Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Искусственный интеллект для решения пропавших без вести рак желудка (прицеливание) (GAIN)

6 мая 2025 г. обновлено: Istituto Clinico Humanitas

Рак желудка и искусственный интеллект: проект национального уровня

Наш проект AIMING состоит из четырех основных рабочих пакетов (WPS): WP1. Рандомизированное контролируемое исследование национального уровня; WP2. Разработка инновационного инструмента ИИ; WP3. Новое моделирование микросимуляции; WP4. Включение пациента.

Многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование национального тандема (WP1) национального уровня будет способствовать лучшему пониманию того, как алгоритм AI в реальном времени может снизить скорость пропуска раннего рака желудка и дисплазию во время гастроскопии. Кроме того, инновационный проект будет способствовать развитию нового инструмента ИИ (WP2), который может распределить риск рака желудка, выявляя предраковые состояния in vivo. Кроме того, моделирование микросимуляции позволит нам предсказать, как использование ИИ может предотвратить рак желудка и повлиять на затраты и бремя пациентов. Оценка баланса между преимуществами и вредами вполне важна, особенно для этого типа медицинского устройства, поскольку ценность инновационных инструментов иногда переоценивается из -за энтузиазма заинтересованных сторон (WP3). Наконец, мы позаботимся о перспективе пациентов на протяжении всего исследования, включив организацию пациентов в WP1, 2 и 3 (WP4).

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

6600

Фаза

  • Непригодный

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Критерии включения:

  • Все> 60-летние пациенты, подвергающиеся эндоскопии с верхним гастроинтовым (GI) для выбранных показаний при раке желудка высокого риска.

Критерии исключения:

  • Противопоказания к эндоскопии верхней части Gi.
  • Противопоказания к биопсии.
  • Активное кровотечение в верхней части Gi или срочная эндоскопия верхнего GI.
  • Пациенты с предыдущей операцией в верхней части GI с участием желудка.
  • Пациенты, которые не могли или отказались дать информированное письменное согласие.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Профилактика
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Без вмешательства: Параллельный рычаг 1
пациентам будет проведена стандартная эндоскопия верхних отделов желудочно-кишечного тракта высокой четкости и высокого качества для выявления поражений желудка с гистологическим картированием по системе Сиднея.
Активный компаратор: Параллельный рычаг 2
Пациенты будут проходить высококачественную эндоскопию верхних отделов ЖКТ с помощью искусственного интеллекта в реальном времени для выявления раннего рака желудка и дисплазии желудка.

Две новые системы глубокого обучения, а именно одна для эндоскопии и одна для патологии, будут обучены и проверены для диагностики атрофии и метаплазии желудка, включая распространение и тяжесть. Оба алгоритма будут проверены на примере случаев, которые не использовались на этапах обучения. Примерно разделение будет 5 к 1.

Польза и вред ИИ-помощи для ранней диагностики рака желудка будут смоделированы путем разработки марковской модели естественного течения рака желудка от дисплазии до раннего и распространенного рака, а также влияния GS на его естественное течение. . Это также позволит смоделировать потенциальный эффект смещения по времени и длине. Эти данные будут включены в имитационную модель, чтобы включить их в процесс принятия решений о том, следует ли рекомендовать системам здравоохранения ИИ-помощь для выявления рака желудка.

Другой: Перекидной рычаг 1 (управление)
Пациенты будут проходить две стандартные эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта высокого разрешения и высокого качества в тандеме: первая будет проходить без помощи искусственного интеллекта, а вторая - с искусственным интеллектом, чтобы определить процент ошибок при стандартной эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта без посторонней помощи.

Две новые системы глубокого обучения, а именно одна для эндоскопии и одна для патологии, будут обучены и проверены для диагностики атрофии и метаплазии желудка, включая распространение и тяжесть. Оба алгоритма будут проверены на примере случаев, которые не использовались на этапах обучения. Примерно разделение будет 5 к 1.

Польза и вред ИИ-помощи для ранней диагностики рака желудка будут смоделированы путем разработки марковской модели естественного течения рака желудка от дисплазии до раннего и распространенного рака, а также влияния GS на его естественное течение. . Это также позволит смоделировать потенциальный эффект смещения по времени и длине. Эти данные будут включены в имитационную модель, чтобы включить их в процесс принятия решений о том, следует ли рекомендовать системам здравоохранения ИИ-помощь для выявления рака желудка.

Активный компаратор: Перекидной рычаг 2
Пациенты будут проходить две стандартные эндоскопии верхних отделов желудочно-кишечного тракта высокого разрешения и высокого качества в тандеме: первая будет с помощью искусственного интеллекта, а вторая - без искусственного интеллекта, чтобы определить снижение процента промахов при использовании искусственного интеллекта. .

Две новые системы глубокого обучения, а именно одна для эндоскопии и одна для патологии, будут обучены и проверены для диагностики атрофии и метаплазии желудка, включая распространение и тяжесть. Оба алгоритма будут проверены на примере случаев, которые не использовались на этапах обучения. Примерно разделение будет 5 к 1.

Польза и вред ИИ-помощи для ранней диагностики рака желудка будут смоделированы путем разработки марковской модели естественного течения рака желудка от дисплазии до раннего и распространенного рака, а также влияния GS на его естественное течение. . Это также позволит смоделировать потенциальный эффект смещения по времени и длине. Эти данные будут включены в имитационную модель, чтобы включить их в процесс принятия решений о том, следует ли рекомендовать системам здравоохранения ИИ-помощь для выявления рака желудка.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Снижение ставки промаха
Временное ограничение: 2025: зачисление на 12 месяцев
изменение частоты пропуска ранних стадий рака желудка и диспластических поражений при верхней эндоскопии при использовании ИИ-ассистента (тандем).
2025: зачисление на 12 месяцев

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Изменить количество обнаружений
Временное ограничение: Процедура 1 день и наблюдение в течение 2 лет.
Изменение показателей выявления раннего рака желудка и диспластических поражений при верхней эндоскопии при использовании ИИ-ассистента (параллельно).
Процедура 1 день и наблюдение в течение 2 лет.
удовлетворенность пациентов
Временное ограничение: 2025: в течение 12 месяцев набора
Оценка приемлемости, удовлетворенности и толерантности пациентов к технологии искусственного интеллекта для обнаружения и характеристики поражений желудка, оцениваемая с помощью опросника.
2025: в течение 12 месяцев набора

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

10 июня 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 июня 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 июня 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

6 мая 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 мая 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

14 мая 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

14 мая 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 мая 2025 г.

Последняя проверка

1 мая 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • AIMING

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .