Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zmiany mikroflory i metabolizmu u pacjentów z rakiem głowy i trzonu/ogona trzustki

27 listopada 2023 zaktualizowane przez: Qilu Hospital of Shandong University

Gruczolakorak przewodowy trzustki (PDAC) można podzielić na raka głowy trzustki (PHC) i raka trzonu/ogona trzustki (PBTC) w zależności od anatomicznego położenia guzów. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że nowotwory w różnych lokalizacjach wykazują różne cechy genetyczne lub molekularne oraz objawy kliniczne i mogą wpływać na przeżycie i wyniki leczenia pacjentów z PDAC. Badania wykazały, że rokowanie w PBTC jest gorsze niż w PHC, co częściowo można przypisać stosunkowo późnemu obrazowi klinicznemu pacjentów z PBTC i brakowi jawnych objawów, takich jak żółtaczka obturacyjna, która często występuje w PHC. Wykazano jednak również, że gorsza przeżywalność PBTC w porównaniu z PHC nie jest związana ze stopniem zaawansowania choroby. W poprzednich badaniach badano różnice molekularne między PHC i PBTC i stwierdzono, że częstość mutacji SMAD4 w PBTC była znacznie wyższa niż w PHC we wczesnych stadiach (I-II). W późnym stadium (III-IV) PBTC charakteryzowało się wyższą częstotliwością mutacji szlaku KRAS i MAPK, ale niższą częstotliwością zmian genomicznych podatnych na leki. Powyższe różnice genetyczne i molekularne mogą być powiązane z różnicami klinicznymi pomiędzy PHC i PBTC.

Jednakże różnice w składzie drobnoustrojów i metabolizmie pomiędzy PHC i PBTC nie zostały w pełni zbadane i omówione, a ich związek z objawami klinicznymi i rokowaniem jest również niejasny. W tym badaniu badacze starali się przeanalizować różnice mikrobiologiczne i metaboliczne między PHC i PBTC poprzez sekwencjonowanie 16S rRNA i nieukierunkowaną analizę metabolomu, aby dokładniej zbadać etiologię i patogenezę PDAC w różnych pozycjach anatomicznych.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

23

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Chiny, 250063
        • Qilu Hospital of Shandong University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Aby zbadać różnice mikrobiologiczne i metaboliczne między PHC i PBTC oraz zbadać etiologię i rozwój PHC i PBTC za pomocą sekwencjonowania amplikonu 16S rRNA i analizy nieukierunkowanego metabolomu.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Uczestnicy w wieku powyżej 18 lat.
  2. Pacjenci, którzy podpisali świadomą zgodę.
  3. Pacjenci z PDAC zdiagnozowani na podstawie patologii pooperacyjnej.

Kryteria wyłączenia:

  1. Współwystępowanie z innymi nowotworami.
  2. Przeszedł przedoperacyjną chemioterapię, radioterapię lub inne leczenie biologiczne.
  3. Stosowanie antybiotyków, probiotyków, prebiotyków lub synbiotyków w poprzednim miesiącu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Tkanki nowotworowe raka głowy trzustki (PHC).

Sekwencjonowanie 16S rRNA to metoda wielkoskalowej identyfikacji składu społeczności, obfitości ekspresji i analizy filogenetycznej poprzez amplifikację reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) specyficznych regionów zmiennych 16S rRNA, w połączeniu z wysokowydajnym sekwencjonowaniem i analizą bioinformatyczną. Umożliwia także wielkoskalową identyfikację całej flory danego siedliska w celu zbadania różnorodności mikrobiologicznej.

Metabolomika nieukierunkowana odnosi się do wykorzystania spektrometru mas z chromatografem cieczowym (LC-MS), spektrometru mas z chromatografem gazowym (GC-MS) i technologii jądrowego rezonansu magnetycznego (NMR). Bez uprzedzeń wykryto dynamiczne zmiany drobnocząsteczkowych metabolitów w komórkach, tkankach, narządach lub organizmach przed i po stymulacji lub zakłóceniu. Metabolity różnicowe zbadano przesiewowo za pomocą analizy bioinformatycznej i przeprowadzono analizę szlaków metabolitów różnicowych w celu ujawnienia fizjologicznego mechanizmu ich zmian.

Rak głowy trzustki (PHC) odpowiadał tkankom nienowotworowym

Sekwencjonowanie 16S rRNA to metoda wielkoskalowej identyfikacji składu społeczności, obfitości ekspresji i analizy filogenetycznej poprzez amplifikację reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) specyficznych regionów zmiennych 16S rRNA, w połączeniu z wysokowydajnym sekwencjonowaniem i analizą bioinformatyczną. Umożliwia także wielkoskalową identyfikację całej flory danego siedliska w celu zbadania różnorodności mikrobiologicznej.

Metabolomika nieukierunkowana odnosi się do wykorzystania spektrometru mas z chromatografem cieczowym (LC-MS), spektrometru mas z chromatografem gazowym (GC-MS) i technologii jądrowego rezonansu magnetycznego (NMR). Bez uprzedzeń wykryto dynamiczne zmiany drobnocząsteczkowych metabolitów w komórkach, tkankach, narządach lub organizmach przed i po stymulacji lub zakłóceniu. Metabolity różnicowe zbadano przesiewowo za pomocą analizy bioinformatycznej i przeprowadzono analizę szlaków metabolitów różnicowych w celu ujawnienia fizjologicznego mechanizmu ich zmian.

Tkanki nowotworowe raka trzonu/ogona trzustki (PBTC).

Sekwencjonowanie 16S rRNA to metoda wielkoskalowej identyfikacji składu społeczności, obfitości ekspresji i analizy filogenetycznej poprzez amplifikację reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) specyficznych regionów zmiennych 16S rRNA, w połączeniu z wysokowydajnym sekwencjonowaniem i analizą bioinformatyczną. Umożliwia także wielkoskalową identyfikację całej flory danego siedliska w celu zbadania różnorodności mikrobiologicznej.

Metabolomika nieukierunkowana odnosi się do wykorzystania spektrometru mas z chromatografem cieczowym (LC-MS), spektrometru mas z chromatografem gazowym (GC-MS) i technologii jądrowego rezonansu magnetycznego (NMR). Bez uprzedzeń wykryto dynamiczne zmiany drobnocząsteczkowych metabolitów w komórkach, tkankach, narządach lub organizmach przed i po stymulacji lub zakłóceniu. Metabolity różnicowe zbadano przesiewowo za pomocą analizy bioinformatycznej i przeprowadzono analizę szlaków metabolitów różnicowych w celu ujawnienia fizjologicznego mechanizmu ich zmian.

Rak trzonu/ogona trzustki (PBTC) odpowiadał tkankom nienowotworowym

Sekwencjonowanie 16S rRNA to metoda wielkoskalowej identyfikacji składu społeczności, obfitości ekspresji i analizy filogenetycznej poprzez amplifikację reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR) specyficznych regionów zmiennych 16S rRNA, w połączeniu z wysokowydajnym sekwencjonowaniem i analizą bioinformatyczną. Umożliwia także wielkoskalową identyfikację całej flory danego siedliska w celu zbadania różnorodności mikrobiologicznej.

Metabolomika nieukierunkowana odnosi się do wykorzystania spektrometru mas z chromatografem cieczowym (LC-MS), spektrometru mas z chromatografem gazowym (GC-MS) i technologii jądrowego rezonansu magnetycznego (NMR). Bez uprzedzeń wykryto dynamiczne zmiany drobnocząsteczkowych metabolitów w komórkach, tkankach, narządach lub organizmach przed i po stymulacji lub zakłóceniu. Metabolity różnicowe zbadano przesiewowo za pomocą analizy bioinformatycznej i przeprowadzono analizę szlaków metabolitów różnicowych w celu ujawnienia fizjologicznego mechanizmu ich zmian.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
liczebność zmienionych mikroorganizmów PHC i PBTC
Ramy czasowe: 20.11.2023 do 20.12.2023
Wykryj kategorie i ilości mikroorganizmów znacznie wzbogaconych i zmniejszonych w grupie przypadków.
20.11.2023 do 20.12.2023
obfitość zmienionych metabolitów PHC i PBTC
Ramy czasowe: 20.11.2023 do 20.12.2023
Wykryj kategorie i ilości metabolitów, których poziom jest znacząco zwiększony lub obniżony w grupie przypadków.
20.11.2023 do 20.12.2023

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 grudnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 listopada 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 listopada 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 listopada 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

30 listopada 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 listopada 2023

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2023SDU-QILU-5

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj