- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07387718
Wsparcie AIR: Sztucznie Inteligentny Robot (AIR) Wspierający Edukację w Astmie Pediatrycznej
17 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Cynthia Foronda, University of Miami
Wsparcie Sztucznie Inteligentnego Robota (AIR) w Edukacji na Temat Astmy Dziecięcej
Celem tego badania zapobiegawczego jest ocena projektu i użyteczności nowo opracowanego protokołu edukacji astmy z robotem wspierającym człowieka (HSR) dla dzieci z astmą.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
98
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
Florida
-
Miami, Florida, Stany Zjednoczone, 33136
- Batchelor Children's Research Institute
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria włączenia (kwalifikacji) dla opiekunów lub rodziców:
- Uczestnik musi mieć co najmniej 18 lat.
- Uczestnik musi być chętny i zdolny do udziału.
- Uczestnik potrafi czytać po angielsku lub hiszpańsku i jest w stanie samodzielnie lub z pomocą wypełniać kwestionariusze.
- Uczestnik opiekuje się dzieckiem z astmą.
Kryteria wyłączenia (kwalifikacji) dla opiekunów lub rodziców:
- Uczestnik ma mniej niż 18 lat.
- Uczestnik nie chce uczestniczyć w badaniu.
- Uczestnik nie jest w stanie wypełnić kwestionariuszy.
- Uczestnik nie opiekuje się dzieckiem z astmą.
Kryteria włączenia (kwalifikacji) dla dzieci:
- Uczestnik musi mieć od 3 do 17 lat i chorować na astmę.
- Uczestnik musi wyrazić zgodę na udział.
- Opiekun uczestnika musi wyrazić zgodę.
Kryteria wyłączenia (kwalifikacji) dla dzieci:
- Uczestnik ma mniej niż 3 lata.
- Uczestnik nie choruje na astmę.
- Uczestnik nie chce uczestniczyć w badaniu.
- Opiekun uczestnika nie wyraził zgody.
Kryteria włączenia (kwalifikacji) dla pracowników służby zdrowia:
- Uczestnik musi mieć co najmniej 18 lat.
- Uczestnik musi być chętny i zdolny do udziału.
- Uczestnik potrafi czytać po angielsku i jest w stanie samodzielnie wypełniać kwestionariusze.
- Uczestnik musi obejrzeć sesję edukacyjną z robotem.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Standardowa Edukacja Astmy (Kontrola)
Uczestnicy w tym ramieniu otrzymają jedną standardową sesję edukacyjną dotyczącą astmy podczas jednej wizyty w klinice trwającej około 5 minut.
|
Uczestnicy otrzymają standardową edukację na temat astmy zapewnioną przez swojego lekarza podczas wizyty w klinice, w tym plan działania w przypadku astmy oraz naukę korzystania z inhalatora z dozownikiem i komory inhalacyjnej.
|
|
Eksperymentalny: Standardowa Edukacja Plus Wsparcie Interwencji Sztucznie Inteligentnego Robota (AIR) (Eksperymentalna)
Uczestnicy w tej grupie otrzymają standardową edukację dotyczącą astmy oraz jedną sesję edukacyjną wspieraną przez sztucznie inteligentnego robota podczas jednej wizyty klinicznej trwającej około 15 minut.
|
Uczestnicy otrzymają standardową edukację na temat astmy zapewnioną przez swojego lekarza podczas wizyty w klinice, w tym plan działania w przypadku astmy oraz naukę korzystania z inhalatora z dozownikiem i komory inhalacyjnej.
Uczestnicy otrzymają jedną 15-minutową sesję edukacyjną na temat astmy, przeprowadzoną przez Sztucznie Inteligentnego Robota/Robota Wsparcia Ludzi (AIR/HSR).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wykonalność robota wspierającego człowieka: Wskaźnik rekrutacji
Ramy czasowe: Natychmiast po sesji robotycznej i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Wykonalność zostanie oceniona poprzez zmierzenie wskaźnika rekrutacji do badania z udziałem Robota Wsparcia Ludzkiego.
Wskaźnik rekrutacji zostanie obliczony jako liczba zrekrutowanych uczestników podzielona przez liczbę kwalifikujących się uczestników, do których się zwrócono, wyrażony w procentach.
Wyższe wartości procentowe wskazują na większą wykonalność wdrożenia.
|
Natychmiast po sesji robotycznej i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
|
Wykonalność Human Support Robot: Wskaźnik ukończenia
Ramy czasowe: Natychmiast po sesji z robotem i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Wykonalność będzie oceniana poprzez pomiar wskaźnika ukończenia procedur badawczych obejmujących Human Support Robot.
Wskaźnik ukończenia będzie obliczany jako liczba zarejestrowanych uczestników, którzy ukończą wszystkie wymagane procedury badawcze - w tym sesję edukacyjną, ankietę, demonstrację użycia inhalatora i wywiad - podzielona przez całkowitą liczbę zarejestrowanych uczestników, wyrażona w procentach.
Wyższe wartości procentowe wskazują na większą wykonalność wdrożenia.
|
Natychmiast po sesji z robotem i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
|
Wykonalność Human Support Robot: Długość Sesji
Ramy czasowe: Bezpośrednio po sesji robotycznej i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Wykonalność zostanie zmierzona poprzez rejestrację czasu trwania sesji edukacyjnej robota w minutach.
Bardziej spójne i krótsze czasy trwania sesji wskazują na lepszą wykonalność dla przepływu pracy kliniki i integracji Robota Wsparcia Człowieka.
|
Bezpośrednio po sesji robotycznej i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
|
Wykonalność Human Support Robot: Liczba problemów technicznych
Ramy czasowe: Bezpośrednio po sesji z robotem i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Wykonalność zostanie oceniona poprzez rejestrowanie liczby i rodzaju problemów technicznych występujących podczas sesji edukacyjnej wspieranej przez robota, w tym awarie sprzętu, błędy oprogramowania lub zakłócenia wymagające pomocy personelu.
Mniejsza liczba problemów technicznych wskazuje na większą wykonalność wdrożenia Human Support Robot w warunkach klinicznych.
|
Bezpośrednio po sesji z robotem i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
|
Akceptowalność Human Support Robot lub Akceptowalność sesji edukacyjnej wspieranej przez robota
Ramy czasowe: Bezpośrednio po sesji z robotem (w trakcie tej samej wizyty klinicznej) i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Akceptowalność robota będzie oceniana przy użyciu Kwestionariusza Modelu Akceptacji Technologii.
Kwestionariusz zawiera pozycje oceniające postrzeganą użyteczność i postrzeganą łatwość użytkowania, każda oceniana w 7-stopniowej skali Likerta od 1 ("zdecydowanie nie zgadzam się") do 7 ("zdecydowanie zgadzam się").
Wyniki będą uśredniane, aby uzyskać wyniki podskal w zakresie od 1 do 7, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą akceptowalność.
|
Bezpośrednio po sesji z robotem (w trakcie tej samej wizyty klinicznej) i do 3 miesięcy później za pomocą nagrań i dokumentacji.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zaangażowanie Dziecka (PROMIS)
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Zaangażowanie dziecka będzie oceniane przy użyciu lekko zmodyfikowanego narzędzia Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Early Childhood Parent Engagement do pomiaru zaangażowania rodziców w okresie wczesnego dzieciństwa.
Kwestionariusz ten zawiera pozycje oceniające uwagę, zainteresowanie i uczestnictwo dziecka podczas aktywności.
Każda pozycja jest oceniana w 5-punktowej skali Likerta od 1 ("nigdy") do 5 ("zawsze").
Odpowiedzi na pozycje są sumowane i przeliczane na ustandaryzowany wynik T (średnia = 50, odchylenie standardowe = 10).
Wyższe wyniki T wskazują na większe zaangażowanie.
|
Dzień 1
|
|
Technika stosowania inhalatora u dzieci (Narzędzie szkoleniowe)
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Wiedza dziecka zostanie oceniona przy użyciu Narzędzia Szkoleniowego Techniki Używania Inhalatora, które jest ustrukturyzowaną listą kontrolną oceniającą każdy etap prawidłowego użycia inhalatora.
Asystent badawczy oceni każdy etap jako poprawny (1) lub pominięty lub wykonany nieprawidłowo (0).
Wyniki zostaną zsumowane, aby uzyskać łączny wynik w zakresie od 0 do 6, przy czym wyższe wyniki wskazują na dokładniejszą technikę używania inhalatora i większą wiedzę na temat jego stosowania.
|
Dzień 1
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Cynthia L Foronda, PhD, University of Miami
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Pasternak K, Foronda C, Downs C, Visser U. Social robots for pediatric asthma education: A pilot study. In: Staffa M, et al., eds. Social Robotics + AI. ICSR+AI 2025. Lecture Notes in Computer Science. Vol 16131. Singapore: Springer; 2026. doi:10.1007/978-981-95-2379-5_35
- Foronda CL, Susas T, Castaño Cubillos N, Pasternak K, Downs CA, Visser U. Preparing nurses for the technological future: Robotic integration in nursing education. Teaching and Learning in Nursing. 2025. doi:10.1016/j.teln.2025.11.034
- Foronda C, Gonzalez JM, Snowden K, Prather S, Majilton C, Weisman A, Parmeter S, Herrera A, Gattamorta KA, Gonzalez JE, Downs C, Hooshmand M, Cardenas M. Improving knowledge and decreasing depressive symptoms in caregivers of children with asthma through the asthma academy: A randomized controlled trial. Int J Nurs Stud Adv. 2021 Oct 9;3:100047. doi: 10.1016/j.ijnsa.2021.100047. eCollection 2021 Nov.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
10 lutego 2026
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
17 czerwca 2026
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
17 czerwca 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
22 stycznia 2026
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
29 stycznia 2026
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
4 lutego 2026
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
22 czerwca 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
17 czerwca 2026
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20251352
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .