Ajude MH Digital Technologies a apoiar cuidados de saúde mental escolar (ASSIST-MH)

Este projeto de Fase I de 12 meses alcançará três objetivos específicos: (1) conduzir grupos focais com fornecedores de SMH, (2) criar o protótipo do software Assist-MH totalmente funcional e (3) testar o protótipo com fornecedores de SMH (e seus estudantes). O primeiro objectivo é recolher contributos das principais partes interessadas. Dos voluntários, os investigadores selecionarão aleatoriamente 36 participantes: 12 provedores, 12 supervisores e 12 administradores. Para apoiar a diversidade e a generalização do feedback inicial das partes interessadas, os investigadores estratificarão a seleção aleatória para obter participação igualitária por gênero e 50% de participação não-branca, que se espera aproximar 26% de negros, 13% de asiático-americanos e 11% de multirraciais ou outros subgrupo minoritário, com 12% relatando etnia latina/hispânica. Após seleção aleatória e consentimento, as partes interessadas participarão de um grupo focal virtual de 60 minutos (separadamente por tipo de parte interessada, 6 a 8 por grupo). De forma semiestruturada, o PI apresentará conceitos iniciais de design e exemplos para cada componente do produto. As discussões dos grupos focais serão concebidas para identificar pontos problemáticos e barreiras enfrentadas pelo pessoal do SMH e oportunidades para reduzir as barreiras à prestação de serviços do SMH, bem como para recolher recomendações específicas. Após a participação do grupo, as partes interessadas avaliarão o valor (inovação, utilidade, necessidade), viabilidade (economia de tempo, economia, factível) e aceitabilidade (qualidade de conteúdo, acessibilidade, escopo) dos componentes do produto Assist-MH propostos. As classificações serão feitas em uma escala de 5 pontos de 1 (Discordo totalmente) a 5 (Concordo totalmente) e as pontuações médias serão calculadas entre os itens de cada área.

Depois de criar o protótipo totalmente funcional (objetivo nº 2), o objetivo final é testar o protótipo com fornecedores de SMH e seus alunos de 12 a 17 anos para garantir que os componentes do produto funcionem conforme pretendido e para reunir evidências preliminares do valor potencial e benefícios do produto Assist-MH para apoiar a prestação de serviços SMH. Usando os mesmos métodos de recrutamento descritos no Objetivo nº 1, os investigadores recrutarão nacionalmente e selecionarão aleatoriamente 40 provedores de SMH. Para participar, os provedores devem fornecer serviços de SMH a estudantes de 12 a 17 anos e seu supervisor deve concordar em supervisionar o uso do Assist-MH durante o período de teste. Uma vez aceito no estudo, o PI conduzirá um breve webinar para revisar métodos de pesquisa e treinar provedores em Assist-MH. Os provedores usarão então o Assist-MH como parte de seus serviços SMH durante um período de 2 meses com pelo menos 3 alunos. Os provedores serão responsáveis ​​por obter o consentimento dos pais para que os alunos usem o Assist-MH e avaliem sua experiência; nenhuma informação de identificação do aluno será inserida no sistema (ou seja, rastreada por ID). Os dados de uso serão coletados pelo software para determinar a quantidade de uso do protótipo, incluindo o tempo gasto em tarefas específicas e o número de vezes que cada componente é acessado. O sistema também coletará contribuições de provedores e alunos no sistema, incluindo respostas de pesquisas, desempenho em exercícios práticos, incluindo simulações virtuais e entradas de ferramentas de planejamento. A 3C também rastreará o número e o tipo de solicitações de assistência técnica (AT) durante o período de teste piloto (por exemplo, solicitações por telefone e e-mail para a equipe de suporte técnico). O seguinte conjunto de medidas será coletado antes e depois do período experimental. Cada medida é apoiada por estudos anteriores que mostram consistência interna, confiabilidade e validade de conteúdo com fornecedores. Para os resultados dos provedores, os investigadores avaliarão três áreas consideradas associadas à qualidade do atendimento entre os provedores de MH, e que os investigadores esperam mudar em função do acesso ao Assist-MH: escala de Qualidade de Cuidado Percebida, Autoeficácia (via Conforto e pesquisa de habilidades) e subescala Exaustão Emocional da versão Provedor de Serviços Humanos do Maslach Burnout Inventory. Para os resultados dos alunos, os investigadores avaliarão três áreas: sintomas de HM e bem-estar (via PHQ-9 e GAD-7), Estigma (via escala de autoestigma de busca de ajuda) e escala de envolvimento no serviço. Por último, fornecedores e estudantes avaliarão as suas experiências com o protótipo. As classificações serão feitas em uma escala de 5 pontos (1 = Discordo totalmente a 5 = Concordo totalmente) para avaliar cada componente e o protótipo geral em cada uma das seguintes áreas: usabilidade (por exemplo, amigável, fácil de navegar, envolvente), viabilidade (por exemplo, tempo eficiente, factível) e valor (por exemplo, qualidade, inovação, eficácia para a finalidade pretendida). As pontuações médias serão calculadas entre os itens de cada área. Perguntas abertas também serão incluídas para coletar comentários e recomendações qualitativas.