O limiar do anion gap sérico como uma ferramenta de triagem para acidose orgânica

JUSTIFICATIVA: O painel de uréia e eletrólito (U&E) é um exame de sangue comum que é frequentemente realizado para qualquer paciente doente em um hospital. A avaliação deste painel pode revelar graves distúrbios ácido-base subjacentes, muitas vezes um prenúncio de comprometimento hemodinâmico adicional. A detecção de uma acidose de lacuna geralmente é o primeiro indicador de uma condição subjacente grave.

O AG é um reflexo dos ânions não medidos. A lacuna aniônica (AG) é derivada do painel U&E subtraindo os ânions medidos dos cátions medidos:

AG = [Sódio] + [Potássio] - [Cloreto] - [Bicarbonato] O potássio sérico pode ser incluído no cálculo, mas devido à baixa variabilidade do potássio sérico, a maioria dos médicos omite o potássio sérico no cálculo do AG.

Acumulação de ácidos orgânicos (ex. ácido láctico, cetonas, toxinas urêmicas) resulta em acidose metabólica de alto AG (HAGMA) e esses pacientes têm um risco significativo de deterioração clínica adicional. No entanto, tem sido um desafio avaliar a acidose gap, pois o intervalo para AG normal pode variar muito devido a diferenças históricas nas técnicas laboratoriais usadas para medir os constituintes do AG, bem como um componente da variabilidade interindividual. No passado, AG foram relatados (em miliequivalentes por litro, mEq/L) na faixa de 9-17 miliequivalentes/L ou 8-16 miliequivalentes/L com técnicas de laboratório mais antigas, como fotometria de chama, método colorimétrico. Nos anos mais recentes, com o advento do uso de eletrodos seletivos de íons (ISE), a literatura publicada sugere que a faixa AG pode ser menor, pois o ISE pode fornecer leituras mais altas de cloreto sérico. Alguns textos clínicos e laboratórios listaram a faixa de referência de AG como 3-11 miliequivalentes/L ou 5-12 miliequivalentes/L.

Apesar disso, o intervalo de referência para sódio, potássio e cloreto séricos permaneceu o mesmo ao longo dos anos, apesar das mudanças nas técnicas laboratoriais. Com informações tão conflitantes, é importante reavaliar a triagem ou o limiar diagnóstico da AG com base em técnicas laboratoriais modernas.

OBJETIVOS: Avaliar o limiar diagnóstico de AG para detectar gap acidose decorrente de acidose orgânica.

MÉTODOS: O protocolo do estudo foi revisado e aprovado pelo comitê de ética institucional (comissão de revisão institucional centralizada SingHealth: 2019/2463). Uma renúncia de consentimento foi obtida, pois os dados foram anonimizados.

Este é um estudo retrospectivo. Os dados serão extraídos de registros médicos e laboratoriais eletrônicos de todas as admissões de pacientes internados em um hospital de agudos. Os dados extraídos serão anonimizados.

Os critérios de pesquisa incluirão os seguintes parâmetros:

• todas as internações 2017 - 2020 e
• pacientes com lactato sérico, cetonas e salicilatos realizados, e
• pacientes com ureia, eletrólitos e creatinina ao mesmo tempo.

Os dados a serem extraídos incluem dados demográficos basais, data de admissão e resultados laboratoriais, incluindo ureia / eletrólitos / creatinina, albumina, glicose, cálcio, fosfato, magnésio, albumina, teste de função hepática, teste de sangue arterial e hemoglobina.

Se os pacientes tiveram várias amostras de sangue coletadas, apenas os resultados laboratoriais de uma única amostra serão incluídos. Isso será selecionado por um algoritmo automatizado que seleciona a amostra com as informações mais completas.

Plano de Análise Estatística: Os pacientes serão divididos em 2 grupos - com/sem acidose orgânica (lactato sérico elevado, cetonas e/ou salicilatos). Será realizada uma análise da área sob a curva (AUC) das características de operação do receptor (ROC) do AG para a detecção de acidose orgânica. O limite de corte ótimo será explorado usando o índice de Youden. A análise do limiar diagnóstico de AG em diferentes níveis de corte será realizada e o desempenho do AG como um teste de triagem em diferentes limiares de corte será avaliado pela revisão da sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivos/negativos e indicadores relacionados . Um valor de corte recomendado será determinado com base em uma sensibilidade de teste considerada aceitável.