Decifrando o código para dormir melhor: um estudo pioneiro sobre suporte remoto para alívio da insônia

O estudo discute a prevalência e o impacto da insônia, um distúrbio do sono que afeta uma parcela significativa da população. A insônia está associada a vários problemas de saúde, incluindo hipertensão, obesidade, depressão e redução da qualidade de vida. A Terapia Cognitivo-Comportamental para Insônia (TCC-I) é recomendada como uma intervenção eficaz, visando pensamentos e comportamentos desadaptativos relacionados ao sono. A TCC-I tradicional é ministrada de maneira estruturada por médicos licenciados, mas há limitações quanto à sua acessibilidade e eficácia a longo prazo. O CBT-I baseado na Internet é proposto como uma alternativa mais acessível e conveniente, potencialmente superando os obstáculos associados aos métodos tradicionais de entrega. A intervenção descrita no texto adota formato digital, ministrando TCC-I remotamente com inclusão de técnicas de entrevistas motivacionais para aumentar o engajamento e a autoeficácia. As técnicas de Entrevista Motivacional (EM) visam construir motivação, relacionamento e adesão ao tratamento. O MI foi integrado com sucesso em várias intervenções de tratamento, incluindo dependência, psicoterapia e aconselhamento sobre suicídio. O texto destaca a lacuna de investigação na exploração da eficácia e viabilidade da TCC-I baseada na Internet, particularmente para indivíduos com insónia ligeira a moderada sem perturbações comórbidas. Além disso, faltam pesquisas sobre aconselhamento leigo em TCC-I baseada na Internet. A investigação dessas áreas pode expandir a acessibilidade e a eficácia da TCC-I baseada na Internet para indivíduos que sofrem de insônia.

Este estudo tem como objetivo avaliar a eficácia e a viabilidade da terapia cognitivo-comportamental administrada remotamente para insônia (TCC-I) combinada com entrevistas motivacionais para indivíduos com insônia leve a moderada. A eficácia do tratamento será medida por mudanças na eficiência do sono, latência para o início do sono (SOL) e despertar após o início do sono (WASO) usando diários de sono, bem como melhorias na qualidade do sono e sintomas de insônia medidos pelo Índice de Gravidade da Insônia ( ISI) e Indicador de Condição de Sono (SCI). O aspecto de viabilidade do estudo irá explorar as experiências e percepções dos participantes antes e depois do tratamento, determinar as taxas de abandono e os motivos do abandono e examinar a frequência de entradas incompletas no diário do sono e as razões subjacentes. As questões de pesquisa a serem respondidas incluem se a TCC-I baseada na Internet pode efetivamente melhorar a qualidade do sono e reduzir os sintomas de insônia, melhorar a eficiência do sono, SOL e WASO, e se a TCC-I remota é viável em termos de taxas de abandono dos participantes e viabilidade financeira em comparação com intervenções tradicionais de TCC-I.

A Associação Britânica de Psicofarmacologia (BAP) atualizou diretrizes para o tratamento da insônia em diferentes ambientes, com foco na insônia sem comorbidade ou com sintomas leves de depressão ou ansiedade. Este artigo tem como objetivo fornecer suporte para transtornos de insônia leve a moderada. A insônia comórbida e os transtornos de insônia crônica são melhor tratados com uma combinação de terapia cognitivo-comportamental para insônia (TCC-I) e tratamentos farmacológicos. Os critérios de inclusão para o estudo incluem adultos entre 18 e 64 anos com depressão leve ou sem depressão e sintomas leves de ansiedade, medidos pelos questionários PHQ-9 e GAD-7. Os participantes também devem ter dificuldades auto-relatadas para iniciar ou manter o sono que se alinhem com os critérios de insônia do DSM-5. Os critérios de exclusão incluem insônia grave ou crônica, distúrbios psiquiátricos ou neurológicos importantes, deficiências cognitivas e uso atual de TCC-I ou medicação para insônia. O processo de triagem inicial envolve questionários de autorrelato online (PHQ-9 e GAD-7) para identificar potenciais participantes. O PHQ-9 é usado para avaliar sintomas de depressão, enquanto o GAD-7 é usado para rastrear transtornos de ansiedade. Uma pontuação igual ou superior a 10 no PHQ-9 indica provável depressão, e uma pontuação igual ou superior a 8 no GAD-7 indica provável transtorno de ansiedade. O estudo será realizado online e os participantes serão recrutados através da organização sem fins lucrativos Overcome, no Reino Unido. O recrutamento envolverá anúncios no site da Overcome e nas redes sociais, e os interessados ​​preencherão os questionários de triagem inicial por e-mail. Os participantes elegíveis serão alocados no Grupo de Intervenção ou no Grupo de Controle da Lista de Espera. O Grupo de Intervenção receberá informações sobre seu treinador CBT-I e acesso a um diário de sono.

O estudo se concentrará em indivíduos com sintomas de insônia leves a moderados, medidos pela pontuação do Índice de Gravidade da Insônia (ISI). Os participantes não devem apresentar sinais significativos de depressão clínica ou ansiedade. A intervenção CBT-I será realizada remotamente por meio de videoconferência, orientada por treinadores treinados. O estudo será conduzido online, incluindo recrutamento de participantes, triagem, consentimento informado, avaliações e alocação de grupo. As medidas de resultados serão avaliadas online no início do estudo e uma semana após a intervenção. Um subconjunto de participantes será convidado a participar de entrevistas qualitativas de avaliação de processos. Os participantes serão recrutados por meio de um processo de registro online e a randomização será realizada para garantir uma distribuição equilibrada. A intervenção será ministrada por uma equipe de treinadores treinados, supervisionados por um treinador experiente e especializado em TCC-I. A coleta de dados ocorrerá no início e pós-intervenção.

O texto discute o plano de análise para um estudo piloto, concentrando-se na análise descritiva em vez de testes de hipóteses devido à ausência de cálculos formais de poder. O objetivo é fornecer um relato detalhado dos dados coletados. O plano inclui avaliação da saturação dos dados, verificação dos membros e triangulação para melhorar as conclusões qualitativas. A equipe de pesquisa manterá registros abrangentes de triagem, inscrição, conclusão de medidas e participação nas sessões. Os resultados de viabilidade serão analisados ​​usando frequências, proporções, médias e desvios padrão. O feedback será analisado tematicamente por meio de entrevistas gravadas em áudio. Para análise de eficácia, os dados serão exportados para um software, onde será realizada análise estatística.