Um brinquedo inteligente para função motora e avaliação precoce de crianças com possível autismo (Tangiball)

A tecnologia baseada em sensor oferece um ambiente de captura potencialmente barato, de pequena escala, discreto e rico em dados. Aproveitar a captura de dados enquanto as crianças interagem perfeitamente com objetos de jogo e brinquedos permitirá uma visão de dados em larga escala sobre o comportamento ativo das crianças, permitindo comparações claras com grupos neurotípicos. A comparação de dados pode ser modelada em descrições manuais de diagnóstico e melhoraria as descrições de patologia. Os sistemas inteligentes podem fornecer evidências diagnósticas que podem ser compiladas para crianças com deficiência e adequadamente comparadas com dados de linha de base neurotípicos. O diagnóstico limítrofe e a confusão podem ser evitados, pois os dados coletados podem ser usados ​​além do relatório observável. Esses dados extraem novas informações sobre a maneira como as crianças com autismo e os distúrbios de desenvolvimento associados interagem com seu ambiente em um nível micro. Crianças com autismo ao usar objetos inteligentes mostram movimento lento, onde a desaceleração durante as atividades de agarrar, alcançar e colocar leva mais tempo do que os pares neurotípicos, a amplitude da velocidade de alcance é mais alta do que os pares típicos, a aceleração máxima através do espaço é mais lenta e o tempo gasto para atingir o pico de velocidade é maior, de modo que a velocidade e a precisão podem representar 76% de toda a variação entre crianças com autismo e colegas típicos. As crianças com autismo, portanto, experimentam diferenças qualitativas na maneira como navegam em seu próprio corpo e interagem com objetos dentro de seu próprio ambiente. Movimentos motores estereotipados ou repetitivos, hiper ou hipo-reatividade a informações sensoriais e interesses incomuns em aspectos sensoriais de objetos permanecem centrais para o diagnóstico de autismo. O comportamento sensorial e físico atípico é estimado em 92% das crianças com TEA e 67% das crianças com SEND, o que equivale a um milhão de crianças em idade escolar afetadas. O diagnóstico e a interação clínica de crianças com possível autismo atualmente dependem do uso de inventários observacionais subjetivos (SOIs), como o ADOS, enquanto envolvem as crianças em ambientes desconhecidos, no contexto de recursos cada vez menores. Referências de avaliação de autismo em KSS dobraram nos últimos cinco anos. O Covid-19 atrasou ainda mais os caminhos. A inovação não acompanhou o ritmo de assistência às equipes clínicas com caminhos de baixo custo, rápidos e discretos para reduzir os tempos de espera. Como as interações clínicas com crianças mais novas quase sempre utilizam brinquedos para melhorar o envolvimento, esta solução Smart Toy permite a captura automatizada de dados - caso contrário, perdidos - incorporando sensores (por exemplo, RIFD, IMU Bluetooth) em brinquedos. A captura precisa de dados durante a interação do objeto tem potencial para reduzir significativamente o tempo de avaliação - um problema reconhecido destacado no plano de longo prazo do NHS.

"Tangiball" é um novo brinquedo inteligente de baixo custo altamente confiável e sensível que tem o potencial de reduzir significativamente o tempo do processo de diagnóstico em crianças pequenas com possível autismo. O "Tangiball" registra a velocidade do usuário e a precisão do movimento, que se alinha com a variabilidade entre crianças neurotípicas e crianças com autismo. O presente estudo exploratório de intervenção em grupo (intervenção, entrevista, grupo focal e questionário) mapeará e investigará a interação clínica por meio do uso de sensores que podem informar aos investigadores como as crianças estão interagindo com os objetos e como isso diverge das crianças neurotípicas. O projeto visa estabelecer o "Tangiball" como uma ferramenta aceitável para a equipe clínica, crianças e pais durante a interação clínica; que a interação clínica com um brinquedo inteligente permite a coleta de dados úteis que podem apoiar o processo de diagnóstico em crianças pequenas. Com poucos dispositivos inteligentes incorporados à prática clínica diária, este projeto conclui e testa um brinquedo inteligente da Internet das coisas médicas para uso em clínicas de desenvolvimento infantil, para capturar a interação da criança com objetos e auxiliar na criação de perfis. Isso pode ajudar a determinar os caminhos apropriados para o cuidado. Trinta crianças (n=15 com diagnóstico formal de Transtorno do Espectro do Autismo, n=15 crianças neurotípicas sem encaminhamento prévio a uma clínica de desenvolvimento infantil), com idades entre 2 e 5 anos, serão recrutadas durante um período de 11 meses por meio de equipes clínicas e através de escolas. A intervenção será executada na clínica ou em casas de crianças. As crianças vão brincar com o sistema Smart Toy durante uma sessão de 20 minutos. As crianças serão pareadas de acordo com a idade e pontuação na ferramenta de avaliação "prática" de quatro vertentes. Pais e filhos preencherão um Questionário de Experiência do Usuário [UE-Q] que avalia a aceitabilidade do usuário e a experiência do Brinquedo Inteligente. As sessões serão gravadas usando um cartão SD dentro do Smart Toy, que registra informações sobre a velocidade do usuário e a precisão do posicionamento dos segmentos destacáveis ​​do brinquedo quando colocados no hub principal do brinquedo. Dez médicos (incluindo SALTs, psicólogos e pediatras) serão entrevistados para explorar temas relacionados ao uso e aceitabilidade de brinquedos inteligentes. Os dados produzidos explorarão a aceitabilidade e otimização da triagem usando um novo dispositivo de baixo custo que é altamente confiável e sensível, incluindo perfis físicos e comportamentais para aumentar a identificação precisa e oportuna de pontos fortes e fracos em crianças no início da idade escolar e pré-escolares. -população escolar (2 a 5 anos) onde existe uma pressão actual na identificação.