Previsão da Doença Renal Aguda Pós-Cirurgia Cardíaca: Uma Abordagem de Machine Learning

A lesão renal após cirurgia cardíaca é uma das complicações comuns com alta taxa de incidência, alto risco de morte e progressão para doença renal crónica (DRC). As avaliações anteriores da função renal perioperatória focaram-se principalmente na lesão renal aguda (LRA) relacionada com cirurgia cardíaca dentro de sete dias após a cirurgia. O conceito recentemente proposto de doença renal aguda (DRA) nos últimos anos refere-se a lesão renal aguda ou subaguda com duração de sete a noventa dias. A investigação descobriu que a DRA pode ocorrer após LRA ou em doentes sem LRA, e as duas estão relacionadas e são independentes uma da outra, possivelmente indicando subtipos diferentes de lesão renal. A DRA não é incomum e é um preditor mais significativo de mortalidade e doença renal em fase terminal (DRFT). Portanto, a DRA pode ser uma janela importante para identificar e gerir doentes de alto risco após cirurgia cardíaca. Devido à investigação limitada sobre DRA após cirurgia cardíaca, os fatores de risco para DRA estão atualmente pouco claros, e não existem ferramentas de estratificação de risco clinicamente práticas e eficazes disponíveis. Este estudo visa estabelecer uma plataforma de dados perioperatórios multimodais através de uma coorte retrospetiva, e usar métodos de aprendizagem automática para construir um modelo de previsão de risco para DRA após cirurgia cardíaca. A precisão e estabilidade do modelo serão validadas numa coorte de estudo prospetivo, e será desenvolvida uma ferramenta online de previsão de risco e tomada de decisão clínica para ajudar os clínicos a realizar rapidamente avaliações de risco personalizadas e otimizar estratégias de diagnóstico e tratamento, melhorando assim o prognóstico do doente e reduzindo os custos médicos.