Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Ventilación asistida mecánicamente y no invasiva para la mitigación del movimiento tumoral relacionado con la respiración. (MANIV)

Implementación y validación clínica de la ventilación mecánicamente asistida y no invasiva (MANIV) en radioterapia para el manejo del movimiento de tumores relacionados con la respiración.

El movimiento de la respiración sigue siendo un problema importante que pone en peligro la precisión de la terapia de fotones y protones para los tumores torácicos y abdominales superiores, que representan hasta el 40 % de los tratamientos de radioterapia curativa. Las estrategias de manejo del movimiento existentes son simples y gratuitas, pero conducen a la irradiación inútil de tejidos sanos (márgenes de seguridad), o complejas de implementar y costosas, lo que limita su disponibilidad en la rutina clínica (interrupción, respiración profunda con inspiración - DIBH, en tiempo real). seguimiento). Además, la precisión y la eficiencia de todas estas técnicas dependen de forma crítica de la reproducibilidad del movimiento/posición del tumor durante el tiempo de tratamiento, que a menudo se degrada por las variaciones de la respiración espontánea o la apnea voluntaria. Finalmente, estas técnicas no son fácilmente transferibles a la terapia de protones (PT) en presencia de incertidumbres en el rango de protones en la anatomía en movimiento.

Por lo tanto, proponemos una solución alternativa innovadora para superar estos problemas complejos, a saber, Ventilación no invasiva y asistida mecánicamente (MANIV). Al tomar el control de la respiración del paciente, demostramos previamente que MANIV puede regularizar de manera segura e incluso reducir el movimiento del tumor usando un modo de ventilación controlado por volumen (VC), mientras que un modo de ventilación lenta (SL) puede inducir DIBH repetida durante el cual el movimiento del tumor es casi reprimido. Aunque prometedor, tenemos que dar un paso más en la validación clínica prospectiva de MANIV aplicado a las técnicas de gestión del movimiento existentes.

A. Fase preclínica:

  1. Implementación clínica de MANIV: desarrollo de soluciones técnicas para integrar MANIV en cada etapa del flujo de trabajo clínico de un paciente en nuestro departamento de radioterapia.
  2. Validación interna y optimización de modelos matemáticos experimentales para calcular la trayectoria y la amplitud del movimiento del tumor residual durante la administración del tratamiento.

B. Fase clínica:

  1. Optimización de la sincronización respiratoria mediante la reproducción de DIBH repetidos y estables para fijar el movimiento del tumor para el tratamiento de radioterapia de tumores de pulmón, hígado y mama.
  2. Optimización de los procedimientos de seguimiento mediante la regularización de la respiración y el movimiento del tumor con el modo VC para reducir la duración del tratamiento para el seguimiento de tumores hepáticos y pulmonares en tiempo real en el LINAC montado en el robot Accuray Cyberknife®.
  3. Evaluación in silico de la dosis administrada de la activación respiratoria optimizada para MANIV mediante la terapia de protones de barrido con haz de lápiz (PBS-PT).

Al final de este proyecto, proporcionaremos recomendaciones para la implementación clínica de un amplio panel de técnicas avanzadas de mitigación del movimiento, lo que contribuiría a un gran paso adelante en el manejo del movimiento de la respiración tanto en la terapia con fotones como con protones.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La radioterapia de tumores móviles enfrenta muchos desafíos debido a las incertidumbres geométricas relacionadas con la respiración. La amplitud y la frecuencia de la respiración pueden variar profunda e inesperadamente de un ciclo a otro, durante una fracción de tratamiento (variación intrafracción) o entre fracciones (variación interfracción) [1]. En la protonterapia (PT), estas incertidumbres empeoran aún más por las variaciones del rango de protones dentro de los tejidos en movimiento atravesados ​​y el efecto de interacción entre el tumor y los movimientos del haz de exploración puntual. Estos efectos pueden distorsionar gravemente y de forma impredecible la distribución de la dosis, y aun así limitar las indicaciones actuales de PT para los cánceres de tórax/abdomen superior [2, 3]. Por lo tanto, se han desarrollado varias estrategias de mitigación de movimiento:

  • Estrategia de margen: este enfoque consiste en calcular los márgenes de seguridad que abarcan las incertidumbres relacionadas con el movimiento calculadas a partir de una exploración 4D-CT de planificación previa. Aunque es simple de implementar, inevitablemente da como resultado una exposición a dosis inútil para los órganos en riesgo [4].
  • Estrategia de activación: la activación respiratoria consiste en entregar el haz dentro de una ventana de tiempo del ciclo respiratorio, al final de la espiración o meseta inspiratoria, cuando el tumor se encuentra en una posición estable predefinida. Previene la irradiación potencialmente dañina de los tejidos sanos al reducir los márgenes de seguridad [4]. Durante la retención de la respiración con inspiración profunda (DIBH), se le pide al paciente que contenga las apneas después de las inspiraciones profundas para prolongar las ventanas de activación y la eficiencia del tiempo del procedimiento de activación. DIBH se ha convertido en un estándar de atención para la radioterapia del seno izquierdo. De hecho, además de congelar el movimiento del tumor, aleja el corazón de la mama e infla los pulmones, lo que permite reducir la dosis a estos órganos críticos en riesgo [5]. Sin embargo, para todos los sitios del tumor (mama, pulmón, hígado), los tiempos de entrega del haz actual generalmente implican varios BH espontáneos sucesivos para completar el tratamiento, por lo tanto, requieren un manejo complejo con imágenes integradas para monitorear la posición objetivo [6]. Además, repetir DIBH espontáneo requiere un buen cumplimiento y comprensión por parte del paciente, lo que puede ser una barrera para algunos pacientes y puede degradar la precisión del procedimiento de sincronización. Se han investigado varias técnicas para mejorar la reproducibilidad de la posición del tumor en BH sucesivas o para aumentar la duración de BH para facilitar la administración de la dosis [7,8,9]. Sin embargo, el paciente invariablemente sigue siendo el actor de su respiración con las subsiguientes variaciones impredecibles de la posición del tumor de BH a BH. Como consecuencia, la precisión podría verse afectada por el movimiento residual y los cambios impredecibles durante las contenciones espontáneas de la respiración.
  • Estrategia de seguimiento: este enfoque se basa en modelos de predicción de movimiento derivados del patrón de respiración en tiempo real del paciente, lo que permite sincronizar el movimiento del tumor con el movimiento del haz. Accuray Cyberknife® es un LINAC montado en un brazo robótico diseñado para el seguimiento de tumores en tiempo real. Se construye un modelo de correlación entre el movimiento externo rastreado continuamente por los LED colocados en el paciente y la posición del tumor interno, rastreado periódicamente por generadores de imágenes de rayos X ortogonales. El modelo de correlación se actualiza cada vez que ocurren desviaciones debido a cambios en el patrón de respiración [10]. El seguimiento permite reducir significativamente los márgenes de seguridad y adaptar continuamente la administración del tratamiento al patrón de respiración [4]. Sin embargo, el largo tiempo de entrega de una sola fracción, de 60 a 90 minutos [11], limita su uso actual en la práctica clínica. Nuevamente, la respiración errática y no reproducible puede degradar la precisión del seguimiento y requerirá actualizaciones frecuentes del modelo de correlación de movimiento, a expensas de un tiempo de tratamiento aún más largo y molestias para el paciente.

Hasta ahora, ninguna de las estrategias actuales proporciona una solución completamente satisfactoria para la gestión de movimientos. Cuanto más precisa es una técnica, menos eficiente es (tiempo de tratamiento, factibilidad, facilidad de implementación clínica), y viceversa. Al tomar el control de la respiración del paciente, MANIV podría resolver este complejo problema. Parkes et al. mostró primero que MANIV puede imponer con seguridad un patrón de respiración regular en pacientes conscientes y sin sedación [12], y podría mitigar el movimiento respiratorio [13, 14]. Nuestro grupo ha investigado más a fondo estas técnicas de ventilación en voluntarios sanos [15] y pacientes [16] para ampliar su aplicabilidad a la radioterapia de tumores en movimiento. Dos modos de ventilación parecen ser de particular interés para la radioterapia:

  • El modo de ventilación lenta controlada (SL) es un modo de presión de dos niveles del ventilador mecánico que induce una DIBH reproducible y repetida sin la participación activa del paciente. Por lo tanto, este modo de ventilación ofrece una forma de mejorar la eficiencia y la precisión de la sincronización respiratoria. De hecho, una buena condición física del paciente, su cumplimiento o su comprensión de las instrucciones ya no serían requisitos previos necesarios para la viabilidad del tratamiento. Así, al liberar al paciente de su control respiratorio, MANIV superaría las limitaciones de la DIBH espontánea y permitiría que un mayor número de pacientes se beneficiara de esta técnica. Además, el desplazamiento de la línea de base intrafracción e interfracción (= variación de la posición media a lo largo del tiempo) se reduce con MANIV en comparación con DIBH voluntario [15] y debería mejorar la precisión del procedimiento de sincronización. MANIV facilitará tanto el procedimiento de imágenes a bordo para el posicionamiento del paciente como la precisión de la emisión del haz. En el contexto de la terapia de protones, congelar el movimiento del tumor gracias al modo SL permitiría tratar tumores torácicos y abdominales al reducir drásticamente las incertidumbres geométricas relacionadas con el movimiento que han sido prohibitivas hasta ahora para garantizar una robustez satisfactoria de la distribución de dosis planificada.
  • El modo de ventilación controlada por volumen (VC) restringe tanto la frecuencia respiratoria como el volumen corriente medidos a partir de los parámetros de respiración espontánea del paciente e impone un patrón de respiración completamente regular sin aumentar el cambio de la línea base del tumor [15,16]. La estabilización del patrón respiratorio a lo largo del tiempo sería beneficiosa para la estrategia de seguimiento. Podemos suponer que la respiración regular y los movimientos tumorales impuestos por MANIV reducirían el número de actualizaciones del modelo y la duración general del tratamiento, con una ganancia sustancial en la eficiencia de la técnica. En menor medida, también se mejoraría la precisión de la técnica [17].

En resumen, nuestro grupo ya demostró que MANIV era factible y seguro en pequeñas cohortes de voluntarios y pacientes, y mejoró significativamente la regularidad del movimiento relacionado con la respiración o BH monitoreada por resonancia magnética dinámica en tiempo real [15,16]. Sobre la base de estos resultados preclínicos muy alentadores, MANIV podría simplificar y mejorar considerablemente todas las estrategias de gestión del movimiento en las terapias de fotones y protones. Sin embargo, aún se requieren más investigaciones clínicas en condiciones reales de tratamiento para validar su uso en la rutina clínica. Estos incluyen la implementación clínica del ventilador en un entorno LINAC y la cuantificación del valor agregado de MANIV para las técnicas de mitigación mencionadas anteriormente.

Proyecto de investigación Planeamos primero implementar MANIV en el flujo de trabajo del paciente y validar y optimizar nuestro procedimiento de imágenes integrado para cuantificar el movimiento residual o la regularidad del movimiento. Luego, realizaremos 4 estudios clínicos, cada uno de los cuales investigará el valor agregado de MANIV para una estrategia específica de manejo del movimiento.

A) Fase preclínica:

MANIV se ha conectado con la sala de control de nuestros LINAC para monitorear los parámetros de respiración de MANIV. El movimiento dentro de la fracción se controlará durante los tratamientos de activación utilizando Cone-Beam CT (CBCT). Calcular el movimiento de estos dispositivos requerirá el uso de modelos matemáticos experimentales para inferir la trayectoria tridimensional de un tumor a partir de sus proyecciones de rayos X bidimensionales. Se han informado cinco modelos en la literatura [18,19,20,21,22]. El de Poulsen et al [22] basado en un enfoque probabilístico es el más preciso con un error residual submilimétrico [23]. Ya hemos validado este método en el entorno de nuestras máquinas de tratamiento con un fantasma de tórax dinámico (modelo 008A CIRS®), y ahora podemos analizar el movimiento intrafraccional a partir de datos de imágenes de pacientes tratados en nuestros LINAC.

B) Fase clínica:

Para todos los estudios clínicos, se controlará la tolerancia subjetiva y objetiva del paciente durante MANIV con cuestionarios de comodidad (escalas de Likert y escala analógica visual) y parámetros vitales (frecuencia cardíaca, SpO2, etCO2). El análisis de poder estadístico se realizó utilizando el software estadístico PASS 14.0.7.

  1. Mejora de la sincronización respiratoria con DIBH inducida por MANIV para cánceres de hígado y pulmón RT:

    • Diseño: Estudio de intervención prospectivo no comparativo.
    • Población: Pacientes con neoplasia hepática o pulmonar primaria o secundaria elegibles para radioterapia.
    • Método: La irradiación se realizará durante DIBH inducida por el MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) con modo SL. Se agregará oxígeno (FiO2 60%) para prolongar de manera segura y sencilla la duración de DIBH hasta 40-50 segundos para permitir la administración completa de un haz de tratamiento [13]. Antes del tratamiento, un radiólogo intervencionista implantará un fiducial radiopaco en el tumor para facilitar el control de la posición del tumor a partir de imágenes integradas. Por lo tanto, se medirá el desplazamiento y el movimiento de la línea de base del tumor residual durante la emisión del haz y se utilizará para volver a calcular los márgenes de seguridad óptimos que garanticen una cobertura de dosis adecuada de al menos el 90 % de los tumores, de acuerdo con las recomendaciones de la literatura [24]. También compararemos estos márgenes de seguridad calculados bajo la condición MANIV con los aplicados de forma rutinaria en condiciones de respiración libre (de una cohorte retrospectiva emparejada) para estimar la ganancia en términos de reducción del margen.
    • Resultado primario: Factibilidad de completar el tratamiento con ventilación mecánica.
    • Resultado secundario: a) Proporción de tumores que recibieron la dosis prescrita. b) Recálculo de márgenes de seguridad adaptados al MANIV en modo SL y reducción de márgenes respecto a RT de respiración libre convencional.
    • Análisis de poder estadístico: considerando umbrales de factibilidad buenos y malos del 85 % y 50 % respectivamente y suponiendo que al menos el 75 % de la población de pacientes completaría su tratamiento con la técnica propuesta, se necesitan un total de 16 pacientes (nivel alfa de 0,05 y nivel beta de 0,9).
  2. Mejora de la sincronización respiratoria con DIBH inducida por MANIV para RT de mama:

    • Diseño: Ensayo controlado aleatorizado con aleatorización equiprobable por bloque de 4 en 2 brazos: el brazo intervencionista será tratado con DIBH inducida por MANIV y el brazo control tratado en DIBH espontánea
    • Población: Pacientes con neoplasia de mama izquierda elegibles para tratamiento con radioterapia.
    • Método: Los pacientes del brazo intervencionista serán tratados en las mismas condiciones descritas anteriormente. Se utilizarán imágenes de superficie óptica (VisionRT® -Identify®) para monitorear en tiempo real la posición del seno durante la emisión del haz. Con base en esta información, se comparará el desplazamiento mamario medio entre los dos brazos. La dosis planificada para los órganos en riesgo (corazón, pulmón) también se calculará y comparará entre ambos brazos. El índice de conversión de la técnica DIBH a un tratamiento de respiración libre se analizará en cada brazo como sustituto de la eficiencia de la estrategia DIBH. De hecho, el tratamiento se realizará con respiración libre cuando el paciente no pueda mantener un DIBH durante un tiempo suficiente para administrar el tratamiento.
    • Resultado primario: desplazamientos medios de la glándula mamaria durante el tratamiento.
    • Resultados secundarios: a) Dosis planificada para órganos en riesgo (especialmente corazón y pulmón) b) Proporción de conversión a respiración libre en cada brazo.
    • Análisis de potencia estadística: se deben incluir 27 pacientes en cada brazo para descartar una desviación adicional de 1 mm de la glándula mamaria durante el tratamiento (margen de no inferioridad de 1 mm) usando una prueba t de proporción de 2 muestras independientes (una cola) para alcanzar una potencia estadística del 95 % (error alfa = 2,5 %).
  3. Mejora del seguimiento respiratorio en tiempo real mediante el modo VC:

    • Diseño: Estudio de intervención prospectivo no comparativo.
    • Población: Pacientes con neoplasia hepática primaria o secundaria elegibles para un tratamiento de radioterapia.
    • Método: Los pacientes serán ventilados en modo VC durante su tratamiento. Para cada fracción se recogerá el tiempo de tratamiento, el número de reconstrucciones del modelo de seguimiento y los errores de correlación del modelo. La misma información se extraerá de una cohorte retrospectiva emparejada tratada mediante seguimiento en respiración espontánea.
    • Resultado primario: duración media de una fracción.
    • Resultados secundarios: a) errores de correlación del modelo, b) precisión del seguimiento
    • Análisis de poder estadístico: se deben incluir 20 pacientes en ambas cohortes (la prospectiva y la retrospectiva) para demostrar una reducción del tiempo medio de tratamiento (tamaño del efecto = 0,6) con una prueba t de 2 muestras independientes (una cola) para alcanzar una estadística potencia del 80 % (error apha = 5 %).
  4. Contenciones de la respiración inducidas mecánicamente para PBS-PT sincronizado:

    • Diseño: Estudio prospectivo observacional no comparativo.
    • Población: Pacientes incluidos en el estudio n°1
    • Método: los datos sobre la posición del tumor y su movimiento residual de los pacientes incluidos en el estudio n.º 1 se utilizarán para calcular la distribución de dosis planificada y administrada in silico con PBS PT. El laboratorio MIRO (UCL-IREC) ha desarrollado herramientas integrales para simular la administración del tratamiento en imágenes de TC de pacientes utilizando el motor de dosis de Monte Carlo MCsquare [25], junto con adquisiciones de archivos de registro [26]. De esta forma, podremos validar nuestro enfoque in silico en colaboración con IBA, como un primer paso antes de realizar ensayos prospectivos para la validación clínica de este enfoque.
    • Resultado primario: dosis administrada al 95, 98 y 100 % del volumen de cada tumor.
    • Análisis de poder estadístico: no aplicable. Se incluirán pacientes del estudio n°1 (Mejora del gating respiratorio por modo SL).

      1. Dhont, J., Vandemeulebroucke, J., Burghelea, M., Poels, K., Depuydt, T., Van Den Begin, R., … Verellen, D. (2018). La variabilidad a corto y largo plazo del movimiento del tumor inducido por la respiración en el pulmón y el hígado durante el transcurso de un tratamiento de radioterapia. Radioterapia y Oncología, 126(2), 339 346. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2017.09.001
      2. Bert, C. y Durante, M. (2011). Movimiento en radioterapia: terapia de partículas. Física en Medicina y Biología, 56(16), R113 R144. https://doi.org/10.1088/0031-9155/56/16/r01
      3. Korreman, S. S. (2012). Movimiento en radioterapia: fototerapia. Física en Medicina y Biología, 57(23), R161 R191. https://doi.org/10.1088/0031-9155/57/23/r161
      4. Wolthaus, J. W. H., Sonke, J.-J., van Herk, M., Belderbos, J. S. A., Rossi, M. M. G., Lebesque, J. V. y Damen, E. M. F. (2008). Comparación de diferentes estrategias para utilizar la tomografía computarizada de cuatro dimensiones en la planificación del tratamiento de pacientes con cáncer de pulmón. Revista Internacional de Oncología Radioterápica*Biología*Física, 70(4), 1229 1238. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2007.11.042
      5. Nissen, H. D. y Appelt, A. L. (2013). Dosis mejorada en el corazón, los pulmones y el objetivo con la inspiración profunda en una gran serie clínica de pacientes con cáncer de mama. Radioterapia y Oncología, 106(1), 28 32. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2012.10.016
      6. Shiinoki, T., Hanazawa, H., Yuasa, Y., Fujimoto, K., Uehara, T. y Shibuya, K. (2017). Verificación de radioterapia controlada por respiración con un nuevo sistema de radioterapia de seguimiento de tumores en tiempo real utilizando imágenes de cine EPID y un archivo de registro. Física en Medicina y Biología, 62(4), 1585 1599. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa587d
      7. Bartlett, F. R., Colgan, R. M., Carr, K., Donovan, E. M., McNair, H. A., Locke, I., … Kirby, A. M. (2013). Estudio HeartSpare del Reino Unido: evaluación aleatoria de la contención voluntaria de la respiración durante la inspiración profunda en mujeres sometidas a radioterapia mamaria. Radioterapia y Oncología, 108(2), 242 247. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2013.04.021
      8. Roth, J., Engenhart-Cabillic, R., Eberhardt, L., Timmesfeld, N. y Strassmann, G. (2011). Radiación preoxigenada hiperventilada hipocápnica inducida por apnea (PHAIR) en pacientes con cáncer de mama. Radioterapia y Oncología, 100(2), 231 235. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2011.02.017
      9. Kaza, E., Dunlop, A., Panek, R., Collins, D. J., Orton, M., Symonds-Tayler, R., … Leach, M. O. (2017). Reproducibilidad del volumen pulmonar bajo control ABC y apnea autosostenida. Revista de Física Médica Clínica Aplicada, 18(2), 154 162. https://doi.org/10.1002/acm2.12034
      10. Dieterich, S., Green, O. y Booth, J. (2018). Objetivos SBRT que se mueven con la respiración. Física Médica, 56, 19 24. https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2018.10.021
      11. Crop, F., Lacornerie, T., Szymczak, H., Felin, A., Bailleux, C., Mirabel, X. y Lartigau, E. (2014). Análisis del Tiempo de Tratamiento e Intervención Técnica de un Sistema Robótico de Radioterapia Estereotáctica. Tecnología en investigación y tratamiento del cáncer, 13(1), 29 35. https://doi.org/10.7785/tcrt.2012.500359
      12. Parkes, M. J., Green, S., Stevens, A. M., Parveen, S., Stephens, R. y Clutton-Brock, T. H. (2016). Reducción de la variabilidad de la respiración dentro del paciente para la administración de radioterapia en pacientes con cáncer conscientes y sin sedación que utilizan un ventilador mecánico. The British Journal of Radiology, 89(1062), 20150741. https://doi.org/10.1259/bjr.20150741
      13. Parkes, M. J., Green, S., Stevens, A. M., Parveen, S., Stephens, R. y Clutton-Brock, T. H. (2016b). Prolongación segura de las pausas respiratorias únicas a >5 min en pacientes con cáncer; Viabilidad y aplicaciones de la radioterapia. The British Journal of Radiology, 89(1063), 20160194. https://doi.org/10.1259/bjr.20160194
      14. West, N. S., Parkes, M. J., Snowden, C., Prentis, J., McKenna, J., Iqbal, M. S., … Walker, C. (2019). Mitigación del movimiento respiratorio en la radioterapia: ventilación mecánica rápida, poco profunda y no invasiva para objetivos torácicos internos. Revista Internacional de Oncología Radioterápica*Biología*Física, 103(4), 1004 1010. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2018.11.040
      15. Van Ooteghem, G., Dasnoy-Sumell, D., Lambrecht, M., Reychler, G., Liistro, G., Sterpin, E. y Geets, X. (2019). Ventilación no invasiva asistida mecánicamente: un paso adelante para modular y mejorar la reproducibilidad del movimiento relacionado con la respiración en la radioterapia. Radioterapia y Oncología, 133, 132 139. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2018.12.026
      16. Van Ooteghem, G., Dasnoy-Sumell, D., Lee, J. A. y Geets, X. (2019). Ventilación asistida mecánicamente y no invasiva para radioterapia: una técnica segura para regularizar y modular el movimiento tumoral interno. Radioterapia y Oncología, 141, 283 291. https://doi.org/10.1016/j.radonc.2019.09.021
      17. Akino, Y., Sumida, I., Shiomi, H., Higashinaka, N., Murashima, Y., Hayashida, M., … Ogawa, K. (2018). Evaluación de la precisión del sistema de seguimiento respiratorio CyberKnife SynchronyTM utilizando un centelleador de plástico. Física Médica, 45(8), 3506 3515. https://doi.org/10.1002/mp.13028
      18. Chi, Y., Rezaeian, N. H., Shen, C., Zhou, Y., Lu, W., Yang, M., … Jia, X. (2017). Un nuevo método para reconstruir el movimiento intrafraccional de la próstata en la terapia de arco volumétrico modulado. Física en Medicina y Biología, 62(13), 5509 5530. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa6e37
      19. Li, R., Fahimian, B. P. y Xing, L. (2011). Un enfoque bayesiano para la localización de tumores en 3D en tiempo real a través de imágenes monoscópicas de rayos X durante la administración del tratamiento. Física Médica, 38(7), 4205 4214. https://doi.org/10.1118/1.3598435
      20. Shieh, C.-C., Caillet, V., Dunbar, M., Keall, P. J., Booth, J. T., Hardcastle, N., … Feain, I. (2017). Un enfoque bayesiano para el seguimiento tridimensional de tumores sin marcadores utilizando imágenes de kV durante la radioterapia pulmonar. Física en Medicina y Biología, 62(8), 3065 3080. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aa6393
      21. Chung, H., Poulsen, P. R., Keall, P. J., Cho, S. y Cho, B. (2016). Reconstrucción de trayectorias de marcadores implantados a partir de imágenes de proyección de TC de haz cónico utilizando modelos de correlación interdimensional. Física Médica, 43(8Parte1), 4643 4654. https://doi.org/10.1118/1.4958678
      22. Poulsen, P. R., Cho, B. y Keall, P. J. (2008). Un método para estimar la posición media, la magnitud del movimiento, la correlación del movimiento y la trayectoria de un tumor a partir de proyecciones de TC de haz cónico para radioterapia guiada por imágenes. Revista Internacional de Oncología Radioterápica*Biología*Física, 72(5), 1587 1596. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2008.07.037
      23. Montanaro, T., Nguyen, D. T., Keall, P. J., Booth, J., Caillet, V., Eade, T., … Shieh, C.-C. (2018). Una comparación de métodos de seguimiento de objetivos en tiempo real basados ​​en rayos X montados en un pórtico. Física Médica, 45(3), 1222 1232. https://doi.org/10.1002/mp.12765
      24. van Herk, M., Remeijer, P., Rasch, C. y Lebesque, J. V. (2000). La probabilidad de la dosificación objetivo correcta: histogramas de dosis-población para derivar márgenes de tratamiento en radioterapia. Revista Internacional de Oncología Radioterápica*Biología*Física, 47(4), 1121 1135. https://doi.org/10.1016/s0360-3016(00)00518-6
      25. Souris, K., Lee, J. A. y Sterpin, E. (2016). Rápida simulación de Monte Carlo multipropósito para la terapia de protones utilizando arquitecturas de CPU de múltiples y muchos núcleos. Física Médica, 43(4), 1700 1712. https://doi.org/10.1118/1.4943377
      26. Toscano, S., Souris, K., Gomà, C., Barragán-Montero, A., Puydupin, S., Stappen, F. V., … Sterpin, E. (2019). Impacto de las incertidumbres de los archivos de registro de la máquina en la garantía de calidad de la administración del tratamiento de escaneo con haz de lápiz de protones. Física en Medicina y Biología, 64(9), 095021. https://doi.org/10.1088/1361-6560/ab120c

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

241

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

    • Bruxelles
      • Woluwe-Saint-Lambert, Bruxelles, Bélgica, 1200
        • Cliniques universitaires Saint-Luc

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

  • Criterios de inclusión:

    1. Validación de la estrategia de sincronización optimizada para MANIV para tumores de mama:

      Pacientes con tumores en la mama izquierda elegibles para radioterapia con técnica de contención de la respiración.

    2. Validación de la estrategia Gating optimizada de MANIV para tumores de pulmón/hígado:

      Pacientes con tumores de pulmón (primario o secundario) o de hígado (primario o secundario) elegibles para radioterapia estereotáctica.

    3. Validación de la estrategia de seguimiento optimizado MANIV para tumores hepáticos:

      Parte 1: Pacientes con neoplasia hepática (primaria o secundaria) elegibles para radioterapia estereotáctica en el Cyberknife® del centro Oscar Lambret en Lille (Francia).

      Parte 2: Pacientes con neoplasia hepática (primaria o secundaria) tratados mediante seguimiento respiratorio en el Cyberknife® del centro Oscar Lambret en Lille (Francia).

    4 - Evaluación de un tratamiento de terapia de protones entregado in silico a tumores móviles con MANIV en modo DIBH: Pacientes incluidos en el estudio de optimización de la estrategia Gating.

  • Criterio de exclusión:

    • antecedentes de neumotórax espontáneo

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Tratamiento
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: Brazo N°1 - Tratamiento estándar-Mama DIBH
Los pacientes serán tratados durante la apnea espontánea, que se considera el tratamiento de radioterapia de referencia para el cáncer de mama izquierdo.
realizado en Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® LINAC
Experimental: Brazo N°4 - Intervencionista -Hígado/Pulmón MANIV VC
Los pacientes serán ventilados en modo VC durante su tratamiento. Para cada fracción se recogerá el tiempo de tratamiento, el número de reconstrucciones del modelo de seguimiento y los errores de correlación del modelo. La misma información se extraerá de una cohorte retrospectiva emparejada tratada mediante seguimiento en respiración espontánea.
El ventilador mecánico (Bellavista 1000, IMTmedical) se utilizará en Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® LINAC
Otro: Brazo N°5 -Hígado/Pulmón MANIV DIBH para PT
Los datos sobre la posición del tumor y su movimiento residual de los pacientes incluidos en el grupo n.° 3 se utilizarán para calcular la distribución de dosis administrada in silico y planificada con PBS PT. El laboratorio MIRO (UCLouvain - IREC) ha desarrollado herramientas integrales para simular la administración del tratamiento en imágenes de TC de pacientes utilizando el motor de dosis de Monte Carlo MCsquare [25], junto con adquisiciones de archivos de registro [26]. De esta forma, podremos validar nuestro enfoque in silico en colaboración con IBA, como un primer paso antes de realizar ensayos prospectivos para la validación clínica de este enfoque.
El ventilador mecánico (Bellavista 1000, IMTmedical) se utilizará en Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® LINAC
Experimental: Brazo N°2 - Intervencionista -Mama MANIV DIBH
La irradiación se realizará durante DIBH inducida por MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) con modo SL. Se agregará oxígeno (FiO2 60 %) para prolongar de forma segura y sencilla la duración de DIBH hasta 30 segundos para permitir la administración completa de un haz de tratamiento.
El ventilador mecánico (Bellavista 1000, IMTmedical) se utilizará en Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® LINAC
Experimental: Brazo N°3 - Intervencionista -Hígado/Pulmón MANIV DIBH
La irradiación se realizará durante la DIBH inducida por el MANIV (Bellavista 1000, IMTMedical®) con modo SL. Se agregará oxígeno (FiO2 60 %) para prolongar de forma segura y sencilla la duración de DIBH hasta 30 segundos para permitir la administración completa de un haz de tratamiento [13]. Antes del tratamiento, un radiólogo intervencionista implantará un fiducial radiopaco en el tumor para facilitar el control de la posición del tumor a partir de imágenes integradas. Por lo tanto, el desplazamiento y el movimiento de la línea de base del tumor residual se medirán durante la emisión del haz y se utilizarán para volver a calcular los márgenes de seguridad óptimos que garanticen una cobertura de dosis adecuada de al menos el 90 % de los tumores, de acuerdo con las recomendaciones de la literatura [24]. También compararemos estos márgenes de seguridad calculados en condiciones MANIV con los que se aplican habitualmente en condiciones de respiración libre para estimar la ganancia en términos de reducción de márgenes.
El ventilador mecánico (Bellavista 1000, IMTmedical) se utilizará en Varian® Halcyon LINAC e Infinity Elekta® LINAC

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Validación de la estrategia Gating optimizada para MANIV para tumores de mama
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 3 semanas
desplazamientos 3D medios de la glándula mamaria durante la administración del tratamiento.
hasta la finalización del estudio, un promedio de 3 semanas
Validación de la estrategia de seguimiento optimizada para MANIV
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas
Tiempo medio necesario para entregar una fracción
hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas
Evaluación in silico de viabilidad con tratamiento por protonterapia en modo SL
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas
% del volumen de CTV que recibe al menos un nivel de dosis dado por paciente
hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas
Validación de la estrategia Gating optimizada para MANIV para tumores de pulmón e hígado
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas
Proporción de pacientes tratados con éxito con MANIV
hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Silla de estudio: Geneviève Van Ooteghem, MD,PhD, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium
  • Silla de estudio: David Pasquier, MD,PhD, Centre Oscar Lambret, Lille, France
  • Investigador principal: Xavier Geets, MD,PhD, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium
  • Silla de estudio: Loïc Vander Veken, MD, Cliniques Universitaires Saint-Luc,Brussels, Belgium

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

3 de julio de 2020

Finalización primaria (Estimado)

30 de septiembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de septiembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

25 de junio de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de junio de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

7 de julio de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

1 de junio de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de mayo de 2023

Última verificación

1 de mayo de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 2020/03FEV/065

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre DIBH espontáneo

3
Suscribir