Et klinisk beslutningsstøtteværktøj til elektroniske patientjournaler (BHCDS)

Sammenfatning af fase IIs specifikke mål og indvirkning på folkesundheden. Stofmisbrugsbehandling kompliceres ofte af en klients familie-, beskæftigelses-, psykiatriske eller juridiske problemer. Når disse sameksisterende problemer løses med evidensbaseret praksis (EBP'er), forbedres resultaterne. Inddragelsen af ​​adfærdsmæssig sundhed evidensbaseret praksis for at forbedre medicin-assisteret behandling (MAT) er genstand for en række føderale og statslige behandlingsinitiativer. Integrationen af ​​sådanne evidensbaserede praksisser i kliniske omgivelser fortsætter dog med at halte, på trods af omfattende bestræbelser på at uddanne klinikere gennem uddannelse. Da det ofte er vanskeligt at integrere EBP'er i den kliniske arbejdsgang, stoler klinikere på etablerede (og ofte ineffektive) plejemønstre. Denne bevilling foreslås (1) at bruge elektroniske patientjournaldata om patienter med diagnosen opioidbrugsforstyrrelse til at skabe profiler af patientgrupper ved hjælp af latent klasseanalyse (LCA) og bestemme, for hver klasse, hvilken kombination af tjenester, der empirisk er forbundet med positive resultater; (2) udvikle software til klinisk beslutningsstøtte (CDS) for at hjælpe rådgivere med at klassificere patienter og matche dem til passende tjenester, og (3) udføre et feltforsøg (randomiseret kontrolleret forsøg eller RCT) for at teste CDS-softwarens indvirkning på klinisk praksis.

Giv en kortfattet redegørelse for offentliggjorte og ikke-publicerede resultater, der indikerer fremskridt hen imod opnåelse af de oprindeligt angivne mål.

Latent klasseanalyse: Det første formål (ved at bruge elektroniske patientjournaldata om patienter med diagnosen opioidbrugsforstyrrelse til at skabe profiler af patientgrupper ved hjælp af LCA og bestemme, hvilke kombinationer af tjenester der empirisk er forbundet med positive resultater for hver klasse af opioidbrugere) var med succes opnået, som diskuteret i tidligere fremskridtsrapporter.

Fire klasser blev identificeret: Klasse 1: Individer i denne klasse har en tendens til at have relativt høje medicinske og psykiske problemer, tage psykiatrisk medicin og har en tendens til at opleve kontrolproblemer med deres temperament. Klasse 2: Personer i denne klasse har tendens til at have psykiske problemer, men tager ikke psykiatrisk medicin. De pruster eller injicerer generelt ikke opiater og har en tendens til ikke at have alvorlige medicinske problemer. Klasse 3: Personer i denne klasse har tendens til at have medicinske og psykiske problemer og tager psykiatrisk medicin. De har en tendens til at pruste eller injicere opiater og kan have nogle problemer med at kontrollere deres temperament. Klasse 4: Personer i denne klasse har en tendens til at have en høj tendens til at pruste eller injicere opiater. De har mellemstore medicinske problemer og lave psykiske problemer.

Softwareudvikling: Baseret på LCA-resultaterne blev CDS-software udviklet til at hjælpe rådgivere med at klassificere patienter og matche dem til passende tjenester.

Feltforsøg: Formålet med dette feltforsøg var at evaluere effektiviteten af ​​denne nye CDS-software sammenlignet med klinisk behandling som sædvanlig eller behandling som sædvanlig (TAU), og at indsamle information om gennemførlighed og opfattet anvendelighed af CDS-softwaren fra rådgiverens perspektiv. Det blev forudset, at sammenlignet med TAU ville klienter i den eksperimentelle tilstand (1) have signifikant større matchede evidensbaserede og wraparound-tjenester, (2) have større engagement i behandlingen, (3) have mindre hyppig brug af stoffer, (4) ) har større biopsykosocial funktion, og (5) har større omkostningseffektivitet (dvs. færre omkostninger for at opnå succesfulde resultater).