Фотография или видео в оценке реконструкции груди?

Рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака, поражающим женщин в Великобритании. Текущие рекомендации утверждают, что; если позволяет заболевание, всем женщинам, перенесшим мастэктомию по поводу рака молочной железы, должна быть предложена реконструкция. Обычно это происходит в форме реконструкции на основе имплантата, реконструкции на основе регионарного лоскута +/- имплантат или реконструкции на основе свободной аутологичной ткани.

Было показано, что традиционные методы субъективной оценки эстетического результата любой из форм хирургии груди неэффективны, а оценка немедленных реконструкций является сложной задачей. Качественная часть оценки обычно опирается на стандартизированные клинические фотографии и панельные рейтинги. Обычно делают четыре-шесть фотографий пациента и их реконструкцию с разных ракурсов. Затем эти фотографии демонстрируются группе экспертов (обычно состоящей из медицинских работников, знакомых с реконструкцией молочной железы).

При сравнении стандартизированных фотографий существует большая степень предвзятости как между наблюдателями, так и внутри них. Результаты экспертной оценки косметических средств часто не коррелируют с мнением пациентов относительно косметического результата их реконструкции.

Из-за статичности клинической фотографии она не отражает влияние движения и гравитации на реконструированную грудь по сравнению с нормальной грудью.

Из короткого цифрового видеоклипа можно получить больший объем информации, чем из одной фотографии. Потенциальные преимущества оценки цифрового видео по сравнению с фотографией только начинают изучаться в отношении эстетики в других областях, связанных с медициной.9 Однако это никогда не было опробовано в отношении реконструкции рака молочной железы.

Мы считаем, что цифровая видеосъемка в реальном времени была бы более ценным инструментом для оценки реконструкции молочной железы. Мы считаем, что может быть более точная корреляция между удовлетворенностью пациента и мнением группы и что будет меньше расхождений между наблюдателями и внутри них.