- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03592290
Monitoramento hemodinâmico durante a hipovolemia controlada induzida pela pressão negativa do corpo inferior (LBNP) (LBPN)
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Aymen Alian, MD
- Número de telefone: 203-785-2802
- E-mail: aymen.alian@yale.edu
Locais de estudo
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Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Estados Unidos, 06520
- Recrutamento
- John B. Pierce Laboratory
-
Contato:
- Aymen A Alian
- Número de telefone: 203-785-2802
- E-mail: aymen.alian@yale.edu
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-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
* Voluntários saudáveis de 20 a 45 anos com
Critério de exclusão:
- mulheres grávidas
- Menores de 20 anos
- Indivíduos com doença arterial coronariana, diabetes, epilepsia e hipertensão
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Caso-somente
- Perspectivas de Tempo: Transversal
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Identifique o local mais robusto para monitorar a hipovolemia utilizando formas de onda do oxímetro de pulso.
Prazo: 2 anos
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Os dados serão resumidos usando média (SD) para dados normalmente distribuídos, mediana (faixa interquartil) para dados não normais. método de regressão linear será usado para modelar as mudanças de nossa variável dependente da linha de base durante a perda de sangue. |
2 anos
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Examine a relação entre alterações hemodinâmicas centrais (débito cardíaco) com alterações na variabilidade respiratória de formas de onda PPG coletadas de diferentes locais durante hipovolemia e ressuscitação volêmica
Prazo: 2 anos
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Os dados serão resumidos usando média (SD) para dados normalmente distribuídos, mediana (faixa interquartil) para dados não normais. método de regressão linear será usado para modelar as mudanças de nossa variável dependente da linha de base durante a perda de sangue. |
2 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Aymen Alian, MD, Yale University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2000020057
- 000 (Outro identificador: CTGTY)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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