- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06903260
Częściowa nefrektomia wspomagana robotem z rzeczywistością mieszaną i bez nich (badanie Realitatem)
Rak nerki miał podnoszącą zapadalność diagnostyczną, a częściowa nefrektomia (PN) jest standardem opieki nad masami nerkowymi stadium CT1A i możliwym wyborem leczenia CT1B/T2; PN może być powiązany z różnymi narzędziami, takimi jak trójwymiarowe (3D) modele, które można wykorzystać jako modele drukowane lub za pośrednictwem VR (rzeczywistość wirtualna) i/lub AR (rzeczywistość rozszerzona). Rzeczywistość wirtualna jest definiowana jako sztuczne środowisko wizualne 3D i AR, ponieważ wirtualne obiekty nałożone na prawdziwy świat; Rzeczywistość mieszana (MixReal) to związek między VR i AR.
Pierwsze doświadczenie kliniczne stosowania AR w PN miało miejsce w 2008 r. I od tego czasu opracowano badania kliniczne 3D wspomaganego minimalnie inwazyjnym PN, takie jak pierwsze badanie oceniające zarówno AR, jak i VR w PN wideolaparoskopowym PN, kohorcie prospektywnej i pierwszej randomizowanej badania klinicznej oceny 3D u robota wspomaganego PN (Rapn), ale stosowania tylko VR; W tylnej części Porpiglia i in. i Li i in. Opublikowano badania kliniczne RAPN przy użyciu AR.
Śledczy starali się ustalić ulepszenia, jakie wykorzystanie mieszanki może zapewnić w zakresie okołooperacyjnych i funkcjonalnych RAPN. Chociaż poprzednie badania wykazują pozytywne wyniki w imieniu modeli wirtualnych 3D, poza tym jest to pierwsze badanie w Ameryce Łacińskiej, które zatrudniają mieszankę w minimalnie inwazyjnym PN, jest to pierwsze randomizowane badanie kliniczne do zastosowania zarówno AR, jak i VR w kontekście RAPN.
Aby przeanalizować skuteczność mieszanki, badacze zamierzali przydzielić czterdziestu pięciu pacjentów ze zmianami nerkowymi do RAPN, grupy realitatem (RG) lub bez, grupy kontrolnej (CG), stosowania mieszanki.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Rak nerki miał podnoszącą zapadalność diagnostyczną, a częściowa nefrektomia (PN) jest standardem opieki nad masami nerkowymi stadium CT1A i możliwym wyborem leczenia CT1B/T2; PN może być powiązany z różnymi narzędziami, takimi jak trójwymiarowe (3D) modele, które można wykorzystać jako modele drukowane lub za pośrednictwem VR (rzeczywistość wirtualna) i/lub AR (rzeczywistość rozszerzona). Rzeczywistość wirtualna jest definiowana jako sztuczne środowisko wizualne 3D i AR, ponieważ wirtualne obiekty nałożone na prawdziwy świat; Rzeczywistość mieszana (MixReal) to związek między VR i AR.
Pierwsze doświadczenie kliniczne stosowania AR w PN miało miejsce w 2008 r. I od tego czasu opracowano badania kliniczne 3D wspomaganego minimalnie inwazyjnym PN, takie jak pierwsze badanie oceniające zarówno AR, jak i VR w PN wideolaparoskopowym PN, kohorcie prospektywnej i pierwszej randomizowanej badania klinicznej oceny 3D u robota wspomaganego PN (Rapn), ale stosowania tylko VR; W tylnej części Porpiglia i in. i Li i in. Opublikowano badania kliniczne RAPN przy użyciu AR.
Śledczy starali się ustalić ulepszenia, jakie wykorzystanie mieszanki może zapewnić w zakresie okołooperacyjnych i funkcjonalnych RAPN. Chociaż poprzednie badania wykazują pozytywne wyniki w imieniu modeli wirtualnych 3D, poza tym jest to pierwsze badanie w Ameryce Łacińskiej, które zatrudniają mieszankę w minimalnie inwazyjnym PN, jest to pierwsze randomizowane badanie kliniczne do zastosowania zarówno AR, jak i VR w kontekście RAPN.
Aby przeanalizować skuteczność mieszanki, badacze zamierzali przydzielić czterdziestu pięciu pacjentów ze zmianami nerkowymi do RAPN, grupy realitatem (RG) lub bez, grupy kontrolnej (CG), stosowania mieszanki.
Nactencja pacjentów wystąpiła w prywatnej klinice kilku urologów, a pacjenci zostali zaślepieni na interwencję, do której zostaną przekazane. Proces randomizacji przeprowadzono w ręcznym wzorze, w którym następny przypadek byłby zawsze zapisany do innej grupy niż poprzednia, rozpoczynając badanie z pacjentem włączonym do RG.
Oprócz danych socjodemograficznych zebrano również dane przedoperacyjne dotyczące guza i zostały określone przez zaktualizowane CT, wykonane w ciągu miesiąca od operacji. Pacjenci zrandomizowani do RG mieli specjalnie wymagane przez pomiar. Obrazy eksportowano w DICOM (obrazowanie cyfrowe i komunikacja w medycynie) i zastosowane w oprogramowaniu Elements Brainlab Elements (BrainLab AG, Monachium, Niemcy), gdzie obrazy i rysunek 3D zostały renderowane we współpracy ze współpracującym bioEngineer z tej pracy w celu uzyskania VR (ryc. 1). Planowane przypadki były dostępne za pośrednictwem usług w chmurze do natychmiastowego wykorzystania na sali operacyjnej (www.brainlab.com).
Wszystkie operacje zostały wspomagane robotami, przeprowadzone w trybie nadmiernym i wykonane w szpitalu Moinhos de Vento (Porto Alegre, Rio Grande Do Sul), ośrodku trzeciorzędu, od sierpnia 2022 r. Do stycznia 2024 r. Przez 8 urologów z doświadczeniem w Rapn. AG uzyskano przez Goggle Magic Leap 1 (Magic Leap Inc., Plantation, FL, USA) (ryc. 5); Jedyną rolą branży Brainlab i Magic Leap w tym badaniu było zapewnienie oprogramowania i gogle bezpłatnego.
Oprócz podstawowych charakterystyk guza i pacjenta oraz danych śródoperacyjnych, takich jak zaciskanie naczyń, czas niedokrwienia, oszacowana utrata krwi (EBL), odnotowano również stosowanie środków hemostatycznych i technika wycięcia, dane pooperacyjne, takie jak funkcja nerek, anatomopatologia, wskaźnik komplikacji i pobyt w szpitalu. Naszym głównym punktem końcowym był czas niedokrwienia, a reszta to wtórne punkty końcowe.
Uzyskane wyniki były przechowywane w poufnej bazie danych, z wyłącznym dostępem do naukowców, a później zorganizowano w pakiecie statystycznym nauk społecznych (SPSS), przechodząc do analiz statystycznych.
Początkowo przeprowadzono analizy opisowe w celu scharakteryzowania próbki uczestników. Później dokonano porównań między GR i GC poprzez testy nieparametryczne Mann-Whitney, Chi-kwadrat (CH2) i, w razie potrzeby, dokładny test Fishera. Porównania te stanowiły analizy jednorodności między grupami w przypadku właściwości socjodemograficznych, przedoperacyjnych i histopatologicznych, podczas gdy w zmiennych okołooperacyjnych i funkcjonalnych służyły znalezieniu możliwej różnicy związanej z tym, czy użyć mieszanki. W przypadku wszystkich przeprowadzonych analiz zastosowano to 95% przedział ufności i poziom istotności 5% (p ≤ 0,05).
Próbkę obliczono za pomocą oprogramowania do obliczenia ryzyka. Zakładając różnicę średniego wskaźnika niedokrwienia (wynik pierwotny) między grupami leczenia wynosi 3,9 minuty (20), oczekiwane odchylenie standardowe populacji wynosi 3,23 (11), a klinicznie istotna różnica wynosi 1 minutę (22), aby osiągnąć 80% mocy (tj. 1-β = 0,8) Na poziomie istotności 5% (α = 0,05) z równym alokacją (tj. K = 1) i wskaźnikiem rezygnacji 5%, wymagana byłaby całkowita próbka co najmniej 34 pacjentów, podzielona na dwie grupy, na dwie grupy, podzielone na dwie grupy, podzielone na dwie grupy, podzielone na dwie grupy
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Faza 3
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Porto Alegre, Brazylia
- Hospital Moinhos de Vento
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci powyżej 18 lat z solidnymi masami nerek lub złożonymi torbielami nerkami Bośniac III/IV wymagający częściowej nefrektomii
Kryteria wykluczenia:
- Stałe masy nerek lub złożone torbiele nerkowe Bośniac III/IV z początkowym wskazaniem rodnika nefrektomii
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Realitatem Group
Robot asystował częściową nefrektomię przy użyciu rzeczywistości mieszanej
|
Rzeczywistość wirtualna (VR) jest zdefiniowana jako sztuczne środowisko wizualne 3D i rzeczywistość rozszerzoną (AR), ponieważ obiekty wirtualne nałożone na prawdziwy świat; Rzeczywistość mieszana to związek między VR i AR.
Obrazy zostały wyeksportowane z obrazu CT w DICOM (obrazowanie cyfrowe i komunikacja w medycynie) i zastosowano w oprogramowaniu Elements BrainLab (Brainlab AG, Monachium, Niemcy), gdzie obrazy i rysunek 3D zostały renderowane we współpracy z współpracującym bioinżynierią tej pracy w celu uzyskania VR.
Ag uzyskano podczas śródoperacyjnego przez Magic Leap 1 Goggle (Magic Leap Inc., Plantation, FL, USA)
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Robot asystował częściową nefrektomię bez użycia mieszanej rzeczywistości
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas niedokrwienia
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
czas od zacisku tętnicy nerkowej po ujawnienie
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Całkowity czas chirurgiczny
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Od pierwszego nacięcia skóry po szwy skóry
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
Konwersja na operację otwartą
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Konwersja na operację otwartą
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
Zacisanie tętnic
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Potrzeba zacisku tętnicy lub zacisku
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
selektywne zaciskanie
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
zaciskanie gałęzi tętnicy nerkowej zamiast głównej tętnicy nerkowej
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
szacowana utrata krwi
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
w Ml
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
Technika wycięcia
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Resekcja klina lub enukleoresection lub enukleacja
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
Konwersja na radykalną nefrektomię
Ramy czasowe: „Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
Tak lub nie
|
„Perioperacyjny/peryproceduralny”
|
|
Komplikacja okołooperacyjna
Ramy czasowe: Do 4 tygodni
|
Według klasyfikacji Clavien-Dindo
|
Do 4 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Krzesło do nauki: Andre Kives Berger, MSc, Hospital Moinhos de Vento
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Porpiglia F, Checcucci E, Amparore D, Piramide F, Volpi G, Granato S, Verri P, Manfredi M, Bellin A, Piazzolla P, Autorino R, Morra I, Fiori C, Mottrie A. Three-dimensional Augmented Reality Robot-assisted Partial Nephrectomy in Case of Complex Tumours (PADUA >/=10): A New Intraoperative Tool Overcoming the Ultrasound Guidance. Eur Urol. 2020 Aug;78(2):229-238. doi: 10.1016/j.eururo.2019.11.024. Epub 2019 Dec 30.
- Alaraimi B, El Bakbak W, Sarker S, Makkiyah S, Al-Marzouq A, Goriparthi R, Bouhelal A, Quan V, Patel B. A randomized prospective study comparing acquisition of laparoscopic skills in three-dimensional (3D) vs. two-dimensional (2D) laparoscopy. World J Surg. 2014 Nov;38(11):2746-52. doi: 10.1007/s00268-014-2674-0.
- Palumbo C, Pecoraro A, Knipper S, Rosiello G, Luzzago S, Deuker M, Tian Z, Shariat SF, Simeone C, Briganti A, Saad F, Berruti A, Antonelli A, Karakiewicz PI. Contemporary Age-adjusted Incidence and Mortality Rates of Renal Cell Carcinoma: Analysis According to Gender, Race, Stage, Grade, and Histology. Eur Urol Focus. 2021 May;7(3):644-652. doi: 10.1016/j.euf.2020.05.003. Epub 2020 May 23.
- Bukavina L, Bensalah K, Bray F, Carlo M, Challacombe B, Karam JA, Kassouf W, Mitchell T, Montironi R, O'Brien T, Panebianco V, Scelo G, Shuch B, van Poppel H, Blosser CD, Psutka SP. Epidemiology of Renal Cell Carcinoma: 2022 Update. Eur Urol. 2022 Nov;82(5):529-542. doi: 10.1016/j.eururo.2022.08.019. Epub 2022 Sep 10.
- Motzer RJ, Jonasch E, Boyle S, Carlo MI, Manley B, Agarwal N, Alva A, Beckermann K, Choueiri TK, Costello BA, Derweesh IH, Desai A, George S, Gore JL, Haas N, Hancock SL, Kyriakopoulos C, Lam ET, Lau C, Lewis B, Madoff DC, McCreery B, Michaelson MD, Mortazavi A, Nandagopal L, Pierorazio PM, Plimack ER, Ponsky L, Ramalingam S, Shuch B, Smith ZL, Somer B, Sosman J, Dwyer MA, Motter AD. NCCN Guidelines Insights: Kidney Cancer, Version 1.2021. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Sep;18(9):1160-1170. doi: 10.6004/jnccn.2020.0043.
- Wake N, Nussbaum JE, Elias MI, Nikas CV, Bjurlin MA. 3D Printing, Augmented Reality, and Virtual Reality for the Assessment and Management of Kidney and Prostate Cancer: A Systematic Review. Urology. 2020 Sep;143:20-32. doi: 10.1016/j.urology.2020.03.066. Epub 2020 Jun 12.
- Detmer FJ, Hettig J, Schindele D, Schostak M, Hansen C. Virtual and Augmented Reality Systems for Renal Interventions: A Systematic Review. IEEE Rev Biomed Eng. 2017;10:78-94. doi: 10.1109/RBME.2017.2749527. Epub 2017 Sep 6.
- Ukimura O, Gill IS. Imaging-assisted endoscopic surgery: Cleveland Clinic experience. J Endourol. 2008 Apr;22(4):803-10. doi: 10.1089/end.2007.9823.
- Wang D, Zhang B, Yuan X, Zhang X, Liu C. Preoperative planning and real-time assisted navigation by three-dimensional individual digital model in partial nephrectomy with three-dimensional laparoscopic system. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2015 Sep;10(9):1461-8. doi: 10.1007/s11548-015-1148-7. Epub 2015 Jan 11.
- Shirk JD, Thiel DD, Wallen EM, Linehan JM, White WM, Badani KK, Porter JR. Effect of 3-Dimensional Virtual Reality Models for Surgical Planning of Robotic-Assisted Partial Nephrectomy on Surgical Outcomes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2019 Sep 4;2(9):e1911598. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.11598.
- Li L, Zeng X, Yang C, Un W, Hu Z. Three-dimensional (3D) reconstruction and navigation in robotic-assisted partial nephrectomy (RAPN) for renal masses in the solitary kidney: A comparative study. Int J Med Robot. 2022 Feb;18(1):e2337. doi: 10.1002/rcs.2337. Epub 2021 Oct 10.
- Yoshida S, Sugimoto M, Fukuda S, Taniguchi N, Saito K, Fujii Y. Mixed reality computed tomography-based surgical planning for partial nephrectomy using a head-mounted holographic computer. Int J Urol. 2019 Jun;26(6):681-682. doi: 10.1111/iju.13954. Epub 2019 Mar 25. No abstract available.
- Edgcumbe P, Singla R, Pratt P, Schneider C, Nguan C, Rohling R. Follow the light: projector-based augmented reality intracorporeal system for laparoscopic surgery. J Med Imaging (Bellingham). 2018 Apr;5(2):021216. doi: 10.1117/1.JMI.5.2.021216. Epub 2018 Feb 14.
- Porpiglia F, Fiori C, Checcucci E, Amparore D, Bertolo R. Hyperaccuracy Three-dimensional Reconstruction Is Able to Maximize the Efficacy of Selective Clamping During Robot-assisted Partial Nephrectomy for Complex Renal Masses. Eur Urol. 2018 Nov;74(5):651-660. doi: 10.1016/j.eururo.2017.12.027. Epub 2018 Jan 6.
- Scosyrev E, Messing EM, Sylvester R, Campbell S, Van Poppel H. Renal function after nephron-sparing surgery versus radical nephrectomy: results from EORTC randomized trial 30904. Eur Urol. 2014 Feb;65(2):372-7. doi: 10.1016/j.eururo.2013.06.044. Epub 2013 Jul 2.
- Alrumayyan M, Raveendran L, Lawson KA, Finelli A. Cystic Renal Masses: Old and New Paradigms. Urol Clin North Am. 2023 May;50(2):227-238. doi: 10.1016/j.ucl.2023.01.003. Epub 2023 Feb 20.
- Moch H, Amin MB, Berney DM, Comperat EM, Gill AJ, Hartmann A, Menon S, Raspollini MR, Rubin MA, Srigley JR, Hoon Tan P, Tickoo SK, Tsuzuki T, Turajlic S, Cree I, Netto GJ. The 2022 World Health Organization Classification of Tumours of the Urinary System and Male Genital Organs-Part A: Renal, Penile, and Testicular Tumours. Eur Urol. 2022 Nov;82(5):458-468. doi: 10.1016/j.eururo.2022.06.016. Epub 2022 Jul 16.
- Ljungberg B, Hanbury DC, Kuczyk MA, Merseburger AS, Mulders PF, Patard JJ, Sinescu IC; European Association of Urology Guideline Group for renal cell carcinoma. Renal cell carcinoma guideline. Eur Urol. 2007 Jun;51(6):1502-10. doi: 10.1016/j.eururo.2007.03.035. Epub 2007 Mar 28.
- Cheng C, Lu M, Zhang Y, Hu X. Effect of augmented reality navigation technology on perioperative safety in partial nephrectomies: A meta-analysis and systematic review. Front Surg. 2023 Apr 12;10:1067275. doi: 10.3389/fsurg.2023.1067275. eCollection 2023.
- Thompson RH, Lane BR, Lohse CM, Leibovich BC, Fergany A, Frank I, Gill IS, Blute ML, Campbell SC. Renal function after partial nephrectomy: effect of warm ischemia relative to quantity and quality of preserved kidney. Urology. 2012 Feb;79(2):356-60. doi: 10.1016/j.urology.2011.10.031.
- Desai MM, de Castro Abreu AL, Leslie S, Cai J, Huang EY, Lewandowski PM, Lee D, Dharmaraja A, Berger AK, Goh A, Ukimura O, Aron M, Gill IS. Robotic partial nephrectomy with superselective versus main artery clamping: a retrospective comparison. Eur Urol. 2014 Oct;66(4):713-9. doi: 10.1016/j.eururo.2014.01.017. Epub 2014 Jan 25.
- Piramide F, Kowalewski KF, Cacciamani G, Rivero Belenchon I, Taratkin M, Carbonara U, Marchioni M, De Groote R, Knipper S, Pecoraro A, Turri F, Dell'Oglio P, Puliatti S, Amparore D, Volpi G, Campi R, Larcher A, Mottrie A, Breda A, Minervini A, Ghazi A, Dasgupta P, Gozen A, Autorino R, Fiori C, Di Dio M, Gomez Rivas J, Porpiglia F, Checcucci E; European Association of Urology Young Academic Urologists and the European Section of Uro-Technology. Three-dimensional Model-assisted Minimally Invasive Partial Nephrectomy: A Systematic Review with Meta-analysis of Comparative Studies. Eur Urol Oncol. 2022 Dec;5(6):640-650. doi: 10.1016/j.euo.2022.09.003. Epub 2022 Oct 7.
- Mir MC, Ercole C, Takagi T, Zhang Z, Velet L, Remer EM, Demirjian S, Campbell SC. Decline in renal function after partial nephrectomy: etiology and prevention. J Urol. 2015 Jun;193(6):1889-98. doi: 10.1016/j.juro.2015.01.093. Epub 2015 Jan 29.
- Minervini A, Carini M. Tumor Enucleation Is Appropriate During Partial Nephrectomy. Eur Urol Focus. 2019 Nov;5(6):923-924. doi: 10.1016/j.euf.2019.02.009. Epub 2019 Feb 21.
- Yu J, Xie HUA, Wang S. The effectiveness of augmented reality assisted technology on LPN: a systematic review and meta-analysis. Minim Invasive Ther Allied Technol. 2022 Oct;31(7):981-991. doi: 10.1080/13645706.2022.2051190. Epub 2022 Mar 25.
- Wang J, Lu Y, Wu G, Wang T, Wang Y, Zhao H, Zhou Z, Wu J. The role of three-dimensional reconstruction in laparoscopic partial nephrectomy for complex renal tumors. World J Surg Oncol. 2019 Sep 11;17(1):159. doi: 10.1186/s12957-019-1701-x.
- Di Maida F, Campi R, Lane BR, De Cobelli O, Sanguedolce F, Hatzichristodoulou G, Antonelli A, Grosso AA, Noyes S, Rodriguez-Faba O, Keeley FX, Langenhuijsen J, Musi G, Klatte T, Roscigno M, Akdogan B, Furlan M, Simeone C, Karakoyunlu N, Marszalek M, Capitanio U, Volpe A, Brookman-May S, Gschwend JE, Smaldone MC, Uzzo RG, Kutikov A, Minervini A, Sib International Consortium. Predictors of Positive Surgical Margins after Robot-Assisted Partial Nephrectomy for Localized Renal Tumors: Insights from a Large Multicenter International Prospective Observational Project (The Surface-Intermediate-Base Margin Score Consortium). J Clin Med. 2022 Mar 23;11(7):1765. doi: 10.3390/jcm11071765.
- Vettoretto N, Foglia E, Ferrario L, Arezzo A, Cirocchi R, Cocorullo G, Curro G, Marchi D, Portale G, Gerardi C, Nocco U, Tringali M, Anania G, Piccoli M, Silecchia G, Morino M, Valeri A, Lettieri E. Why laparoscopists may opt for three-dimensional view: a summary of the full HTA report on 3D versus 2D laparoscopy by S.I.C.E. (Societa Italiana di Chirurgia Endoscopica e Nuove Tecnologie). Surg Endosc. 2018 Jun;32(6):2986-2993. doi: 10.1007/s00464-017-6006-y. Epub 2018 Jan 24.
- Checcucci E, Amparore D, Fiori C, Manfredi M, Ivano M, Di Dio M, Niculescu G, Piramide F, Cattaneo G, Piazzolla P, Cacciamani GE, Autorino R, Porpiglia F. 3D imaging applications for robotic urologic surgery: an ESUT YAUWP review. World J Urol. 2020 Apr;38(4):869-881. doi: 10.1007/s00345-019-02922-4. Epub 2019 Aug 27.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby układu moczowo-płciowego u mężczyzn
- Choroby nerek
- Choroby Urologiczne
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet i powikłania ciąży
- Nowotwory urologiczne
- Nowotwory nerek
Inne numery identyfikacyjne badania
- 66791623.8.0000.5330
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .