- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07438314
Bildungsleitfaden auf Basis künstlicher Intelligenz (AI/SSI)
Wirksamkeit eines KI-basierten pädagogischen Leitfadens zur Prävention von Wundinfektionen nach Kaiserschnitt bei Frauen
Die Studie zielte darauf ab, die Wirksamkeit eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Bildungsleitfadens zur Prävention von chirurgischen Wundinfektionen bei Frauen, die per Kaiserschnitt entbinden, zu bewerten.
Forschungshypothesen:
H0: Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Bildungsleitfaden wird keine Auswirkung auf die Reduzierung der Rate chirurgischer Wundinfektionen bei Frauen, die per Kaiserschnitt entbinden, haben.
H1: Ein auf künstlicher Intelligenz basierender Bildungsleitfaden wird eine signifikant positive Auswirkung auf die Reduzierung der Rate chirurgischer Wundinfektionen bei Frauen, die per Kaiserschnitt entbinden, haben.
Eine gezielte Stichprobe von 300 per Kaiserschnitt entbundenen Frauen wurde mithilfe computergenerierter Randomisierung zufällig in eine Kontroll- und Interventionsgruppe unterteilt, jeweils 150 Frauen. Die Kontrollgruppe erhielt Standardversorgung. Die Interventionsgruppe erhielt Standardversorgung plus den KI-Leitfaden.
- Nach der Entlassung kontaktiert der Forscher die Studienteilnehmerinnen täglich per WhatsApp und Telefonanruf bei Fragen und erinnert sie an den bevorstehenden Nachsorgetermin.
- Die Frauen wurden gebeten, die Inzisionsstelle zu fotografieren und über eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte Messaging-Plattform per WhatsApp zu senden, um den Wundzustand zu beurteilen. Alle Fotos wurden unmittelbar nach Abschluss der Studie zum Schutz der Privatsphäre der Frauen gelöscht.
- Am 10. postoperativen Tag (±3 Tage) erfolgte eine Nachsorge in der Ambulanz, da die Mehrheit der chirurgischen Wundinfektionen zwischen POD5 und POD10 auftritt und aufgrund der Bedeutung einer zeitnahen Identifizierung und Überweisung bei chirurgischen Wundinfektionen.
- Gemäß Studienprotokoll wurden alle Frauen bis 30 Tage nach Kaiserschnitt nachbeobachtet. Die Nachsorge erfolgte in der Ambulanz, wobei Screening-Fragen zu post-Kaiserschnitt-Wundinfektionen gestellt wurden, eine körperliche Untersuchung der Patientin durchgeführt wurde und gemäß der Definition der Centers for Disease Control and Prevention festgestellt wurde, ob die Patientin eine chirurgische Wundinfektion hatte.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Chirurgische Wundinfektionen (SSIs) bleiben ein bedeutendes Anliegen in der Geburtshilfe, insbesondere nach Kaiserschnitten (CS), die zu den weltweit am häufigsten durchgeführten chirurgischen Eingriffen zählen. SSIs verlängern nicht nur den Krankenhausaufenthalt, sondern erhöhen auch die Gesundheitskosten und tragen zur mütterlichen Morbidität bei. Aufkommende Technologien, insbesondere künstliche Intelligenz (KI), bieten vielversprechende Wege zur Verbesserung der Patientenaufklärung und Infektionspräventionsstrategien. Jüngste Forschungsergebnisse zeigten das Potenzial von KI in der Gesundheitserziehung und Infektionskontrolle. Eine aktuelle Studie ergab, dass KI-basierte Schulungsprogramme das Wissen und die Einhaltung von Infektionspräventionsprotokollen durch Patienten signifikant verbesserten, was zu einer 50%igen Reduzierung der SSI-Raten nach Kaiserschnitt führte.
Viele Frauen, insbesondere in ländlichen oder unterversorgten Gemeinden, haben nur begrenzten Zugang zu medizinischem Fachpersonal und postoperativer Nachsorge. KI-basierte Schulungstools, die über mobile Anwendungen, SMS-Benachrichtigungen oder digitale Plattformen bereitgestellt werden können, haben das Potenzial, geografische und wirtschaftliche Barrieren zu überwinden. Diese Studie unterstützt die Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von KI-gestützter Gesundheitsaufklärung, insbesondere für gefährdete Bevölkerungsgruppen, die ansonsten möglicherweise essentielle postoperative Anleitung vermissen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Mansoura
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Mansoura / Egypt, Mansoura, Ägypten, 35516
- Faculty of Nursing
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Frauen im Alter von 20-60 Jahren, die per Kaiserschnitt entbunden haben.
- Besitz eines Smartphones mit Internetzugang.
- Grundlegende digitale Kompetenz, definiert als die Fähigkeit, mobile Anwendungen zu nutzen, Textnachrichten zu lesen und über WhatsApp oder ähnliche Plattformen zu kommunizieren.
- Bereitschaft, freiwillig teilzunehmen und eine informierte Einwilligung zu erteilen.
Ausschlusskriterien:
Frauen mit schwerwiegenden Begleiterkrankungen oder psychiatrischen Erkrankungen, die ihre Teilnahme oder ihr Verständnis beeinträchtigen könnten.
- Frauen ohne Smartphone-Zugang oder mit eingeschränkten digitalen Fähigkeiten, die die Interaktion mit dem KI-basierten Bildungsleitfaden verhindern.
- Frauen mit Kommunikationsschwierigkeiten (z.B. Hör- oder Sprachbeeinträchtigungen), die die Beteiligung an der Intervention behindern.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-Intervention
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Der auf künstlicher Intelligenz basierende pädagogische Leitfaden zur Pflege von Kaiserschnittwunden, der Frauen nach der Entbindung zur Verfügung gestellt wird und mit täglichen pädagogischen Nachrichten, interaktivem Dialog, Erinnerungen und Benachrichtigungen, automatisierten Symptomchecklisten und fotobasierter Wundüberwachung durchgeführt wird
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Aktiver Komparator: Standardintervention
Frauen erhalten die übliche Pflegeversorgung
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Der auf künstlicher Intelligenz basierende pädagogische Leitfaden zur Pflege von Kaiserschnittwunden, der Frauen nach der Entbindung zur Verfügung gestellt wird und mit täglichen pädagogischen Nachrichten, interaktivem Dialog, Erinnerungen und Benachrichtigungen, automatisierten Symptomchecklisten und fotobasierter Wundüberwachung durchgeführt wird
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Ein strukturierter Interview-Fragebogen
Zeitfenster: 30 Tage nach CS
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Dieser Fragebogen besteht aus zwei Teilen: Teil eins dient der Erhebung von Informationen zu demografischen und geburtshilflichen Merkmalen von Kaiserschnitt-Patientinnen (Alter, Wohnort, geburtshilfliche Merkmale, Parität, Gestationsalter, Wehentätigkeit vor dem Eingriff, Zustand der Fruchtblase) sowie der Telefonnummer. Teil zwei: Erhebung von Informationen zur Krankengeschichte (vorhandene Erkrankungen, Diabetes mellitus, Anämie, Adipositas, Hypertonie). Teil drei: Erhebung von Informationen zu operativen Merkmalen der Kaiserschnitt-Patientinnen (Art des Kaiserschnitts, Dauer des Kaiserschnitts, prä- und postoperative Antibiotikaprophylaxe, Art des Bauchschnitts, postoperative Krankenhausverweildauer, Art der Anästhesie, intraoperative Komplikationen, Blutung (> 1000 ml), Bluttransfusion, Operationsdauer, stationäre Tage postoperativ, Medikamentenliste der Patientinnen und aus der Entlassungsliste |
30 Tage nach CS
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Kriterien zur Definition von chirurgischer Wundinfektion (SSI). Vom US-amerikanischen Zentrum für Seuchenkontrolle und -prävention (CDC-Definition)(CDC, 2007).
Zeitfenster: 30 Tage nach CS
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Dieses Tool umfasste Kriterien zur Definition von chirurgischen Wundinfektionen (SSI) durch die CDC, einschließlich: Oberflächliche Inzisions-SSI: Die Infektion trat innerhalb von 30 Tagen nach der Operation auf und betrifft nur die Haut oder das subkutane Gewebe der Inzision und mindestens eines der folgenden Merkmale:
Tiefe Inzisions-SSI: Die Infektion trat 30 Tage nach der Operation auf und betraf tiefes Weichgewebe der Inzision und mindestens eines der folgenden Merkmale:
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30 Tage nach CS
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Madiha HN Mohamed, professor, faculty of nursing Mansoura university
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 0657
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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