CMR-AI e resultados na estenose aórtica

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning estão remodelando a nossa prática clínica diária, que tem potencial para ser mais eficiente, precisa e personalizada. A adoção dessas tecnologias em imagens cardíacas não afeta apenas a tomada de decisões, melhorando a precisão e a estratificação de risco, mas também reduz significativamente o tempo de exame e a investigação pós-imagem.

As diretrizes atuais reconhecem a ressonância magnética cardíaca (RMC) como padrão ouro para avaliação da estrutura e função miocárdica. Embora de fundamental importância em diversas doenças cardíacas, as medidas de tamanho, massa e fração de ejeção (FE) são falhas pela variabilidade e subjetividade inerentes à análise humana. Desenvolvimentos recentes em aprendizagem profunda usando redes neurais convolucionais (CNNs) permitem a segmentação automatizada do pool sanguíneo ventricular e do miocárdio usando conjuntos de dados CMR pré-existentes. É importante ressaltar que essas ferramentas são integradas aos scanners CMR, gerando medições em tempo real, sem a necessidade de pós-processamento demorado de imagens. Os modelos baseados em IA já demonstraram precisão superior em medições de contorno ventricular, volumetria e espessura máxima da parede, superando os especialistas clínicos.

Em pacientes com estenose aórtica (EA), as alterações na FE ocorrem mais frequentemente no final do processo da doença. O encurtamento longitudinal representa um marcador mais precoce e mais sensível de disfunção do ventrículo esquerdo (VE). No entanto, estas medições permanecem subjetivas, demoradas e, portanto, não são realizadas rotineiramente devido à falta de análise automatizada. Recentemente, foi demonstrado que o encurtamento longitudinal global (GLS) medido por IA e a excursão sistólica do plano anular mitral (MAPSE) fornecem resultados mais reprodutíveis e precisos, quando comparados com especialistas humanos. Os investigadores levantam a hipótese de que GLS e MAPSE baseados em IA podem transmitir informações prognósticas importantes além da FEVE na EA grave e representar marcadores precoces de remodelação cardíaca adversa.

Além disso, os investigadores puderam demonstrar previamente que a disfunção do ventrículo direito (VD) na RMC, em vez dos parâmetros convencionais avaliados por ecocardiografia, estava independentemente associada ao resultado em indivíduos com EA submetidos a implante de válvula aórtica transcateter. Os investigadores pretendem ampliar nossas descobertas e investigar se o GLS do VD baseado em IA e a excursão sistólica do plano anular tricúspide (TAPSE) representam marcadores precoces de disfunção do VD indicando prognóstico adverso.

Finalmente, a avaliação do remodelamento cardíaco reverso pela RMC requer alta precisão (=reprodutibilidade). Foi comprovado que a IA supera os humanos em precisão e exatidão e, portanto, tem grande potencial para a avaliação abrangente de mudanças estruturais longitudinais na EA após a substituição da válvula. Os investigadores pretendem analisar a remodelação cardíaca reversa em pacientes com EA usando uma nova tecnologia de IA.

Mira

Com contribuições anteriores significativas em imagens cardíacas e doenças cardíacas valvares feitas no passado, os investigadores pretendem expandir o conhecimento neste campo, explorando o seguinte:

• Associação de marcadores estruturais e funcionais de VE e VD medidos por IA na RMC em pacientes com EA grave com desfechos clínicos após troca valvar aórtica (SVA).
• Reversão da remodelação cardíaca no início do estudo até 12 meses após AVR, conforme determinado por métodos de RMC baseados em IA.
• O objetivo final é fornecer algoritmos automatizados, precisos e que economizam tempo para identificar pacientes em risco submetidos a AVR.

Métodos

Este é um estudo observacional internacional, multicêntrico e multicoorte em grande escala. Pacientes com EA degenerativa grave agendados para discussão sobre tratamento valvar em um Heart Team interdisciplinar serão convidados a participar. A inscrição será realizada prospectivamente em sete centros de cuidados terciários afiliados a universidades na Europa Continental, no Reino Unido e na Ásia.

A avaliação inicial consiste em histórico médico, exame físico, exames de sangue de rotina, eletrocardiograma, ecocardiografia e imagens de RMC. Os pacientes serão acompanhados prospectivamente por uma consulta ambulatorial aos 12 meses. Além disso, a CMR será repetida em 1 ano.