Construção e Avaliação de Efeito de Modelo Integrado de Cuidados para Infecção Pulmonar em Pacientes com AVC e Traqueostomia

1. Conteúdo da pesquisa Este estudo envolve duas partes: construção e avaliação do efeito.

1. O link de construção inclui: análise retrospectiva dos dados do paciente, observação clínica, revisão da literatura, consulta a especialistas e pré-experiência.
2. Avaliação do efeito: O modelo de atendimento integrado foi aplicado à clínica, e os escores CPIS, escore oral de Beck, escore de sobrecarga do cuidador ZBI, escore EQ-5D e custo de hospitalização dos pacientes foram coletados para avaliar o efeito do modelo.

2. O método de agrupamento Método de amostragem de conveniência foi usado para selecionar pacientes com traqueostomia simples para AVC não agudo que foram admitidos no Departamento de Medicina de Reabilitação do Hospital Popular de Shenzhen Second como objeto de pesquisa e os pacientes antes da implementação do cuidado integrado modelo (maio-julho de 2022) foram definidos como o grupo de controle, os pacientes após a implementação do modelo de atendimento integrado (agosto-outubro de 2022) foram definidos como o grupo de intervenção.

3. Estimativa do tamanho da amostra

1. Este estudo é um estudo quase experimental, e o principal indicador de desfecho é o controle da infecção pulmonar (escore CPIS). Portanto, o método de estimativa do tamanho da amostra da média amostral de dados quantitativos de design de grupo é adotado.
2. Com base nos resultados relatados na literatura de pesquisa semelhante, os autores assumiram que as pontuações do CPIS do grupo de controle e do grupo de intervenção foram 3,9±1,5 e 2,8±1,1, respectivamente. Defina β = 0,1, potência (potência = 1-β) = 90%, α bilateral = 0,05 no nível de significância e o tamanho da amostra de cada grupo foi de 32 casos após o cálculo pelo software G-power3.1. De acordo com a taxa de abandono de 20%, o tamanho da amostra final de cada grupo foi de 40 casos, sendo 80 casos nos dois grupos.

4. Análise estatística Utilizando os softwares Excel e IBM SPSS Statistics 26.0 para dupla entrada e análise, os dados de medição que se conformaram à distribuição normal foram expressos como média ± desvio padrão, e o teste t foi usado para comparação entre os grupos; os dados de medida que não estavam de acordo com a distribuição normal foram expressos como mediana e quatro. O número de quantis foi expresso e o teste de soma de postos foi usado para comparação entre os grupos. Os dados de contagem foram expressos em frequência e porcentagem, e o teste qui-quadrado foi utilizado para comparação entre os grupos. A diferença foi estatisticamente significativa com p<0,05.