Uma Ferramenta de Apoio à Decisão Clínica para Registros Eletrônicos de Saúde (BHCDS)

Resumo dos objetivos específicos e impacto na saúde pública da Fase II. O tratamento de abuso de substâncias geralmente é complicado por problemas familiares, profissionais, psiquiátricos ou legais do cliente. Quando essas questões coexistentes são abordadas com práticas baseadas em evidências (EBPs), os resultados melhoram. A inclusão de práticas baseadas em evidências de saúde comportamental para aprimorar o tratamento assistido por medicamentos (MAT) é objeto de várias iniciativas de tratamento federais e estaduais. No entanto, a integração de tais práticas baseadas em evidências em ambientes clínicos continua atrasada, apesar dos extensos esforços para educar os médicos por meio de treinamento. Uma vez que muitas vezes é difícil integrar EBPs no fluxo de trabalho clínico, os médicos contam com padrões de atendimento estabelecidos (e muitas vezes ineficazes). Esta concessão propôs (1) usar dados de registros eletrônicos de saúde de pacientes com diagnóstico de transtorno por uso de opioides para criar perfis de grupos de pacientes usando análise de classe latente (LCA) e determinar, para cada classe, qual combinação de serviços está empiricamente associada a resultados positivos; (2) desenvolver um software de suporte à decisão clínica (CDS) para ajudar os conselheiros a classificar os pacientes e combiná-los com os serviços apropriados e (3) conduzir um ensaio de campo (ensaio randomizado controlado ou RCT) para testar o impacto do software CDS na prática clínica.

Forneça um relato sucinto dos resultados publicados e não publicados, indicando o progresso em direção ao alcance dos objetivos originalmente declarados.

Análise de Classe Latente: O primeiro objetivo (usar dados de registros eletrônicos de saúde de pacientes com diagnóstico de transtorno por uso de opioides para criar perfis de grupos de pacientes usando LCA e determinar quais combinações de serviços estão empiricamente associadas a resultados positivos para cada classe de usuários de opioides) foi alcançado com sucesso, conforme discutido em relatórios de progresso anteriores.

Quatro classes foram identificadas: Classe 1: Indivíduos nesta classe tendem a ter problemas de saúde mental e médicos relativamente altos, estão tomando medicamentos psiquiátricos e tendem a ter problemas de controle de temperamento. Classe 2: Indivíduos desta classe tendem a ter problemas de saúde mental, mas não estão tomando medicamentos psiquiátricos. Eles geralmente não inalam ou injetam opiáceos e tendem a não ter problemas médicos sérios. Classe 3: Indivíduos nesta classe tendem a ter problemas médicos e de saúde mental e estão tomando medicamentos psiquiátricos. Eles têm tendência a cheirar ou injetar opiáceos e podem ter alguns problemas para controlar seu temperamento. Classe 4: Indivíduos nesta classe tendem a ter uma alta tendência a cheirar ou injetar opiáceos. Eles têm problemas médicos médios e problemas de saúde mental baixos.

Desenvolvimento de Software: Com base nos resultados da LCA, o software CDS foi desenvolvido para ajudar os conselheiros a classificar os pacientes e combiná-los com os serviços apropriados.

Ensaio de campo: O objetivo deste ensaio de campo foi avaliar a eficácia deste novo software CDS quando comparado ao atendimento clínico usual ou tratamento usual (TAU) e coletar informações sobre a viabilidade e utilidade percebida do software CDS de perspectiva do conselheiro. Previu-se que, quando comparados com o TAU, os clientes na condição experimental teriam (1) serviços abrangentes e baseados em evidências significativamente maiores, (2) maior envolvimento no tratamento, (3) uso menos frequente de substâncias, (4 ) têm maior funcionamento biopsicossocial e (5) têm maior custo-efetividade (ou seja, menos custo para alcançar resultados bem-sucedidos).