Elastografia por Ultrassom Endoscópico (Strain Ratio) e Análise Quantitativa Baseada em Fractal para Linfadenopatias Mediastinais e Abdominais (Lymph/EUS/01)

A ultrassonografia endoscópica (EUS) e a aquisição de tecido guiada por EUS (EUS-TA) são técnicas minimamente invasivas para estabelecer a natureza benigna ou maligna dos gânglios linfáticos (LNs) com uma precisão muito alta. Em particular, para LNs mediastinais, uma meta-análise sublinhou que os recursos EUS sozinhos não são suficientes para alcançar uma boa sensibilidade e especificidade, enquanto o EUS-TA mostrou uma sensibilidade ligeiramente alta (88% vs. 85%) e uma especificidade significativamente alta ( 96% vs. 85%) para diagnosticar a causa do alargamento do NL. Considerando todos os locais, de acordo com a meta-análise de Xu e colegas, a avaliação de LNs por EUS-elastografia é uma ferramenta útil na diferenciação de LNs benignos e malignos, com sensibilidade de 88% e especificidade de 85%.

Para linfadenopatia de origem desconhecida, a ESGE recomenda a realização de EUS-TA (ou alternativamente guiada por ultrassom endobrônquico [EBUS]) se o manejo do paciente exigir um resultado patológico e nenhuma linfadenopatia superficial for facilmente acessível. Infelizmente, o EUS-TA às vezes pode ser desafiador ou inconclusivo, devido à contaminação sanguínea ou material insuficiente.

A elastografia EUS (EUS-E) é uma técnica de ultrassom não invasiva que mede a dureza dos tecidos. O nível de dureza da região de interesse (ROI) pode ser avaliado usando escores qualitativos e/ou métodos quantitativos (strain ratio; SR).

Até o momento, a maioria dos estudos sobre EUS-E foi realizada usando a máquina de ultrassom Hitachi. Em particular, Paterson realizou uma análise quantitativa considerando como ponto de corte do valor patológico, o SR ≥7,5 para EUS-E no estadiamento nodal do câncer de esôfago. O estudo envolveu 53 LNs usando citologia como padrão-ouro: seus dados mostraram que EUS-E teve uma sensibilidade de 83%, especificidade de 96%, VPP de 95% e VPN de 86%.

Recentemente, um novo processador de ultrassom compacto, EU-ME2 (Olympus SE & CO. KG, Hamburgo, Alemanha) que inclui um software de elastografia, embora ainda não existam dados sobre sua aplicação na avaliação de LNs. O conceito de geometria fractal como uma ferramenta para descrever objetos naturais foi originalmente introduzido por Benoit Mandelbrot. Um fractal pode ser considerado como um objeto de formato irregular e que pode ser dividido em fragmentos, cada um deles representando uma cópia reduzida autossimilar do todo. O corpo hun é um exemplo de fractal natural, pois muitas de suas partes são caracterizadas por características que lembram a natureza fractal típica. Foi demonstrado que a geometria fractal pode ser usada para avaliar com eficiência a complexidade geométrica dos padrões de imagem observados em oncologia.

Os pesquisadores publicaram recentemente um estudo sobre o papel da elastografia EUS e análise baseada em fractal na diferenciação de lesões pancreáticas sólidas. No entanto, dados sobre a aplicação da análise fractal para avaliar linfadenopatias ainda não estão disponíveis.