Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Ventilação Mecanicamente Assistida e Não Invasiva para Mitigação de Movimentos de Tumores Relacionados à Respiração. (MANIV)

Implementação e Validação Clínica de Ventilação Mecanicamente Assistida e Não Invasiva (MANIV) em Radioterapia para Controle de Movimentos de Tumores Relacionados à Respiração.

O movimento respiratório ainda continua sendo um grande problema que compromete a precisão da terapia de fótons e prótons para tumores torácicos e abdominais superiores, que representam até 40% dos tratamentos de radioterapia curativa. As estratégias de gerenciamento de movimento existentes são simples e gratuitas, mas levam à irradiação fútil de tecidos saudáveis ​​(margens de segurança), ou complexas de implementar e caras, limitando sua disponibilidade na rotina clínica (gating, apneia por inspiração profunda - DIBH, tempo real rastreamento). Além disso, a precisão e a eficiência de todas essas técnicas dependem criticamente da reprodutibilidade do movimento/posição do tumor ao longo do tempo de tratamento, que muitas vezes é degradado por variações da respiração espontânea ou apnéia voluntária. Finalmente, essas técnicas não são facilmente transferíveis para a terapia de prótons (PT) na presença de incertezas no alcance do próton na anatomia em movimento.

Portanto, propomos uma solução inovadora para superar esses problemas complexos, a saber, Ventilação Mecanicamente Assistida e Não Invasiva (MANIV). Ao assumir o controle da respiração do paciente, demonstramos anteriormente que o MANIV pode regular com segurança e até reduzir o movimento do tumor usando um modo de ventilação controlado por volume (VC), enquanto um modo de ventilação lenta (SL) pode induzir DIBH repetido durante o qual o movimento do tumor é quase suprimida. Embora promissor, temos que dar um passo adiante na validação clínica prospectiva do MANIV aplicado às técnicas de gerenciamento de movimento existentes.

A. Fase pré-clínica:

  1. Implementação clínica do MANIV: desenvolvimento de soluções técnicas para integrar o MANIV em cada etapa do fluxo de trabalho clínico de um paciente em nosso departamento de radioterapia.
  2. Validação interna e otimização de modelos matemáticos experimentais para calcular a trajetória e a amplitude do movimento do tumor residual durante a aplicação do tratamento.

B. Fase clínica:

  1. Otimização do Gating Respiratório reproduzindo DIBHs repetidos e estáveis ​​para fixar o movimento do tumor para tratamento radioterápico de tumores de pulmão, fígado e mama.
  2. Otimização dos procedimentos de rastreamento, regularizando a respiração e o movimento do tumor com o modo VC para reduzir a duração do tratamento para rastreamento de tumores de pulmão e fígado em tempo real no LINAC montado em robô Accuray Cyberknife®.
  3. Avaliação da dose administrada in silico de gating respiratório otimizado para MANIV por terapia de prótons de varredura por feixe de lápis (PBS-PT).

No final deste projeto, forneceremos recomendações para a implementação clínica de um amplo painel de técnicas avançadas de mitigação de movimento, o que contribuiria para um grande avanço no gerenciamento do movimento respiratório em terapia de fótons e prótons.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A radioterapia de tumores móveis enfrenta muitos desafios devido às incertezas geométricas relacionadas à respiração. A amplitude e a frequência da respiração podem variar profunda e inesperadamente de ciclo para ciclo, durante uma fração de tratamento (variação intrafração) ou entre frações (variação interfração) [1]. Na Protonterapia (PT), essas incertezas são ainda agravadas pelas variações do alcance do próton nos tecidos em movimento atravessados ​​e pelo efeito de interação entre o tumor e os movimentos do feixe de varredura pontual. Esses efeitos podem distorcer de forma imprevisível e grave a distribuição da dose e ainda limitar as indicações atuais de TP para cânceres de tórax/abdômen superior [2, 3]. Portanto, várias estratégias de mitigação de movimento foram desenvolvidas:

  • Estratégia de margem: esta abordagem consiste em calcular as margens de segurança que abrangem as incertezas relacionadas ao movimento calculadas a partir de um planejamento prévio de varredura 4D-CT. Embora simples de implementar, inevitavelmente resulta em exposição fútil de dose a órgãos de risco [4].
  • Gating Strategy: o gating respiratório consiste em entregar o feixe dentro de uma janela de tempo do ciclo respiratório, no platô expiratório final ou inspiratório, quando o tumor está em uma posição estável pré-definida. Previne a irradiação potencialmente prejudicial de tecidos saudáveis, reduzindo as margens de segurança [4]. Durante a Retenção da Respiração por Inspiração Profunda (DIBH), o paciente é solicitado a manter as apnéias após inspirações profundas para prolongar as janelas de gating e a eficiência de tempo do procedimento de gating. DIBH tornou-se um padrão de tratamento para a radioterapia da mama esquerda. De fato, além de congelar o movimento do tumor, ele afasta o coração da mama e infla os pulmões, permitindo assim reduzir a dose nesses órgãos críticos de risco [5]. No entanto, para todos os locais do tumor (mama, pulmão, fígado), os tempos de entrega do feixe de corrente geralmente envolvem vários BH espontâneos sucessivos para completar o tratamento, portanto, requerem gerenciamento complexo com imagens integradas para monitorar a posição alvo [6]. Além disso, a repetição da DIBH espontânea requer boa adesão e compreensão do paciente, o que pode ser uma barreira para alguns pacientes e pode degradar a precisão do procedimento de gating. Várias técnicas foram investigadas para melhorar a reprodutibilidade da posição do tumor em BH sucessivas ou para aumentar a duração da BH para facilitar a entrega da dose [7,8,9]. No entanto, o paciente invariavelmente permanece ator de sua respiração com subsequentes variações imprevisíveis da posição do tumor de BH para BH. Como consequência, a precisão pode sofrer de movimento residual e mudanças imprevisíveis durante apneias espontâneas.
  • Estratégia de Rastreamento: esta abordagem se baseia em modelos de previsão de movimento derivados do padrão respiratório em tempo real do paciente, permitindo a sincronização do movimento do tumor com o movimento do feixe. Accuray Cyberknife® é um LINAC montado em um braço robótico projetado para rastreamento de tumores em tempo real. Um modelo de correlação é construído entre o movimento externo continuamente rastreado por LEDs colocados no paciente e a posição interna do tumor, rastreada periodicamente por geradores de imagens de raios-x ortogonais. O modelo de correlação é atualizado sempre que ocorrem desvios devido a mudanças no padrão respiratório [10]. O rastreamento permite, assim, reduzir significativamente as margens de segurança e adaptar continuamente a administração do tratamento ao padrão respiratório [4]. No entanto, o longo tempo de entrega de uma única fração, de 60 a 90 minutos [11], limita seu uso atual na prática clínica. Novamente, a respiração errática e não reproduzível pode degradar a precisão do rastreamento e exigirá atualizações frequentes do modelo de correlação de movimento, à custa de um tempo de tratamento ainda maior e desconforto para o paciente.

Até agora, nenhuma das estratégias atuais oferece uma solução totalmente satisfatória para o gerenciamento de movimento. Quanto mais precisa for uma técnica, menos eficiente ela é (tempo de tratamento, viabilidade, facilidade de implementação clínica) e vice-versa. Ao assumir o controle da respiração do paciente, o MANIV pode resolver esse problema complexo. Parkes et ai. mostraram primeiro que o MANIV pode impor com segurança um padrão respiratório regular em pacientes conscientes e não sedados [12] e pode mitigar o movimento respiratório [13, 14]. Nosso grupo investigou ainda mais essas técnicas de ventilação em voluntários saudáveis ​​[15] e pacientes [16] para ampliar sua aplicabilidade à radioterapia de tumores em movimento. Dois modos de ventilação parecem ser de particular interesse para a radioterapia:

  • O modo de ventilação lenta controlada (SL) é um modo de pressão de dois níveis do ventilador mecânico que induz DIBH reprodutível e repetida sem a participação ativa do paciente. Este modo de ventilação, portanto, oferece uma maneira de melhorar a eficiência e a precisão do controle respiratório. De fato, uma boa condição física do paciente, sua obediência ou compreensão das instruções não seriam mais pré-requisitos necessários para a viabilidade do tratamento. Assim, ao aliviar o paciente do controle respiratório, a MANIV superaria as limitações da DIBH espontânea e permitiria que um número maior de pacientes se beneficiasse dessa técnica. Além disso, o deslocamento da linha de base intra e interfrações (= variação média da posição ao longo do tempo) é reduzido com MANIV em comparação com DIBH voluntário [15] e deve melhorar a precisão do procedimento de gating. O MANIV facilitará, assim, o procedimento de imagem a bordo para o posicionamento do paciente e a precisão da entrega do feixe. No contexto da terapia de prótons, congelar o movimento do tumor graças ao modo SL permitiria tratar tumores torácicos e abdominais reduzindo drasticamente as incertezas geométricas relacionadas ao movimento que eram proibitivas até agora para garantir robustez satisfatória da distribuição de dose planejada.
  • O modo de ventilação controlado por volume (VC) restringe a frequência respiratória e o volume corrente medidos a partir dos parâmetros respiratórios espontâneos do paciente e impõe um padrão respiratório completamente regular sem aumentar o deslocamento da linha de base do tumor [15,16]. A estabilização do padrão respiratório ao longo do tempo seria benéfica para a estratégia de rastreamento. Podemos supor que a respiração regular e os movimentos do tumor impostos pelo MANIV reduziriam o número de atualizações do modelo e a duração geral do tratamento, com um ganho substancial na eficiência da técnica. Em menor grau, a precisão da técnica também seria melhorada [17].

Em resumo, nosso grupo já demonstrou que a MANIV era viável e segura em pequenas coortes de voluntários e pacientes, e melhorou significativamente a regularidade do movimento relacionado à respiração ou BH monitorado por ressonância magnética dinâmica em tempo real [15,16]. Com base nesses resultados pré-clínicos muito encorajadores, o MANIV pode simplificar e melhorar consideravelmente todas as estratégias de gerenciamento de movimento nas terapias de fótons e prótons. No entanto, ainda são necessárias mais investigações clínicas em condições reais de tratamento para validar seu uso na rotina clínica. Isso inclui a implementação clínica do ventilador em um ambiente LINAC e a quantificação do valor agregado do MANIV para as técnicas de mitigação mencionadas acima.

Projeto de pesquisa Planejamos primeiro implementar o MANIV no fluxo de trabalho do paciente e validar e otimizar nosso procedimento de imagem integrado para quantificar o movimento residual ou a regularidade do movimento. Em seguida, conduziremos 4 estudos clínicos, cada um investigando o valor agregado do MANIV para uma estratégia específica de gerenciamento de movimento.

A) Fase pré-clínica:

O MANIV tem interface com a sala de controle de nossos LINACs para monitorar os parâmetros respiratórios do MANIV. O movimento intrafração será monitorado durante os tratamentos de gating usando Cone-Beam CT (CBCT). A computação do movimento desses dispositivos exigirá o uso de modelos matemáticos experimentais para inferir a trajetória tridimensional de um tumor a partir de suas projeções bidimensionais de raios-X. Cinco modelos foram relatados na literatura [18,19,20,21,22]. O de Poulsen et al [22] baseado em uma abordagem probabilística é o mais preciso com um erro residual submilimétrico [23]. Já validamos esse método no ambiente de nossas máquinas de tratamento com um simulador de tórax dinâmico (modelo 008A CIRS®) e agora podemos analisar o movimento intrafração a partir de dados de imagem de pacientes tratados em nossos LINACs.

B) Fase clínica:

Para todos os estudos clínicos, a tolerância subjetiva e objetiva do paciente será monitorada durante MANIV com questionários de conforto (escalas Likert e escala analógica visual) e parâmetros vitais (frequência cardíaca, SpO2, etCO2). A análise estatística de poder foi realizada usando o software estatístico PASS 14.0.7.

  1. Melhorando o controle respiratório com DIBH induzida por MANIV para câncer de fígado e pulmão RT:

    • Delineamento: Estudo intervencionista prospectivo não comparativo.
    • População: Pacientes com neoplasia hepática ou pulmonar primária ou secundária elegíveis para radioterapia.
    • Método: A irradiação ocorrerá durante a DIBH induzida pelo MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) com modo SL. O oxigênio será adicionado (FiO2 60%) para prolongar com segurança e facilidade a duração do DIBH até 40-50 segundos para permitir a entrega completa de um feixe de tratamento [13]. Antes do tratamento, um fiducial radiopaco será implantado no tumor por um radiologista intervencionista, para facilitar o monitoramento da posição do tumor a partir de imagens a bordo. O deslocamento e o movimento da linha de base do tumor residual serão medidos durante a entrega do feixe e usados ​​para recalcular as margens de segurança ideais que garantem uma cobertura de dose adequada de pelo menos 90% dos tumores, de acordo com as recomendações da literatura [24]. Também compararemos essas margens de segurança calculadas sob condição MANIV com aquelas aplicadas rotineiramente em condição de respiração livre (de uma coorte retrospectiva combinada) para estimar o ganho em termos de redução de margem.
    • Desfecho primário: viabilidade de conclusão do tratamento com ventilação mecânica.
    • Desfecho secundário: a) Proporção de tumores que receberam a dose prescrita. b) Recálculo das margens de segurança adaptadas ao MANIV no modo SL e redução das margens em comparação com a respiração livre RT convencional.
    • Análise de poder estatístico: considerando limites de viabilidade bons e ruins de 85% e 50%, respectivamente, e assumindo que pelo menos 75% da população de pacientes completaria seu tratamento com a técnica proposta, é necessário um total de 16 pacientes (nível alfa de 0,05 e nível beta de 0,9 ).
  2. Melhorando o controle respiratório com DIBH induzida por MANIV para RT de mama:

    • Desenho: Ensaio controlado randomizado com randomização equiprovável por bloco de 4 em 2 braços: o braço de intervenção será tratado com DIBH induzida por MANIV e o braço de controle tratado em DIBH espontânea
    • População: Pacientes com neoplasia de mama esquerda elegíveis para tratamento por radioterapia.
    • Método: Os pacientes do braço intervencionista serão tratados nas mesmas condições descritas acima. Imagens de superfície óptica (VisionRT® - Identificar®) serão usadas para monitorar em tempo real a posição da mama durante a entrega do feixe. Com base nessas informações, o deslocamento médio das mamas será comparado entre os dois braços. A dose planejada para os órgãos de risco (coração, pulmão) também será calculada e comparada entre os dois braços. A taxa de conversão da técnica DIBH para um tratamento de respiração livre será analisada em cada braço como um substituto da eficiência da estratégia DIBH. O tratamento será de fato realizado em respiração livre quando o paciente não for capaz de manter um DIBH por tempo suficiente para a aplicação do tratamento.
    • Desfecho primário: deslocamentos médios da glândula mamária durante o tratamento.
    • Desfechos secundários: a) Dose planejada para órgãos de risco (especialmente coração e pulmão) b) Proporção de conversão para respiração livre em cada braço.
    • Análise de poder estatístico: 27 pacientes devem ser incluídos em cada braço para descartar um desvio adicional de 1 mm da glândula mamária durante o tratamento (margem de não inferioridade de 1 mm) usando um teste t de proporção de 2 amostras independentes (unilateral) para atingir um poder estatístico de 95 % (erro alfa = 2,5 %).
  3. Melhorando o rastreamento respiratório em tempo real pelo modo VC:

    • Delineamento: Estudo intervencionista prospectivo não comparativo.
    • População: Doentes com neoplasia hepática primária ou secundária elegíveis para tratamento radioterápico.
    • Método: Os pacientes serão ventilados pelo modo VC durante o tratamento. Para cada fração, serão coletados o tempo de tratamento, o número de reconstruções do modelo de rastreamento e os erros de correlação do modelo. A mesma informação será extraída de uma coorte retrospectiva tratada por rastreamento na respiração espontânea.
    • Desfecho primário: Duração média de uma fração.
    • Resultados secundários: a) Erros de correlação do modelo, b) precisão do rastreamento
    • Análise de poder estatístico: 20 pacientes devem ser incluídos em ambas as coortes (a prospectiva e a retrospectiva) para demonstrar uma redução do tempo médio de tratamento (tamanho do efeito = 0,6) com um teste t de 2 amostras independentes (unilateral) para alcançar uma estatística poder de 80% (erro apha = 5%).
  4. Suspensões respiratórias induzidas mecanicamente para PBS-PT fechado:

    • Desenho: Estudo prospectivo observacional não comparativo.
    • População: Pacientes incluídos no estudo n°1
    • Método: os dados sobre a posição do tumor e seu movimento residual de pacientes incluídos no estudo nº 1 serão usados ​​para calcular a distribuição de dose planejada e administrada in silico com PBS PT. O laboratório MIRO (UCL-IREC) desenvolveu ferramentas abrangentes para simular a administração de tratamento em imagens de TC de pacientes usando o motor de dose Monte Carlo MCsquare [25], juntamente com aquisições de arquivos de log [26]. Desta forma, poderemos validar nossa abordagem in silico em colaboração com o IBA, como um primeiro passo antes de realizar ensaios prospectivos para a validação clínica desta abordagem.
    • Desfecho primário: dose entregue em 95, 98 e 100% do volume de cada tumor.
    • Análise de poder estatístico: não aplicável. Os pacientes do estudo n°1 (Melhorando o gating respiratório pelo modo SL) serão incluídos.

      1. Dhont, J., Vandemeulebroucke, J., Burghelea, M., Poels, K., Depuydt, T., Van Den Begin, R., … Verellen, D. (2018). A variabilidade de longo e curto prazo da respiração induziu o movimento do tumor no pulmão e no fígado ao longo de um tratamento de radioterapia. Radioterapia e Oncologia, 126(2), 339 346. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2017.09.001
      2. Bert, C., & Durante, M. (2011). Movimento em radioterapia: terapia de partículas. Física em Medicina e Biologia, 56(16), R113 R144. https://doi.org/10.1088/0031-9155/56/16/r01
      3. Korreman, S. S. (2012). Movimento em radioterapia: terapia de fótons. Física em Medicina e Biologia, 57(23), R161 R191. https://doi.org/10.1088/0031-9155/57/23/r161
      4. Wolthaus, J.W.H., Sonke, J.-J., van Herk, M., Belderbos, J.S.A., Rossi, M.M.G., Lebesque, J.V., & Damen, E.M.F. (2008). Comparação de Diferentes Estratégias de Uso da Tomografia Computadorizada em Quatro Dimensões no Planejamento do Tratamento de Pacientes com Câncer de Pulmão. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 70(4), 1229 1238. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2007.11.042
      5. Nissen, H.D., & Appelt, A.L. (2013). Melhoria cardíaca, pulmonar e dose-alvo com suspensão da inspiração profunda em uma grande série clínica de pacientes com câncer de mama. Radioterapia e Oncologia, 106(1), 28 32. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2012.10.016
      6. Shiinoki, T., Hanazawa, H., Yuasa, Y., Fujimoto, K., Uehara, T., & Shibuya, K. (2017). Verificação de radioterapia controlada por respiração com o novo sistema de radioterapia de rastreamento de tumor em tempo real usando imagens cine EPID e um arquivo de log. Physics in Medicine and Biology, 62(4), 1585 1599. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa587d
      7. Bartlett, F.R., Colgan, R.M., Carr, K., Donovan, E.M., McNair, H.A., Locke, I., … Kirby, A.M. (2013). Estudo HeartSpare do Reino Unido: Avaliação randomizada da respiração inspiratória profunda voluntária em mulheres submetidas à radioterapia de mama. Radioterapia e Oncologia, 108(2), 242 247. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2013.04.021
      8. Roth, J., Engenhart-Cabillic, R., Eberhardt, L., Timmesfeld, N., & Strassmann, G. (2011). Radiação induzida por apnéia hipocápnica hiperventilada pré-oxigenada (PHAIR) em pacientes com câncer de mama. Radioterapia e Oncologia, 100(2), 231 235. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2011.02.017
      9. Kaza, E., Dunlop, A., Panek, R., Collins, D.J., Orton, M., Symonds-Tayler, R., … Leach, M.O. (2017). Reprodutibilidade do volume pulmonar sob controle ABC e apneia autossustentada. Journal of Applied Clinical Medical Physics, 18(2), 154 162. https://doi.org/10.1002/acm2.12034
      10. Dieterich, S., Green, O., & Booth, J. (2018). Alvos SBRT que se movem com a respiração. Physica Medica, 56, 19 24. https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2018.10.021
      11. Crop, F., Lacornerie, T., Szymczak, H., Felin, A., Bailleux, C., Mirabel, X., & Lartigau, E. (2014). Análise do Tempo de Tratamento e Intervenção Técnica de um Sistema Robótico de Radioterapia Estereotáxica. Tecnologia em Pesquisa e Tratamento do Câncer, 13(1), 29 35. https://doi.org/10.7785/tcrt.2012.500359
      12. Parkes, M.J., Green, S., Stevens, A.M., Parveen, S., Stephens, R., & Clutton-Brock, T.H. (2016). Reduzindo a variabilidade da respiração dentro do paciente para administração de radioterapia em pacientes com câncer conscientes e não sedados usando um ventilador mecânico. The British Journal of Radiology, 89(1062), 20150741. https://doi.org/10.1259/bjr.20150741
      13. Parkes, M.J., Green, S., Stevens, A.M., Parveen, S., Stephens, R., & Clutton-Brock, T.H. (2016b). Prolongar com segurança as apneias únicas para >5 min em pacientes com câncer; viabilidade e aplicações da radioterapia. The British Journal of Radiology, 89(1063), 20160194. https://doi.org/10.1259/bjr.20160194
      14. West, N.S., Parkes, M.J., Snowden, C., Prentis, J., McKenna, J., Iqbal, M.S., … Walker, C. (2019). Atenuação do movimento respiratório na radioterapia: ventilação mecânica rápida, superficial e não invasiva para alvos torácicos internos. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 103(4), 1004 1010. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2018.11.040
      15. Van Ooteghem, G., Dasnoy-Sumell, D., Lambrecht, M., Reychler, G., Liistro, G., Sterpin, E., & Geets, X. (2019). Ventilação não invasiva assistida mecanicamente: um passo à frente para modular e melhorar a reprodutibilidade do movimento relacionado à respiração na radioterapia. Radioterapia e Oncologia, 133, 132 139. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2018.12.026
      16. Van Ooteghem, G., Dasnoy-Sumell, D., Lee, J.A., & Geets, X. (2019). Ventilação mecanicamente assistida e não invasiva para radioterapia: uma técnica segura para regularizar e modular o movimento interno do tumor. Radioterapia e Oncologia, 141, 283 291. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2019.09.021
      17. Akino, Y., Sumida, I., Shiomi, H., Higashinaka, N., Murashima, Y., Hayashida, M., … Ogawa, K. (2018). Avaliação da precisão do Sistema de Rastreamento Respiratório CyberKnife SynchronyTM usando um cintilador de plástico. Física Médica, 45(8), 3506 3515. https://doi.org/10.1002/mp.13028
      18. Chi, Y., Rezaeian, N.H., Shen, C., Zhou, Y., Lu, W., Yang, M., … Jia, X. (2017). Um novo método para reconstruir o movimento intra-fracionado da próstata na terapia de arco modulado volumétrico. Physics in Medicine & Biology, 62(13), 5509 5530. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa6e37
      19. Li, R., Fahimian, B.P., & Xing, L. (2011). Uma abordagem bayesiana para localização de tumores 3D em tempo real por meio de imagens monoscópicas de raios-x durante a administração do tratamento. Física Médica, 38(7), 4205 4214. https://doi.org/10.1118/1.3598435
      20. Shieh, C.-C., Caillet, V., Dunbar, M., Keall, P.J., Booth, J.T., Hardcastle, N., … Feain, I. (2017). Uma abordagem bayesiana para rastreamento de tumor sem marcadores tridimensionais usando imagens kV durante a radioterapia pulmonar. Physics in Medicine and Biology, 62(8), 3065 3080. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa6393
      21. Chung, H., Poulsen, P.R., Keall, P.J., Cho, S., & Cho, B. (2016). Reconstrução de trajetórias de marcadores implantados a partir de imagens de projeção CT de feixe cônico usando modelagem de correlação interdimensional. Medical Physics, 43(8Part1), 4643 4654. https://doi.org/10.1118/1.4958678
      22. Poulsen, P.R., Cho, B., & Keall, P.J. (2008). Um método para estimar a posição média, a magnitude do movimento, a correlação do movimento e a trajetória de um tumor a partir de projeções de TC de feixe cônico para radioterapia guiada por imagem. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 72(5), 1587 1596. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2008.07.037
      23. Montanaro, T., Nguyen, D.T., Keall, P.J., Booth, J., Caillet, V., Eade, T., … Shieh, C.-C. (2018). Uma comparação de métodos de rastreamento de alvos em tempo real baseados em raios X montados em pórticos. Física Médica, 45(3), 1222 1232. https://doi.org/10.1002/mp.12765
      24. van Herk, M., Remeijer, P., Rasch, C., & Lebesque, J.V. (2000). A probabilidade de dosagem alvo correta: histogramas de população de dose para derivar margens de tratamento em radioterapia. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 47(4), 1121 1135. https://doi.org/10.1016/s0360-3016(00)00518-6
      25. Souris, K., Lee, J.A., & Sterpin, E. (2016). Simulação Monte Carlo rápida e multifuncional para terapia de prótons usando arquiteturas de CPU com vários e muitos núcleos. Física Médica, 43(4), 1700 1712. https://doi.org/10.1118/1.4943377
      26. Toscano, S., Souris, K., Gomà, C., Barragán-Montero, A., Puydupin, S., Stappen, F. V., … Sterpin, E. (2019). Impacto das incertezas dos arquivos de log da máquina na garantia de qualidade da entrega do tratamento de varredura por feixe de lápis de prótons. Physics in Medicine & Biology, 64(9), 095021. https://doi.org/10.1088/1361-6560/ab120c

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

241

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Bruxelles
      • Woluwe-Saint-Lambert, Bruxelles, Bélgica, 1200
        • Cliniques universitaires Saint-Luc

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

  • Critério de inclusão:

    1. Validação da estratégia de gating otimizada para MANIV para tumores de mama:

      Pacientes com tumores de mama esquerda elegíveis para radioterapia com técnica de apneia.

    2. Validação da estratégia Gating otimizada para MANIV para tumores de pulmão/fígado:

      Pacientes com tumores pulmonares (primários ou secundários) ou hepáticos (primários ou secundários) elegíveis para radioterapia estereotáxica.

    3. Validação da estratégia de rastreamento otimizada para MANIV para tumores hepáticos:

      Parte 1: Pacientes com neoplasia hepática (primária ou secundária) elegíveis para radioterapia estereotáxica no Cyberknife® do centro Oscar Lambret em Lille (França)..

      Parte 2: Pacientes com neoplasia hepática (primária ou secundária) tratados por rastreamento respiratório no Cyberknife® do centro Oscar Lambret em Lille (França).

    4 - Avaliação de um tratamento de terapia de prótons administrado in silico a tumores móveis com MANIV no modo DIBH: Pacientes incluídos no estudo sobre a otimização da estratégia Gating.

  • Critério de exclusão:

    • história de pneumotórax espontâneo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Tratamento
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Comparador Ativo: Braço N°1 - Tratamento padrão - DIBH de mama
As pacientes serão tratadas em apneia espontânea, considerada o tratamento radioterápico padrão-ouro para o câncer de mama esquerda.
executado em Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® linac
Experimental: Braço N°4 - Intervencional - Fígado/Pulmão MANIV VC
Os pacientes serão ventilados pelo modo VC durante o tratamento. Para cada fração, serão coletados o tempo de tratamento, o número de reconstruções do modelo de rastreamento e os erros de correlação do modelo. A mesma informação será extraída de uma coorte retrospectiva tratada por rastreamento na respiração espontânea.
ventilador mecânico (Bellavista 1000, IMTmedical) será usado em Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® linac
Outro: Braço N°5 - Fígado/Pulmão MANIV DIBH para PT
Os dados sobre a posição do tumor e seu movimento residual de pacientes incluídos no braço nº 3 serão usados ​​para calcular a distribuição de dose planejada e administrada in silico com PBS PT. O laboratório MIRO (UCLouvain - IREC) desenvolveu ferramentas abrangentes para simular a administração de tratamento em imagens de TC de pacientes usando o motor de dose Monte Carlo MCsquare [25], juntamente com aquisições de arquivos de log [26]. Desta forma, poderemos validar nossa abordagem in silico em colaboração com o IBA, como um primeiro passo antes de realizar ensaios prospectivos para a validação clínica desta abordagem.
ventilador mecânico (Bellavista 1000, IMTmedical) será usado em Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® linac
Experimental: Braço N°2 - Intervencional - Mama MANIV DIBH
A irradiação ocorrerá durante DIBH induzida por MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) com modo SL. O oxigênio será adicionado (FiO2 60%) para prolongar com segurança e facilidade a duração da DIBH em até 30 segundos para permitir a entrega completa de um feixe de tratamento.
ventilador mecânico (Bellavista 1000, IMTmedical) será usado em Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® linac
Experimental: Braço N°3 - Intervencional - Fígado/Pulmão MANIV DIBH
A irradiação ocorrerá durante a DIBH induzida pelo MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) com modo SL. O oxigênio será adicionado (FiO2 60%) para prolongar com segurança e facilidade a duração da DIBH em até 30 segundos para permitir a entrega completa de um feixe de tratamento [13]. Antes do tratamento, um fiducial radiopaco será implantado no tumor por um radiologista intervencionista, para facilitar o monitoramento da posição do tumor a partir de imagens a bordo. O deslocamento e o movimento da linha de base do tumor residual serão medidos durante a entrega do feixe e usados ​​para recalcular as margens de segurança ideais que garantem uma cobertura de dose adequada de pelo menos 90% dos tumores, de acordo com as recomendações da literatura [24]. Também compararemos essas margens de segurança calculadas na condição MANIV com aquelas aplicadas rotineiramente na condição de respiração livre para estimar o ganho em termos de redução da margem.
ventilador mecânico (Bellavista 1000, IMTmedical) será usado em Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® linac

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Validação da estratégia Gating otimizada para MANIV para tumores de mama
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 3 semanas
significa deslocamentos 3D da glândula mamária durante a administração do tratamento.
até a conclusão do estudo, uma média de 3 semanas
Validação da estratégia de rastreamento otimizada para MANIV
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas
Tempo médio necessário para entregar uma fração
até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas
Avaliação in silico da viabilidade com tratamento por protonterapia no modo SL
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas
% do volume de CTV recebendo pelo menos um determinado nível de dose pelo paciente
até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas
Validação da estratégia Gating otimizada para MANIV para tumores de pulmão e fígado
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas
Proporção de pacientes tratados com sucesso com MANIV
até a conclusão do estudo, uma média de 2 semanas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Geneviève Van Ooteghem, MD,PhD, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium
  • Cadeira de estudo: David Pasquier, MD,PhD, Centre Oscar Lambret, Lille, France
  • Investigador principal: Xavier Geets, MD,PhD, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium
  • Cadeira de estudo: Loïc Vander Veken, MD, Cliniques Universitaires Saint-Luc,Brussels, Belgium

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

3 de julho de 2020

Conclusão Primária (Estimado)

30 de setembro de 2024

Conclusão do estudo (Estimado)

30 de setembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

25 de junho de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

29 de junho de 2020

Primeira postagem (Real)

7 de julho de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

1 de junho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

30 de maio de 2023

Última verificação

1 de maio de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2020/03FEV/065

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever