Инструмент поддержки принятия клинических решений для электронных медицинских карт (BHCDS)

Краткое изложение конкретных целей и воздействия на общественное здравоохранение Фазы II. Лечение злоупотребления психоактивными веществами часто осложняется семейными, профессиональными, психическими или юридическими проблемами клиента. Когда эти сосуществующие проблемы решаются с помощью методов, основанных на фактических данных (EBP), результаты улучшаются. Включение основанных на фактических данных практик в области поведенческого здоровья для улучшения медикаментозного лечения (MAT) является предметом ряда инициатив по лечению на федеральном уровне и уровне штата. Тем не менее, интеграция таких основанных на фактических данных практик в клинические условия продолжает отставать, несмотря на активные усилия по обучению клиницистов путем обучения. Поскольку часто трудно интегрировать EBP в клинический рабочий процесс, клиницисты полагаются на устоявшиеся (и часто неэффективные) схемы лечения. В этом гранте предлагалось (1) использовать данные электронных медицинских карт пациентов с диагнозом расстройства, связанного с употреблением опиоидов, для создания профилей групп пациентов с использованием анализа латентного класса (LCA) и определения для каждого класса, какая комбинация услуг эмпирически связана с положительные результаты; (2) разработать программное обеспечение для поддержки принятия клинических решений (CDS), чтобы помочь консультантам классифицировать пациентов и сопоставить их с соответствующими службами, и (3) провести полевые испытания (рандомизированное контролируемое исследование или РКИ), чтобы проверить влияние программного обеспечения CDS на клиническую практику.

Предоставьте краткий отчет об опубликованных и неопубликованных результатах с указанием прогресса в достижении первоначально заявленных целей.

Анализ латентного класса: Первая цель (использование данных электронных медицинских карт пациентов с диагнозом расстройства, связанного с употреблением опиоидов, для создания профилей групп пациентов с использованием ОЖЦ и определение того, какие комбинации услуг эмпирически связаны с положительными результатами для каждого класса потребителей опиоидов) заключалась в следующем. успешно достигнута, как обсуждалось в предыдущих отчетах о ходе работы.

Были выделены четыре класса: Класс 1: люди в этом классе, как правило, имеют относительно серьезные проблемы со здоровьем и психическим здоровьем, принимают психиатрические препараты и, как правило, испытывают проблемы с контролем над своим характером. Класс 2: лица этого класса, как правило, имеют проблемы с психическим здоровьем, но не принимают психиатрические препараты. Как правило, они не нюхают и не вводят опиаты и, как правило, не имеют серьезных проблем со здоровьем. Класс 3: лица этого класса, как правило, имеют проблемы со здоровьем и психическим здоровьем и принимают психиатрические препараты. У них есть склонность нюхать или вводить опиаты, и у них могут быть проблемы с контролем своего темперамента. Класс 4: Люди этого класса, как правило, имеют высокую склонность к вдыханию опиатов или их инъекциям. У них средние проблемы со здоровьем и низкие проблемы с психическим здоровьем.

Разработка программного обеспечения: на основе результатов LCA было разработано программное обеспечение CDS, чтобы помочь консультантам классифицировать пациентов и сопоставлять их с соответствующими службами.

Полевое испытание: цель этого полевого испытания состояла в том, чтобы оценить эффективность этого нового программного обеспечения CDS по сравнению с обычной клинической помощью или обычным лечением (TAU), а также собрать информацию о выполнимости и предполагаемой полезности программного обеспечения CDS из точки зрения советника. Предполагалось, что по сравнению с TAU клиенты в экспериментальном состоянии будут (1) иметь значительно больше согласованных доказательных и комплексных услуг, (2) будут более активно участвовать в лечении, (3) реже будут употреблять психоактивные вещества, (4 ) имеют лучшее биопсихосоциальное функционирование и (5) имеют большую экономическую эффективность (т. е. меньшие затраты для достижения успешных результатов).