优化数字口腔健康行为改变干预措施的微随机试验 (DCBI)

MRT 的目标是调查是否交付（与 不提供）包含基于决策科学的参与策略的提示有利于促进近端口腔健康行为 (OHB) 评分，这反映了对 2x2x4 刷牙协议（主要目标）和移动健康参与（mHealth；次要目标）的遵守). 此外，探索性目标将关注 (a) 在近端 OHB 评分和 mHealth 参与方面比较不同类型的提示，(b) 调查应该提供提示以最有效地促进近端 OHB 和 mHealth 参与的条件； (c) 调查参与的效果是否提示（与 无提示）对 OHB 评分的影响因 2x2x4 刷牙方案的组成部分（即频率、持续时间或覆盖范围）而异。

参与者将收到一把电子牙刷 (eBrush) 和一个移动应用程序 (Oralytics)，其中包含行之有效的行为改变策略（例如，目标设定、监测依从性和反馈）。 每天早上和晚上将参与者随机分配两次，以接收 (a) 包含三种（随机选择的）参与策略之一的推送通知或 (b) 无通知。

在为期 10 周的研究中，贝叶斯算法将使用通过 eBrush 和移动应用程序收集的先前行为数据，迭代调整在任何给定随机化窗口中收到提示或没有提示的概率。 表明提示对遵守刷牙协议的积极影响的数据模式，尤其是持续时间，将导致更高的后续接收提示的概率，而表明无效或负面影响的模式将导致接收提示的概率降低。

研究结果将为智能手机提供的行为改变干预措施的实施提供信息，该干预措施根据从 eBrush 和移动应用程序被动收集的信息进一步调整参与提示的提供。