Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Uddannelsesvejledning baseret på kunstig intelligens (AI/SSI)

22. februar 2026 opdateret af: Madiha hassan nabih mohamed, Mansoura University

Effektiviteten af en kunstig intelligens-baseret uddannelsesvejledning til at forebygge operationssårinfektion blandt kvinder, der føder via kejsersnit

Studiets formål var at evaluere effektiviteten af en pædagogisk vejleder baseret på kunstig intelligens til at forebygge operationssår-infektion blandt kvinder, der føder ved kejsersnit.

Forskningshypoteser:

H0: En pædagogisk vejleder baseret på kunstig intelligens vil ikke have nogen effekt på at reducere raten af operationssår-infektion blandt kvinder, der føder ved kejsersnit.

H1: En pædagogisk vejleder baseret på kunstig intelligens vil have en signifikant positiv effekt på at reducere raten af operationssår-infektion blandt kvinder, der føder ved kejsersnit.

Et målrettet udvalg på 300 kvinder, der fødte ved kejsersnit, blev tilfældigt fordelt ved hjælp af computer-genereret randomisering i en kontrol- og interventionsgruppe med 150 kvinder hver. Kontrolgruppen modtog standardpleje. Interventionsgruppen modtog standardpleje plus vejlederen baseret på kunstig intelligens.

  • Efter udskrivelse kontaktede forskeren studiedeltagerne hver dag via WhatsApp og telefonopkald for eventuelle spørgsmål og for at minde dem om den kommende opfølgende besøg.
  • Kvinderne blev bedt om at fotografere snittet og sende det via WhatsApp ved hjælp af en end-to-end krypteret meddelelsesplatform for at evaluere sårforholdet. Alle billeder blev slettet umiddelbart efter afslutningen af studiet for kvindernes privatliv.
  • På den 10. postoperative dag (±3 dage) blev der udført en opfølgning i ambulatoriet, fordi størstedelen af operationssår-infektioner udviklede sig mellem POD5 og POD10, og på grund af vigtigheden af rettidig identifikation og henvisning af operationssår-infektioner.
  • I henhold til studieprotokollen blev alle kvinder fulgt op til 30 dage efter kejsersnittet. Opfølgning blev udført i ambulatoriet, og screeningsspørgsmål om operationssår-infektion efter kejsersnit blev stillet, en fysisk undersøgelse af patienten blev udført, og det blev afgjort, om patienten havde en operationssår-infektion i henhold til Centers for Disease Control and Preventions definition.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Kirurgiske stedinfektioner (SSI'er) forbliver en betydelig bekymring i obstetrisk pleje, især efter kejsersnit (CS), som er blandt de hyppigst udførte kirurgiske procedurer globalt. SSI'er forlænger ikke kun hospitalsophold, men øger også sundhedsomkostningerne og bidrager til maternal morbiditet. Opkommende teknologier, især kunstig intelligens (AI), tilbyder lovende veje til at forbedre patientundervisning og infektionsforebyggelsesstrategier. Nylig forskning viste potentialet af AI i sundhedsuddannelse og infektionskontrol. En nylig undersøgelse fandt, at AI-baserede uddannelsesprogrammer signifikant forbedrede patienters viden og overholdelse af infektionsforebyggelsesprotokoller, hvilket førte til en 50% reduktion i SSI-rater efter kejsersnit.

Mange kvinder, især dem i landlige eller underbetjente samfund, har begrænset adgang til sundhedsprofessionelle og postoperativ opfølgning. AI-baserede undervisningsværktøjer, som kan leveres via mobilapplikationer, SMS-beskeder eller digitale platforme, har potentialet til at overvinde geografiske og økonomiske barrierer. Denne undersøgelse understøtter skaleringen og tilgængeligheden af AI-drevet sundhedsuddannelse, især for sårbare befolkningsgrupper, som ellers måske mangler essentiel postoperativ vejledning.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

300

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Egypten
    • Mansoura
      • Mansoura / Egypt, Mansoura, Egypten, 35516
        • Faculty of Nursing

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Kvinder i alderen 20-60 år, som har født via kejsersnit (CS).
  • Ejer en smartphone med internetadgang.
  • Har grundlæggende digital læsefærdighed, defineret som evnen til at bruge mobilapplikationer, læse tekstbeskeder og kommunikere via WhatsApp eller lignende platforme.
  • Accepterer at deltage frivilligt og giver informeret samtykke.

Eksklusionskriterier:

  • Kvinder med alvorlige komorbide medicinske eller psykiatriske tilstande, der kan påvirke deres deltagelse eller forståelse.

    • Kvinder uden adgang til smartphone eller med begrænsede digitale færdigheder, der forhindrer dem i at interagere med den AI-baserede uddannelsesvejledning.
    • Kvinder med kommunikationsvanskeligheder (f.eks. høre- eller talefunktionsnedsættelse), der hæmmer engagement i interventionen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-intervention
  • Efter udskrivningen kontakter forskeren studiedeltagerne hver dag via WhatsApp og telefonopkald for eventuelle spørgsmål og for at minde dem om det kommende opfølgningsbesøg.
  • Kvinder blev bedt om at fotografere snittet og sende det via WhatsApp på en end-to-end krypteret beskedplatform for at vurdere sårforholdet. Alle billeder blev slettet umiddelbart efter afslutningen af studiet for kvindernes privatliv.
  • På den postoperative dag (±3 dage) blev opfølgning udført på ambulatoriet, fordi størstedelen af SSI'er udviklede sig mellem POD5 og POD10, og på grund af vigtigheden af rettidig identifikation og henvisning af SSI'er (Sway et al., 2019).
  • Ifølge studieprotokollen blev alle kvinder fulgt indtil 30 dage efter kejsersnit. Opfølgning blev udført på ambulatoriet, og screening-spørgsmål om SSI efter kejsersnit blev stillet. En fysisk undersøgelse af patienten afgjorde, om patienten havde en SSI i henhold til Centers for Disease Control and Preventions definition. Giv alle instruktioner
Andet: Uddannelsesguide baseret på kunstig intelligens
Den kunstig intelligens-baserede pædagogiske vejledning om kejsersnitsårpleje tilbudt til kvinder efter fødsel og fulgt op med Daglige undervisningsbeskeder, interaktiv dialog, Påmindelser og advarsler, Automatiserede symptomchecklister og Foto-baseret sårkontrol
Aktiv komparator: almindelig intervention
kvinder modtager den sædvanlige sygepleje
Andet: Uddannelsesguide baseret på kunstig intelligens
Den kunstig intelligens-baserede pædagogiske vejledning om kejsersnitsårpleje tilbudt til kvinder efter fødsel og fulgt op med Daglige undervisningsbeskeder, interaktiv dialog, Påmindelser og advarsler, Automatiserede symptomchecklister og Foto-baseret sårkontrol

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Et struktureret interviewspørgeskema
Tidsramme: 30 dage efter CS

Denne spørgeskema består af to dele:

Del et har til formål at indsamle information om kvinder, der har fået kejsersnit, deres demografiske og obstetriske karakteristika (alder, bopæl, obstetriske karakteristika, paritet, gestationsalder, fødsel før operation, tilstand af membran) og telefonnummer. Del to: at indsamle information om medicinsk historie (forudgående tilstande, diabetes mellitus, anæmi, fedme, hypertension).

Del tre: at indsamle information om kvinder, der har fået kejsersnit, deres operationelle karakteristika (type af kejsersnit, varighed af kejsersnit, præ- og postoperativ antibiotikaprofylakse, type af abdominalt snit, postoperativ hospitalsophold, type af anæstesi, intraoperative komplikationer, blødning (> 1000 ml), blodtransfusion, varighed af operation, dage på hospitalet postoperativt, patienters medicinliste og fra udskrivningslisten
30 dage efter CS

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kriterier for definition af operationssårinfektion (SSI). Fra US Centers for Disease Control and Prevention (CDC definition)(CDC, 2007).
Tidsramme: 30 dage efter CS

Dette værktøj inkluderede kriterier for definition af operationssårinfektion (SSI) af CDC, herunder:

Overfladisk incisions-SSI: Infektionen opstod inden for 30 dage efter operationen, og infektionen involverer kun hud eller subkutant væv i incisionen og mindst et af følgende:

  1. Purulent drainage
  2. Organismer isoleret fra en aseptisk opnået kultur
  3. Mindst et af følgende tegn eller symptomer på infektion: smerte eller ømhed, lokaliseret hævelse, rødme eller varme, og den overfladiske incision åbnes bevidst af kirurgen, medmindre incisionen er kultur-negativ
  4. Diagnose af overfladisk incisionsoperationssårinfektion (SSI) af kirurgen eller den behandlende læge.

Dybt incisions-SSI: Infektionen opstod 30 dage efter operationen, og infektionen involverede dybt blødt væv i incisionen og mindst et af følgende:

  1. Purulent drainage fra den dybe incision
  2. En dyb incision dehiscerer spontant eller åbnes bevidst.
30 dage efter CS

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Mansoura University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Madiha HN Mohamed, professor, faculty of nursing Mansoura university

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

17. februar 2025

Primær færdiggørelse (Faktiske)

10. oktober 2025

Studieafslutning (Faktiske)

16. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

27. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 0657

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Infektion på det kirurgiske sted

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Georgia

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner