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Indicatori di rilevanza della prescrizione di antibiotici: calcolo dalle cartelle cliniche elettroniche (ARIPPA)

14 giugno 2022 aggiornato da: University Hospital, Bordeaux

Automatisation du Recueil d'Indicateurs de Pertinence de Prescription d'Antibiotiques: Développement, Validation ed efficacité d'un Outil Utilisant Les systèmes d'Information di un Groupement Hospitalier de Territoire

Questa ricerca si concentra sullo sviluppo e la convalida di indicatori sulla rilevanza delle prescrizioni di antibiotici. I ricercatori vogliono proporre strumenti trasferibili ad altre istituzioni sanitarie per consentire la costruzione automatizzata di indicatori di qualità come parte di un approccio strutturato per migliorare le pratiche future. L'obiettivo principale dello studio è sviluppare indicatori sull'appropriatezza delle prescrizioni di antibiotici e sulla profilassi chirurgica automatizzata dal sistema informativo ospedaliero e valutarne la validità di criterio.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Secondo il programma nazionale per il controllo della resistenza antimicrobica, gli ospedali sono tenuti a segnalare due indicatori sull'appropriatezza delle prescrizioni di antibiotici: 1/la percentuale di trattamento inappropriato tra i trattamenti di durata superiore a 7 giorni; 2/la percentuale di profilassi antibiotica chirurgica di durata superiore alle 24 ore.

Questi indicatori vengono raccolti tramite audit pratici che richiedono molto tempo e coprono un numero limitato di cartelle cliniche.

L'obiettivo principale del progetto ARIPPA è quello di valutare la capacità di uno strumento automatico di rilevare prescrizioni di antibiotici inappropriate direttamente dalle cartelle cliniche elettroniche (sensibilità). Obiettivi secondari sono 1) valutare la specificità, il valore predittivo positivo e il valore predittivo negativo dello strumento per il calcolo automatico degli indicatori di rilevanza delle prescrizioni di antibiotici dai sistemi informativi, 2) valutare l'impatto dei feedback individuali e collettivi sull'appropriatezza della prescrizione di antibiotici 3 ) per esplorare l'accettabilità di questo strumento automatizzato da parte dei prescrittori.

Questo studio osservazionale si compone di 4 fasi: 1/ sviluppo dello strumento automatico per rilevare le prescrizioni di antibiotici inappropriate direttamente dalla cartella clinica elettronica - per i trattamenti di durata superiore a 7 giorni, lo studio si concentrerà sulle infezioni respiratorie e sulle infezioni delle vie urinarie che sono le più infezioni comuni negli ospedali; 2/ valutazione delle prestazioni metrologiche dello strumento rispetto agli audit pratici come gold standard; 3/ feedback degli indicatori ai prescrittori e 4/ valutazione dell'impatto di questo feedback sull'adeguatezza delle prescrizioni di antibiotici.

Questo progetto sarà sperimentato presso l'ospedale universitario di Bordeaux e poi implementato in altri ospedali pubblici appartenenti alla stessa organizzazione territoriale. Poiché ogni sistema informativo ospedaliero è diverso, i ricercatori proporranno strumenti trasponibili ad altre istituzioni sanitarie per consentire una costruzione automatizzata di questi indicatori.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

2115

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

      • Arcachon, Francia, 33120
        • Non ancora reclutamento
        • Arcachon Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Stéphanie Bez, MD
        • Sub-investigatore:
          • Pierre Labadens, MD
        • Sub-investigatore:
          • Martha Videcoq, MD
        • Sub-investigatore:
          • Fabien Giroux, MD
        • Sub-investigatore:
          • Catherine De Montaudouin, MD
        • Sub-investigatore:
          • Mélanie Gautier, PharmD
      • Blaye, Francia, 33390
        • Non ancora reclutamento
        • Blaye Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Cathy Rakotomalala, MD
        • Sub-investigatore:
          • Elodie Arnaud, PharmD
      • Bordeaux, Francia, 33000
        • Reclutamento
        • Bordeaux University Hospital
        • Sub-investigatore:
          • Romain Griffier, MD
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Anne-Marie Rogues, MD PhD
        • Sub-investigatore:
          • Vianney Jouhet, MD PhD
        • Sub-investigatore:
          • Charles Cazanave, MD PhD
        • Sub-investigatore:
          • Arnaud Desclaux, MD PhD
        • Sub-investigatore:
          • Stephane Pedeboscq, PharmD PhD
        • Sub-investigatore:
          • Véronique Gilleron, MD
        • Sub-investigatore:
          • Eric Ouattara, MD
        • Sub-investigatore:
          • Maider Coppry, PharmD PhD
      • Bordeaux, Francia, 33000
        • Non ancora reclutamento
        • Charles Perrens Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Françoise Obeniche, MD
        • Sub-investigatore:
          • Anne Colombe, PharmD
        • Sub-investigatore:
          • Anne-Laure Debruyne, PharmD
        • Sub-investigatore:
          • Elisabeth Goumard, MD
      • Cadillac, Francia, 33410
        • Non ancora reclutamento
        • Cadillac Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Laurence Parneix-Sediey, PharmD
        • Sub-investigatore:
          • Bérénice Bréchat-Huet, MD
      • Langon, Francia, 33210
        • Non ancora reclutamento
        • Sud-Gironde Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Philippe Cormier, MD
        • Sub-investigatore:
          • Bernard Caumont, MD
        • Sub-investigatore:
          • Dominique Gauthier, MD
        • Sub-investigatore:
          • Thierry Dufoir, PharmD
      • Libourne, Francia
        • Non ancora reclutamento
        • Libourne Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Caroline Fondrinier, PharmD
      • Sainte Foy la Grande, Francia, 33220
        • Non ancora reclutamento
        • Sainte Foy la Grande Hospital
        • Contatto:
        • Investigatore principale:
          • Corinne Thé, PharmD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Pazienti i cui dati medico-amministrativi sono disponibili in formato elettronico nel sistema informativo ospedaliero, Pazienti maggiorenni.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti i cui dati medico-amministrativi sono disponibili in formato elettronico nel sistema informativo ospedaliero
  • Pazienti adulti di età superiore ai 18 anni;
  • Pazienti ricoverati presso l'Ospedale Universitario di Bordeaux o uno degli ospedali dell'organizzazione territoriale;
  • Pazienti ricoverati dal 01/01/2022 al 31/12/2024;
  • Indicatore 1: "trattamenti antibiotici di più di 7 giorni senza giustificazione"

    • Pazienti con degenza superiore alle 24 ore;
    • Pazienti con infezioni urinarie o respiratorie al momento del ricovero o durante il ricovero (inclusa sepsi correlata a infezione urinaria o respiratoria);
    • Pazienti con prescrizione di almeno un antibiotico, iniziata al momento del ricovero o durante il ricovero, da più di 7 giorni compresa la prescrizione ospedaliera E la prescrizione di dimissione
  • Indicatore 2: "profilassi antibiotica chirurgica di durata superiore alle 24 ore"

    • Pazienti con interventi chirurgici che richiedono una profilassi antibiotica
    • Pazienti sottoposti a profilassi antibiotica

Criteri di esclusione:

  • Pazienti non ricoverati presso l'Ospedale Universitario di Bordeaux o uno degli ospedali dell'organizzazione territoriale.
  • Pazienti i cui dati medico-amministrativi non sono disponibili in formato elettronico nel sistema informativo ospedaliero;
  • Pazienti che hanno rifiutato l'uso secondario dei propri dati a fini di ricerca
  • Indicatore 1: "Indicatore di trattamenti antibiotici di durata superiore a 7 giorni senza giustificazione"

    • Pazienti con un'altra patologia infettiva concomitante
    • Paziente con tubercolosi polmonare o urinaria
  • Indicatore 2: "profilassi antibiotica chirurgica di durata superiore alle 24 ore"

    • Pazienti senza alcun intervento chirurgico o con interventi chirurgici per i quali non è richiesta la profilassi antibiotica
    • Pazienti senza profilassi antibiotica

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Altro
  • Prospettive temporali: Retrospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Paziente sottoposto a profilassi antibiotica
Paziente che ha ricevuto profilassi antibiotica per valutare l'adeguatezza e il consumo del trattamento.
Il sistema identificherà le prescrizioni di antibiotici inappropriate.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità dello strumento automatico per identificare le prescrizioni di antibiotici inappropriate rispetto agli audit delle pratiche classiche (gold standard).
Lasso di tempo: Tra gennaio 2021 e dicembre 2024
Indicatore “trattamento inappropriato di durata superiore a 7 giorni”: trattamento antibiotico iniziato o proseguito per più di 7 giorni in situazioni cliniche (infezioni urinarie e respiratorie) in cui è raccomandato un trattamento più breve Indicatore “profilassi antibiotica chirurgica di durata superiore a 24 ore”: antibiotico somministrato per a più di 24 ore per una procedura chirurgica che richieda profilassi antibiotica Il gold standard è il giudizio di appropriatezza della prescrizione da parte di esperti di malattie infettive. Il gold standard sarà misurato indipendentemente dallo strumento automatico. I dati saranno estratti manualmente dalla cartella clinica elettronica del paziente e valutati, in modo indipendente, da due specialisti in malattie infettive per identificare le prescrizioni inappropriate. In caso di disaccordo, sarà convocato un comitato di esperti.
Tra gennaio 2021 e dicembre 2024

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Prestazioni metrologiche di ciascun indicatore
Lasso di tempo: Tra gennaio 2021 e dicembre 2023
specificità, valori predittivi positivi e negativi per identificare le prescrizioni inappropriate saranno confrontati con il gold standard (audit delle pratiche)
Tra gennaio 2021 e dicembre 2023
Numero di risposte fornite dal sistema
Lasso di tempo: Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Il numero e il contenuto delle risposte: riconoscimento di inadeguatezza o giustificazione della prescrizione Il numero di segnalazioni senza risposta da parte del prescrittore.
Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Numero di risposta con motivazione della prescrizione
Lasso di tempo: Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Il numero e il contenuto delle risposte: riconoscimento di inadeguatezza o giustificazione della prescrizione Il numero di segnalazioni senza risposta da parte del prescrittore.
Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Numero di avvisi senza risposte da parte del medico prescrittore
Lasso di tempo: Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Il numero e il contenuto delle risposte: riconoscimento di inadeguatezza o giustificazione della prescrizione Il numero di segnalazioni senza risposta da parte del prescrittore.
Tra dicembre 2022 e dicembre 2024
Valutare il punteggio con la scala MAUQ_E
Lasso di tempo: Tra giugno 2023 e dicembre 2024

L'usabilità dello strumento sarà valutata con il mHealth App Usability Questionnaire (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), "The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study", JMIR mHealth e uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Questo punteggio valuta la facilità d'uso dell'interfaccia Gli elementi di scala vanno da 1 a 7: 1 - fortemente in disaccordo, 2 - in disaccordo, 3 - piuttosto in disaccordo, 4 - né, d'accordo né in disaccordo, 5 - abbastanza d'accordo, 6 - d'accordo, 7 - fortemente d'accordo.

Tra giugno 2023 e dicembre 2024
Valutare il punteggio con la scala MAUQ_I
Lasso di tempo: Tra giugno 2023 e dicembre 2024

L'usabilità dello strumento sarà valutata con il mHealth App Usability Questionnaire (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), "The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study", JMIR mHealth e uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Questo punteggio valuta la soddisfazione nell'uso dell'interfaccia Gli elementi di scala vanno da 1 a 7: 1 - fortemente in disaccordo, 2 - in disaccordo, 3 - piuttosto in disaccordo, 4 - né, d'accordo né in disaccordo, 5 - abbastanza d'accordo, 6 - d'accordo, 7 - fortemente d'accordo.

Tra giugno 2023 e dicembre 2024
Valutare il punteggio con la scala MAUQ_U
Lasso di tempo: Tra giugno 2023 e dicembre 2024

L'usabilità dello strumento sarà valutata con il mHealth App Usability Questionnaire (Zhou L, Bao J, Setiawan A, Saptono A, Parmanto B, (2019), "The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study", JMIR mHealth e uHealth, 7(4):e11500. DOI: 10.2196/11500. PMID: 30973342).

Questo punteggio valuta l'utilità. Gli elementi della scala vanno da 1 a 7: 1 - fortemente in disaccordo, 2 - in disaccordo, 3 - piuttosto in disaccordo, 4 - né, d'accordo né in disaccordo, 5 - abbastanza d'accordo, 6 - d'accordo, 7 - molto d'accordo.

Tra giugno 2023 e dicembre 2024
Numero di prescrizioni di antibiotici inappropriate
Lasso di tempo: Tra aprile 2023 e dicembre 2024
Le modifiche nella percentuale di prescrizioni inappropriate saranno valutate 4 mesi dopo l'implementazione dello strumento automatico e confrontate con il periodo di pre-implementazione
Tra aprile 2023 e dicembre 2024

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Collaboratori

Investigatori

  • Investigatore principale: Frantz THIESSARD, MD, PhD, University Hospital, Bordeaux

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

2 gennaio 2021

Completamento primario (Anticipato)

31 dicembre 2024

Completamento dello studio (Anticipato)

31 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

24 maggio 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 giugno 2022

Primo Inserito (Effettivo)

15 giugno 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

15 giugno 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 giugno 2022

Ultimo verificato

1 aprile 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • CHUBX 2018/69

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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