Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Prospektywna walidacja modeli obliczania ryzyka raka wątroby (LIRIC).

17 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Limor Appelbaum, Beth Israel Deaconess Medical Center

Prospektywna walidacja modeli obliczeniowych ryzyka raka wątroby (LIRIC) na podstawie wieloośrodkowych danych EHR

Celem tego prospektywnego obserwacyjnego badania kohortowego jest walidacja wcześniej opracowanych algorytmów przewidywania ryzyka raka wątrobowokomórkowego (HCC), modeli obliczania ryzyka wątroby (LIRIC), które opierają się na elektronicznej dokumentacji zdrowotnej.

Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

  • Czy nasze retrospektywnie opracowane modele LIRIC populacji ogólnej, opracowane na podstawie rutynowych danych EHR, będą działać podobnie po prospektywnej walidacji oraz będą wiarygodnie i dokładnie przewidywać HCC w czasie rzeczywistym?
  • Jaki jest średni czas od wdrożenia modelu i przewidywania ryzyka do daty rozwoju HCC i na jakim etapie jest HCC w chwili diagnozy?

Model ryzyka zostanie wdrożony na danych od osób kwalifikujących się do badania. Każdej osobie zostanie przypisana ocena ryzyka i będzie ona monitorowana w czasie w celu oceny wydajności dyskryminacyjnej i kalibracji modelu.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Przeprowadzimy prospektywne obserwacyjne badanie kohortowe, oddzielnie wdrażając trzy oddzielne modele LIRIC (model populacji ogólnej, marskości wątroby i modelu braku marskości wątroby) na retrospektywnych zdeidentyfikowanych danych EHR 44 HCO w USA, przy użyciu stowarzyszonej platformy sieciowej TriNetX. LIRIC wygeneruje ocenę ryzyka dla każdej osoby. Wszystkie osoby ze strategią ryzyka będą objęte prospektywną, elektroniczną obserwacją przez okres do 3 lat w celu oceny pierwotnego punktu końcowego rozwoju HCC. Pod koniec tego okresu zostanie oceniona dyskryminacja modelu przy użyciu następujących wskaźników: AUROC, czułość, swoistość, PPV/NPV. Oceny ryzyka wygenerowane przez model zostaną podzielone na kwantyle. Dla każdego kwantylu ocenimy: liczbę osobników w każdym kwantylu, liczbę przypadków HCC, PPV, NNS, SIR. Kalibracja modelu zostanie wykorzystana do oceny dokładności szacunków na podstawie szacowanej do zaobserwowanej liczby zdarzeń. Model będzie dynamicznie ponownie oceniał wszystkie indywidualne dane co 6 miesięcy, ponownie klasyfikując osoby (w razie potrzeby).

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

6000000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02115
        • Beth Israel Deaconess Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Kohorta zostanie wybrana spośród 44 kwalifikujących się HCO, składających się ze szpitali lokalnych, przychodni i akademickich ośrodków medycznych z całych Stanów Zjednoczonych.

Opis

Dla wszystkich 3 modeli zastosujemy następujące kryteria:

Kryteria przyjęcia:

  • Mężczyźni i kobiety w wieku ≥40 lat ze wszystkich amerykańskich organizacji HCO dostępnych na platformie
  • co najmniej 2 wizyty kliniczne w HCO w ciągu ostatniego roku przed datą rozpoczęcia badania

Kryteria wyłączenia:

  • Osobista historia HCC lub obecny HCC (ICD-9: 155,0; ICD-10: C22.0)
  • Wiek poniżej 40 lat. Ten sam zbiór danych zostanie wykorzystany do sprawdzenia, czy nie ma marskości wątroby, z wyłączeniem wszystkich przypadków z marskością wątroby (ICD-9: 571.2, 571.5; ICD-10: K70, K70.3, K70.30, K70.31, K74, K74.0, K74.6, K74.60, K74.69). Do oceny marskości wątroby uwzględnimy wyłącznie pacjentów z powyższymi kodami marskości wątroby.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
potencjalna kohorta populacji ogólnej
Mężczyźni i kobiety w wieku >= 40 lat, bez historii HCC lub obecnego HCC i co najmniej dwóch wizyt klinicznych w HCO w ciągu ostatniego roku przed datą rozpoczęcia badania.
Model sieci neuronowej (LIRIC-NN) i model regresji logistycznej (LIRIC-LR), które wykorzystują rutynowo zbierane dane EHR do podziału osób na grupy ryzyka HCC dla populacji ogólnej
Potencjalna kohorta populacji marskości wątroby
Mężczyźni i kobiety w wieku >= 40 lat, z marskością wątroby i bez historii HCC lub obecnego HCC, którzy odbyli co najmniej dwie wizyty kliniczne w HCO w ciągu ostatniego roku przed datą rozpoczęcia badania.
Model sieci neuronowej (LIRIC-NN) i model regresji logistycznej (LIRIC-LR), które wykorzystują rutynowo zbierane dane EHR do podziału osób na grupy ryzyka HCC w populacji z marskością wątroby
Potencjalna kohorta populacji bez marskości wątroby
Mężczyźni i kobiety w wieku >= 40 lat, bez historii HCC lub obecnego HCC i bez rozpoznanej marskości wątroby, którzy odbyli co najmniej dwie wizyty kliniczne w HCO w ciągu ostatniego roku przed datą rozpoczęcia badania.
model sieci neuronowej (LIRIC-NN) i model regresji logistycznej (LIRIC-LR), w których wykorzystuje się rutynowo zbierane dane EHR w celu podziału osób na grupy ryzyka HCC w populacji bez marskości wątroby

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pole pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUROC) LIRIC dla wszystkich grup stratyfikowanych
Ramy czasowe: 6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Ocena dyskryminacyjnego działania LIRIC w celu potencjalnej identyfikacji osób wysokiego ryzyka pod kątem rozwoju HCC. Liczby ROC i AUROC zostaną obliczone dla całej populacji i grup podzielonych według wieku, płci, rasy i położenia geograficznego.
6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Kalibracja LIRIC dla wszystkich grup stratyfikowanych
Ramy czasowe: 6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Aby ocenić, jak dobrze prognoza ryzyka metodą LIRIC jest zgodna z obserwowanym ryzykiem bez ponownej kalibracji. Wykresy kalibracyjne zostaną utworzone dla całej populacji i grup podzielonych ze względu na wiek, płeć, rasę i położenie geograficzne.
6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Metryki wydajności dla kwantyli ryzyka modelu LIRIC
Ramy czasowe: 6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Aby ocenić czułość, swoistość, liczbę osób/liczbę przypadków HCC, PPV, NNS w każdym przewidywanym kwantylu ryzyka dla wielu progów ryzyka
6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Moment wystąpienia incydentu HCC
Ramy czasowe: 6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Aby ocenić, z jakim wyprzedzeniem przed wystąpieniem HCC należy oczekiwać, że modele LIRIC będą w stanie dokonać prognoz wysokiego ryzyka w oparciu o różne progi wysokiego ryzyka. Zostaną utworzone wykresy rozkładu dat zachorowań na HCC dla wielu progów ryzyka.
6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Stopień zaawansowania nowotworu w chwili rozpoznania HCC
Ramy czasowe: 6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach
Stopień zaawansowania TNM w momencie rozpoznania HCC
6 miesięcy od daty indeksowania, po 1 roku, 2 latach i 3 latach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 marca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 marca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 listopada 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 listopada 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 listopada 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj