- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05624489
Mikro-randomizowana próba mająca na celu optymalizację cyfrowych interwencji w zakresie zmiany zachowań związanych ze zdrowiem jamy ustnej (DCBI)
Spersonalizowane cyfrowe interwencje w zakresie zmiany zachowań w celu promowania zdrowia jamy ustnej
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Celem MRT jest zbadanie, czy dostarczanie (vs. nie dostarcza) zachęta, która zawiera strategie zaangażowania oparte na nauce podejmowania decyzji, jest korzystna pod względem promowania wyniku proksymalnego zachowania zdrowotnego jamy ustnej (OHB), który odzwierciedla przestrzeganie protokołu szczotkowania 2x2x4 (główny cel), a także mobilne zaangażowanie w zdrowie (m-zdrowie; cel drugorzędny ). Ponadto cele eksploracyjne będą dotyczyły (a) porównania różnych rodzajów podpowiedzi pod względem wyniku proksymalnego OHB i zaangażowania m-zdrowia, (b) zbadania warunków, w których podpowiedzi powinny być dostarczane, aby najskuteczniej promować proksymalne zaangażowanie OHB i m-zdrowia; oraz (c) zbadanie, czy skutek zachęty do zaangażowania (w. brak monitu) w wyniku OHB różni się w zależności od składowych schematu szczotkowania 2x2x4 (tj. częstotliwości, czasu trwania lub zasięgu).
Uczestnicy otrzymają elektroniczną szczoteczkę do zębów (eBrush) i aplikację mobilną (Oralytics), która zawiera ugruntowane strategie zmiany zachowań (np. ustalanie celów, monitorowanie przestrzegania zaleceń i informacje zwrotne). Uczestnicy zostaną przydzieleni losowo dwa razy dziennie – rano i wieczorem – aby otrzymać albo (a) powiadomienie push zawierające jedną z trzech (losowo wybranych) strategii zaangażowania, albo (b) brak powiadomienia.
W ciągu 10 tygodni badania algorytm bayesowski będzie iteracyjnie dostosowywał prawdopodobieństwo otrzymania monitu lub braku monitu w dowolnym oknie randomizacji, wykorzystując wcześniejsze dane behawioralne zebrane za pośrednictwem eBrush i aplikacji mobilnej. Wzorce danych sugerujące pozytywny wpływ monitów na przestrzeganie protokołu szczotkowania, zwłaszcza czas trwania, spowodują wyższe prawdopodobieństwo otrzymania monitów, podczas gdy wzorce sugerujące zerowy lub negatywny wpływ spowodują mniejsze prawdopodobieństwo otrzymania monitów.
Wyniki badań posłużą do wdrożenia interwencji zmiany zachowania dostarczanej za pomocą smartfona, która dodatkowo dostosuje dostarczanie monitów o zaangażowanie w oparciu o pasywnie zebrane informacje z eBrush i aplikacji mobilnej.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90095-1668
- University of California, Los Angeles
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli, w wieku 18 lat lub starsi.
- Biegły w języku angielskim
- Brak zębów/częściowy brak zębów (ponad 18 zębów; co najmniej 2 zęby w każdym kwadrancie)
- Posiadaj smartfon (iOS lub Android) z pakietem danych.
- Chęć umożliwienia pasywnego gromadzenia danych na temat czynności związanych ze szczotkowaniem zębów w warunkach domowych przez 10 tygodni.
Kryteria wyłączenia:
- Nie mówi płynnie po angielsku
- bezzębny
- Niemożność korzystania z urządzenia mobilnego z powodu upośledzenia funkcji poznawczych lub fizycznych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Interwencja
Każdy punkt czasowy uczestnika zostanie losowo wybrany pomiędzy monitem zawierającym strategię zaangażowania a brakiem monitu.
Algorytm Bayesa będzie iteracyjnie dostosowywał prawdopodobieństwo otrzymania monitu lub braku monitu w dowolnym momencie, korzystając z danych dotyczących zachowania podczas szczotkowania.
Wzorce sugerujące pozytywny wpływ podpowiedzi na przestrzeganie szczotkowania będą skutkowały wyższym prawdopodobieństwem otrzymania podpowiedzi, podczas gdy wzorce sugerujące zerowy lub negatywny wpływ będą skutkowały niższym prawdopodobieństwem otrzymania podpowiedzi.
Uczestnik, któremu zostanie przydzielony monit o zaangażowanie, zostanie równo losowo przydzielony do trzech rodzajów strategii zaangażowania: (1) Standardowy monit o wzajemność: dostarczanie niewarunkowych punktów nagrody jako „prezentu” wspierającego cele; (2) Wzajemność przez pełnomocnika: dostarczenie wiadomości wskazującej darowiznę na wybraną przez osobę organizację charytatywną; (3) Podpowiedź ciekawości: dostarczanie informacji na temat zdrowia jamy ustnej w sposób, który motywuje uczestnika do poszukiwania nowej wiedzy i informacji.
|
Aplikacja mobilna badania (Oralytics) będzie używana do dostarczania monitów dotyczących zaangażowania.
Monity zawierają komunikaty, które wykorzystują trzy strategie zaangażowania: wzajemność, wzajemność przez pełnomocnika i ciekawość.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proksymalne przyleganie do 2x2x4 OHB
Ramy czasowe: 24 godziny
|
Zmiana w proksymalnym wyniku OHB między bieżącą a następną randomizacją
|
24 godziny
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Proksymalne zaangażowanie m-zdrowia
Ramy czasowe: 24 godziny
|
Zaangażowanie w aplikację Oralytics (tj. dostęp do aplikacji Oralytics lub kliknięcie powiadomienia push) między bieżącą a następną randomizacją.
|
24 godziny
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Vivek Shetty, University of California, Los Angeles
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- IRB#21-001471
- UG3DE028723 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .