- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05686577
Como Reduzir Hemoculturas Desnecessárias: Construção e Validação de um Escore Preditivo para Positividade de Hemoculturas em Terapia Intensiva (PROBIty)
Comment Diminuer Les hémocultures Inutiles: Construction et Validation d'un Score predictif de positivité Des hémocultures en réanimation.
Coorte observacional prospectiva composta por todos os pacientes adultos internados nas unidades de terapia intensiva participantes (UTI e CCU) durante o período do estudo, com hemoculturas coletadas como parte de seus cuidados e que não expressaram qualquer objeção à participação.
Para cada paciente, os dados serão coletados prospectivamente para cada conjunto de hemocultura coletado.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Brest, França
- CHU Brest
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Dijon, França
- CHU Dijon
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La Roche-sur-Yon, França
- CHD La Roche sur Yon
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Le Mans, França
- CH Le Mans
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Nantes, França
- CHU Nantes
-
Orléans, França
- CHR Orleans
-
Poitiers, França
- CHU Poitiers
-
Rennes, França
- CHU Rennes
-
Strasbourg, França
- CHIU Strasbourg
-
Tours, França, 37044
- CHU de Tours
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-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Masculino ou feminino, 18 anos ou mais
- Paciente internado em UTI ou UTI
- paciente com uma amostra de hemocultura como parte dos cuidados
Critério de exclusão:
- Paciente já incluído neste estudo durante uma internação anterior
- Oposição expressa para a participação no estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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grupo de banco de dados de aprendizagem
Os resultados das hemoculturas e os elementos clínicos dos pacientes da primeira amostra (1600 pacientes) constituirão o banco de dados de aprendizagem.
Será realizada uma aprendizagem supervisionada destes dados de forma a selecionar um conjunto de elementos clínicos que permitam definir uma pontuação preditiva de hemoculturas positivas
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nenhuma intervenção
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grupo de banco de dados de validação
A pontuação será validada na amostra restante (800 pacientes), independente da primeira amostra.
Ambas as amostras serão constituídas por randomização.
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nenhuma intervenção
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Prazo |
---|---|
Área sob a curva ROC do desempenho preditivo do escore para prever bacteremia ou fungemia.
Prazo: dia 1 - dia 28
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dia 1 - dia 28
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Área sob a curva ROC do desempenho diagnóstico da temperatura corporal para prever bacteremia ou fungemia;
Prazo: dia 1 - dia 28
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dia 1 - dia 28
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|
Área sob a curva ROC do desempenho diagnóstico do escore de Shapiro para prever bacteremia ou fungemia;
Prazo: dia 1 - dia 28
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dia 1 - dia 28
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|
Proporção de bacteremia ou fungemia identificada por hemoculturas em pacientes em antibioticoterapia e antibioticoterapia de amplo espectro e fatores associados a essas bacteremias ou fungemias;
Prazo: dia 1 - dia 28
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dia 1 - dia 28
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Comparação do desempenho diagnóstico do escore em predizer bacteremia ou fungemia observada nas primeiras 48 horas de internação com bacteremias posteriores;
Prazo: 48 horas
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48 horas
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Estudo descritivo da contribuição das hemoculturas, quaisquer que sejam os seus resultados, para a prescrição de anti-infecciosos.
Prazo: dia 1 - dia 28
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dia 1 - dia 28
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Eficiência do novo escore preditivo para positividade da hemocultura em Terapia Intensiva, em comparação com a temperatura corporal e o escore de Shapiro, medido por duas Razões de Custo-Efetividade Incrementais (ICER): ICER (custo incremental por poço adicional detectado
Prazo: menos de 1 mês
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Um modelo de decisão em árvore comparará três estratégias para prever hemoculturas positivas: o novo escore preditivo, a temperatura corporal e o escore de Shapiro.
Os dados dentro do ensaio serão usados para definir os parâmetros do modelo.
O modelo considerará os custos relacionados à implementação das estratégias, hemoculturas e possíveis atrasos no manejo do paciente.
Isso resultará na estimativa dos dois ICERs.
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menos de 1 mês
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Denis GAROT, University Hospital, Tours
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Vincent JL, Moreno R, Takala J, Willatts S, De Mendonca A, Bruining H, Reinhart CK, Suter PM, Thijs LG. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. On behalf of the Working Group on Sepsis-Related Problems of the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Med. 1996 Jul;22(7):707-10. doi: 10.1007/BF01709751. No abstract available.
- Seymour CW, Liu VX, Iwashyna TJ, Brunkhorst FM, Rea TD, Scherag A, Rubenfeld G, Kahn JM, Shankar-Hari M, Singer M, Deutschman CS, Escobar GJ, Angus DC. Assessment of Clinical Criteria for Sepsis: For the Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):762-74. doi: 10.1001/jama.2016.0288. Erratum In: JAMA. 2016 May 24-31;315(20):2237.
- Coburn B, Morris AM, Tomlinson G, Detsky AS. Does this adult patient with suspected bacteremia require blood cultures? JAMA. 2012 Aug 1;308(5):502-11. doi: 10.1001/jama.2012.8262. Erratum In: JAMA. 2013 Jan 23;309(4):343.
- Dargere S, Parienti JJ, Roupie E, Gancel PE, Wiel E, Smaiti N, Loiez C, Joly LM, Lemee L, Pestel-Caron M, du Cheyron D, Verdon R, Leclercq R, Cattoir V; UBC study group. Unique blood culture for diagnosis of bloodstream infections in emergency departments: a prospective multicentre study. Clin Microbiol Infect. 2014 Nov;20(11):O920-7. doi: 10.1111/1469-0691.12656. Epub 2014 Jun 14.
- Rhee C, Dantes R, Epstein L, Murphy DJ, Seymour CW, Iwashyna TJ, Kadri SS, Angus DC, Danner RL, Fiore AE, Jernigan JA, Martin GS, Septimus E, Warren DK, Karcz A, Chan C, Menchaca JT, Wang R, Gruber S, Klompas M; CDC Prevention Epicenter Program. Incidence and Trends of Sepsis in US Hospitals Using Clinical vs Claims Data, 2009-2014. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1241-1249. doi: 10.1001/jama.2017.13836.
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- Peres Bota D, Melot C, Lopes Ferreira F, Vincent JL. Infection Probability Score (IPS): A method to help assess the probability of infection in critically ill patients. Crit Care Med. 2003 Nov;31(11):2579-84. doi: 10.1097/01.CCM.0000094223.92746.56.
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Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- DR200089 (PROBIty)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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Ensaios clínicos em nenhuma intervenção
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University of TurkuDesconhecidoSaudável | Comportamento de saúdeFinlândia
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Henry Ford Health SystemBlue Cross Blue Shield of Michigan FoundationConcluído
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Munich Municipal HospitalTechnical University of Munich; University of RegensburgDesconhecidoInfarto CerebralAlemanha
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Northwestern UniversityEmory UniversityConcluídoAfasia Progressiva Primária | Esgotamento do cuidadorEstados Unidos
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