- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06147154
Mikrobiota og metabolitter ændringer i pancreas hoved- og krops-/halekræftpatienter
Pancreas duktalt adenokarcinom (PDAC) kan opdeles i pancreas hovedcancer (PHC) og pancreas krop/hale cancer (PBTC) i henhold til tumorernes anatomiske position. Der er stigende evidens for, at tumorer på forskellige steder udviser forskellige genetiske eller molekylære egenskaber og kliniske manifestationer og kan påvirke overlevelsen og resultaterne af PDAC-patienter. Undersøgelser har vist, at prognosen for PBTC er dårligere end for PHC, hvilket til dels tilskrives den relativt sene kliniske præsentation af PBTC-patienter og manglen på åbenlyse symptomer såsom obstruktiv gulsot, som er almindeligt ved PHC. Det har dog også vist sig, at den dårligere overlevelse af PBTC sammenlignet med PHC ikke er relateret til sygdomsstadiet. Tidligere undersøgelser har undersøgt de molekylære forskelle mellem PHC og PBTC og fundet, at hyppigheden af SMAD4-mutation i PBTC var signifikant højere end i PHC i tidlige stadier (I-II). I det sene stadie (III-IV) havde PBTC højere mutationsfrekvens af KRAS og MAPK pathway, men lavere frekvens af medicinbare genomiske ændringer. Ovenstående genetiske og molekylære forskelle kan være relateret til de kliniske forskelle mellem PHC og PBTC.
Forskellene i mikrobiel sammensætning og metabolisme mellem PHC og PBTC er dog ikke blevet fuldt ud undersøgt og diskuteret, og deres sammenhæng med kliniske manifestationer og prognose er også uklar. I denne undersøgelse havde efterforskerne til formål at analysere de mikrobielle og metaboliske forskelle mellem PHC og PBTC gennem 16S rRNA-sekventering og ikke-målrettet metabolomanalyse for yderligere at udforske ætiologien og patogenesen af PDAC i forskellige anatomiske positioner.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kina, 250063
- Qilu Hospital of Shandong University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltagere over 18 år.
- Patienter, der underskrev informeret samtykke.
- PDAC-patienter diagnosticeret via postoperativ patologi.
Ekskluderingskriterier:
- Comorbiditet med andre kræftformer.
- Gennemgik præoperativ kemoterapi, strålebehandling eller anden biologisk behandling.
- Brug af antibiotika, probiotika, præbiotika eller synbiotika i den foregående måned.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Bugspytkirtelhovedkræft (PHC) tumorvæv
|
16S rRNA sekventering er en metode til storskala identifikation af samfundssammensætning, ekspressionsoverflod og fylogenetisk analyse ved polymerase kædereaktion (PCR) amplifikation af specifikke variable regioner af 16S rRNA, kombineret med high-throughput sekventering og bioinformatik analyse. Det muliggør også storstilet identifikation af hele floraen i et givet habitat for at studere mikrobiel diversitet. Umålrettet metabolomik refererer til brugen af væskekromatografmassespektrometer (LC-MS), gaskromatografmassespektrometer (GC-MS) og nuklear magnetisk resonans (NMR) teknologi. De dynamiske ændringer af små molekylære metabolitter i celler, væv, organer eller organismer før og efter stimulering eller forstyrrelse blev påvist uden bias. De differentielle metabolitter blev screenet ved bioinformatisk analyse, og pathway-analysen af differentielle metabolitter blev udført for at afsløre den fysiologiske mekanisme af deres ændringer. |
|
Pancreashovedkræft (PHC) matchede ikke-tumorvæv
|
16S rRNA sekventering er en metode til storskala identifikation af samfundssammensætning, ekspressionsoverflod og fylogenetisk analyse ved polymerase kædereaktion (PCR) amplifikation af specifikke variable regioner af 16S rRNA, kombineret med high-throughput sekventering og bioinformatik analyse. Det muliggør også storstilet identifikation af hele floraen i et givet habitat for at studere mikrobiel diversitet. Umålrettet metabolomik refererer til brugen af væskekromatografmassespektrometer (LC-MS), gaskromatografmassespektrometer (GC-MS) og nuklear magnetisk resonans (NMR) teknologi. De dynamiske ændringer af små molekylære metabolitter i celler, væv, organer eller organismer før og efter stimulering eller forstyrrelse blev påvist uden bias. De differentielle metabolitter blev screenet ved bioinformatisk analyse, og pathway-analysen af differentielle metabolitter blev udført for at afsløre den fysiologiske mekanisme af deres ændringer. |
|
Tumorvæv i bugspytkirtlen/halekræft (PBTC).
|
16S rRNA sekventering er en metode til storskala identifikation af samfundssammensætning, ekspressionsoverflod og fylogenetisk analyse ved polymerase kædereaktion (PCR) amplifikation af specifikke variable regioner af 16S rRNA, kombineret med high-throughput sekventering og bioinformatik analyse. Det muliggør også storstilet identifikation af hele floraen i et givet habitat for at studere mikrobiel diversitet. Umålrettet metabolomik refererer til brugen af væskekromatografmassespektrometer (LC-MS), gaskromatografmassespektrometer (GC-MS) og nuklear magnetisk resonans (NMR) teknologi. De dynamiske ændringer af små molekylære metabolitter i celler, væv, organer eller organismer før og efter stimulering eller forstyrrelse blev påvist uden bias. De differentielle metabolitter blev screenet ved bioinformatisk analyse, og pathway-analysen af differentielle metabolitter blev udført for at afsløre den fysiologiske mekanisme af deres ændringer. |
|
Pancreatic body/tail cancer (PBTC) matchede ikke-tumorvæv
|
16S rRNA sekventering er en metode til storskala identifikation af samfundssammensætning, ekspressionsoverflod og fylogenetisk analyse ved polymerase kædereaktion (PCR) amplifikation af specifikke variable regioner af 16S rRNA, kombineret med high-throughput sekventering og bioinformatik analyse. Det muliggør også storstilet identifikation af hele floraen i et givet habitat for at studere mikrobiel diversitet. Umålrettet metabolomik refererer til brugen af væskekromatografmassespektrometer (LC-MS), gaskromatografmassespektrometer (GC-MS) og nuklear magnetisk resonans (NMR) teknologi. De dynamiske ændringer af små molekylære metabolitter i celler, væv, organer eller organismer før og efter stimulering eller forstyrrelse blev påvist uden bias. De differentielle metabolitter blev screenet ved bioinformatisk analyse, og pathway-analysen af differentielle metabolitter blev udført for at afsløre den fysiologiske mekanisme af deres ændringer. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
overfloden af ændrede mikroorganismer af PHC og PBTC
Tidsramme: 2023-11-20 til 2023-12-20
|
Opdag kategorier og mængder af mikroorganismer, der er signifikant beriget og reduceret i casegruppen.
|
2023-11-20 til 2023-12-20
|
|
overfloden af ændrede metabolitter af PHC og PBTC
Tidsramme: 2023-11-20 til 2023-12-20
|
Detekter kategorier og mængder af metabolitter, der er signifikant op- eller nedreguleret i casegruppen.
|
2023-11-20 til 2023-12-20
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023SDU-QILU-5
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Pancreas Ductal Adenocarcinom (PDAC)
-
West China HospitalIkke rekrutterer endnu
-
City of Hope Medical CenterAfsluttetPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaForenede Stater
-
Cedars-Sinai Medical CenterSuspenderetPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaForenede Stater
-
Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata VeronaRekrutteringPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaItalien
-
Massachusetts General HospitalUnited States Department of DefenseRekrutteringPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaForenede Stater
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Ikke rekrutterer endnuPDAC - Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
-
Sun Yat-sen UniversityRekrutteringPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaKina
-
Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata VeronaRekrutteringPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaItalien
-
GERCOR - Multidisciplinary Oncology Cooperative...ServierIkke rekrutterer endnuPDAC - Pancreatic Ductal AdenocarcinomaFrankrig
-
Revolution Medicines, Inc.RekrutteringKræft i bugspytkirtlen | Resekteret bugspytkirtel adenokarcinom | PDAC | PDAC - Pancreatic Ductal Adenocarcinoma | Resecerbart pancreas ductal adenocarcinom (PDAC)Forenede Stater, Puerto Rico, Det Forenede Kongerige
Kliniske forsøg med 16S rRNA amplikon sekventering og ikke-målrettet metabolomics
-
Taipei Veterans General Hospital, TaiwanIkke rekrutterer endnuBetændelse | Sjøgrens syndrom | Tørre øjne syndrom | Sund kontrolTaiwan