybiotykami trwającego dłużej niż 7 dni bez uzasadnienia”

    • Pacjenci z inną współistniejącą patologią zakaźną
    • Pacjent z gruźlicą płuc lub dróg moczowych
  • Wskaźnik 2: „chirurgiczna profilaktyka antybiotykowa trwająca ponad 24 godziny”

    • Pacjenci bez operacji lub po operacji, u której nie jest wymagana profilaktyka antybiotykowa
    • Pacjenci bez profilaktyki antybiotykowej

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjent, który otrzymał profilaktykę antybiotykową
Pacjent, który otrzymał profilaktykę antybiotykową w celu oceny celowości i zużycia leczenia.
System zidentyfikuje niewłaściwe recepty na antybiotyki.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość automatycznego narzędzia do identyfikowania niewłaściwych recept na antybiotyki w porównaniu z audytami klasycznych praktyk (złoty standard).
Ramy czasowe: Między styczniem 2021 a grudniem 2024
Wskaźnik „niewłaściwe leczenie trwające dłużej niż 7 dni”: leczenie antybiotykami rozpoczęte lub kontynuowane dłużej niż 7 dni w sytuacjach klinicznych (zakażenia dróg moczowych i dróg oddechowych), w których zaleca się krótsze leczenie Wskaźnik „chirurgiczna profilaktyka antybiotykowa trwająca dłużej niż 24 godziny”: antybiotyk podany na ponad 24 godziny na zabieg chirurgiczny wymagający profilaktyki antybiotykowej Złotym standardem jest ocena stosowności recepty przez ekspertów chorób zakaźnych. Złoty standard będzie mierzony niezależnie od narzędzia automatycznego. Dane będą ręcznie pobierane z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta i oceniane niezależnie przez dwóch specjalistów chorób zakaźnych w celu zidentyfikowania niewłaściwych recept. W przypadku braku porozumienia zostanie zwołana komisja ekspertów.
Między styczniem 2021 a grudniem 2024

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Właściwości metrologiczne każdego wskaźnika
Ramy czasowe: Między styczniem 2021 a grudniem 2023
specyficzność, dodatnie i ujemne wartości predykcyjne w celu identyfikacji niewłaściwych recept zostaną porównane ze złotym standardem (audyty praktyk)
Między styczniem 2021 a grudniem 2023
Liczba odpowiedzi wykonanych przez system
Ramy czasowe: Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Liczba i treść odpowiedzi: uznanie niewłaściwości lub uzasadnienie recepty Liczba wpisów bez odpowiedzi ze strony lekarza przepisującego.
Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Numer odpowiedzi z uzasadnieniem recepty
Ramy czasowe: Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Liczba i treść odpowiedzi: uznanie niewłaściwości lub uzasadnienie recepty Liczba wpisów bez odpowiedzi ze strony lekarza przepisującego.
Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Liczba alertów bez odpowiedzi od lekarza przepisującego lek
Ramy czasowe: Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Liczba i treść odpowiedzi: uznanie niewłaściwości lub uzasadnienie recepty Liczba wpisów bez odpowiedzi ze strony lekarza przepisującego.
Między grudniem 2022 a grudniem 2024
Oceń wynik za pomocą skali MAUQ_E
Ramy czasowe: Między czerwcem 2023 a grudniem 2024

Użyteczność narzędzia zostanie oceniona za pomocą kwestionariusza użyteczności aplikacji mHealth (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), „The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study”, JMIR mHealth and uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Ten wynik ocenia łatwość korzystania z interfejsu Elementy skali wynoszą od 1 do 7: 1 - zdecydowanie się nie zgadzam, 2 - nie zgadzam się, 3 - raczej się nie zgadzam, 4 - ani, zgadzam się, ani nie zgadzam się, 5 - raczej się zgadzam, 6 - zgadzam się, 7 - stanowczo się zgadzam.

Między czerwcem 2023 a grudniem 2024
Oceń wynik za pomocą skali MAUQ_I
Ramy czasowe: Między czerwcem 2023 a grudniem 2024

Użyteczność narzędzia zostanie oceniona za pomocą kwestionariusza użyteczności aplikacji mHealth (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), „The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study”, JMIR mHealth and uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Ten wynik ocenia zadowolenie z korzystania z interfejsu Elementy skali wynoszą od 1 do 7: 1 - zdecydowanie się nie zgadzam, 2 - nie zgadzam się, 3 - raczej się nie zgadzam, 4 - ani, zgadzam się, ani nie zgadzam się, 5 - raczej się zgadzam, 6 - zgadzam się, 7 - stanowczo się zgadzam.

Między czerwcem 2023 a grudniem 2024
Oceń wynik za pomocą skali MAUQ_U
Ramy czasowe: Między czerwcem 2023 a grudniem 2024

Użyteczność narzędzia zostanie oceniona za pomocą kwestionariusza użyteczności aplikacji mHealth (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), „The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study”, JMIR mHealth and uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Ten wynik ocenia przydatność. Pozycje skali wynoszą od 1 do 7: 1 – zdecydowanie się nie zgadzam, 2 – nie zgadzam się, 3 – raczej się nie zgadzam, 4 – ani się zgadzam, ani się nie zgadzam, 5 – raczej się zgadzam, 6 – zgadzam się, 7 – zdecydowanie się zgadzam.

Między czerwcem 2023 a grudniem 2024
Liczba niewłaściwych recept na antybiotyki
Ramy czasowe: Między kwietniem 2023 a grudniem 2024
Zmiany w odsetku błędnych recept zostaną ocenione po 4 miesiącach od wdrożenia narzędzia automatycznego i porównane z okresem przedwdrożeniowym
Między kwietniem 2023 a grudniem 2024

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Frantz THIESSARD, MD, PhD, University Hospital, Bordeaux

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 stycznia 2021

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

31 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

24 maja 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 czerwca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 czerwca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

15 czerwca 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

14 czerwca 2022

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CHUBX 2018/69

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Chirurgia

Subskrybuj