Keck Medicine da USC Prospera Estudo

Este estudo é um estudo controlado randomizado para reduzir o esgotamento que é freqüentemente experimentado entre os médicos. O esgotamento pessoal pode ser definido como um estado de exaustão emocional, física e mental criado pelo estresse excessivo e prolongado que ocorre quando a pessoa se sente sobrecarregada, emocionalmente esgotada e incapaz de atender às demandas constantes. A necessidade de melhorar o esgotamento clínico é maior do que nunca devido ao aumento da intensidade e duração do estresse crônico resultante da pandemia de COVID-19. No entanto, existem barreiras significativas para atenuar o esgotamento vivenciado pelos médicos, algumas das quais são extrínsecas, como a natureza grave da pandemia de COVID-19, e outras são intrínsecas, como a pressão do aumento da produtividade. Pesquisas anteriores se concentraram em aumentar o bem-estar do clínico por meio da melhoria de sua tolerância às dificuldades no ambiente de trabalho e concluíram que nenhuma intervenção isolada é eficaz na promoção e manutenção do bem-estar, mas a utilização de múltiplas intervenções pode ter um efeito aditivo. O objetivo do estudo atual é determinar até que ponto diferentes intervenções impactam o esgotamento clínico. Cada intervenção neste estudo visa um aspecto único do burnout, incluindo bem-estar emocional, habilidade no uso do Registro Eletrônico de Saúde e fatores que contribuem para a insatisfação no local de trabalho. Os resultados deste estudo orientarão futuros programas para reduzir o esgotamento na Keck Medicine e no ambiente de saúde mais amplo.

Os médicos não podem funcionar com eficácia em seus trabalhos se se sentirem sobrecarregados, deprimidos ou ansiosos, portanto, abordaremos o estado emocional dos médicos usando a Terapia Cognitiva Comportamental (TCC) e a Terapia de Aceitação e Compromisso (ACT) para reduzir as medidas de depressão e ansiedade enquanto aumentam medidas de resiliência. Antecipamos que aprender como empregar os princípios da Terapia Comportamental Cognitiva (TCC) e da Terapia de Aceitação e Compromisso (ACT) resultará em melhorias no bem-estar emocional dos médicos. Esta intervenção consistirá em sessões de treinamento conduzidas por terapeutas licenciados e utilizará habilidades baseadas em terapia cognitivo-comportamental, como reestruturação cognitiva para identificar comportamentos e padrões de pensamento inúteis, estratégias de relaxamento, como respiração profunda, e habilidades baseadas em terapia de aceitação e compromisso, como aumento da flexibilidade psicológica. Os participantes deste grupo de intervenção preencherão o Questionário de Saúde Geral do Paciente (PHQ-9) e a Escala Breve de Resiliência (BRS) antes da intervenção, imediatamente após a intervenção e 6 meses após a conclusão da intervenção. Essas pontuações serão comparadas com as pontuações do grupo de controle para determinar o impacto desta intervenção.

Além disso, se os médicos não dominam as principais habilidades necessárias para realizar seus trabalhos com rapidez e eficiência, é provável que se sintam sobrecarregados e sobrecarregados. As crenças de autoeficácia serão abordadas ensinando os médicos a usar melhor o Registro Eletrônico de Saúde (EHR) para reduzir as frustrações no trabalho e o tempo gasto no EHR, aumentar a porcentagem de anotações clínicas concluídas no prazo e diminuir a necessidade de revisar registros clínicos . Maior especialidade e treinamento específico do local serão fornecidos para melhorar os recursos atuais no EHR e identificar áreas para melhoria na configuração do EHR. Os dados pré-intervenção também serão coletados e compartilhados com os participantes do estudo, incluindo, entre outros, o EHR real por paciente, o tempo gasto no EHR após o expediente e o tempo de revisão do prontuário por paciente. Prevemos que aprender como usar melhor o EHR para o campo e ambiente de cada um aumentará as pontuações de autoeficácia e reduzirá as frustrações no trabalho. Para avaliar o impacto imediato e de longo prazo da intervenção, os participantes desta intervenção preencherão uma pesquisa recém-desenvolvida pela equipe do estudo referente às habilidades e satisfação do participante com o sistema EHR antes da intervenção, imediatamente após a intervenção e 6 meses após o intervenção.

As percepções de um ambiente de trabalho ruim, como carga de trabalho excessiva, baixo controle ou tratamento injusto, afetarão negativamente a capacidade dos médicos de realizar seu trabalho e permanecer engajados em seu campo. Essa insatisfação será abordada fornecendo aos participantes conhecimentos e habilidades básicas de melhoria de desempenho por meio de treinamento didático, discussões em grupo e prática prática liderando um projeto de melhoria de desempenho. Os conceitos de melhoria de desempenho são Lean, pensamento sistêmico, gestão de mudanças e sustentabilidade. Para avaliar o impacto imediato e de longo prazo desta intervenção, os participantes preencherão uma versão modificada da escala de Crenças, Atitudes, Habilidades e Confiança na Melhoria da Qualidade (BASiC-QI) antes da intervenção, imediatamente após a intervenção e 6 meses após a intervenção. Prevemos que a participação no redesenho sistêmico aumentará a percepção dos participantes da Keck Medicine como um ambiente de trabalho positivo e essa melhoria ambiental terá um benefício colateral para uma redução nas saídas de médicos.

Além das 3 intervenções, haverá também uma condição de controle na qual os participantes não concluem nenhuma intervenção para controlar o impacto de mudanças em suas vidas, variantes pandêmicas subsequentes ou outros estressores mundiais nas avaliações do estado mental. Os participantes de controle completarão as mesmas avaliações nos mesmos pontos de tempo que os participantes de intervenção. As pontuações de avaliação dos participantes em cada condição de intervenção serão comparadas com as pontuações dos participantes na condição de controle, permitindo-nos estudar o impacto das diferentes intervenções.

As análises estatísticas se concentrarão em examinar se a participação nas intervenções leva a reduções no esgotamento, melhora no bem-estar e maior eficiência e satisfação no trabalho imediatamente após o tratamento e no acompanhamento de 6 meses. Os dados serão avaliados de acordo com o princípio da intenção de tratar (ITT) para todas as análises primárias sobre os efeitos do tratamento. usaremos análises de medidas repetidas de modelos de covariância. Primeiro, conduziremos um teste abrangente para ambos os períodos de avaliação pós-tratamento para examinar o efeito geral de cada intervenção, seguido de testes separados para cada período de avaliação pós-tratamento do estudo. Os efeitos estimados da intervenção serão derivados como a diferença do grupo na mudança da linha de base para um período de avaliação específico. Os tamanhos de efeito de intervenção serão calculados com o d de Cohen e a média de resposta padronizada como a diferença do grupo na mudança em relação ao SD das pontuações de mudança. Além disso, o índice de bem-estar será avaliado em todos os braços ativos em comparação com um controle usando uma ANOVA com braços de estudo como variáveis ​​independentes, de modo que possamos procurar uma interação entre os braços ativos e os resultados, permitindo-nos examinar cada braço individualmente.