- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05327101
Preferências do paciente para marcapassos sem eletrodo
30 de janeiro de 2025 atualizado por: Abbott Medical Devices
Quantificando as preferências do paciente para dispositivos de marca-passo sem eletrodo
Estudo multicêntrico prospectivo, não randomizado, desenhado para quantificar as preferências do paciente em relação aos riscos e características de marcapassos transvenosos convencionais e marcapassos sem eletrodos
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O objetivo deste estudo é quantificar as preferências do paciente em relação aos riscos e características dos marcapassos transvenosos convencionais e marcapassos sem eletrodos.
O estudo de preferência foi desenvolvido para obter as preferências do paciente quanto aos riscos e recursos que variam entre um sistema de marcapasso sem eletrodo de dupla câmara e um sistema de marcapasso transvenoso de dupla câmara, para quantificar sua importância relativa.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
117
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
Arizona
-
Scottsdale, Arizona, Estados Unidos, 85258
- Honor Health
-
-
Arkansas
-
Jonesboro, Arkansas, Estados Unidos, 72401
- Arrhythmia Research Group
-
Little Rock, Arkansas, Estados Unidos, 72211
- Arkansas Heart Hospital
-
-
California
-
Santa Monica, California, Estados Unidos, 90404
- Pacific Heart Institute
-
-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Estados Unidos, 32207
- Baptist Medical Center
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60612
- Rush University Medical Center
-
Springfield, Illinois, Estados Unidos, 62769
- Prairie Education & Research Cooperative
-
-
Massachusetts
-
Fall River, Massachusetts, Estados Unidos, 02720
- Charlton Memorial Hospital
-
-
New York
-
New York, New York, Estados Unidos, 10021
- New York Presbyterian Hospital/Cornell University
-
-
Oklahoma
-
Oklahoma City, Oklahoma, Estados Unidos, 73102
- Hightower Clinical
-
-
Utah
-
Salt Lake City, Utah, Estados Unidos, 84132
- University of Utah Hospital
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
300 pacientes
Descrição
Critério de inclusão:
- Capaz de ler e falar inglês para consentir em participar da pesquisa
- Disposto e capaz de usar um tablet ou computador para concluir a pesquisa
- Programado para passar por avaliação para um marcapasso cardíaco de novo no local do estudo (o paciente pode ou não ter uma indicação conhecida para um marcapasso no momento)
Critério de exclusão:
- Nenhum
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Classificação média para os recursos do dispositivo de marca -passo
Prazo: Linha de base
|
Classificação de seis recursos do dispositivo de marcapasso da maioria (1) a menos preocupante (6)
|
Linha de base
|
|
Resultados do modelo RPL de questões de escolha de experimento de escolha discreta - pesos de preferência (parâmetros codificados pelo efeito)
Prazo: Linha de base
|
Os pesos de preferência para o modelo RPL.
Os parâmetros codificados por efeito geram pesos de preferência de log-odds, representando a força relativa da preferência para cada nível de atributo versus o efeito médio entre os níveis normalizados em zero.
Um peso mais alto indica um nível mais preferido, enquanto um peso mais baixo indica um nível menos preferido.
|
Linha de base
|
|
Resultados do modelo RPL de questões de escolha de experimento de escolha discreta- desvios padrão
Prazo: Linha de base
|
Os desvios padrão que representam o grau de variação nos pesos de preferência, com estimativas maiores representando a heterogeneidade de preferência.
|
Linha de base
|
|
Riscos máximos aceitáveis de uma complicação
Prazo: Linha de base
|
O risco máximo-aceitável (MAR) de uma complicação foi calculado para pacientes com base em análise de classe latente com dois grupos de classe líder e classe transvenosa (consulte o resultado secundário restrito a pesos de preferência do modelo de classe latente de 2 classe).
O MAR representa que os pacientes no nível de risco estariam dispostos a aceitar para obter seu tipo de marcapasso preferido, sem desconforto, um dispositivo com maior duração da bateria e um dispositivo com mais tempo desde a aprovação regulatória.
|
Linha de base
|
|
Riscos máximos aceitáveis de uma infecção
Prazo: Linha de base
|
O risco máximo-aceitável (MAR) de uma infecção foi calculado para pacientes com base na análise de classe latente com dois grupos de classe líder e classe transvenosa (consulte o resultado secundário restrito a pesos de preferência do modelo de classe latente de 2 classe).
O MAR representa o risco de os pacientes estarem dispostos a aceitar para obter seu tipo de marcapasso preferido, sem desconforto, um dispositivo com maior duração da bateria e um dispositivo com mais tempo desde a aprovação regulatória.
|
Linha de base
|
|
Probabilidade de escolher marcapassas especificadas - todos os 3 perfis
Prazo: Linha de base
|
As estimativas de peso de preferência foram usadas para calcular as probabilidades previstas de que os pacientes escolheriam um perfil de marcapasso hipotético entre três tipos de marcapasso diferentes- marcapasso sem chumbo removível, marcapasso sem chumbo não removível ou marcapasso com leads.
Os atributos para cada perfil de marcapasso foram definidos usando valores históricos ou publicados.
Os pesos de preferência do modelo de classe latente foram usados para calcular a probabilidade de que os entrevistados de cada preferência de classe escolhessem um perfil de marcapasso em detrimento de outro.
|
Linha de base
|
|
Probabilidade de escolher marcapassas especificadas - Pacemaker sem chumbo removível vs. marca -marca -marcador sem chumbo não removível
Prazo: Linha de base
|
As estimativas de peso de preferência foram usadas para calcular as probabilidades previstas de que os pacientes escolheriam um perfil de marcapasso hipotético entre três tipos de marcapasso diferentes- o marcapasso sem chumbo removível ou sem chumbo que não é removível.
Os atributos para cada perfil de marcapasso foram definidos usando valores históricos ou publicados.
Os pesos de preferência do modelo de classe latente foram usados para calcular a probabilidade de que os entrevistados de cada preferência de classe escolhessem um perfil de marcapasso em detrimento de outro.
|
Linha de base
|
|
Probabilidade de escolher marcapassos especificados - Removável de marcapasso sem chumbo vs. marca -marca -marca - -gorrosos com leads
Prazo: Linha de base
|
As estimativas de peso da preferência foram usadas para calcular as probabilidades previstas de que os pacientes escolheriam um perfil de marcapasso hipotético entre três tipos de marcapasso diferentes- o marcapasso sem chumbo removível ou o marcapasso com leads.
Os atributos para cada perfil de marcapasso foram definidos usando valores históricos ou publicados.
Os pesos de preferência do modelo de classe latente foram usados para calcular a probabilidade de que os entrevistados de cada preferência de classe escolhessem um perfil de marcapasso em detrimento de outro.
|
Linha de base
|
|
Probabilidade de escolher marcapassos especificados - marcapasso sem chumbo não removível versus marcapasso com leads
Prazo: Linha de base
|
As estimativas de peso de preferência foram usadas para calcular as probabilidades previstas de que os pacientes escolheriam um perfil de marcapasso hipotético entre três tipos de marcapasso diferentes- marcapasso sem chumbo não removível ou marca-mar com leads.
Os atributos para cada perfil de marcapasso foram definidos usando valores históricos ou publicados.
Os pesos de preferência do modelo de classe latente foram usados para calcular a probabilidade de que os entrevistados de cada preferência de classe escolhessem um perfil de marcapasso em detrimento de outro.
|
Linha de base
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Pesos de preferência de modelo de classe latente de 2 classe de 2 classe
Prazo: Linha de base
|
A análise de classe latente (LC) foi usada para identificar padrões de preferência sistematicamente diferentes entre os entrevistados.
A análise LC fornece um conjunto exclusivo de estimativas de pesos de preferência para um número pré -especificado de classes de preferência.
Os entrevistados são probabilisticamente atribuídos a classes com base na semelhança de suas respostas ao padrão geral de preferência identificado em cada classe.
|
Linha de base
|
|
Número de perguntas de experimento de escolha discreta respondidas
Prazo: Linha de base
|
Número de perguntas do experimento de escolha discreta (DCE) respondidas por 117 entrevistados que responderam pelo menos as 8 primeiras perguntas do DCE.
Depois que os entrevistados responderam a 8 perguntas do DCE, eles foram feitos se gostariam de concluir 4 perguntas adicionais.
|
Linha de base
|
|
Associação de características do paciente com a participação na classe transveniva versus a classe sem chumbo
Prazo: Linha de base
|
As características dos entrevistados podem ser associadas às probabilidades de associação de classe para "perfil" as classes.
Esses resultados mostram se os entrevistados com certas características têm maior probabilidade de estar em uma classe versus a outra.
As razões de chances de estar na classe transveniva versus a classe sem chumbo para as características do paciente.
Odds ratios maiores que 1 indicam uma maior probabilidade de estar na classe preferindo marcapassos e marcapassos transvenosos com mais tempo desde a aprovação do governo.
|
Linha de base
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Shelby Reed, PhD, Duke Clinical Research Institute
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
28 de março de 2022
Conclusão Primária (Real)
13 de junho de 2023
Conclusão do estudo (Real)
13 de junho de 2023
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
4 de abril de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
13 de abril de 2022
Primeira postagem (Real)
14 de abril de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de março de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
30 de janeiro de 2025
Última verificação
1 de janeiro de 2025
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- ABT-CIP-10435
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Sim
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .