- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04502563
LINK-HF2 - Análise de Monitoramento Remoto em Insuficiência Cardíaca (LINK-HF2)
Análise de monitoramento vestível contínuo para melhorar os resultados na insuficiência cardíaca - Estudo de implementação multicêntrico LINK-HF2
A insuficiência cardíaca (IC) é um tipo de doença cardíaca que leva à necessidade de internações hospitalares durante o agravamento dos sintomas. Essas admissões são caras e muito inconvenientes para os pacientes. Os pesquisadores mostraram anteriormente que o monitoramento de pacientes com o uso de um pequeno sensor vestível combinado com um modelo matemático pode detectar o agravamento da IC antes que o paciente precise de cuidados médicos.
Neste estudo, os investigadores irão testar se a monitorização remota e a previsão do agravamento da IC podem ser utilizadas para descobrir quando os doentes estão em risco, mudar o seu tratamento e evitar uma hospitalização.
O estudo incluirá 240 veteranos com IC e designará aleatoriamente metade deles para monitoramento e comunicação das informações sobre o agravamento da IC para suas equipes médicas. Os investigadores esperam descobrir a melhor forma de usar essa abordagem no tratamento de rotina da IC. Os pesquisadores também planejam determinar se essa abordagem realmente levará a menos internações hospitalares entre esses pacientes, estadias hospitalares mais curtas e melhor qualidade de vida.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A insuficiência cardíaca (IC) representa um grande fardo para a saúde, com 80% dos custos de saúde da IC atribuíveis a hospitalizações. Em um estudo piloto multicêntrico financiado pelo VA Center for Innovation, os pesquisadores demonstraram que a telemetria fisiológica multivariada usando um pequeno sensor vestível tem uma alta taxa de conformidade e fornece detecção precoce precisa de reinternação iminente por IC. Neste estudo, os investigadores irão implementar o monitoramento remoto não invasivo dentro do sistema VA e realizar uma avaliação de viabilidade da intervenção e sua eficácia programática após a implementação. Nossa hipótese é que a implementação deste programa será viável e aceitável para os médicos que trabalham em clínicas de AV HF. Os investigadores também levantam a hipótese de que a resposta algorítmica a um alerta gerado pelo algoritmo preditivo usando um fluxo contínuo de dados de monitoramento remoto será viável e fornecerá a base para testes adicionais dessa abordagem para diminuir o risco de hospitalização por IC e melhorar outros resultados clínicos importantes. . Os objetivos específicos do nosso estudo são:
Objetivo 1. Implementar o monitoramento remoto no fluxo de trabalho clínico do tratamento da IC. Objetivo 1a. Projete estratégias de implementação para monitoramento remoto não invasivo e resposta algorítmica a alertas clínicos gerados pela plataforma de análise preditiva. Nos programas de IC em cinco centros médicos de VA, os pacientes elegíveis serão inscritos no momento da alta hospitalar por exacerbação de IC e receberão um monitor vestível e um smartphone com serviço de celular. Os dados carregados continuamente para um servidor seguro serão analisados pelo algoritmo de análise preditiva e um alerta clínico será gerado quando distúrbios fisiológicos correlacionados com exacerbação iminente de IC forem identificados. Um algoritmo de resposta clínica fornecerá instruções para a resposta de gerenciamento ao alerta, para incluir alterações de medicamentos e/ou avaliação ambulatorial urgente/não urgente. A intervenção incluirá a integração do prontuário eletrônico. Os investigadores desenharão processos de implementação para este programa usando a estrutura integrada de Promoção de Ações para Implementação de Pesquisa em Serviços de Saúde (i-PARiHS), adaptada para o VA QUERI. Os investigadores projetarão 3 fases de implementação: 1) planejamento de intervenção de implementação por meio de análise de fluxo de trabalho, avaliações de tecnologia e entrevistas com destinatários/partes interessadas; 2) avaliação formativa da implementação piloto em dois sites de vanguarda para testar a aceitabilidade inicial, confiabilidade e desempenho do equipamento; e 3) monitoramento da fidelidade da implementação por meio da avaliação da consistência, segurança e satisfação.
Objetivo 1b. Avalie os resultados da implementação, incluindo as percepções do clínico e do paciente e a adoção do uso de dados de monitoramento remoto ambulatorial. Os investigadores usarão métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos para examinar as oito dimensões principais dos resultados da implementação. Grupos focais e entrevistas semi-estruturadas serão realizados para avaliar as percepções do clínico e do paciente sobre aceitabilidade e viabilidade. Os comportamentos de adoção serão rastreados, incluindo taxas de resposta de alerta e adequação das decisões. A fidelidade da implementação será monitorada pela avaliação da conformidade com todos os aspectos do protocolo do estudo. A penetração e a sustentabilidade serão avaliadas avaliando a variação nos resultados da implementação nos cinco locais de estudo, bem como as percepções dos participantes do trabalho qualitativo no final do estudo.
Objetivo 2. Realizar um estudo de viabilidade da monitorização remota não invasiva na IC crônica.
Objetivo 2a. Definir as principais características que informarão o projeto de um estudo fundamental de monitoramento remoto não invasivo com o objetivo de reduzir a reinternação e melhorar a qualidade de vida na IC. Os investigadores irão inscrever 240 pacientes hospitalizados por exacerbação de IC. Na inscrição, os indivíduos serão submetidos à randomização 1:1 para intervenção ou braço de controle. Embora todos os participantes do estudo usem o dispositivo de monitoramento por 90 dias após a alta, no grupo de intervenção, os médicos serão notificados sobre alertas clínicos e seguirão o algoritmo de resposta para modificar o tratamento de IC e/ou recomendar visita clínica urgente/consulta de emergência. No braço de controle, as informações do sensor serão coletadas, mas os alertas clínicos não serão gerados ou comunicados aos provedores. Os principais resultados do estudo incluirão a proporção de pacientes randomizados que atendem aos critérios do algoritmo para pelo menos um alerta, a proporção de tempo em que o monitor remoto está em uso e funcionando adequadamente, taxa de hospitalização por IC, tempo de internação e qualidade relacionada à saúde da vida. Os fatores de implementação identificados no objetivo 1 ajudarão a esclarecer os resultados desse objetivo.
Objetivo 2b. Identificar os custos associados à implementação e utilização clínica da monitorização remota não invasiva na IC. A classificação correta dos custos associados à implementação do monitoramento remoto não invasivo preparará o terreno para análises de custo-efetividade em um futuro estudo fundamental.
Avanços recentes em tecnologia e aprendizado de máquina oferecem uma oportunidade para o processamento de novas fontes de dados em nível de paciente em tempo real para gerar informações clinicamente acionáveis. Uma importante lacuna de conhecimento é a melhor forma de implementar essa abordagem baseada em tecnologia na prática clínica. Nosso estudo aborda essa questão crítica da implementação clínica e gerará dados de viabilidade para um projeto de um ensaio clínico essencial de monitoramento remoto não invasivo com análise preditiva durante o período de alto risco após a alta hospitalar. Este trabalho tem potencial para resultar em mudanças no cuidado de veteranos com IC e outras condições crônicas de saúde.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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California
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Palo Alto, California, Estados Unidos, 94304-1207
- VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, CA
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Florida
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Gainesville, Florida, Estados Unidos, 32608-1135
- North Florida/South Georgia Veterans Health System, Gainesville, FL
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Utah
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Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84148-0001
- VA Salt Lake City Health Care System, Salt Lake City, UT
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Virginia
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Richmond, Virginia, Estados Unidos, 23249-0001
- Hunter Holmes McGuire VA Medical Center, Richmond, VA
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- O sujeito deve ter 18 anos ou mais
- NYHA (Classificação Funcional da New York Heart Association) Classe II-IV, documentada no sistema de registros médicos do local.
- Indivíduo capaz e disposto a assinar o Documento de Consentimento Informado e, se estiver participando de uma entrevista com o paciente, capaz de compreender e concordar com os itens listados na Carta de Consentimento VA.
- Sujeito disposto e capaz de realizar todos os procedimentos relacionados ao estudo.
Critério de exclusão:
- Implantação esperada de LVAD (Dispositivo de Assistência Ventricular Esquerda) ou transplante cardíaco nos próximos 30 dias.
- Danos na pele ou artrite significativa, impedindo o uso do dispositivo.
- Convulsões descontroladas ou outros distúrbios neurológicos que levam a movimentos anormais excessivos ou tremores na parte superior do corpo.
- Mulheres grávidas ou que estão amamentando no momento.
- Deficiência visual/cognitiva que, conforme julgado pelo investigador, não permite que o sujeito siga independentemente as regras e procedimentos do protocolo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Quadruplicar
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Braço ativo
Os indivíduos passarão por monitoramento remoto, dados de monitoramento remoto serão analisados em uma plataforma preditiva, alertas indicando piora da IC compartilhados com a equipe de tratamento e resposta algorítmica aos implementos de alertas.
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Os indivíduos passarão por monitoramento remoto, dados de monitoramento remoto serão analisados em uma plataforma preditiva, alertas indicando piora da IC compartilhados com a equipe de tratamento e resposta algorítmica aos implementos de alertas.
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Comparador Falso: Ao controle
Os indivíduos usarão um sensor, mas os dados do sensor não gerarão alertas e não serão compartilhados com a equipe de tratamento.
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Os indivíduos usarão um sensor, mas os dados do sensor não gerarão alertas e não serão compartilhados com a equipe de tratamento.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Taxa de Hospitalização por Insuficiência Cardíaca
Prazo: 90 dias
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taxa de hospitalização em 90 dias nos sujeitos do braço ativo vs braço de controle
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90 dias
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Pontuação do Questionário de Cardiomiopatia de Kansas City
Prazo: 90 dias
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Faixa de escala 0-100.
Resultado mais alto é melhor.
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90 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Josef Stehlik, MD MPH, VA Salt Lake City Health Care System, Salt Lake City, UT
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Nelson RE, Hyun D, Jezek A, Samore MH. Mortality, Length of Stay, and Healthcare Costs Associated With Multidrug-Resistant Bacterial Infections Among Elderly Hospitalized Patients in the United States. Clin Infect Dis. 2022 Mar 23;74(6):1070-1080. doi: 10.1093/cid/ciab696.
- Sideris K, Weir CR, Schmalfuss C, Hanson H, Pipke M, Tseng PH, Lewis N, Sallam K, Bozkurt B, Hanff T, Schofield R, Larimer K, Kyriakopoulos CP, Taleb I, Brinker L, Curry T, Knecht C, Butler JM, Stehlik J. Artificial intelligence predictive analytics in heart failure: results of the pilot phase of a pragmatic randomized clinical trial. J Am Med Inform Assoc. 2024 Apr 3;31(4):919-928. doi: 10.1093/jamia/ocae017.
- Aaronson KD, Stewart GC, Stevenson LW, Richards B, Khalatbari S, Cascino TC, Ambardekar AV, Stehlik J, Lala A, Kittleson MM, Palardy M, Mountis MM, Pagani FD, Jeffries N, Taddei-Peters WC, Mann DL; REVIVAL Investigators. Optimizing Triage of Ambulatory Patients With Advanced Heart Failure: 2-Year Outcomes From REVIVAL. JACC Heart Fail. 2024 Oct;12(10):1734-1746. doi: 10.1016/j.jchf.2024.05.008. Epub 2024 Jul 3.
- Alba AC, Stehlik J. Dynamic Risk Prediction: A Step Closer to Personalizing Post-LVAD Care. JACC Heart Fail. 2024 Nov;12(11):1913-1914. doi: 10.1016/j.jchf.2024.08.015. Epub 2024 Oct 2. No abstract available.
- Atik FA, Pego-Fernandes PM, Mejia JA, Goldraich LA, Marcondes-Braga FG, Azeka E, Figueira FA, Garcia VD, Haddad L, Cherikh W, Stehlik J, Cogswell R. ABTO Brazilian Transplant Registry and ISHLT Heart Transplant Registry: An Important/Valuable Partnership. Arq Bras Cardiol. 2025 Feb 10;122(1):e20240370. doi: 10.36660/abc.20240370. eCollection 2025. No abstract available. English, Portuguese.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- IIR 19-238
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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