Colaboração em pesquisa de segurança do paciente no centro de Londres

A segurança do paciente é uma prioridade para os sistemas de saúde. Em sistemas seguros, os pacientes seriam salvos de danos evitáveis, tanto de suas próprias condições quanto dos cuidados e tratamentos prestados a eles.

Estimativas internacionais sugerem que, das 421 milhões de hospitalizações anuais em todo o mundo, ocorrem 42,7 milhões de eventos adversos ou experiências inseguras, tornando os danos evitáveis ​​a 14ª principal causa de morte e doenças graves. Entre os ambientes clínicos de maior risco estão os serviços de cuidados cirúrgicos, perioperatórios, agudos e críticos (SPACE), tratando mais de 25 milhões de pacientes do NHS anualmente. Os riscos de segurança do paciente são particularmente prováveis ​​nesses ambientes, tanto por causa do que os médicos são obrigados a fazer (o trauma da cirurgia e anestesia, a necessidade de reconhecimento rápido e tomada de decisão em doenças agudas) quanto pela condição do paciente (porque doenças agudas e cirurgias agravar os riscos de condições de longo prazo, como diabetes e doenças cardíacas).

O Central London Patient Safety Research Collaborative será financiado pelo NIHR para fornecer pesquisa de classe mundial para melhorar a segurança dos serviços de cuidados cirúrgicos, perioperatórios, agudos e críticos (SPACE). Três temas, usando dados de pacientes existentes, estão incluídos neste aplicativo:

1. Serviços mais seguros Os investigadores avaliarão a segurança das intervenções relacionadas ao SPACE do Plano de Recuperação Eletiva pós-pandemia do NHS. Os investigadores usarão conjuntos de dados administrativos do NHS para identificar e explorar mudanças na segurança e qualidade ao longo do período de implementação usando métodos estatísticos avançados.
2. Organizações mais seguras A partir de conjuntos de dados clínicos e administrativos vinculados, os investigadores identificarão e buscarão contextualizar unidades e hospitais de alto e baixo desempenho nos serviços SPACE usando métodos estatísticos avançados. Este trabalho será seguido de uma pesquisa qualitativa, explorando porque existem diferenças.
3. Inovações mais seguras Os investigadores identificarão o intervalo de tempo durante o qual os pacientes de origens carentes desenvolvem resultados pós-operatórios piores (como foi demonstrado anteriormente). Essas novas descobertas podem abrir caminho para intervenções para reduzir a desigualdade.