- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05196802
Sistema de Apoio à Decisão Clínica para Monitoramento Remoto de Pacientes com Doenças Cardiovasculares (mHEART4U)
Sistema de Apoio à Decisão Clínica na Monitorização Remota de Doentes Cardiovasculares: Promovendo a Autogestão e a Adesão ao Tratamento
As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte em todo o mundo, levando cerca de 17,9 milhões de vidas a cada ano. A redução da mortalidade e morbidade relacionadas a DCV é uma prioridade de saúde global. A reabilitação cardíaca (RC) é uma intervenção multifatorial e abrangente na prevenção secundária, sendo recomendada em diretrizes internacionais. Os principais componentes da RC incluem avaliação do paciente, aconselhamento sobre atividade física, aconselhamento nutricional, controle de fatores de risco, educação do paciente e gerenciamento psicossocial. Foi demonstrado que a RC reduz a mortalidade, reinternações hospitalares, custos, bem como melhora a aptidão física, a qualidade de vida e o bem-estar psicológico. No entanto, apesar das recomendações e benefícios comprovados, a aceitação e adesão permanecem baixas. O acesso a tecnologias de saúde em todas as unidades de saúde primárias e secundárias pode ser essencial para garantir que os necessitados recebam tratamento e aconselhamento.
O uso de soluções de saúde móvel (mHealth) pode contribuir para recomendações de pacientes mais personalizadas e adaptadas às suas necessidades específicas. Além disso, essas tecnologias contribuem para aumentar a agilidade, qualidade e eficiência dos serviços prestados pelas instituições de saúde.
Restrições de tempo, superpopulação de pacientes e diretrizes complexas exigem soluções alternativas para monitoramento de pacientes em tempo real. A tecnologia de e-saúde em rápida evolução combinada com sistemas de suporte à decisão clínica (CDSS) fornece uma solução eficaz para esses problemas. Existem vários CDSS computadorizados para o manejo de doenças crônicas; no entanto, até onde sabemos, não há nenhum para o gerenciamento eletrônico de pacientes com DCV.
O objetivo deste projeto de pesquisa transdisciplinar é desenvolver e avaliar um CDSS abrangente e fácil de usar para monitoramento remoto de pacientes com DCV. O CDSS irá sugerir um plano de monitorização para o paciente, aconselhar as ferramentas mHealth (apps e wearables) adaptadas às necessidades do paciente e recolher dados. O desfecho primário será a redução de eventos cardiovasculares recorrentes (um composto de reinternação cardiovascular ou consulta urgente, revascularização não planejada, mortalidade cardiovascular ou piora da insuficiência cardíaca).
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Pedro Sousa, PhD
- Número de telefone: +351 239 802 850
- E-mail: pmlsousa@esenfc.pt
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes atendidos nos ambulatórios de cardiologia após o início do evento cardíaco agudo OU
- Pacientes atendidos nos ambulatórios de cardiologia que estão engajados em um programa estruturado de Reabilitação Cardíaca
- Ser capaz de se comunicar com o pesquisador
Critério de exclusão:
- Os participantes serão excluídos se tiverem insuficiência cardíaca classe III/IV da New York Heart Association, doença terminal ou limitações significativas de exercício por doenças não cardiovasculares.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: TRATAMENTO
- Alocação: RANDOMIZADO
- Modelo Intervencional: PARALELO
- Mascaramento: NENHUM
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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EXPERIMENTAL: mHeart.4u
O mHEART.4U
A intervenção inclui o uso de um Sistema de Apoio à Decisão Clínica (CDSS) online para monitoramento remoto do paciente.
De acordo com as necessidades e o perfil do paciente, o CDSS irá sugerir um plano de acompanhamento para o paciente.
O mHEART.4U
O kit incluirá aplicativos móveis e vestíveis, como frequência cardíaca, pressão arterial, saturação periférica de oxigênio (SpO2), rastreadores de sono e passos, sintomas, ferramentas de automonitoramento de estilo de vida, lembretes de medicamentos ou recursos motivacionais.
A duração da intervenção será de 6 meses e terá em conta as mais recentes orientações sobre Reabilitação Cardíaca.
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O mHeart.4U é uma intervenção de múltiplos componentes que envolve a adoção e uso de dispositivos tecnológicos e recomendações de autogestão adaptadas às modificações comportamentais (ex.
exercício físico e padrões alimentares)
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SEM_INTERVENÇÃO: Cuidado padrão
Este braço receberá tratamento e cuidados de acordo com a prática vigente em cada uma das unidades hospitalares cardiológicas.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Taxas de eventos cardiovasculares recorrentes
Prazo: Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Este resultado é um composto de reinternação cardiovascular ou visita urgente, revascularização não planejada, mortalidade cardiovascular ou piora da insuficiência cardíaca
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Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Escore de qualidade de vida (avaliado pelo questionário MacNew Heart Disease Health-related Quality of Life)
Prazo: Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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O questionário MacNew Heart Disease Health-related Quality of Life consiste em 27 itens que se enquadram em três domínios (escala de domínio de limitações físicas, escala de domínio de função emocional e escala de domínio de função social).
A pontuação do MacNew é direta.
A pontuação máxima possível em qualquer domínio é 7 (alta qualidade de vida) e a mínima é 1 (má qualidade de vida).
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Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Adesão ao escore de tratamento (avaliado pela Escala de Autocuidado Terapêutico)
Prazo: Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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A pontuação total da Therapeutic Selfcare Scale (de 0 a 60 pontos) corresponde a um alto nível de desempenho no autocuidado terapêutico.
A escala é projetada para avaliar a capacidade do paciente de se engajar em quatro aspectos do autocuidado: tomar os medicamentos prescritos pelo médico; identificar e controlar os sintomas; realização de atividades de vida diária; e gerenciar mudanças na condição.
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Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Índice de Massa Corporal (em Kg/m^2)
Prazo: Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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O Índice de Massa Corporal é uma medida de gordura corporal com base na altura e peso.
É calculado pelo peso de uma pessoa em quilogramas dividido pelo quadrado da altura em metros.
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Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Pontuação do estilo de vida promotor da saúde (avaliado pelo perfil do estilo de vida promotor da saúde-II)
Prazo: Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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O Health-Promoting Lifestyle Profile-II consiste em 52 itens de comportamento de promoção da saúde que são categorizados em seis subescalas: responsabilidade pela saúde, crescimento espiritual, atividade física, relações interpessoais, nutrição e controle do estresse.
Cada comportamento é medido de 1 (nunca) a 4 (regularmente).
A pontuação total da escala varia de 52 a 208 (pontuações mais altas representam estilos de vida mais saudáveis).
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Dois pontos de tempo de medição: 3 meses (T1) e 6 meses (T2)
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Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Risco cardiovascular avaliado pela Avaliação Sistemática de Risco Coronário (SCORE)
Prazo: Linha de base
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A Avaliação Sistemática do Risco Coronário (SCORE) é derivada de um grande conjunto de dados de estudos europeus prospectivos e prevê eventos cardiovasculares ateroscleróticos fatais durante um período de dez anos.
Esta estimativa de risco relativo (porcentagem) é baseada nos seguintes fatores de risco: sexo, idade, tabagismo, pressão arterial sistólica e colesterol total.
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Linha de base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Pedro Sousa, PhD, Nursing School of Coimbra
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Rawstorn JC, Ball K, Oldenburg B, Chow CK, McNaughton SA, Lamb KE, Gao L, Moodie M, Amerena J, Nadurata V, Neil C, Cameron S, Maddison R. Smartphone Cardiac Rehabilitation, Assisted Self-Management Versus Usual Care: Protocol for a Multicenter Randomized Controlled Trial to Compare Effects and Costs Among People With Coronary Heart Disease. JMIR Res Protoc. 2020 Jan 27;9(1):e15022. doi: 10.2196/15022.
- Su JJ, Yu DSF, Paguio JT. Effect of eHealth cardiac rehabilitation on health outcomes of coronary heart disease patients: A systematic review and meta-analysis. J Adv Nurs. 2020 Mar;76(3):754-772. doi: 10.1111/jan.14272. Epub 2020 Feb 3.
- Abreu A, Mendes M, Dores H, Silveira C, Fontes P, Teixeira M, Santa Clara H, Morais J. Mandatory criteria for cardiac rehabilitation programs: 2018 guidelines from the Portuguese Society of Cardiology. Rev Port Cardiol (Engl Ed). 2018 May;37(5):363-373. doi: 10.1016/j.repc.2018.02.006. Epub 2018 Apr 30. English, Portuguese.
- Quaosar GMAA, Hoque MR, Bao Y. Investigating Factors Affecting Elderly's Intention to Use m-Health Services: An Empirical Study. Telemed J E Health. 2018 Apr;24(4):309-314. doi: 10.1089/tmj.2017.0111. Epub 2017 Oct 4.
- Slater H, Campbell JM, Stinson JN, Burley MM, Briggs AM. End User and Implementer Experiences of mHealth Technologies for Noncommunicable Chronic Disease Management in Young Adults: Systematic Review. J Med Internet Res. 2017 Dec 12;19(12):e406. doi: 10.2196/jmir.8888.
- Rawstorn JC, Gant N, Direito A, Beckmann C, Maddison R. Telehealth exercise-based cardiac rehabilitation: a systematic review and meta-analysis. Heart. 2016 Aug 1;102(15):1183-92. doi: 10.1136/heartjnl-2015-308966. Epub 2016 Mar 2.
- Authors/Task Force Members; Ryden L, Grant PJ, Anker SD, Berne C, Cosentino F, Danchin N, Deaton C, Escaned J, Hammes HP, Huikuri H, Marre M, Marx N, Mellbin L, Ostergren J, Patrono C, Seferovic P, Uva MS, Taskinen MR, Tendera M, Tuomilehto J, Valensi P, Zamorano JL; ESC Committee for Practice Guidelines (CPG); Zamorano JL, Achenbach S, Baumgartner H, Bax JJ, Bueno H, Dean V, Deaton C, Erol C, Fagard R, Ferrari R, Hasdai D, Hoes AW, Kirchhof P, Knuuti J, Kolh P, Lancellotti P, Linhart A, Nihoyannopoulos P, Piepoli MF, Ponikowski P, Sirnes PA, Tamargo JL, Tendera M, Torbicki A, Wijns W, Windecker S; Document Reviewers; De Backer G, Sirnes PA, Ezquerra EA, Avogaro A, Badimon L, Baranova E, Baumgartner H, Betteridge J, Ceriello A, Fagard R, Funck-Brentano C, Gulba DC, Hasdai D, Hoes AW, Kjekshus JK, Knuuti J, Kolh P, Lev E, Mueller C, Neyses L, Nilsson PM, Perk J, Ponikowski P, Reiner Z, Sattar N, Schachinger V, Scheen A, Schirmer H, Stromberg A, Sudzhaeva S, Tamargo JL, Viigimaa M, Vlachopoulos C, Xuereb RG. ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD: the Task Force on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases of the European Society of Cardiology (ESC) and developed in collaboration with the European Association for the Study of Diabetes (EASD). Eur Heart J. 2013 Oct;34(39):3035-87. doi: 10.1093/eurheartj/eht108. Epub 2013 Aug 30. No abstract available. Erratum In: Eur Heart J. 2014 Jul 14;35(27):1824.
- Leal A, Paiva C, Hofer S, Amado J, Gomes L, Oldridge N. Evaluative and discriminative properties of the Portuguese MacNew Heart Disease Health-related Quality of Life Questionnaire. Qual Life Res. 2005 Dec;14(10):2335-41. doi: 10.1007/s11136-005-7213-x.
- Sousa P, Gaspar P, Vaz DC, Gonzaga S, Dixe MA. Measuring health-promoting behaviors: cross-cultural validation of the Health-Promoting Lifestyle Profile-II. Int J Nurs Knowl. 2015 Apr;26(2):54-61. doi: 10.1111/2047-3095.12065. Epub 2014 Nov 11.
- Santos P. The Role of Cardiovascular Risk Assessment in Preventive Medicine: A Perspective from Portugal Primary Health-Care Cardiovascular Risk Assessment. J Environ Public Health. 2020 Jan 30;2020:1639634. doi: 10.1155/2020/1639634. eCollection 2020.
- Ventura F, Sousa P, Dixe MA, Ferreira P, Martinho R, Dias SS, Morais J, Goncalves LM. A Clinical Decision Support System for Remote Monitoring of Cardiovascular Disease Patients: A Clinical Study Protocol. Front Public Health. 2022 May 9;10:859890. doi: 10.3389/fpubh.2022.859890. eCollection 2022.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (ANTECIPADO)
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- mHEART.4U
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- CSR
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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