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Central London 환자 안전 연구 협력

2023년 5월 19일 업데이트: Charles Matthew Oliver, University College London Hospitals

더 안전한 서비스, 조직 및 혁신: The Central London Patient Safety Research Collaboration

환자의 안전은 의료 시스템의 우선 순위입니다. 안전한 시스템에서 환자는 자신의 상태와 환자에게 제공되는 관리 및 치료로 인해 피할 수 있는 피해로부터 보호받을 수 있습니다. 가장 위험한 임상 설정 중에는 수술, 수술 전후, 급성 및 중환자 치료 서비스(SPACE)가 있습니다.

Central London Patient Safety Research Collaborative는 조사관이 주요 서비스 개편을 평가하고, 조직의 안전과 품질을 비교 및 ​​조사하고, 다음과 관련된 수술 후 합병증의 불균형을 조사하는 SPACE 서비스의 안전성을 개선하기 위한 세계적 수준의 연구를 제공하기 위해 자금을 지원받습니다. 사회 경제적 요인.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

상세 설명

환자의 안전은 의료 시스템의 우선 순위입니다. 안전한 시스템에서 환자는 자신의 상태와 환자에게 제공되는 관리 및 치료로 인해 피할 수 있는 피해로부터 보호받을 수 있습니다.

국제적인 추산에 따르면 전 세계적으로 연간 4억 2,100만 건의 입원 중 4,270만 건의 부작용 또는 안전하지 않은 경험이 있어 피할 수 있는 피해가 사망 및 심각한 질병의 14번째 주요 원인이 됩니다. 가장 위험도가 높은 임상 설정 중에는 연간 >2,500만 NHS 환자를 치료하는 수술, 수술 전후, 급성 및 중환자 치료 서비스(SPACE)가 있습니다. 환자 안전 위험은 임상의가 수행해야 하는 것(수술 및 마취의 외상, 급성 질환에서 신속한 인식 및 의사 결정의 필요성) 및 환자의 상태(급성 질환 및 수술로 인해 당뇨병 및 심장병과 같은 장기적인 상태로 인한 위험을 복합화합니다).

Central London Patient Safety Research Collaborative는 외과, 수술 전후, 급성 및 중환자 치료 서비스(SPACE) 서비스의 안전성을 개선하기 위한 세계적 수준의 연구를 제공하기 위해 NIHR의 자금을 지원받을 것입니다. 기존 환자 데이터를 사용하는 세 가지 테마가 이 애플리케이션에 포함됩니다.

  1. 더 안전한 서비스 조사관은 NHS의 팬데믹 후 선택적 회복 계획의 SPACE 관련 개입의 안전성을 평가할 것입니다. 조사관은 고급 통계 방법을 사용하여 구현 기간 동안 안전 및 품질의 변화를 식별하고 탐색하기 위해 NHS 관리 데이터 세트를 사용할 것입니다.
  2. 더 안전한 조직 연결된 임상 및 관리 데이터 세트에서 조사관은 고급 통계 방법을 사용하여 SPACE 서비스에서 성과가 높거나 낮은 단위 및 병원을 식별하고 맥락화하려고 합니다. 이 연구는 차이가 존재하는 이유를 탐구하는 질적 연구로 이어질 것입니다.
  3. 더 안전한 혁신 조사관은 박탈된 배경을 가진 환자가 수술 후 결과가 악화되는 기간을 식별할 것입니다(이전에 입증된 바와 같이). 이러한 새로운 발견은 불평등을 줄이기 위한 개입을 위한 길을 열 수 있습니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

500000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • London, 영국
        • University College London

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

대수술 중환자실 입원

설명

포함 기준:

  • 임상 감사에 의해 결정된 대로

제외 기준:

  • 누락된 주요 데이터 항목/또는 연결

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
대대적인 시스템 개편 전
주제 1 - 선택적 복구 계획 2017/18-2019/20
대대적인 시스템 개편 전 - 팬데믹 내
주제 1 - 선택적 복구 계획 2020/21-2021/22
사후 제도 개편
주제 1 - 선택적 복구 계획 2023/24 및 2024/25

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
NHS 내에서 수행되는 총 선택적 작업 수
기간: 코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)

주요 시스템 변경에 따른 프로세스 및 결과(테마 1):

제시 및 분석 예정

  1. 전국적으로
  2. 지역적으로
  3. 병원 신뢰 수준에서

NHS 선택적 회복 계획의 효과를 평가하기 위해 -환자/)

코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)
수술 후 합병증의 발생률/유병률
기간: 2023년 이전

주요 시스템 변경에 따른 프로세스 및 결과(테마 1):

수술 후 합병증.

  • 색인 수술 절차에 따라 입원 환자 동안 발생합니다.
  • Clavien-Dindo 및 Postoperative Morbidity Survey 시스템을 사용하여 분류
  • 우리는 국가 감사 및 레지스트리 데이터 세트에서 데이터를 수집하고 연결할 것입니다.
  • 우리는 안전성과 품질을 조사하기 위해 조직 내 및 조직 간 환자 결과를 비교할 것입니다.
2023년 이전
사회경제적 및 민족적 기술어로 계층화된 수술 후 합병증의 발생률/유병률
기간: 2023년 이전

테마 3 더 안전한 혁신:

수술 후 합병증.

  • 색인 수술 절차에 따라 입원 환자 동안 발생합니다.
  • Clavien-Dindo 및 Postoperative Morbidity Survey 시스템을 사용하여 분류
  • 우리는 국가 감사 및 레지스트리 데이터 세트에서 데이터를 수집하고 연결할 것입니다.
  • 우리는 사회경제적 및 인종적 설명자에 의해 계층화된 환자 결과의 차이를 조사할 것입니다.
2023년 이전

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
수술 후 평균/중간 체류 기간(일)
기간: 코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)
주제 1: NHS 선택적 복구 계획 실행의 건강 경제적 평가
코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)
평균/중간 수술 후 중환자 치료 입원 기간(일)
기간: 코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)
주제 1: NHS 선택적 복구 계획 실행의 건강 경제적 평가
코호트 정의에 따른 8년(2017/18 - 2024/25)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 4월 3일

기본 완료 (예상)

2025년 4월 1일

연구 완료 (예상)

2026년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 1월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 3월 13일

처음 게시됨 (실제)

2023년 3월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 5월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 5월 19일

마지막으로 확인됨

2023년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • NIHR204297

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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